小灶商业数据分析课（基础班+进阶班）

冰点也疯狂

课程大纲：
7 S# {1 n  v0 V3 x3 Lnavicat破解
进阶班笔记
小灶商业数据分析Python训练营（Level2）1期
小灶商业数据分析训练营（基础班）1期
小灶助教工作日志

课程目录：
$ ~5 w+ B1 K2 d3 d$ bnavicat破解
; r. I3 O4 v- u: d. g  |进阶班笔记
  h& M, |4 U! d* x$ T【笔记】第一周：Python基础与可视化.pdf
- J. O' j  \- y, D& q" o% z9 V【笔记】第二周：回归分析Python+Excel.pdf
【笔记】第三周：聚类分析.pdf
【笔记】第四周：分类模型.pdf
0 a' N2 F# s5 W- J【笔记】第五周：python爬虫.pdf


+ m( s& R. z5 U# E小灶商业数据分析Python训练营（Level2）1期
01 第一周：Python基础与可视化
1.4数据可视化0712_batch.mp4
. V) A- f2 o  b+ [anaconda安装mac0709_batch.mp4
4 {; L9 `2 O! N* `' [/ N$ Canaconda安装win系统0709_batch.mp4
jupyter notebook使用0709_batch.mp4
markdown记笔记_batch.mp4
" S; m0 u8 |/ V0 smatplotlib数据可视化基础0711_batch.mp4
0 W$ \% H% f. ]. |% Vpandas案例0709_batch.mp4
pandas常见数据导入0709_batch.mp4
pandas文件导入的绝对和相对路径0712_batch.mp4
python列表.docx
. h7 q5 C4 r" F3 O0 V6 DPython数据结构0709_batch.mp4
/ w9 |) s, @  A4 G) r* _5 Vpython元组.docx
python字典.docx
标识符三个合成_batch.mp4
" c. E6 o% q9 V/ ~. A+ r/ P. b  j代码与数据
5 R; c/ m$ |8 S3 n( ?# O$ u2 C' B第一周：Python基础与可视化.docx
第一周：Python基础与可视化.pdf
. b" N, O8 B) |1 f2 w第一周作业：优衣库销售数据分析.pdf
函数0709_batch.mp4
集合0709_batch.mp4
绝对路径示范_batch.mp4
列表0709_batch.mp4
+ `  W& V  A( ~) j! _+ a" s9 F散点图0715_batch.mp4
6 f" K# d2 z! R" R$ \" \& j输入输出0709_batch.mp4
数据分析21.1711_batch.mp4
数据分析21.1712_batch.mp4
数据分析21.279G_batch.mp4
条形图0715_batch.mp4
' _0 k, p1 R) a4 G9 K. W( ?箱线图0715_batch.mp4
元组0709_batch.mp4
$ @+ D5 d7 [: W8 B# N( G运算符0711_batch.mp4
折线图0715_batch.mp4
1 w9 q; ^) ^3 o8 t$ n& x正式课1.3 价格单变量分析_batch.mp4
4 x. K9 x3 w& f# m2 b. k! V正式课1.6 App Store评分数据案例结论小结_batch.mp4
- u( G7 L8 c: K直方图0715_batch.mp4
字典0709_batch.mp4
! @% F4 _4 L1 R/ J6 H& W- ^1 J+ q
6 D4 U5 t; T! M( H! D02 第二周：回归分析Python+Excel
3 p. [) F% Z; Q+ M' g2.0回归模型基础0722_batch.mp4
% |- \" p$ j1 B2 }0 s8 v2.11分析模型的核心包-Sklearn0719_batch.mp4
2.12案例：宝洁销售额预测分析0719_batch.mp4
5 s1 ?: B; P+ {2.13 sklearn回归分析与实战案例0722_batch.mp4
2.2业务数据概况分析0719_batch.mp4
2.3单变量分析0719_batch.mp4
! G5 T- t7 ]7 v& q& x" u/ e2.4 类别相关性分析0719_batch.mp4
% S/ `: A: A" a: Z' N' G; \& E2.5 1建模0719_batch.mp4
2.5 2缺失值处理0719_batch.mp4
2.5 3对模型的评估和优化模型0723_batch.mp4
& \3 U3 ^% v; ~0 ], j. P2.5 4课程小结0723_batch.mp4
0 w8 Q& i" J7 k2.6宝洁回归模型结果与业务解读0719_batch.mp4
第二周：回归分析Python+Excel.docx
第二周：回归分析Python+Excel.pdf
: E0 ~* k; u) O' D第二周作业：小红书销售额预测.pdf
课程与作业数据

