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课程目录：
2 @- D5 i% Y9 v文件名大小修改日期; [1 B/ v5 O; w) D
第01课：美赛基本规则讲解（只有音频）
+ e/ a3 Y' c x第02课：数学建模基础入门9 Y: p1 c) R8 I. I7 y/ O
第03课：美赛基础入门讲解与赛前准备
; \/ c/ U2 Y3 O9 i' O第04课：数学建模常规算法-线性规划+ @- Y) L1 ~4 ]0 j: k7 P& Q
第05课：2018美赛培训-蒙特卡罗方法9 q% t* e( a% m& E0 e
第06课：数学建模非线性规划问题
2 M/ E+ L0 w( i( ^! i第07课：数学建模插值与拟合问题; w/ l# g5 ~0 F2 M. H( v. b) s9 @
第08课：数学建模层次分析法; s, u/ B; C, O3 V1 ]& G1 P
第09课：数学建模灰色预测算法
3 ?! `: R4 L* o第10课：数学建模BP神经网络基本原理
9 Q, `! J4 n" K第11课：数学建模BP神经网络编程和案例分享
5 F$ P6 c* Z! {, L0 Q第12课：数学建模BP神经网络神经网络基本应用领域
+ G) d6 Z# z6 u+ e5 [/ s5 I第13课：数学建模聚类分析算法(1)/ \! A8 J& T* N6 K) l/ V1 H9 }
第14课：数学建模聚类分析算法(2)% X9 a7 U3 S1 m' ^, D p0 j
第15课：数模智能算法之粒子群算法（1）2 q c3 D [ {1 x! u9 D; G
第16课：数模智能算法之粒子群算法（2）/ O: v0 i" h8 G; E4 F; y! m
第17课：数学模型之时间序列分析1 K1 G4 y3 [4 _/ o, b
第18课：数学建模算法之主成分分析
. z% E+ p" G3 e# Q第19课：数学算法之支持向量机( x# D4 U3 b* s$ ^. ]
第20课：数学建模之数学软件EViews' z; \; m! s6 g) \1 H
第21课：美赛历年特点分析
) m1 Z5 m% ~* Y4 t1 y$ \( ~$ Q第22课：数学建模算法之因子分析$ o. b1 h4 o( b+ M# ~
第23课：数学建模算法之对应分析4 d0 N0 Y# S" n+ Y& C. q. y
第24课：数学建模算法之典型相关分析
! f9 `* [2 R9 l1 A- f5 ~第25课：数学建模算法之多目标规划6 g' q" u2 B+ M7 i5 p% h7 H! r
第26课：数学建模算法之图像识别2 `: f- P/ M$ u8 M$ W: n7 I
第27课：数学建模算法之综合评价与决策上
( n V: Q0 d" L- a" }1 z第28课：数学建模算法之综合评价与决策下& D$ j* f& G3 U2 ^' a2 Q8 H0 C
第29课：小波变换分析与决策
9 e- t: [% }( X第30课：数学建模算法之综合预测方法
4 J/ v$ j8 ~) a第31课：数学建模算法之偏最小二乘回归分析8 \4 _3 N* \0 ~- O& X- D
/ |, I: U2 g* L) q* I/ z& x7 A& Q) E& ~
来源: 2019年 数学建模尖端培训课 基础入门+BP神经网络+建模算法+美赛 视频教程 |
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雷达卡
发表于 2019-8-3 23:25:09
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