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本帖最后由 冰点也疯狂 于 2019-10-16 16:58 编辑
; s- ^% J! A) k, o8 W, W
v( j: a2 o$ b) E5 Z0 _! ]7 Z适用人群:8 q8 W, ~7 d# L' X) P8 o" \
需要学会一定的统计学基础的数据分析人群,零基础没问题。& w# l+ S$ b# P6 s- ?7 N) _
! {9 j* D- K F, @1 B课程简介/收获:
- I1 }' q: |4 u( I7 K- M0 x; `( u学好统计学是学好数据分析的基础,本门课覆盖统计学的大部分知识,用深入浅出的大量案例帮助大家轻松学好统计学知识,提升数据分析能力。快速掌握数据分析所需要的基本统计学知识,养成数据化思维和统计意识。) M- N# i) o' z( b, w
7 R& u- c' ]' y) I, \ k7 U' C
课程目录:
! u) L3 R" f! ?! X% ~章节1:数据分析概述
% v. X! p; [( q' ]课时1数据分析流程概述12:31
( g7 x. u' ~- z6 `章节2:数据的趋势$ ?. J- F! P: C, w6 V
课时2统计中的简单概念和集中趋势16:212 n) W6 q" Z: A G
课时3离中趋势09:42
; Q' v9 g! E4 J: O0 K- x+ @; u" N9 z课时4软件计算描述性统计09:11% @4 P; K0 O. |
章节3:数据的分布和展示- k3 \/ m) B! k/ P: r
课时5数据的分布12:41
: h7 `( s& D( ?+ A1 L0 d+ B! V& S5 |课时6数据的展示12:22* U& A& H8 N: W9 \+ o- R
课时7软件制图条形饼图折线图11:13& b" j' y, ]+ n" D# S4 Q/ {* O
课时8软件制图直方图 箱型图07:11$ Z! m+ L/ _4 j1 b3 l" @
章节4:数理统计知识) H+ ~/ Y6 x5 U+ p
课时9随机变量和概念分布23:08
6 ]. z- F& O$ r: s0 `$ R课时10三大分布11:19
% X1 P ?( T2 }课时11中心极限和大数定律08:41# u6 T. `; u9 W4 `
章节5:抽样估计8 |/ a8 H# X/ N4 k0 z: C
课时12抽样估计理论12:02
+ F1 o4 Q1 t' A! u w课时13抽样估计案例20:15
7 G; w+ l- i6 T! T课时14区间估计和置信区间.10:22
6 _* ^# t6 [$ G6 e) A6 ^& L& V7 Q章节6:假设检验& q- v3 O! s' Z9 P, M- F
课时15 假设检验理论方法10:146 B! S# m3 U6 R* Z' J6 V
课时16假设检验实战演练13:01
6 Q% G( A2 z1 F7 `% @课时17常见检验统计量12:51
6 G) f! c9 X4 I9 d1 R2 Q章节7:第七章
9 R% U" T5 F6 h& F/ P课时18方差分析概念13:26
s/ C2 g f$ |7 M9 r3 S课时19单因素方差分析25:02, o8 D7 p# d. t8 u
课时20多因素方差分析22:217 R+ _& l# q+ T* h# b& w7 l7 _# R
章节8:相关分析
2 F7 V" a) q& S# N* I课时21变量关系13:35
1 |5 w8 O1 z& b0 [课时22相关分析17:32% o/ {1 r7 Y: B
章节9:回归分析+ F' [5 L* e& P+ h" B) D
课时23回归分析概念05:31
+ |. r }9 s2 L" n课时24一元线性回归12:44 s$ ?5 k/ T- h# a; W; s
课时25多元线性回归08:43% [2 h, u; Q8 A$ C. X v# y8 T
课时26回归方程检验13:390 A( d/ ^8 `/ V& \& L$ u4 q6 t
章节10:主成分和因子分析0 g! Q) O% {0 E# t3 i& z$ T1 S, j
课时27主成分分析
! u) t6 a9 T3 L+ q' R4 J2 a' q3 i6 U' D6 Z
% p& F2 G; U; q8 M6 w" @; G
来源: 2019年 网易云课堂 从零进阶互联网数据分析师 统计学分析与数据分析实战视频教程 |
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