1 v2 z( x# n9 h2 N03 第三周：聚类分析
# G& \8 y; x( B- z: a2 l# p- Z9 d  T3.0分类模型基础回顾07302_batch.mp4
3 R0 p* x, K. p3.1案例ATT客户流转预测0730_batch.mp4
: c$ e3 j' ]0 k/ h; e; ^% Q4 s3.1分类模型基础0730_batch.mp4
单变量分析730_batch.mp4
第三周：聚类分析.docx
* U0 p9 d: g" R5 e) R! j+ j第三周：聚类分析.pdf
# C% |& e% Q) `, {: {2 O第三周作业：顾客使用天猫优惠券预测.pdf
课程与作业数据
, i! ^" `# V1 D% B+ \3 y逻辑回归0802_batch.mp4
4 @* u) ^1 i$ E+ ]! F$ N数据分析l2案例小结3.80729_batch.mp4
数据分析l2测试集与训练集3.50729_batch.mp4
9 p% z& ]- A8 R! o5 E5 B8 m: M数据分析l2建模设定x和y变量3.60729_batch.mp4
数据分析l2模型评估与优化3.70730_batch.mp4
相关性分析730_batch.mp4
业务数据概况分析_batch.mp4
, \  F, v" m# k2 R; D5 F/ L
2 A9 r3 m; O$ K. L: W04 第四周：分类模型
4.1非监督聚类分析介绍0808_batch.mp4
4.1数据分析应用场景介绍0808_batch.mp4
4.2应用聚类分析年龄与收入数据0808_batch.mp4
7 {8 e0 S: Y4 P( Y, [4.3Airbnb数据环境下的客户分层0808_batch.mp4
4.4Airbnb业务数据单变量分析0808_batch.mp4
' }& O) Q1 u; F4.4Airbnb业务数据概况分析0808_batch.mp4
1 T3 r! \, U7 e2 ]' n4.5聚类分析Airbnb聚类分析模型业务解读0808_batch.mp4
4.5聚类分析建模0808_batch.mp4
4.5聚类分析评估与优化0808_batch.mp4
$ R6 @4 G' h, J; i' n40聚类模型基础0808_batch.mp4
kmeans聚类0808_batch.mp4
' ^8 u8 l0 e4 R# h第四周：分类模型.docx
第四周作业：mobike用户分群.pdf
课程与作业数据
0 B) F- W1 T4 O: d9 K+ J9 d& @, }
05 第五周：Python爬虫
5.02webscraper插件爬取网页0815_batch.mp4
5.0网页的基本结构HTML是什么0815_batch.mp4
3 H# \8 O- j( E* _1 r5.0网页的基本结构实例讲解0815_batch.mp4
5.0网页数据存储方式0815_batch.mp4
5.0制作一个简单的HTML页面0815_batch.mp4
$ a- @  e; Y+ D1 I5.1爬虫原理和步骤0815_batch.mp4
: d* c+ F: B5 Z1 \* I; z& C0 \5.2HTML语言解释0819_batch.mp4
) t# K' {6 d3 N5web scraper 2跨页网站的爬取0819_batch.mp4
; ~* ?( y0 v' t4 v1 `& K8 D5webscraper3跨页网站的爬取0815_batch.mp4
, y2 o6 S1 f% p1 W" R% n1 Z% c5美团爬虫案例 数据分析20815_batch.mp4
5美团爬虫案例数据分析1_batch.mp4
' Y# Y1 O$ ~) e5美团数据分析框架0815_batch.mp4
web scraper1——单个网页的爬取819_batch.mp4
* u. z2 A# A; W' `  J; ~) A) x3 y第五周：python爬虫.docx
第五周：python爬虫.pdf
( `/ N9 \1 _& i1 o! u4 [第五周作业
课程与作业数据
' u- Q6 F6 S2 i数据分析5爬虫主要库819_batch.mp4
' \9 n6 w  i7 O+ k  g
06 项目作业全整理
) k1 C" F  j7 U# w5 A5 }代码源文件
+ q# C7 H8 f4 k* {, \+ G. \0 I第二周作业：小红书销售额预测.pdf
* Y, q$ L/ Y* q; l+ P) L* ]第三周作业：顾客使用天猫优惠劵预测.pdf
8 @" x4 L4 b$ q, W/ G5 W第四周作业：mobike用户分群.pdf
第五周作业：爬取B站.pdf
. m8 J5 s8 [8 D* Y- l2 ^第五周作业：爬取知乎.pdf
7 X: M4 K3 H0 h/ l第一周作业：优衣库销售数据分析.docx
5 F+ i! @: d+ P, m+ T; c第一周作业：优衣库销售数据分析.pdf
  C0 e& o! R+ Z/ r7 k数据分析L2简历模板.pdf
1 I3 u5 q6 Q5 t# _/ J) o& U: S作业数据

