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课程目录:+ Z1 G7 r, @, T
1.1 大数据的定义及其应用领域 .mp4
! D N4 ^) I) D* L0 h1.2 大数据时代的机遇与挑战 .mp45 Y+ u% z, y+ N$ f k* d4 g
2.1 HDFS的概述和架构 .mp4
7 ^) I* ?) v# J; q \2.2.1 HDFS关键特性介绍-1 .mp48 p% C4 r" [( m" G3 M$ ]% a7 P4 f
2.2.2 HDFS关键特性介绍-2 .mp4
! E0 P1 c5 E) n! e7 ?3.1 MapReduce和Yarn基本介绍.mp4! v, E0 o% T! O8 V+ M, H7 R# V3 D! B
3.2 YARN的功能与架构 .mp4/ p& p( e8 E: A1 V: o* h
3.3 YARN的资源管理和特性介绍.mp4
- o6 d: L/ R( f5 p7 C ?5 x. B4.1 Spark概述及核心Spark Core.mp4& R g: {+ y/ c- p
4.2 Spark体系结构梳理.mp4: d+ J! g5 w5 B% I
5.1 Hbase的功能和架构.mp4
' I' N: V- z% p7 v3 ^5.2 Hbase的关键流程和特性.mp4
8 p- ]3 f& R9 H2 J; [* _6.1 Hive的概述和架构.mp4
% M" w/ Y! p5 t0 j: n9 q- i# I6.2 Hive功能与架构-Hive基本操作.mp4) T' m" t+ h }: I# B6 q& Q; u
7.1 Streaming的概述和架构.mp49 @0 @: C+ k0 I8 a; \% k7 Y2 W
7.2 Streaming特性和StreamCQL介绍.mp4
3 A m9 h; ~4 O2 V- i: m8.1 Flink概述-Flink原理与技术架构.mp41 n' t! x) z. x% [! B: |
8.2 Flink的底层原理和集成情况.mp4
, X" r$ V5 v' Y( M% _; N9.1 Loader数据转换.mp4
+ D5 Q+ v* Q, r8 m& K$ H2 y10.1 Flume的关键流程和特性.mp4# S/ L9 |5 Y1 `7 B8 |) {
10.2 Flume操作实例.mp4
9 d% `, o+ ^- k! s! D11.1 Kafka分布式消息订阅系统.mp4
$ H9 @4 P4 C9 G, d1 d: p- W12.1 ZooKeeper集群分布式协调服务 .mp4
7 o; n* W& S+ T8 s13.1 FusionInsight HD 解决方案介绍 (1).mp4
" H- R* q- ], \9 J2 I+ s; }: E13.2 FusionInsight HD 解决方案介绍 (2) .mp4
. J& @3 d" e4 _/ A4 ]3 V7 T* w g& o# q; d* R1 r" F
; b! C3 l Q. c! h1 i6 X1 m1 F, N; W
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