Python的做事方式是什么?

小培 · 发表于 2020-8-28 18:02:58

　　今天要介绍的是关于使用简单的方法解决python问题的。作为一名编码人员，从描述数据类型开始学习和解释语言新概念的方法。那么python中的数据类型是什么?数据类型或简单类型是数据的属性，它告诉解释器程序员打算如何使用数据。众所周知，python中最常见的数据类型是float(浮点数)，int(整数)，str(字符串)，bool(布尔值)，列表和dict(字典)。但是与C或C ++不同，Python将自动确定将数据存储为哪种数据类型。但是您需要了解数据类型，才能将数据从一种类型转换为另一种类型(也称为Typecasting或Type conversion)。让我们看一个基本数据类型(清单)的示例，以整体上理解语言和编程。

## I am simply creating a list and printing out the type of indivisual ) T s, r/ f# e2 `$ p' P
elements in the list ../ Q& B/ ] h! t
List = [1,2.0,"Hello World",True,[1,2,3,4,5],{'key':'value'}]# I am using $ m! h' d- i* f- C* ?% @& U+ i
for in loop because the size of the list is fixed ..for element in List:
1 G$ q" R5 B+ c7 C" k8 n2 I) c
print(type(element))# or you can also use list compreshension5 m5 B: Y; d/ ~' |
elements = [type(element) for element in List]7 J) M: j% ^! V* D$ D
print(elements)

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#output //
　　<CLASS'INT'>
　　<CLASS'FLOAT'>
　　<CLASS'STR'>
　　<CLASS'BOOL'>
　　< class'list'> <
　　class'dict'>
　　[<CLASS'INT'>，，<CLASS'STR'>，<CLASS'BOOL'>，<CLASS'LIST'>，<CLASS'DICT'>]]
　　记住 —除了python提供的数据结构外，我们可以在python中创建自己的数据结构。您要做的就是创建一个类，并在该类中定义自己的方法。这就是创建熊猫数据框的方法……但是我有一天会写它。现在，让我们坚持一些基本知识!
　　基本清单方法
　　让我们看一下一些List方法，用于从列表中插入和删除元素…
　　1. append：在列表中添加元素。性能：将元素附加到列表末尾的时间复杂度为o(1)，而其他任何地方均为o(n)
　　2. remove：删除列表中的元素。性能：删除列表中元素的时间复杂度为o(n)
　　搜索列表中元素的时间复杂度始终为o(1)

## List Methods ...
. ]5 N, z3 P8 N4 R/ Q
# insertion
- G, u4 D t* x% d4 g& D
List.append((1,5.0)), U C7 U/ ~+ H- h" y8 r' K
print(List)
- m" f* O1 d5 y0 R5 }7 o# s, v
# seraching an element in the list which is already in a list ...! _0 b6 ^9 M4 C
list_in_list = List[4][0]& J, A% Z" F) c
print(list_in_list)
& @( P W7 x' Y+ _
# deletion
8 T9 f! ] ^7 `7 _9 h
List.remove(1)9 ^& _" E9 s6 R+ m) A
print(List)

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　　#output //
　　[1，2.0，'Hello World'，True，[1,2,3,4,5]，{'key'：'value'}，(1，5.0)]
　　1
　　[2.0，'Hello世界”，真，[1、2、3、4、5]，{'键'：'值'}，(1、5.0)]
　　操作清单项目
　　1. lambda函数：它们以1行编写，用于定义自定义函数
　　2. map()方法(在DataScience中也称为向量方法)：使用map函数将您定义的自定义函数映射到列表的每个元素。map方法采用2个参数—
　　一个。您要应用的功能
　　b。列出您想要上述功能的应用
　　3. enumerate()方法： enumerate()方法将计数器添加到可迭代对象并返回它。返回的对象是一个枚举对象。

