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课程目录:# Q7 H0 z* i5 R( P& p( ?
1.1 大数据主流技术.mp4/ I# w( L; g9 z7 b
1.2 大数据场景化解决方案 .mp48 x. m& _( K* g9 e/ q
1.3 大数据应用开发.mp4, s1 P# M! T- u; y* B/ s
2.1 大数据离线处理方案.mp46 c* c; L$ O q+ s
2.10 离线场景项目介绍 .mp4/ O/ I5 {; N" h8 ^7 a
2.2 数据存储 - HDFS.mp46 }, ~0 D; Z) K
2.3 数据仓库 - Hive.mp4" w N) s6 Z3 u% n5 s, f+ C
2.4 Hive SQL命令 .mp4+ Y! ~9 l, ?4 v$ r+ _
2.5 Hive数据仓库设计.mp4+ I0 ~# k, ?: f# _$ V0 z& V" G* F# V
2.6 离线分析 - Spark SQL .mp4
9 b( E3 r& h w& W+ Q+ J8 [2.7 Spark SQL架构原理.mp4
# r. b( U* t X9 d1 s9 t2.8 Spark SQL开发 .mp4
2 ~0 j0 X4 ~- x6 W& e S. w2.9 数据采集工具 .mp4
8 F" p% e# A! P( S4 B3.1 前言和概念 .mp4- v9 F4 S5 X/ P. a& f" I) x' p
3.10 SQL ON HBase .mp4
* V( @! F7 Z6 |7 H7 y3.11 HBase API使用 - 创建删除表 .mp4* `+ c, e$ e" h, S; c$ O! h4 Z
3.12 HBase API使用 - 读取数据.mp45 c% `( q# @4 K+ H( i5 }" U- u- Z/ H
3.13 HBase优化 - 表设计.mp4
7 g- B7 h5 n$ R; i" h s3.14 HBase优化 - 表操作.mp4! l5 D8 b& m6 l8 w0 T' h7 `$ d
3.15 ElasticSearch简介.mp4+ t4 {, _7 e# W, P
3.16 ElasticSearch特点与应用.mp48 c5 g" C* z7 s0 ~% k& {0 H9 F
3.17 ElasticSearch生态圈与架构 .mp46 b0 J* }. l; {3 ]6 U' ?( P
3.18 ElasticSearch缓存和倒排索引.mp4
. O* |1 K& C# ^# V2 f5 q3.19 ElasticSearch索引和搜索流程.mp4
7 l4 h% O3 K; D/ B1 Y5 _* {9 ~3.2 行业应用和诉求.mp4
! a4 s) h. G" r- I& h3.20 ElasticSearch客户端和SQL使用 .mp4 ^- B; j6 L: h: U8 t! _
3.21 ElasticSearch - TransportClient .mp4
6 o' P. N' B! Z6 e2 @' _/ Y3.22 ElasticSearch - RestClient .mp41 _9 E# ?" T" R) M
3.23 ElasticSearch性能优化 .mp4
5 h) q( ?. y6 N2 p, k1 Q( r& r3.24 GraphBase特点 .mp46 V2 w. @) @1 ~' o% ^8 T6 Z7 `/ c
3.25 GraphBase优势与应用 .mp4
( G! V' Z+ C! n1 z3.26 GraphBase架构和原理.mp4
F2 V8 r) m0 P/ O7 }, ]3.27 GraphBase基本概念.mp4% E n6 O" _( O" o+ ?( b- l
3.28 GraphBase - Rest接口.mp4
! B+ ~0 k' O, k! A2 Q4 g; a& I3.29 GraphBase - Gremlin语言 .mp4. T! k" f% K0 G( Z
3.3 解决方案和联系.mp4
d; E# _1 `5 c$ H' |# U3.30 实时检索实际案例 .mp44 I9 a |( R7 v
3.4 HBase 简介 .mp4
` c* E1 b& ]1 D; K3.5 HBase应用场景.mp4/ |, C( O+ f$ z
3.6 HBase系统架构 .mp4
& e; ]( t, y6 [# ?1 B5 Z3.7 HBase存储模型 .mp4; T9 F6 D5 Q3 _: W& A
3.8 HBase缓存与布隆过滤 .mp4) e1 m; x2 {. D/ A3 Y2 X
3.9 HBase客户端 .mp4
/ ]7 C+ k% `" s' }7 |4.1 大数据实时流处理概述 .mp4
( c# h9 u8 o5 y! \6 {. k( O% c4.10 实时流案例介绍 .mp4# x; x/ O5 p: N- Q N2 s
4.2 Flume概述 .mp4
- G6 q: s, Y+ d8 V, A4.3 Flume使用配置 .mp43 ~# \& P$ s( E% @& ?
4.4 Flume高级组件 .mp4+ M% \$ m4 V& w) |- A2 L- q( G
4.5 Kafka概述 .mp4- T; Y: n" M3 l8 H$ {+ i. a& o
4.6 Flink概述 .mp4
4 e) L. o1 m. P7 o9 A& d4.7 Flink的API .mp48 K5 a4 I, T+ ?
4.8 Structured Streaming概述 .mp4
2 F* G. g0 ~' E+ r4.9 Redis简介 .mp4
5 k; c: Z: H o: d9 `& u. A5.1 数据库与数据仓库 .mp4. {! b a# f/ K" \; \; f& U
5.10 实操流程与数据库设计 .mp4
$ @' z9 z" q$ }8 }4 Z5.11 局部聚簇&索引&字段设计 .mp4
/ D0 B- w, U+ u5 g5.12 视图&关联表&约束设计以及存储过程 .mp4
! ^; ]7 ~6 [. [. k5.13 存储过程语法介绍.mp4. ^4 j) C, o' y
5.14 项目实战简介 .mp4' v+ ], q: Q) @ Q3 j) p- T% [
5.2 数据仓库与融合数仓 .mp4
+ ]* |" J( H8 [# O( L4 e: C" k5.3 GaussDB 200的概念及架构.mp4
4 ^* J% f2 W: e, j5.4 读写原理机制与数据并行导出.mp4 R% Y5 z" f- X0 ^; o4 C# _5 f
5.5 并行导出&快速升级&基本指标a.mp44 i: m8 [8 f$ \& w
5.6 逻辑集群&SQL on Anywhere.mp4, i5 E) @. T: p; a& _4 n1 x
5.7 内存自适应&跨集群协同分析.mp4
5 } A$ y6 r4 Y- a5.8 数据库对象和数值类型 .mp4
# L- {/ T3 x" f& U3 `5.9 字符类型和数据实操 .mp44 s% x# H; f( o! v
7 @( d( y6 v7 ~. C5 Z, ~" Q
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