2019年 数学建模尖端培训课 基础入门+BP神经网络+建模算法+美赛 视频教程

冰点也疯狂

课程目录：
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; @2 ?: o& l/ u' b第01课：美赛基本规则讲解（只有音频）
! F  w0 n7 f3 X' a6 Q% Z$ c第02课：数学建模基础入门
. _$ U+ Q  d2 n" E4 z  y/ q1 `/ s第03课：美赛基础入门讲解与赛前准备
9 [1 [+ {9 ]4 g* \! [9 R7 M0 I第04课：数学建模常规算法-线性规划
第05课：2018美赛培训-蒙特卡罗方法
: E' S9 d3 p3 E9 s8 O# U第06课：数学建模非线性规划问题
第07课：数学建模插值与拟合问题
& W  q3 o; j; k5 W7 R第08课：数学建模层次分析法
7 ~$ o+ O) v# ~第09课：数学建模灰色预测算法
- b; h# N# }/ B! u' v: o6 ], T( q2 R2 j第10课：数学建模BP神经网络基本原理
第11课：数学建模BP神经网络编程和案例分享
第12课：数学建模BP神经网络神经网络基本应用领域
/ b9 T4 u4 l# e) C" ~- t% R第13课：数学建模聚类分析算法(1)
- c  G: ^$ ?4 x/ J2 c第14课：数学建模聚类分析算法(2)
2 f* l% d. K' d  {8 s第15课：数模智能算法之粒子群算法（1）
+ G: Y# o# T$ P5 I第16课：数模智能算法之粒子群算法（2）
% h" j. a# R/ g8 o2 B! ]7 e第17课：数学模型之时间序列分析
第18课：数学建模算法之主成分分析
2 m3 I& u; v3 l# g' J第19课：数学算法之支持向量机
0 a( B  \$ \( A" l+ f第20课：数学建模之数学软件EViews
第21课：美赛历年特点分析
! Q" L# P, y6 z第22课：数学建模算法之因子分析
第23课：数学建模算法之对应分析
第24课：数学建模算法之典型相关分析
第25课：数学建模算法之多目标规划
第26课：数学建模算法之图像识别
1 i- F1 x5 K1 M) f/ v第27课：数学建模算法之综合评价与决策上
第28课：数学建模算法之综合评价与决策下
3 b: R- C* N* S( n) e1 \4 [: n" H第29课：小波变换分析与决策
# Y; _. d) e, v) ]. E4 E第30课：数学建模算法之综合预测方法
第31课：数学建模算法之偏最小二乘回归分析
1 A2 s& P3 z3 T6 Y% O% S