【实战篇】2019年 kettle 8.2企业大数据开发环境【34课时】

天亮说晚安

课程目录：
01.安装环境简介.mp4
02.安装node-1虚拟机系统.mp4
03.使用SecureCRT连接操作系统.mp4
04.安装CDH安装环境所需依赖包.mp4
1 W0 A# v, u" ?8 d1 w7 h7 j05.卸载Openjdk.mp4
& u+ x+ t8 L! y, G& p06.关闭防火墙和安全防护.mp4
07.安装lrzsz.mp4
- ]) l- v2 {. D! X3 Q08.安装jdk.mp4
09.安装和配置并启动NTP服务.mp4
10.修改hosts文件.mp4
8 K# D: V* J2 l0 H; K( V11.克隆出虚拟机node-2.mp4
12.克隆虚拟机node-3.mp4
$ V% c9 C+ |+ J: k2 n, v3 d3 k13.修改node-1的内存信息、使用SecureCRT连接node-2和node-3.mp4
* _3 m( D6 O$ e- R' K6 w14.配置免密登录.mp4
15.mysql安装.mp4
3 R- t& w) }7 x: B3 D. Y16.mysql允许远程访问.mp4
17.创建hive和amon数据库.mp4
18.在node-1上安装ClouderaManager01.mp4
19.在node-1上安装ClouderaManager02.mp4
20.cmserver和agent的启动.mp4
7 w/ X( ?2 h& ^21.CDH的安装.vep.mp4
9 \3 x) T- s2 K! ^22.Hadoop环境准备.mp4
23.kettle配置Hadoop的环境.mp4
- `% p( t( |3 [24.Hadoopfileinput组件.mp4
5 X" {" U# ], N: w8 Z2 J5 R25.Hadoopfileoutput.mp4
26.Hive数据的初始化.mp4
27.kettle配置Hive的环境.mp4
7 |( m" Q# X8 j/ z28.从hive中读取数据.mp4
6 H3 e5 d  A1 \% T. ?29.把数据写入到hive.mp4
- m) {' F: g- V3 [, e30.通过Hadoopcopyfiles作业组件把数据加载到hive数据库中.mp4
31.执行Hive的HiveSQL语句.mp4
) i1 x0 n" H8 y; i/ m5 O6 h32.HBase初始化.mp4
/ Z6 s- y- k: R; U) @33.HBaseInput控件.mp4
34.HBaseOutput控件.mp4
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杨文帅

) a4 `2 c: @6 a% lthanks for sharing.