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本帖最后由 冰点也疯狂 于 2019-10-16 17:02 编辑 9 T! i! R0 i8 Y
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适用人群：
- s) k! N( E! b4 _$ Z需要学会一定的统计学基础的数据分析人群，零基础没问题。! a0 ?. L4 d) J! E0 [3 j6 I8 p
# W* I- ~% h7 w2 a
课程简介/收获：; a g' `! F0 z: m( M, G) r; H
学好统计学是学好数据分析的基础，本门课覆盖统计学的大部分知识，用深入浅出的大量案例帮助大家轻松学好统计学知识，提升数据分析能力。快速掌握数据分析所需要的基本统计学知识，养成数据化思维和统计意识。& @9 i2 Q6 U5 l. f; ?
7 S9 V, R p7 o: H" D4 ~7 X课程目录：
3 c3 M, O4 p+ |/ f章节1:数据分析概述0 t e) L+ R* O% x- x5 a
课时1数据分析流程概述12:31! w7 G" g# _6 R& {
章节2:数据的趋势$ F# t$ ^8 e3 o' F! E, J& a4 j( }2 J
课时2统计中的简单概念和集中趋势16:219 d; Z) z6 b+ f0 K2 t- n
课时3离中趋势09:42
0 r6 N% c; G) H' c! T: V k# [课时4软件计算描述性统计09:11
Y3 d4 a" Z" V- [* ?/ X章节3:数据的分布和展示
" e, [& H& \/ M8 r课时5数据的分布12:41& J0 {3 T9 {; r9 ?( e
课时6数据的展示12:22
$ A+ Y" a6 W$ C9 Q5 n& E9 S+ I. Z课时7软件制图条形饼图折线图11:13
* v" ?2 ]/ ]% m& Q8 K5 |课时8软件制图直方图 箱型图07:11
9 \! {( Z- r9 c- }+ i: D章节4:数理统计知识
2 b( z: f' z' u/ Q2 P" |0 s0 [课时9随机变量和概念分布23:08! Y" @: Q3 f6 |; c. a9 [
课时10三大分布11:19
; k3 T2 a; K7 B+ d2 r课时11中心极限和大数定律08:41
Z6 {7 X5 U! Y8 K% Q7 D1 `( e章节5:抽样估计2 L, K0 x4 L1 c4 K
课时12抽样估计理论12:02' |0 L- E4 G7 b3 ~7 t _1 j1 p
课时13抽样估计案例20:15
! X/ z+ ^3 l; W) s" U课时14区间估计和置信区间.10:22! g/ p x$ z) r, W
章节6:假设检验
0 C8 ]( [' g3 | ]: q' r6 `课时15 假设检验理论方法10:14
: \7 f: Q, Z9 }: J& N0 C3 {# x课时16假设检验实战演练13:01, t2 o7 m& `/ Q; `
课时17常见检验统计量12:51
1 D1 _$ j$ h- p5 d- N% a章节7:第七章
' ~+ H$ m- k. u$ v0 x6 P课时18方差分析概念13:26* x3 ^/ h2 P: a8 h' T9 S* f
课时19单因素方差分析25:02: [/ w( o3 b5 z4 L* Y- h; z% e) L
课时20多因素方差分析22:21( j/ p2 f' b7 ^& i( S; Y5 H
章节8:相关分析8 \2 O' q$ l/ j2 t5 D* O
课时21变量关系13:35, p5 L) d8 P7 d+ N) T
课时22相关分析17:32
# M; \. v- r. J( u( u1 c章节9:回归分析3 ?) d: j6 ^1 P7 X4 d' T% O
课时23回归分析概念05:313 B% r% n. u q$ h! ?. e0 L
课时24一元线性回归12:44
! }3 A9 ?" e& l2 d% v课时25多元线性回归08:43. W+ y% d2 `/ X. N) h& t8 i
课时26回归方程检验13:39% _) y( \% O# K7 O0 u
章节10:主成分和因子分析7 ]. R( _: D" R: r
课时27主成分分析% w2 {( e1 B# }4 Z6 S) Q! F
% u% j. k" K) X' T# m$ X! n |
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