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课程目录:* q( {0 D2 l* o P& G% d l
第02章:NLP必备经典论文-BERT论文解读 @6 [9 y/ ]& w/ u; o; |( p( A
第03章:自然语言处理通用框架BERT原理解读2 C- k6 e$ Z4 g
第04章:谷歌开源项目BERT源码解读与应用实例 ^2 x: C6 V5 x2 N- K
第05章:项目实战-基于BERT的中文情感分析实战
I& |' c4 O0 B$ C' [! e第06章:项目实战-基于BERT的中文命名实体识别实战
7 l; p3 v! B( e第07章:必备基知识点-word2vec模型通俗解读
/ V, H+ m) \8 I" y0 S第08章:物体检测经典框架MaskRcnn论文解读.pdf- \% |" E" b, D& F1 d; X5 P3 B
第10章:MaskRcnn网络框架源码详解.zip
- Z+ M* g' ]3 T+ }: J# P第11章:基于MASK-RCNN框架训练自己的数据与任务.zip
2 ^# s0 w/ p3 E第12章:练手小项目-人体姿态识别demo.zip
- }( B# r5 |) c `, c4 T第13章:物体检测基础算法
! ]: r% A& m! L3 l第14章:对抗生成网络架构原理与实战解析.zip
0 S, v8 j/ p& M& E7 X+ I, _第15章:CycleGan图像融合论文解读
" M4 q& f4 O4 k; G6 z: q* F2 c" S, J第16章:基于CycleGan开源项目实战图像合成.zip
/ [+ p- C+ w4 s( n第17章:超分辨率重构论文与项目解读1 L. d5 D" w% {5 O4 Y
第18章:图像风格转换论文实战/ c8 O* l, V: j Y% B3 _5 Y
第19章:图像自动修复论文实战
$ b1 o+ E) M* t0 ^第20章:迁移学习.zip% q c4 P4 t. a0 a; I; M
/ u# e( ^ }0 s# {/ T
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