custom_list = [[1,2,3,4,5],["Cat","Dog","Dog","Tiger","Lion","Goat"]]
1 [6 Z; J4 C3 E# C$ B% h! D9 i" y
# custom function to find square of a number, ?+ ~4 {) W& h" P2 s5 B U
def square_of_number(x):) _/ G2 K# b- r
return x*x/ M, a) \0 C" \9 H
# using lambda functions to create a new list from exisitng list but with
$ v, k# v& c4 s0 m5 s4 y7 y
cube of each items in the list..3 u: V- H2 r6 Z) x8 M% i
cube_of_number = lambda x:x*x*x
: H. n/ f6 h1 a( ?- ^
squares_of_list_items = lambda x:x*x4 Q5 y& i. N. N- j9 H
# using map function to apply a function to all elements of the list
6 ?6 `! ^$ m3 [3 x- B
new_list_of_squares = list(map(squares_of_list_items,custom_list[0]))- F4 w. F. G6 }# l* N# y. `! Z; Q
new_list_of_cubes = list(map(cube_of_number,custom_list[0]))9 d4 I' z7 Z9 @
print(new_list_of_squares)/ Z* W5 N" g/ d% w; r
print(new_list_of_cubes)
0 w6 T4 P L$ y ~) ?1 u
# Using Enumerate to find the count of Each animal in custum_list
6 I5 h- ~, @. V
for i,x in enumerate(custom_list[1]):
. [) x* x* Y" P3 M
print('iterater is :', i ,'and value is ', x)

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#output //
　　[ 1、4、9、16、25
　　]
　　[1、8、27、64、125 ] <枚举对象，位于0x7f0cf44e4b40>
　　iterater为：0，值为Cat
　　迭代器：1，值为Dog
　　迭代器：2并且值是Dog
　　迭代器是：3和值是Tiger
　　迭代器是：4并且值是Lion
　　迭代器是：5并且值是山羊
　　发电机和装饰器：
　　1. Python生成器是创建迭代器/可迭代对象的简单方法。它可以在函数调用时暂停，也可以在整个程序的生命周期中通过使用next()函数在任何时间恢复。
　　2.装饰器是python中的一流对象。这意味着它们可以在任何函数中通过引用传递。装饰器只是一个奇特的名称，也是将函数作为参数传递给另一个函数的方式。它们也被称为可调用对象，它接受一个函数并返回或改变该函数的行为。

# Generators :
, g) i4 r: \$ J2 R
def generator():7 R6 r, H' o4 X( p
for i in range(5):1 o6 |# w( n! q0 o6 B" H
yield i
6 W; u7 O% r) w6 v9 J
print(generator) # output://1 P' _% i+ R/ }; ]7 @" E
a = generator(). v" ~$ V8 ?' V8 q1 }7 u4 r5 ~: ^8 ^
print(next(a)) # output:// 0
0 p& Q- \/ b7 k
print(next(a)) # output:// 12 @: s+ M0 d8 Y* V
# Decorators% e- q4 D$ Z6 P u6 W
def function1():
# i O+ J( _- o1 l/ N8 y; I
print('this is function 1')+ a Z0 |5 A" l! \; G1 M" j! Y
def function2(function_argument):
- {' m Z( y! r; Z/ b
function_argument()
1 g6 w& f3 D0 X3 Q8 B" H
print('this is function 2')
9 w5 {5 s- M& h/ g! a
new_object = function2(function1) # output:// this is function 1 this is " x* N. A- B) H3 Q1 y( k5 Q
function 2; B) L @' V; _2 L% c& u% i+ d
# using it as a decorator function ...) n. S& w! u& U! _" C2 k0 j' }3 c
@function2, z/ z: w" P8 ^
def function1():
6 t0 l/ I: }) c- x, B9 u" i
print('this is function 1') # output:// this is function 1 this is function
$ q: w, T+ t# D6 c+ i
2

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　　* args和** kwargs
　　args和** kwargs是最重要的关键字，在我的编码风格和编程实践中，我个人经常使用它们。好吧，想象一下!您正在创建函数，却不知道预期的参数数量。在这种情况下，我们使用* args，如果它是字典，则使用** kwargs。

def arr(*args):
% l c# T: N7 T' h/ r; i8 |
for i in args:% i0 T) Z' f; i+ @! Y3 O4 C, }
print(i)
* S* N$ u& U/ ?- f! ]/ w! }, e8 p/ j
arr(1,2,3,4) # output: // 1 2 3 4
4 j: O; E P! i O5 l5 M
arr(1,2) # output:// 1 2

复制代码

　　Python是一种很棒的编程语言。它易于学习且易于实施。它支持许多程序包，因此许多黑客，数据科学家和后端开发人员都使用它来执行日常任务。

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