|
|
课程大纲：6 Q* n W' K# x, r) R" b0 p+ B
navicat破解; e3 n# e$ U1 `
进阶班笔记2 [, h; X, B1 l5 l
小灶商业数据分析Python训练营（Level2）1期
$ a7 K. ~; d: C7 O小灶商业数据分析训练营（基础班）1期9 M8 ~9 S& k# |6 x/ h
小灶助教工作日志
3 [- t; f' ~9 I
; A Q6 J$ _$ X* A8 w' ?课程目录：
& [2 h) z9 l! o, x8 snavicat破解
+ e; g( h3 Y8 v$ G进阶班笔记
' g5 B9 C% \, k M" n2 n【笔记】第一周：Python基础与可视化.pdf+ h' X# M) o, Q( H9 }$ V- H
【笔记】第二周：回归分析Python+Excel.pdf
! T4 U( t( C1 ? |# W* h) ^【笔记】第三周：聚类分析.pdf
# c; }. k* V& |1 e9 N1 B! n. t【笔记】第四周：分类模型.pdf
) L; E: [/ i8 E+ j4 O I【笔记】第五周：python爬虫.pdf
+ E4 g, I' Q$ p1 L# p/ H/ D" l2 t7 {8 ^/ e7 v: B/ A
9 e* a4 B' l$ `! `* o' ~- s8 ^
小灶商业数据分析Python训练营（Level2）1期
$ {' f( {9 U: t! P$ ]' h% K01 第一周：Python基础与可视化' Q1 Z/ T B+ S+ B
1.4数据可视化0712_batch.mp4
: u; _- x% ^" c' Nanaconda安装mac0709_batch.mp4
: J' j1 O$ Q8 S C, tanaconda安装win系统0709_batch.mp41 e+ {' u! i. |/ z3 N
jupyter notebook使用0709_batch.mp4
$ R* Q4 v. f, k- I {markdown记笔记_batch.mp4* H) D8 A. r' d
matplotlib数据可视化基础0711_batch.mp4/ }5 E+ f) p( ~6 X7 H& r
pandas案例0709_batch.mp4
5 U! C& |2 b" K3 \1 z: t8 Npandas常见数据导入0709_batch.mp44 p! c+ y. ~ b4 z6 I
pandas文件导入的绝对和相对路径0712_batch.mp4
( T8 N$ m% @. ? T( P6 M$ D* Npython列表.docx
I$ B2 ?4 Z* |6 W' a4 E1 |Python数据结构0709_batch.mp4$ X0 }: f) W; f t
python元组.docx
! n# j- D' s2 v1 |+ c0 Y. w1 ^. Epython字典.docx
7 X9 \& u% a& e- j% a" m/ i0 ?标识符三个合成_batch.mp4
/ g2 u4 d) u( ^* h5 S代码与数据1 E0 [2 a1 W% D) T/ F! r
第一周：Python基础与可视化.docx
, Y! C/ k, j5 ?" h \! e: \+ N第一周：Python基础与可视化.pdf
8 F) E/ F' [4 R+ R第一周作业：优衣库销售数据分析.pdf; h3 _' ?- N) N7 r5 X
函数0709_batch.mp43 J- T8 u z5 L
集合0709_batch.mp43 e6 R" Q) y- Q2 _# A7 {
绝对路径示范_batch.mp4
/ _ D* @9 @! m& E# G# e列表0709_batch.mp4
. T r! e( U; E+ G( V散点图0715_batch.mp45 {6 Z3 d! l3 ~2 ^% @1 z& C/ R! K
输入输出0709_batch.mp4
% s. M# X; M5 p数据分析21.1711_batch.mp4
1 [* j1 k+ v2 l8 }- l$ I数据分析21.1712_batch.mp4
E! F# y3 ]# g% Y) b. D数据分析21.279G_batch.mp4
* N. b5 X" w: K6 _. h/ o4 X- [条形图0715_batch.mp4" k1 ^! ?$ D5 K3 T8 B" ?
