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课程目录:
" H+ k7 y6 d. r) k2019.02.25-第01天-Python入门(1)-数据类型一4 N5 P+ p! `3 O5 |# d4 G
2019.02.27-第02天-Python入门(2)-数据类型二, W" v d8 F% M; z5 d# ]
2019.03.04-第03天-Python入门(3)-语句
" Q/ f* K2 Q: ?$ z2019.03.06-第04天-Python入门(4)-函数2 W% T1 N- C# y; D
2019.03.11-第05天-Python入门(5)-面向对象编程
/ |4 Q* N( b! I* S3 u0 @8 ?" f2019.03.13-第06天-Python入门(6)-PIL&图像处理
' {/ R' Y7 U% P* }0 P0 P( t6 h2019.03.18-第07天-Python入门(7)-数值计算框架1 |& {% ]3 [! V" ~9 W8 p; v& S% f
2019.03.20-第08天-Python入门(8)-文件XML、多线程
" y4 Z9 Z/ j( u5 Z1 q2 d$ C% l# M2019.03.25-第09天-Python入门(9)-正则表达式、HTP、爬虫$ b! `+ B8 r3 a# {- Y/ E
2019.03.27-第10天-传统机器学习算法KNN、Kmeans) A5 c6 u# R/ Z8 \# \. R3 F
2019.04.03-第11天-深度学习框架Tensflow、Pytorch( _9 |0 ` h0 F( f" s, o- c0 @
2019.04.08-第12天-高等数学
. J# U4 }0 C$ Z6 U; A! a1 D7 ]2019.04.10-第13天-线性代数: g( i( ^* A2 B g. Q9 p
2019.04.15-第14天-线性代数、概率论
, u1 {' t6 g' ~; k+ g1 E/ ^' F% C2019.04.17-第15天-概率论
3 j8 D; R; i5 r' [; y$ w1 O, P! ~2019.04.22-第16天-深度学习(1)线性问题、损失函数5 l8 g8 T; D* Q. ]2 ?) l
2019.04.24-第17天-深度学习(2)-梯度下降、拟合0 V, [8 S/ U; e' i
2019.04.30-第18天-深度学习(3)-卷积神经网络1 o- @4 \9 [* R1 \0 X
2019.05.07-第19天-深度学习(4)-卷积神经网络模型
" q; z( d5 f1 T: H+ }2019.05.09-第20天-深度学习(5)! s2 Y( b$ d5 x+ M s7 R1 S
2019.05.14-第21天-深度学习(6)
& Y! r) D- p+ k1 Z' S2019.05.16-第22天-深度学习(7)-优化器+ f* u% ]6 @0 M9 w4 a: d# U
2019.05.21-第23天-深度学习(8)-循环神经网络
8 `9 H# s) a) Y# H, s! D! H7 }1 J* }2019.05.23-第24天-深度学习(9)-循环神经网络二: Q x. I, G* q9 x4 n( @
2019.05.28-第25天-深度学习(10)
) k3 r# o- M3 ~2019.05.30-第26天-深度学习(11)-生成式对抗神经网络) G* Y3 Y" s) }0 H* q" y7 w
2019.06.04-第27天-深度学习-自编码
3 M( x5 U6 P* b! J6 d2019.06.06-第28天-深度强化学习# V+ p- N! T! Y0 ~1 @. o) }
2019.06.11-第29天-PyTorch
5 ^0 n- a; H2 @) E2019.06.13-第30天-人脸识别算法
1 u2 n X7 K3 s2 r! [0 w
7 b+ P& t6 S4 M& y& F6 n2 ]: E0 d
, l$ H& x" V1 _2 Q6 y" H% u来源: 猎维科技2019年更新 人工智能 第一期 脱产班 视频教程(视频+代码+软件+课件) |
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