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课程目录:
& {% H I% `6 Z( w01 初识大数据及安装部署" l5 ^0 W1 p( `8 Q. {2 c
0前言' t. ^) G. V! D8 e
1.1大数据的定义及其应用领域8 R+ `4 p; K1 H3 o& J
1.2大数据组件及华为大数据平台介绍/ P) u+ ?, _, _: p( a( W
02 HDFS分布式文件系统技术: V0 t6 Z. E0 n. n
2.1HDFS概述及应用场景- a4 S) H; o/ h7 J+ f
2.2HDFS系统架构9 _3 ]1 m5 j2 i1 Y& V
2.3HDFS关键流程介绍及读写流程
5 _, ? e! @% k: a5 ~4 a ^2 G2.4hdfs实战
/ O$ M k' ^/ j' Y- u8 q2.5原生hdfs实战" t' s1 V) _" f9 Q
03 MapReduce和YARN分布式计算引擎技术* S: z) S; ^2 |' U+ j
3.1MapReduce简介8 O) C( E7 ~; F/ [/ L3 o! m& p
3.2Yarn基本介绍* F) g) `# k7 J2 s: @
3.3Yarn的资源管理和任务调度. s8 B" B1 v" H" g. E
04 HBase分布式NoSQL数据库: ]( B( r+ i1 g+ U# i
4.1HBASE简介- `6 k5 a: p+ _2 K/ e' M& r/ |
4.2hbase关键流程
5 x' i& F# U' z3 z, h4.3原生hbase实战实验
4 U8 e; S" p9 J# u05 Hive数据仓库- Y( o% y( {. J5 g
5.1Hive概述
# [7 w+ P+ z; Q( J9 w% [. Q5.2Hive功能与架构
* V0 b" x3 B+ H- q) W \, n06 Spark2x基于内存的分布式计算
* y- X4 g" S# h ?0 J6.1Spark概述8 j# J4 b) _1 X- s
6.2Spark原理与架构 1
! `' E8 [- N% `6 E" [) Z, c2 G6.3Spark原理与架构2
7 V! m+ c3 J/ l$ z) j07 Streaming分布式流计算引擎
# }! F0 A; F1 y- J8 ^7.1Streaming简介
( C, Y# Z8 L7 u# s( ]5 \! ~& B7.2streaming关键特性介绍
" N0 p* c, M) x08 Flink流计算处理和批处理平台5 j3 i- q# G; R. W( D+ r
8.1Flink概述
7 S4 b q( y$ N b* Y5 F6 W8.2Flink原理与技术架构" v. w1 m1 R C4 x& Q/ i$ Z
09 Loader数据转换' S2 M2 J' |% y1 \
9Loader数据转换( \8 S! H& |6 o' H6 Q" x- x( v
10 Flume海量日志聚合
1 x, j" O- \! k/ v* @" e. T10.1Flume简介及架构" Y5 @, w2 W2 i
10.2原生flume实战实验3 k5 U. u. g9 P* R; w" J
11 Kafka分布式消息订阅系统
9 b' R/ \4 u% l; w4 Y& g11.1Kafka技术原理! Q1 s/ m z% Y" N* w
11.2原生kafka实验7 r' ^4 z+ \" \2 O
12 ZooKeeper集群分布式协调服务, c- C9 `6 m, c+ C8 |
12.1ZooKeeper集群分布式协调服务1 n! a- F/ j6 l Q. D% e
12.2原生zookeeper实验, n- y. y% n* {% c+ h b
13 FusionInsight HD 解决方案介绍% @, w& B6 Z1 r6 m
13FusionInsight HD 解决方案介绍
4 e3 |9 }) @3 A14 原生实验环境配置! B5 H+ h& E. [; ~3 T
14.1虚拟机及centos7安装教程# ?9 T4 A. R0 F- ~
14.2linux基础知识
+ p) A4 L1 t7 y! V3 m0 v* R14.3hadoop安装上4 f" h2 S4 T$ k9 y3 \, f0 D
14.4hadoop安装下, m B u5 k' ^1 ^4 ^/ g
14.5hbase、spark安装; D- v8 ~; C( L, @
14.6原生hive安装( O8 e6 }( ]- y$ c) O6 X
. R: n3 K+ b4 B
1 |7 z# }9 M3 Q" ~0 v# G# @6 K% U8 ]8 R) O3 ~' J: s/ y7 I7 Y' \6 z
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