箱线图0715_batch.mp4 }, G6 ^! R3 J; y
元组0709_batch.mp4
8 S7 A% O6 a' {) b运算符0711_batch.mp4
! V! Y- @& s6 m; F8 B折线图0715_batch.mp4+ y% {/ r3 D! h. L* W, K- D4 @/ }
正式课1.3 价格单变量分析_batch.mp4# z. G! K8 C2 z# \2 o6 T
正式课1.6 App Store评分数据案例结论小结_batch.mp4
7 B4 k, _6 L6 T直方图0715_batch.mp4% Z, |8 J) c1 G Z9 e0 J: \5 a. L
字典0709_batch.mp4. b7 ^. A3 s' X7 F2 Y
$ t5 L8 U! n- o2 s1 ]7 Z8 V. o
02 第二周：回归分析Python+Excel
% ?- U. e5 ~" G8 f" _2.0回归模型基础0722_batch.mp4+ n: F& z% e- u4 F) y* T; A
2.11分析模型的核心包-Sklearn0719_batch.mp4
. Z! }: N/ p9 r% a" x9 g. G# `2.12案例：宝洁销售额预测分析0719_batch.mp48 a& H" N1 ~ G- ?) {! c
2.13 sklearn回归分析与实战案例0722_batch.mp41 M3 X3 l% t! S$ n2 ~
2.2业务数据概况分析0719_batch.mp49 \8 R& ?8 a+ o
2.3单变量分析0719_batch.mp4
1 I' s+ H5 Z k* G/ o$ u2.4 类别相关性分析0719_batch.mp47 Z! ]! t7 J$ `7 V
2.5 1建模0719_batch.mp4
4 d9 X* z! t0 f. F# Z9 }2.5 2缺失值处理0719_batch.mp48 @# P9 n+ x; ~" Z" C3 y
2.5 3对模型的评估和优化模型0723_batch.mp45 u+ m) F" M. A3 C! I
2.5 4课程小结0723_batch.mp4# X: K" H( g- ^# Z. P4 f$ m$ l B
2.6宝洁回归模型结果与业务解读0719_batch.mp4
. W4 V0 M- { q! U5 u: n' [! W第二周：回归分析Python+Excel.docx/ L9 {% {6 T6 S, m
第二周：回归分析Python+Excel.pdf
# Q' o2 i# W" I) N: H. T; l第二周作业：小红书销售额预测.pdf
9 s! p: K& t7 B' }课程与作业数据
6 U. G2 w7 O0 t* ~( w. x2 ?) h8 l- F* Z& [3 q- m
03 第三周：聚类分析" C0 }- i) y3 K. B' p5 Y
3.0分类模型基础回顾07302_batch.mp4
1 _2 j5 N/ p0 @- C- I- `6 [3.1案例ATT客户流转预测0730_batch.mp4) r& m0 X' E3 J6 h% D! I4 X5 Z; C& Q& Q
3.1分类模型基础0730_batch.mp4
2 b, e0 I/ a7 x; X; i单变量分析730_batch.mp4
3 k# e5 N% t5 d第三周：聚类分析.docx
6 h; ^+ Q+ X V4 I$ X# d& B第三周：聚类分析.pdf
% G! @+ n$ C- p m第三周作业：顾客使用天猫优惠券预测.pdf5 b: T- {) `; Q5 ?
