2019年 数学建模尖端培训课 基础入门+BP神经网络+建模算法+美赛 视频教程

冰点也疯狂

课程目录：
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第01课：美赛基本规则讲解（只有音频）
第02课：数学建模基础入门
1 L* k8 _7 X- m* U* q第03课：美赛基础入门讲解与赛前准备
第04课：数学建模常规算法-线性规划
/ K2 O4 P; s4 k第05课：2018美赛培训-蒙特卡罗方法
# t7 x, \8 t1 L% I第06课：数学建模非线性规划问题
, V: p8 Z! j" }1 l3 t. q, h第07课：数学建模插值与拟合问题
8 ?5 H5 K' h+ M* E; f2 F第08课：数学建模层次分析法
+ j& ^) F0 i2 ~; O, a$ ~  P第09课：数学建模灰色预测算法
. T5 h# Y; H  X( O- S* h第10课：数学建模BP神经网络基本原理
第11课：数学建模BP神经网络编程和案例分享
第12课：数学建模BP神经网络神经网络基本应用领域
第13课：数学建模聚类分析算法(1)
第14课：数学建模聚类分析算法(2)
; d" W0 M* I* l* H7 y- r( J+ ?6 z第15课：数模智能算法之粒子群算法（1）
" ^$ }+ ?$ x% P# |3 Q: A第16课：数模智能算法之粒子群算法（2）
! r' U% K" [* a第17课：数学模型之时间序列分析
" U$ V! o% X" v+ t) |& A第18课：数学建模算法之主成分分析
. ^* \/ k; @/ M3 S4 {! p" D第19课：数学算法之支持向量机
第20课：数学建模之数学软件EViews
0 t1 O( ?6 ^4 g4 m# l' L第21课：美赛历年特点分析
  O1 D, Z' {7 }, E# D第22课：数学建模算法之因子分析
) I$ ~( m0 Y8 S; y第23课：数学建模算法之对应分析
4 Y& N# \& c3 Y第24课：数学建模算法之典型相关分析
, D. [* y3 k' L% T! H% \9 }第25课：数学建模算法之多目标规划
第26课：数学建模算法之图像识别
/ a; x$ J# a2 f/ T' l第27课：数学建模算法之综合评价与决策上
4 k; j# p5 p  n: R. y第28课：数学建模算法之综合评价与决策下
第29课：小波变换分析与决策
+ ~  e" B$ [5 o+ r, u' [2 f第30课：数学建模算法之综合预测方法
第31课：数学建模算法之偏最小二乘回归分析
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