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2019年 从零进阶互联网数据分析师 统计学分析与数据分析实战视频教程

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发表于 2019-8-3 23:31:30 | 显示全部楼层 |阅读模式
本帖最后由 冰点也疯狂 于 2019-10-16 16:58 编辑
0 ^& T( B# u$ U3 H7 e/ C! u
; u0 N' P, M7 _2 J. D' G适用人群:
4 X# x. a8 P% ]) P5 U: [需要学会一定的统计学基础的数据分析人群,零基础没问题。% M3 u( U, J8 z4 M" W  n

5 e# C, X% |2 p' H  l+ t5 N5 }0 V课程简介/收获:' K5 I$ C( T4 `5 M# x+ h$ w  B
学好统计学是学好数据分析的基础,本门课覆盖统计学的大部分知识,用深入浅出的大量案例帮助大家轻松学好统计学知识,提升数据分析能力。快速掌握数据分析所需要的基本统计学知识,养成数据化思维和统计意识。
' W5 n  Q0 _0 J9 w* q3 w8 B, F4 Z3 J
课程目录:( B& {4 j  L1 v
章节1:数据分析概述
( S/ p0 T% J, z+ G课时1数据分析流程概述12:31# K  o* J, t  b3 |' c
章节2:数据的趋势- f2 `6 j; l+ l
课时2统计中的简单概念和集中趋势16:21
9 s" c  j4 O+ L" b课时3离中趋势09:42
9 g) o+ ]+ p7 y" X8 q5 d课时4软件计算描述性统计09:11
1 Z& x6 m0 E* i- [* F章节3:数据的分布和展示
  v& X' y" f' M: S& c# o# A0 K9 B课时5数据的分布12:41. B5 O3 Q* x1 K3 J+ k- \7 ^* D
课时6数据的展示12:22: {7 D4 B1 i  P5 T- `+ i
课时7软件制图条形饼图折线图11:13
, J# U7 s) D1 k; E课时8软件制图直方图 箱型图07:117 e: y; G5 f. ~* a" J6 @( D) V
章节4:数理统计知识$ |4 O; I6 ~: f; R2 L
课时9随机变量和概念分布23:087 S0 Z' A( n+ Y0 f; ?/ h, V
课时10三大分布11:196 U! D- [" o0 S, |
课时11中心极限和大数定律08:41
! x5 G, }  G4 \% A章节5:抽样估计* E- M  c) h6 K9 n9 U
课时12抽样估计理论12:02
, v3 Z" P, ]; ]- d. \# g课时13抽样估计案例20:15
3 C0 X/ i# X8 ~. K. \# R1 d课时14区间估计和置信区间.10:22
, {2 X( Q, |, \; C, M% p章节6:假设检验3 h: F/ a; \% }( R% k" C/ T
课时15 假设检验理论方法10:14) m* p/ ~: q; u# e# F3 U
课时16假设检验实战演练13:01* ^0 G# v) I3 E3 n" n; g# p8 J; j1 F
课时17常见检验统计量12:51: K+ h( V8 Z5 e) W# s
章节7:第七章
/ a; W6 C9 S, t) s% |8 d1 ~课时18方差分析概念13:265 `8 Q) L( u3 m9 s% u
课时19单因素方差分析25:02$ I/ a2 H4 A, V* w3 w$ E
课时20多因素方差分析22:21
! ~7 W! T% m+ ]) P* z章节8:相关分析
4 I5 q( d% W  H9 g课时21变量关系13:35# m. m6 J* C( b* X; k
课时22相关分析17:32
, W/ ?% V' N* [. g4 C  |6 I- N章节9:回归分析
, h. o' b3 G* Z! f# m* a7 L% G课时23回归分析概念05:31( W3 f* \9 b4 G. S) R
课时24一元线性回归12:44
- Q4 n* S% s5 D( E; v/ B; s课时25多元线性回归08:43$ S& L3 F6 ~1 d" |% i  c
课时26回归方程检验13:39
, Y1 E4 c5 L* Q! I! J9 j& ?章节10:主成分和因子分析
+ O) P* \; p; w& W/ c课时27主成分分析
' a4 n( q% q+ Y/ v; L% H# \. B
* ~  {% B8 L) H" t( [/ D* H+ S+ A% ]9 X/ D6 E9 y, w$ u) d; V
来源: 2019年 网易云课堂 从零进阶互联网数据分析师 统计学分析与数据分析实战视频教程
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