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本帖最后由 冰点也疯狂 于 2019-10-16 16:58 编辑
8 B2 t/ J8 b3 P q' `# y" {6 \2 i$ s7 R. d( D: U& N& j; d
适用人群:" S3 `9 i, K* x, T
需要学会一定的统计学基础的数据分析人群,零基础没问题。) @1 g2 _1 \) C' S5 @% ]1 j6 p
( ]- e+ s! X7 l
课程简介/收获:
- l. f, s$ y2 d( X4 u学好统计学是学好数据分析的基础,本门课覆盖统计学的大部分知识,用深入浅出的大量案例帮助大家轻松学好统计学知识,提升数据分析能力。快速掌握数据分析所需要的基本统计学知识,养成数据化思维和统计意识。) p2 k8 }) }2 i( i& O3 r
3 d* V" J D9 X( \/ E$ Q
课程目录:
" I, M+ c1 h ^3 Q H章节1:数据分析概述/ W- n# F) L9 B2 `
课时1数据分析流程概述12:31
' P W7 D# _8 w) W: X章节2:数据的趋势, F# y1 H+ |2 @* R8 G, I
课时2统计中的简单概念和集中趋势16:21
$ N/ B$ G, \. M7 f( G4 {课时3离中趋势09:42: @' M: o e! c9 D, v( E
课时4软件计算描述性统计09:11' ^4 I: @4 M+ {( i# ]1 o
章节3:数据的分布和展示
* U2 y: ^8 ]/ ?6 J课时5数据的分布12:41
$ @3 w/ \, W# l! C+ n+ D课时6数据的展示12:22( Q# I3 r7 e. Y) c$ n# ?
课时7软件制图条形饼图折线图11:13
) j$ i2 i1 w/ F8 N$ A课时8软件制图直方图 箱型图07:11+ J* Z! E+ R8 I: K) k* g
章节4:数理统计知识
3 _; A d2 G& V- G' G4 l) y课时9随机变量和概念分布23:08
5 w! `: v$ d& n% p& `( h课时10三大分布11:19# X1 z ]0 c4 L2 z
课时11中心极限和大数定律08:412 y6 v: b1 I h
章节5:抽样估计
g1 M) L) }5 ]8 a3 i- u$ @课时12抽样估计理论12:028 w, ~3 ~: w6 U7 ?3 Q
课时13抽样估计案例20:15
% U2 |% n: K" l/ F课时14区间估计和置信区间.10:22
# E M+ h% Q3 E8 t3 S* N章节6:假设检验
; F' @5 {! V ^0 p/ [课时15 假设检验理论方法10:14! G8 @+ j- v$ L
课时16假设检验实战演练13:018 c: e% p* y' A
课时17常见检验统计量12:51
2 D8 {9 r/ I* w! A+ ]章节7:第七章2 U- F% F; V/ z: T" V
课时18方差分析概念13:26
% F. i4 X: v6 e- y) ~- ?课时19单因素方差分析25:02& _; b/ G9 @% \! J, J( |
课时20多因素方差分析22:21
9 g" \( C) Z+ S, u章节8:相关分析8 g, C% o( Y- ~* [: F
课时21变量关系13:35) u% r- ]2 i- ?6 `5 {1 Z
课时22相关分析17:32$ r5 Y" h- Y4 I5 \
章节9:回归分析1 ~9 q' a- c0 f
课时23回归分析概念05:31
& L& F% S8 i* F% Y. F1 E' ^1 I/ e课时24一元线性回归12:442 U1 l7 @! N- A. ?* N$ F! ]
课时25多元线性回归08:43
7 g8 i* Y+ N+ I2 y, X课时26回归方程检验13:39
. D* y9 v* _& m+ c章节10:主成分和因子分析7 U, r0 G- E' Z- U: G; d3 D
课时27主成分分析
) Z, E4 u0 s4 G( A/ U j$ U1 g1 J2 X) L. @/ h3 s) w. v% a
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来源: 2019年 网易云课堂 从零进阶互联网数据分析师 统计学分析与数据分析实战视频教程 |
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