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冰点也疯狂

课程目录
( @# f/ P4 Q/ M: l第1 章 ： 推荐引擎
第1 节 ： 推荐系统概述、推荐引擎概述（公开课）
- y, R% V5 u3 t课时1：深度学习在推荐系统中的应用  
课时2：推荐系统的深度学习应用之IMDb解析  

! l3 a$ P( i; w( q1 e第2 节 ： 推荐引擎 - 实现基础工程
$ V/ x% G8 {. l$ N: Z课时3：推荐引擎-实现基础工程（1）  
课时4：推荐引擎-实现基础工程 （2）  
课时5：推荐引擎-实现基础工程（3）  
课时6：推荐引擎-实现基础工程（4）  
第3 节 ： 推荐引擎 - 实现基本的实时处理
/ @% C( m- I) V8 ]" o) h课时7：推荐引擎-实现基本的实时处理（1）  
课时8：推荐引擎-实现基本的实时处理（2）
/ N9 V6 Y, w9 q; I7 M
第4 节 ： 推荐引擎 - 实现简单的实时推荐算法
课时9：推荐引擎-实现简单的实时推荐算法（1）  
0 w% ?2 m  f4 A  r. P课时10：推荐引擎-实现简单的实时推荐算法（2）  
' v* U7 J1 R3 M% K课时11：推荐引擎-实现简单的实时推荐算法（3）  
+ ~" y" g' v7 ?8 R* c课时12：推荐引擎-实现简单的实时推荐算法（4）  
1 E2 N. {* I# n3 n6 O2 A8 a0 ]
第5 节 ： 推荐引擎 - 实现符合业务场景的推荐算法
课时13：推荐引擎 - 实现符合业务场景的推荐算法（1）  
课时14：推荐引擎 - 实现符合业务场景的推荐算法（2）  
课时15：推荐引擎 - 实现符合业务场景的推荐算法（3）  
, T/ `% ?7 ]1 k+ Z' ^! ^课时16：推荐引擎 - 实现符合业务场景的推荐算法（4）
) J% V8 D' ^- D* b; H
第6 节 ： 推荐引擎 - 实践课
课时17：推荐引擎 - 实践课（1）  
0 \! n' |& c% G2 ]8 M  C课时18：推荐引擎 - 实践课（2）

% v3 Y$ a+ Y# d7 g/ {4 k) X* S" o第2 章 ： 推荐算法
第1 节 ： 推荐算法 -实现基础规则算法
课时19：推荐算法 -实现基础规则算法（1）  
4 w  E* T' y* y- t) D* E: e' w课时20：推荐算法 -实现基础规则算法（2）  
课时21：推荐算法 -实现基础规则算法（3）  
7 i7 e7 k( A$ W8 t课时22：推荐算法 -实现基础规则算法（4）

第2 节 ： 推荐算法 -实现协同过滤UCF
; o: [- k+ z) k课时23：推荐算法 -实现协同过滤UCF（1）  
8 ~9 t' {4 i- {; F; E' l课时24：推荐算法 -实现协同过滤UCF（2）  
2 u( ~1 y2 f' c+ r课时25：推荐算法 -实现协同过滤UCF（3）  
5 `- l7 Z9 V. v8 [' D课时26：推荐算法 -实现协同过滤UCF（4）  

第3 节 ： 推荐算法 - 实现协同过滤icf
6 g! ?: I6 V' T/ ^) b课时27：推荐算法 - 实现协同过滤icf（1）  
课时28：推荐算法 - 实现协同过滤icf（2）  
+ U, q- p# Y. t, t, v9 F+ T) C6 s: \课时29：推荐算法 - 实现协同过滤icf（1）  
课时30：推荐算法 - 实现协同过滤icf（2）

: E8 r& j  K- t7 U第4 节 ： 推荐算法 - 实践课
课时31：推荐算法 - 实践课（1）  
课时32：推荐算法 - 实践课（2）  
- j* f1 J" M0 b! l6 C课时33：推荐算法 - 实践课（3）  
课时34：推荐算法 - 实践课（4）  
% n/ Y  P. u) Z0 m! `% u9 P3 F0 G
第5 节 ： 推荐算法 - 实现关联规则
" `1 Q3 Q; {* j1 U1 i课时35：推荐算法 - 实现关联规则（1）  
/ R' Y1 _# h7 Y  Q: a% B3 k课时36：推荐算法 - 实现关联规则（2）  
- U3 A  }8 n" V8 P0 f) S课时37：推荐算法 - 实现关联规则（3）  
) B+ f, j9 U  U- r9 @/ E课时38：推荐算法 - 实现关联规则（4）  
& J4 E3 o! n. U0 K( ~, ?课时39：推荐算法 - 实现关联规则（5）  
8 b# Q" [" l! n! Z) p课时40：推荐算法 - 实现关联规则（6）
  s6 y, E. q$ \* f( I* l
第6 节 ： 推荐算法 - 推荐综合
课时41：推荐算法 - 推荐综合（1）  
4 Y5 g* o. l2 T% g课时42：推荐算法 - 推荐综合（2）  
课时43：拼装推荐结果（1）  
6 }4 {. n' `& ?课时44：拼装推荐结果（2）  

第3 章 ： 第三章：推荐环境
第1 节 ： 推荐环境 - TensorFlow
课时45：推荐环境 - TensorFlow（1）  
6 o$ x/ q" ]/ ~2 }* p! f" u2 a! @; x课时46：推荐环境 - TensorFlow（2）  
课时47：推荐环境 - TensorFlow（3）  
; j' \" S' b" l% m$ N课时48：推荐环境 - TensorFlow（4）  
/ R& Y: ^" r2 }& V8 Z% M- f课时49：推荐环境 - TensorFlow（5）  
课时50：推荐环境 - TensorFlow（6）  
2 e) V1 ~* t4 b课时51：推荐环境 - TensorFlow（7）  
0 v9 q. L: c& H) |9 A/ X+ \! m课时52：推荐环境 - TensorFlow（8）  
课时53：推荐环境 - TensorFlow（9）  
' h  g4 P+ }! e课时54：推荐环境 - TensorFlow（10）  

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