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课程目录:
4 K+ C9 c8 e0 C, f. {1 _第02章:NLP必备经典论文-BERT论文解读
# I6 G/ A( s+ ^! z第03章:自然语言处理通用框架BERT原理解读
# }3 u, G& D- h+ b' T! ^第04章:谷歌开源项目BERT源码解读与应用实例
* v0 C! [% g5 @. g1 b3 z第05章:项目实战-基于BERT的中文情感分析实战
r4 X; ?, l4 f: P第06章:项目实战-基于BERT的中文命名实体识别实战
( x8 ?4 ]5 k; `第07章:必备基知识点-word2vec模型通俗解读5 n+ u" L: a! q& F0 b. Z
第08章:物体检测经典框架MaskRcnn论文解读.pdf
5 _3 K. ?: a5 @/ t# U2 m第10章:MaskRcnn网络框架源码详解.zip
3 B* k5 f( z2 g! u0 |第11章:基于MASK-RCNN框架训练自己的数据与任务.zip& B. Q8 F9 \) t) x
第12章:练手小项目-人体姿态识别demo.zip
' }+ ]6 o$ e% @3 V7 u第13章:物体检测基础算法% I- o4 a& y5 g/ F O% w4 S
第14章:对抗生成网络架构原理与实战解析.zip
5 \$ k% L5 ]; z8 D: T5 L/ y; @第15章:CycleGan图像融合论文解读+ I- ^3 p3 A: s/ y/ j: ]9 W4 G
第16章:基于CycleGan开源项目实战图像合成.zip
# G$ x$ N [/ t# V第17章:超分辨率重构论文与项目解读% c$ o$ s4 g- f) W9 O
第18章:图像风格转换论文实战- N, E* N% L0 i5 ?9 {4 V
第19章:图像自动修复论文实战
5 T0 r: I. L9 v2 b2 i3 h) C; U4 U第20章:迁移学习.zip7 r+ C3 W3 L# F6 Z, K) J+ ~/ w$ y7 l
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