2019年 数学建模尖端培训课 基础入门+BP神经网络+建模算法+美赛 视频教程

冰点也疯狂

课程目录：
/ U1 G) ~2 ?7 t* @$ _/ E文件名大小修改日期
第01课：美赛基本规则讲解（只有音频）
6 a+ ]0 }: m/ Q, L2 P; k第02课：数学建模基础入门
第03课：美赛基础入门讲解与赛前准备
第04课：数学建模常规算法-线性规划
第05课：2018美赛培训-蒙特卡罗方法
3 ^5 p. ?) F4 y4 d' }第06课：数学建模非线性规划问题
8 u# q5 I( L' Z# D% d2 t! N第07课：数学建模插值与拟合问题
第08课：数学建模层次分析法
第09课：数学建模灰色预测算法
. z4 G  c8 R) p5 n4 }0 y: @第10课：数学建模BP神经网络基本原理
第11课：数学建模BP神经网络编程和案例分享
# ]+ I# R( F$ }' r, f( G+ Q第12课：数学建模BP神经网络神经网络基本应用领域
第13课：数学建模聚类分析算法(1)
9 c# w7 S3 v$ K6 M5 W1 }第14课：数学建模聚类分析算法(2)
& ^1 v, R0 I" ?第15课：数模智能算法之粒子群算法（1）
1 x9 |: `) {* k9 V9 k第16课：数模智能算法之粒子群算法（2）
9 X8 _3 w* B  u. P9 }1 o8 J, `第17课：数学模型之时间序列分析
/ y* u0 T# i. V- J7 [2 `" q7 [第18课：数学建模算法之主成分分析
: z  _' f% u; ]8 s/ u' \第19课：数学算法之支持向量机
8 [9 n! {5 {! O: b, h) e* v5 ]第20课：数学建模之数学软件EViews
第21课：美赛历年特点分析
第22课：数学建模算法之因子分析
第23课：数学建模算法之对应分析
0 I* Y' J# X' K, r( z第24课：数学建模算法之典型相关分析
# N5 E3 m* N( x3 X% X第25课：数学建模算法之多目标规划
& K# A! ^: d! U) w3 S! D8 b6 c第26课：数学建模算法之图像识别
+ |! a5 {0 d6 x' e* A0 p第27课：数学建模算法之综合评价与决策上
第28课：数学建模算法之综合评价与决策下
第29课：小波变换分析与决策
/ ]9 b" f$ s# Z" n6 B! o7 S第30课：数学建模算法之综合预测方法
' M. r" I* T8 X( W: [+ E9 g- {第31课：数学建模算法之偏最小二乘回归分析

3 @/ j" P# [. E+ u$ X5 X3 a, F
; c8 w# ?+ j* W/ q+ m  v1 _  F来源: 2019年 数学建模尖端培训课 基础入门+BP神经网络+建模算法+美赛 视频教程