|
|
课程目录:
; H5 \: z, f9 M$ i, c1.1 大数据的定义及其应用领域 .mp4- _+ e# V" g6 Y6 t! r/ k$ A
1.2 大数据时代的机遇与挑战 .mp4; w0 j6 j7 u% Y( e; b" m
2.1 HDFS的概述和架构 .mp4
) u; d7 O9 _+ g7 q4 ^) Z: j* ^2.2.1 HDFS关键特性介绍-1 .mp4' e- Q+ d7 H+ L3 |# D! O' Y
2.2.2 HDFS关键特性介绍-2 .mp4
# z6 ?/ Z$ A/ q& Y- l9 t3.1 MapReduce和Yarn基本介绍.mp4/ V% T( I) |! {5 \
3.2 YARN的功能与架构 .mp4
! H+ \' J3 f. X# `1 [4 m9 R" o o3.3 YARN的资源管理和特性介绍.mp4
! Q5 h6 X8 e" E \- j4.1 Spark概述及核心Spark Core.mp4
- Z2 O7 A$ H* J" f8 |4.2 Spark体系结构梳理.mp4
5 S" M$ e* S' \- d5 D8 Y5.1 Hbase的功能和架构.mp42 a) {) n% O- ~( u
5.2 Hbase的关键流程和特性.mp4
, {9 l, O; w" V7 j$ v8 F2 l, o6.1 Hive的概述和架构.mp4, m5 `4 |) f% q
6.2 Hive功能与架构-Hive基本操作.mp4: ^9 J6 i' t) z5 H, c
7.1 Streaming的概述和架构.mp4
2 s' n3 C3 f, \) B& F3 R' j7.2 Streaming特性和StreamCQL介绍.mp4! b X" O, Q) Y: k6 k& M+ ?" S. @. e$ [
8.1 Flink概述-Flink原理与技术架构.mp4
) ]0 Y2 Y8 V$ b8.2 Flink的底层原理和集成情况.mp4 K0 k- B# M. L; v/ Q
9.1 Loader数据转换.mp4
j% o( {( W4 a' o) C8 X10.1 Flume的关键流程和特性.mp4
0 m7 M, ?4 W: |# \10.2 Flume操作实例.mp42 ~& R$ d2 @9 ?/ D
11.1 Kafka分布式消息订阅系统.mp4
: O7 _5 T- b& p12.1 ZooKeeper集群分布式协调服务 .mp4
6 K& C3 _4 y7 f( r8 D13.1 FusionInsight HD 解决方案介绍 (1).mp4
# J5 Q( I% J8 H) V. f$ |/ b13.2 FusionInsight HD 解决方案介绍 (2) .mp4
& D9 f* U9 X: D( J1 p# Q9 z- r0 S6 f! A& W* C' D) X
$ O8 G/ o Z2 K; u7 _ |
本帖子中包含更多资源
您需要 登录 才可以下载或查看,没有账号?立即注册
×
|