课程与作业数据! z- `% g& U# A0 K+ ^; J ~0 P$ h
逻辑回归0802_batch.mp4
, z: {1 k& Y6 [( R* n数据分析l2案例小结3.80729_batch.mp41 u; J/ f% w" f- U, F
数据分析l2测试集与训练集3.50729_batch.mp4
8 k6 x7 K( K4 A数据分析l2建模设定x和y变量3.60729_batch.mp4, n9 X( x m% V; K' a& }9 b' S
数据分析l2模型评估与优化3.70730_batch.mp4+ f9 r; B- h& N$ f5 o
相关性分析730_batch.mp4
" [4 j$ e+ T% {3 c% s7 c业务数据概况分析_batch.mp4
{% v! N1 y8 a4 G1 H" ^8 J4 G! ]$ y' ?# y r! e* C0 g$ |# m( t
04 第四周：分类模型
* e, \( c2 X: P! {/ O, b7 t. \7 _0 e1 ^4.1非监督聚类分析介绍0808_batch.mp42 O- l4 ~0 v; Z7 W9 e0 u
4.1数据分析应用场景介绍0808_batch.mp42 S7 f# s4 u% t5 p4 t/ a2 \
4.2应用聚类分析年龄与收入数据0808_batch.mp4; ]7 {% q$ a1 E$ l% ]
4.3Airbnb数据环境下的客户分层0808_batch.mp4+ e% t q3 W& P# `
4.4Airbnb业务数据单变量分析0808_batch.mp4
3 Y' A% B5 T9 V, P4.4Airbnb业务数据概况分析0808_batch.mp45 V0 n; u( _2 E. y+ i
4.5聚类分析Airbnb聚类分析模型业务解读0808_batch.mp4
* P# \# m8 K. E2 s' G+ J) y4.5聚类分析建模0808_batch.mp42 f8 N4 u. m# |) L
4.5聚类分析评估与优化0808_batch.mp4
0 X9 Q, T4 Y$ m$ a+ v; {' f0 n40聚类模型基础0808_batch.mp4
* S& H7 S3 }" R: S7 H, s, N, ?7 pkmeans聚类0808_batch.mp4
; \- |9 _% N, A' v% ~/ B( h第四周：分类模型.docx
6 O( n P( N" |第四周作业：mobike用户分群.pdf
: g2 V+ l) M$ A; P课程与作业数据8 ^2 E* f! U( O# P( h& O
5 Y3 U- F) P$ ]/ ^: x; M) P8 i6 [; W
05 第五周：Python爬虫$ u% [; o; _( }0 `# J
5.02webscraper插件爬取网页0815_batch.mp4" N- D2 @/ w# d0 Y2 B
5.0网页的基本结构HTML是什么0815_batch.mp42 X" [: c0 {0 h% q9 z
5.0网页的基本结构实例讲解0815_batch.mp4
7 K5 Y x6 B3 f) N, R9 z; z4 ]5.0网页数据存储方式0815_batch.mp4
/ j1 ^0 ]% r$ Z- G% f# C4 y5.0制作一个简单的HTML页面0815_batch.mp4; T# z- d4 y3 G: U4 J2 y
5.1爬虫原理和步骤0815_batch.mp4
/ D: ~* `( ~% f6 J u& S5.2HTML语言解释0819_batch.mp45 [% ~& Z0 Y* N* ~0 W
5web scraper 2跨页网站的爬取0819_batch.mp44 Y7 F. L3 O7 u+ ]' ?$ w/ l1 @
5webscraper3跨页网站的爬取0815_batch.mp49 c3 p$ b* B# I1 V( R
5美团爬虫案例 数据分析20815_batch.mp4
u/ x8 D; p. i& n2 w( R5美团爬虫案例数据分析1_batch.mp4& u& c8 h7 L: n
5美团数据分析框架0815_batch.mp4, _* z4 c1 G# w* [; {& n5 E
web scraper1——单个网页的爬取819_batch.mp4
+ M; ~- Q/ A T, @! R; ~第五周：python爬虫.docx8 j' Y5 K8 D' i. Y* I( F
第五周：python爬虫.pdf
; B% B7 J7 j2 O; [/ b% G第五周作业" S/ K0 c0 L3 L- Q! g
