深度学习论文精讲与开源项目实战

冰点也疯狂

课程目录：
第02章：NLP必备经典论文-BERT论文解读
第03章：自然语言处理通用框架BERT原理解读
6 K0 I6 V0 U* x0 f$ u/ F% Q第04章：谷歌开源项目BERT源码解读与应用实例
第05章：项目实战-基于BERT的中文情感分析实战
, d7 X& Q* y0 C9 O, ?第06章：项目实战-基于BERT的中文命名实体识别实战
第07章：必备基知识点-word2vec模型通俗解读
( }, G! Z( l( e4 z) G第08章：物体检测经典框架MaskRcnn论文解读.pdf
第10章：MaskRcnn网络框架源码详解.zip
第11章：基于MASK-RCNN框架训练自己的数据与任务.zip
% l% R' G6 ?# P2 n5 Y& r* o第12章：练手小项目-人体姿态识别demo.zip
1 p" k% P; ~  G第13章：物体检测基础算法
第14章：对抗生成网络架构原理与实战解析.zip
第15章：CycleGan图像融合论文解读
/ u  y/ P* s3 a- \3 E8 k第16章：基于CycleGan开源项目实战图像合成.zip
第17章：超分辨率重构论文与项目解读
第18章：图像风格转换论文实战
9 P/ k' ?: B# S& r. r" p第19章：图像自动修复论文实战
0 [# X+ {9 Q* U  `2 K第20章：迁移学习.zip

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