) h/ f. k& }* T* S( w2 r1 ^优衣库数据讲解_Jimmy_20190826.flv

小灶商业数据分析训练营（基础班）1期
# G: C' }7 T( J9 I& ]01 第一周：商业数据分析入门
& W. m5 n0 K  U; p1.0总结1_batch.mp4
1.1什么是数据分析1_batch.mp4
. u& v( P. g; n9 [6 f2 |5 v1.2数据分析工作流程1_batch.mp4
/ `, u9 F# ]4 O2 D5 P1.3界定分析问题1_batch.mp4
0 w: ~/ C8 L. s9 U* k1.4数据收集与评估1_batch.mp4
- u7 U3 \& t  u/ c/ R1.5数据清洗与整理1_batch.mp4
" O+ h0 `4 G5 @2 X1-6数据探索与可视化419_batch.mp4
$ z2 v6 G/ ?/ T" Z; F) ]1-7 数据分析模型4.19new_batch.mp4
/ c6 w4 Q) Q+ [' t; z1-8 数据分析案例：移动通信商的客户分群415_batch.mp4
1-9数据分析案例：零售信用卡获客预测415_batch.mp4
第一周：商业数据分析入门.pdf
第一周作业：制定数据分析项目计划 .pdf

02 第二周：SQL语言入门
2.1 SQL语言入门0507_batch.mp4
2.2用SQL认识和理解数据0508_batch.mp4
/ w( l% ?7 A( V' L: k2.3用SQL筛选数据0507_batch.mp4
2.4用SQL回答业务问题0510_batch.mp4
2.5 用SQL聚合数据_batch.mp4
2.6 SQL进阶案例0510_batch.mp4
* G7 r5 D1 M! s& W2.7 写SQL到写好SQL0510_batch.mp4
第二周：SQL语言入门.pdf
7 q2 q6 X) Q& `( o9 Z8 W3 o, |3 {4 d1 q第二周作业：用SQL回答索尼的业务问题
7 G$ M; ]+ p* q+ b5 w作业和课堂实例数据
( v# {2 m/ t  y
- B6 p9 A% F& Q& a/ G; b03 第三周：数据可视化入门
( [) Q3 j/ v+ o6 \# Y" a3.1用Tableau实现基本可视化0516_batch.mp4
3.2业务问题和数据准备0515_batch.mp4
8 L$ i* p% W0 ?5 Z" D6 S3.31柱状图条形图饼图折线图的应用0516_batch.mp4
3.32柱状图条形图饼图折线图的应用0515_batch.mp4
3.4散点图气泡图树状图的应用0515_batch.mp4
3.5 将工作表整合成仪表板0515_batch.mp4
3.6 用Tableau制作互动仪表盘0510_batch.mp4
第三周：数据可视化入门.pdf
第三周作业：Airbnb客户数据可视化
作业和课堂实例数据

9 f! [  Q- W2 C04 第四周：数据分析模型与商业决策
2 }3 [3 O2 S4 T* _4 f3 c( v% x4.1描述数据的统计学工具5242_batch.mp4
4.2 概率与概率分布05242_batch.mp4
/ m! H0 M2 K5 m+ h4.3估计和假设验证05242_batch.mp4
# U2 }# d* f+ N, O" [, _4.4聚类分析方法190524_batch.mp4
4.5回归分析方法190524_batch.mp4
4.6分类分析方法190524_batch.mp4
4.7 组间差异分析方法5242_batch.mp4
第四周：数据分析模型与商业决策.pdf
( N% b7 I6 M5 @  t/ [  ]9 h( R$ ?3 U第四周作业：京东消费者分析 .pdf
. ?. b7 c. c' s. n! V2 _2 s. n) F8 O作业和课堂实例数据
2 r1 j6 R4 j3 V  S' |8 C
$ s  U2 q2 s- E, L3 f2 F6 Q) X答疑
MySQL录屏教程.pdf
SQL相关 .pdf
1 ~5 A+ m, V5 a2 Q0 nSQL相关问题导引.png
week1-优秀作品展示.docx
. d& O) V5 l# `week2-优秀作品展示.docx
, g* n' f( k, q7 O# n& p' Nweek3-优秀作品展示.pdf
0 G5 m! [; R1 Z: c1 dweek4-_优秀作品展示.pdf
商业数据分析week1-导师直播答疑.pdf
$ A0 x% O+ q9 T, L3 q数据分析一期直播答疑.pdf
/ F# D! l( }8 `8 _& q- b3 C& C* t, W营销转型数据.pptx
! z4 `% H1 G$ }+ Z优秀作业展示及简历编写指南.pdf
1 @" X; p0 N% g2 F作业答疑

辅助学习资料
三四周作业录屏及作业思路
0 a1 I6 A2 }" T/ K4 w% ^Airbnb数据可视化G_batch.mp4
# O% Z! b9 Z# G( ~% @( e( y/ d; b! v京东消费者分析G_batch.mp4
商业数据分析作业思路.pdf
数据分析一期开营实录.pdf
/ T6 \$ T! H: ^1 I/ |- C5 [小灶商业数据分析训练营学员学习手册.pdf
作业思路作业展示及简历编写.pdf
作业思路作业展示及简历编写.zip
6 d$ ~9 N. ?8 H- ~- F% l小灶助教工作日志

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lcyssy

很好的资料，非常感谢版主的分享，多谢。

648176104

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