课程与作业数据
4 g1 K, U0 N% c% F. V4 |数据分析5爬虫主要库819_batch.mp4
3 R" _" [$ z+ L: Q7 |, C6 G- d% P' |; J* F- v2 T& M2 j1 l8 @
06 项目作业全整理
8 u; a+ ~0 \( n代码源文件 z5 [5 F6 i! t, @4 d+ i6 d
第二周作业：小红书销售额预测.pdf) Z/ {1 H7 ~6 c R( e* Z
第三周作业：顾客使用天猫优惠劵预测.pdf+ S" _5 F- _. T5 P5 ]
第四周作业：mobike用户分群.pdf J' s6 F+ S5 M7 t- D" A" {
第五周作业：爬取B站.pdf& n0 e: O- i! a! s7 l
第五周作业：爬取知乎.pdf! Q Q8 K) p8 Q; W6 O" O' f& g
第一周作业：优衣库销售数据分析.docx2 i* B. Q& L- p+ x* }- L1 ~
第一周作业：优衣库销售数据分析.pdf: @. w% [! l0 d3 a) Z1 |
数据分析L2简历模板.pdf
' u1 d; x% N# t* q作业数据
+ w( O4 O5 @, `$ F r# C8 S+ }( k* ]: r
优衣库数据讲解_Jimmy_20190826.flv' k ]' p$ Q3 O; R
* D5 R5 [2 i- p& A) K% m; @小灶商业数据分析训练营（基础班）1期) Z' L- Q g' q( _
01 第一周：商业数据分析入门
) p) o9 k2 ]) \3 |; s( a3 v/ I1.0总结1_batch.mp4
6 @$ u2 A- Y$ |: W1.1什么是数据分析1_batch.mp4" e5 T/ a- s' t! L8 U
1.2数据分析工作流程1_batch.mp4' w. r- k6 f' r! z9 b
1.3界定分析问题1_batch.mp4
, p4 N; s4 T, \5 j( j1.4数据收集与评估1_batch.mp4% y3 r' ^# x0 W D2 Y: ]
1.5数据清洗与整理1_batch.mp42 J# U F3 p. T3 T+ }& m. m
1-6数据探索与可视化419_batch.mp4
- G9 P) ]" {5 |. {1-7 数据分析模型4.19new_batch.mp48 A9 P, P& ]- I" W) M3 q) \
1-8 数据分析案例：移动通信商的客户分群415_batch.mp42 K: L# S" k( y! ~
1-9数据分析案例：零售信用卡获客预测415_batch.mp4) d+ Y& c9 W# q4 _6 j
第一周：商业数据分析入门.pdf- g% X1 j! n \4 @( \5 i
第一周作业：制定数据分析项目计划 .pdf
, w3 U$ ~/ J2 w) |' v0 B. N! h2 ~" C' P& k/ v. y2 H
02 第二周：SQL语言入门* |$ F! a1 s- U y* @
2.1 SQL语言入门0507_batch.mp4
: L2 t) I! x! z9 v2.2用SQL认识和理解数据0508_batch.mp4" |3 H9 D! \5 G* g0 t/ N% q: y
2.3用SQL筛选数据0507_batch.mp48 j! h2 G) `: u' j; P7 ~
2.4用SQL回答业务问题0510_batch.mp4
4 ^7 Y$ l& J5 s, E$ p1 W% s- }/ j2.5 用SQL聚合数据_batch.mp4" ?, E) z8 p0 ]( F
2.6 SQL进阶案例0510_batch.mp4
- Y5 N/ D8 `7 u" k" Y9 a- M2.7 写SQL到写好SQL0510_batch.mp46 a {( g. c3 U, ]4 f" j$ ^" t
第二周：SQL语言入门.pdf. Y9 {: [, F' \2 L: V
第二周作业：用SQL回答索尼的业务问题
! n+ b1 j( A, u* M/ i: ]作业和课堂实例数据
5 m1 D& o: L0 p0 G, |5 A; O4 D# n8 |, } k P
03 第三周：数据可视化入门
4 n+ L$ v6 h8 O4 z6 g7 ?3.1用Tableau实现基本可视化0516_batch.mp4) B! d" S* e5 e' y& E4 n/ i& R' w5 _5 C
3.2业务问题和数据准备0515_batch.mp4" k2 ?6 [* r% @
3.31柱状图条形图饼图折线图的应用0516_batch.mp46 {+ [. n! D6 M3 H
