2019年 数学建模尖端培训课 基础入门+BP神经网络+建模算法+美赛 视频教程

冰点也疯狂

课程目录：
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. o1 u! l4 x( _0 ^- U6 t' Q第01课：美赛基本规则讲解（只有音频）
$ e6 I5 _; ?+ ]第02课：数学建模基础入门
" Z; \# B' m' t0 p& q; `( [第03课：美赛基础入门讲解与赛前准备
* X  ]! N% ^; r第04课：数学建模常规算法-线性规划
, ^  s' B% V8 `- [! s第05课：2018美赛培训-蒙特卡罗方法
+ Q* \- a" R- T9 a& O第06课：数学建模非线性规划问题
. y  ?$ I6 [) j( ~9 H5 X% v8 K! W第07课：数学建模插值与拟合问题
- v' s8 ?. m1 w) z! v2 d& A第08课：数学建模层次分析法
$ z4 @* F4 Q2 d: e: v$ v7 \第09课：数学建模灰色预测算法
第10课：数学建模BP神经网络基本原理
# T' e4 l& J* O1 o$ G2 |第11课：数学建模BP神经网络编程和案例分享
第12课：数学建模BP神经网络神经网络基本应用领域
第13课：数学建模聚类分析算法(1)
/ V' P0 p! P- K6 F8 j第14课：数学建模聚类分析算法(2)
第15课：数模智能算法之粒子群算法（1）
" g" D1 n; V8 q第16课：数模智能算法之粒子群算法（2）
) Z! b, {6 \, A+ D+ M第17课：数学模型之时间序列分析
4 K" E( ?  p1 o第18课：数学建模算法之主成分分析
第19课：数学算法之支持向量机
第20课：数学建模之数学软件EViews
第21课：美赛历年特点分析
第22课：数学建模算法之因子分析
1 R8 k4 x( e7 J第23课：数学建模算法之对应分析
第24课：数学建模算法之典型相关分析
第25课：数学建模算法之多目标规划
' d/ a" q3 y/ p4 r1 s5 z6 r* Q第26课：数学建模算法之图像识别
, U) `2 a: e0 ~* r第27课：数学建模算法之综合评价与决策上
第28课：数学建模算法之综合评价与决策下
5 R& w7 F: c5 K9 k# t第29课：小波变换分析与决策
4 b8 s, O! t: |' V4 A第30课：数学建模算法之综合预测方法
第31课：数学建模算法之偏最小二乘回归分析

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