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课程目录:' e; Z7 [2 W$ h7 B" L
2019.02.25-第01天-Python入门(1)-数据类型一
1 Z" E+ J" ^2 u2019.02.27-第02天-Python入门(2)-数据类型二: i3 {$ }& _7 y: G! }
2019.03.04-第03天-Python入门(3)-语句
7 U$ v+ ?' E# F2019.03.06-第04天-Python入门(4)-函数$ t, h" y- i# u
2019.03.11-第05天-Python入门(5)-面向对象编程: `6 T' b7 R; R# |. M' A7 H; M1 t
2019.03.13-第06天-Python入门(6)-PIL&图像处理# N: P* w' P0 G! u
2019.03.18-第07天-Python入门(7)-数值计算框架
! P4 W: i, c$ f2019.03.20-第08天-Python入门(8)-文件XML、多线程
: p8 A4 [9 o6 M& V2019.03.25-第09天-Python入门(9)-正则表达式、HTP、爬虫% [0 w, T+ A1 a% ^3 M! D! }, D
2019.03.27-第10天-传统机器学习算法KNN、Kmeans( G1 e; B- c: \! O8 w
2019.04.03-第11天-深度学习框架Tensflow、Pytorch
) N j r$ \6 M3 N, v2019.04.08-第12天-高等数学/ r, L6 N4 U) g+ n9 o6 o. E$ e- b* o; ~
2019.04.10-第13天-线性代数
) k8 u# D1 \4 k& t2 B2019.04.15-第14天-线性代数、概率论
$ u) _5 f& H* M5 {! j3 D2019.04.17-第15天-概率论
) \/ Q: X) G9 q2 h5 M2019.04.22-第16天-深度学习(1)线性问题、损失函数
/ |' K8 D/ ?- b- |3 R0 g2019.04.24-第17天-深度学习(2)-梯度下降、拟合% P. A* k5 t$ ]
2019.04.30-第18天-深度学习(3)-卷积神经网络6 j4 s3 X4 z$ j) n
2019.05.07-第19天-深度学习(4)-卷积神经网络模型0 A9 j; U$ a0 y2 Y
2019.05.09-第20天-深度学习(5), y1 Q& R$ P1 ]6 n. k- \
2019.05.14-第21天-深度学习(6)- w; |- G# Y) {+ v1 O
2019.05.16-第22天-深度学习(7)-优化器
' K3 q$ R# C& R) l. C0 Q2019.05.21-第23天-深度学习(8)-循环神经网络" m8 ]2 h. H' }
2019.05.23-第24天-深度学习(9)-循环神经网络二
( F, d! N& {3 M \7 y$ \& @2019.05.28-第25天-深度学习(10)
! z% X+ t9 ]4 \9 l: C# K2019.05.30-第26天-深度学习(11)-生成式对抗神经网络
g( u. ?3 m1 [6 _) a" s% F2019.06.04-第27天-深度学习-自编码
' w; r. C( ]7 Q* i& k2019.06.06-第28天-深度强化学习
1 U& {4 T! w& [8 e/ i2 M2019.06.11-第29天-PyTorch
# a8 X G9 q9 f( i: z) c' |9 _ {2019.06.13-第30天-人脸识别算法1 L1 P' [. b" [. D" _- C& V, u
. k# O' j V6 M$ j9 v
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