3.32柱状图条形图饼图折线图的应用0515_batch.mp4% @: b0 C2 g/ T' m
3.4散点图气泡图树状图的应用0515_batch.mp4
, s7 ~ ], Q$ B- M& [7 D. V+ e- t3.5 将工作表整合成仪表板0515_batch.mp4 [7 b4 _* K' N( p) {( z
3.6 用Tableau制作互动仪表盘0510_batch.mp4
2 k/ \. D, c- F第三周：数据可视化入门.pdf9 z8 y, y1 ]- d( L
第三周作业：Airbnb客户数据可视化
' Z1 X. \# G6 O; p7 {0 p5 ]作业和课堂实例数据
5 x* x' l8 Y- U/ Y' {* s7 r1 j3 M4 x [$ X3 Q
04 第四周：数据分析模型与商业决策! k/ U& Z7 x6 j; S* o
4.1描述数据的统计学工具5242_batch.mp45 ^7 p7 t" w; L6 [9 `! k
4.2 概率与概率分布05242_batch.mp41 D0 h5 s7 S& ~+ _
4.3估计和假设验证05242_batch.mp4% u6 H, T8 `/ T2 @- U7 a. Q \) p) ~$ l
4.4聚类分析方法190524_batch.mp4& S# T3 J8 @4 }# l0 t% {
4.5回归分析方法190524_batch.mp4
5 Y; ]0 q% D& D) f1 J2 c4.6分类分析方法190524_batch.mp4% U+ i( O# W. E8 |- b
4.7 组间差异分析方法5242_batch.mp4, v9 Q A8 I' H0 l+ f9 ]
第四周：数据分析模型与商业决策.pdf
: u+ m+ i7 K! ?2 r- O$ F* Z0 t第四周作业：京东消费者分析 .pdf8 o) g! V' n2 A# `5 o
作业和课堂实例数据" ]) o/ l5 i, R% ^
& z- U( q# [$ @答疑 U* B8 K l9 v; U
MySQL录屏教程.pdf
- }8 E& Z) s/ j9 N* oSQL相关 .pdf
* e! ]0 e+ R) A5 r3 ]& xSQL相关问题导引.png$ Z9 F' A% r* d/ T1 x" o2 u' x6 I$ D- u
week1-优秀作品展示.docx
5 E& j/ Z* D# N; I( eweek2-优秀作品展示.docx
1 Y3 u8 M `# X2 kweek3-优秀作品展示.pdf
7 ~5 ~* l' ]! Zweek4-_优秀作品展示.pdf
9 j- z' S$ T& m3 _: h0 I9 O `" s( U商业数据分析week1-导师直播答疑.pdf
+ T9 c! H8 u+ G- U. a+ n4 L* G数据分析一期直播答疑.pdf! f# \4 `" q0 E; ?
营销转型数据.pptx
5 |5 J' u; Q* e `- Y7 t( Y5 s+ Z优秀作业展示及简历编写指南.pdf
+ {, ~& _/ V o, {$ x6 X作业答疑% n c9 ?" q$ S9 I2 n! I# E2 z
, o k/ r# H- L辅助学习资料% C. E2 n" Q6 o; [+ H
三四周作业录屏及作业思路
, o, `# n- {; E" `0 Z3 dAirbnb数据可视化G_batch.mp40 i V6 S( [1 R! u. v" I
京东消费者分析G_batch.mp4
0 j) y+ y* i0 g3 O商业数据分析作业思路.pdf
4 `2 h; p5 q; y" N1 i数据分析一期开营实录.pdf0 e0 {: \$ J' Z5 V0 ^5 h
小灶商业数据分析训练营学员学习手册.pdf
$ j) M1 m% S. F! x作业思路作业展示及简历编写.pdf! f) G# z: _+ Z" r$ z2 s# ~
作业思路作业展示及简历编写.zip: k$ P+ ]+ c. m2 t
小灶助教工作日志) A) i2 U7 d' G
. Q8 O0 _7 I9 O7 K7 H S
, n4 ?5 M6 \/ `6 _6 d/ J- [0 T |
本帖子中包含更多资源
您需要 登录 才可以下载或查看，没有账号？立即注册
×
|
/1 
|小黑屋|Archiver|手机版|一路学IT论坛 专业视频教程网站
窥视卡
雷达卡
发表于 2020-4-20 09:14:01
提升卡
置顶卡
沉默卡
喧嚣卡
变色卡
千斤顶
显身卡
发表于 2020-4-21 20:21:04