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2019年 从零进阶互联网数据分析师 统计学分析与数据分析实战视频教程

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发表于 2019-5-15 18:17:19 | 显示全部楼层 |阅读模式
本帖最后由 冰点也疯狂 于 2019-10-16 17:02 编辑
' f. f5 {1 F: v- P& }
' ?6 R. {" F' b: I4 r8 {5 @) k6 v' V0 u适用人群:
' P1 A! T- Z3 ~8 ~, |3 {! Y需要学会一定的统计学基础的数据分析人群,零基础没问题。) ]) c4 v) i7 Z5 I" O) x2 P
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课程简介/收获:- m% g. Z/ d$ v3 d- {6 W
学好统计学是学好数据分析的基础,本门课覆盖统计学的大部分知识,用深入浅出的大量案例帮助大家轻松学好统计学知识,提升数据分析能力。快速掌握数据分析所需要的基本统计学知识,养成数据化思维和统计意识。
9 L) O% ?- M4 D! d
  q0 D; I& P+ x( W; Y8 j# f2 N& @课程目录:
, }, q* w! B6 E/ }章节1:数据分析概述
7 ?2 P! m- ?, k9 p) r课时1数据分析流程概述12:31
- G0 p' k! L& M0 s3 s章节2:数据的趋势. g- L( j  j# X% W
课时2统计中的简单概念和集中趋势16:21, {# B" G2 G2 Y7 k* m9 U
课时3离中趋势09:42
; Y% n* ^" e; p/ s8 J$ f; `课时4软件计算描述性统计09:11
; B( h/ a/ i/ p* y) p章节3:数据的分布和展示
: j( x0 h+ x! I! t: P5 c5 z7 X课时5数据的分布12:41
1 T' f4 O5 y  I课时6数据的展示12:22
- Y6 c. r" y3 G& P& U课时7软件制图条形饼图折线图11:13# Q3 D+ n. G) T/ y, D
课时8软件制图直方图 箱型图07:11
9 X' T, h6 I( H6 d章节4:数理统计知识6 ^6 U$ a& V! x- F
课时9随机变量和概念分布23:08+ ^" d( d) D1 v; c9 t
课时10三大分布11:19
0 y" K! Y9 I8 X3 e课时11中心极限和大数定律08:41
  i$ R4 r; q1 E0 e- s$ b2 {章节5:抽样估计6 ]5 ^( y0 `1 n" s1 }1 i
课时12抽样估计理论12:02
+ a% [8 C( Q6 z  ?% v课时13抽样估计案例20:15
5 v. ?, ~! w; ?- i# p; r课时14区间估计和置信区间.10:22
8 _: }. a: W) z3 g7 a9 [6 y章节6:假设检验
- Z/ @1 a8 T  E8 ~课时15 假设检验理论方法10:14
  W/ a) |% h3 H% H( E7 S$ n课时16假设检验实战演练13:01
6 J4 I, C1 I" W" T! f课时17常见检验统计量12:51
4 ]1 J* q) b% w9 m# p2 g, j6 [; I' G. M( J% R章节7:第七章( \; r: D7 C+ y
课时18方差分析概念13:26
: `7 v1 i5 W+ Y' `# `& c  T5 t课时19单因素方差分析25:02) j% z! E; S9 }; h8 `" f, z; e
课时20多因素方差分析22:21
/ |! P7 H+ l% z9 P$ r章节8:相关分析
: u% Q* ?6 `7 {课时21变量关系13:35
: x+ V) Y. w* A9 I# J课时22相关分析17:32
+ \8 r' z5 ^# g$ Y9 _( I1 {) t章节9:回归分析
; S& T3 s+ [# \' O课时23回归分析概念05:311 Y7 l. D! {, j
课时24一元线性回归12:44. i; H# ]$ Q% d* |% W
课时25多元线性回归08:43# b  _2 s0 c- R' K' W5 J" M
课时26回归方程检验13:39# u+ ?8 S  W9 w
章节10:主成分和因子分析% ]0 L, `+ i5 f
课时27主成分分析
% ~1 G7 I% H1 `5 _
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发表于 2019-7-20 13:02:43 | 显示全部楼层
很好的教程~~
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