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冰点也疯狂

课程目录
第1 章 ： 推荐引擎
: {- m& b' P" ^2 }! ?  t5 E第1 节 ： 推荐系统概述、推荐引擎概述（公开课）
课时1：深度学习在推荐系统中的应用  
课时2：推荐系统的深度学习应用之IMDb解析  

" d2 d- u  M$ X第2 节 ： 推荐引擎 - 实现基础工程
* m  h7 D2 `6 J/ c. T% `课时3：推荐引擎-实现基础工程（1）  
" H% S4 A4 s( U8 e7 q课时4：推荐引擎-实现基础工程 （2）  
课时5：推荐引擎-实现基础工程（3）  
' j$ W3 G& u$ ?& w( _课时6：推荐引擎-实现基础工程（4）  
第3 节 ： 推荐引擎 - 实现基本的实时处理
课时7：推荐引擎-实现基本的实时处理（1）  
课时8：推荐引擎-实现基本的实时处理（2）

8 m0 p: n% r0 {. T第4 节 ： 推荐引擎 - 实现简单的实时推荐算法
课时9：推荐引擎-实现简单的实时推荐算法（1）  
课时10：推荐引擎-实现简单的实时推荐算法（2）  
) L) ]2 B/ D7 d) h/ i8 v" n课时11：推荐引擎-实现简单的实时推荐算法（3）  
/ S6 p$ ]' d3 c0 y. l课时12：推荐引擎-实现简单的实时推荐算法（4）  

, c) ~5 l% B  s8 w  a第5 节 ： 推荐引擎 - 实现符合业务场景的推荐算法
课时13：推荐引擎 - 实现符合业务场景的推荐算法（1）  
3 X) h( _0 ~& x课时14：推荐引擎 - 实现符合业务场景的推荐算法（2）  
课时15：推荐引擎 - 实现符合业务场景的推荐算法（3）  
课时16：推荐引擎 - 实现符合业务场景的推荐算法（4）
( Q* D& w3 Z; A) m# C
第6 节 ： 推荐引擎 - 实践课
课时17：推荐引擎 - 实践课（1）  
课时18：推荐引擎 - 实践课（2）
3 l& d; s- ~# X" O/ d8 k
: z' B) b. F# I( g* O* D第2 章 ： 推荐算法
) Q- [! M& G) ~' L+ f第1 节 ： 推荐算法 -实现基础规则算法
/ i0 V# [! ]3 S8 Q/ ^3 ~, l课时19：推荐算法 -实现基础规则算法（1）  
4 w, I6 x8 Q- i# x课时20：推荐算法 -实现基础规则算法（2）  
# I. Y. K6 H8 Q7 v& W课时21：推荐算法 -实现基础规则算法（3）  
课时22：推荐算法 -实现基础规则算法（4）

2 z% L* F0 `/ q9 h第2 节 ： 推荐算法 -实现协同过滤UCF
课时23：推荐算法 -实现协同过滤UCF（1）  
课时24：推荐算法 -实现协同过滤UCF（2）  
课时25：推荐算法 -实现协同过滤UCF（3）  
课时26：推荐算法 -实现协同过滤UCF（4）  

6 Q4 o* F2 c; o6 [第3 节 ： 推荐算法 - 实现协同过滤icf
课时27：推荐算法 - 实现协同过滤icf（1）  
课时28：推荐算法 - 实现协同过滤icf（2）  
/ E, x0 p6 U/ W' l2 D1 r课时29：推荐算法 - 实现协同过滤icf（1）  
课时30：推荐算法 - 实现协同过滤icf（2）
; d9 a* @) I$ h- x, ^$ D
第4 节 ： 推荐算法 - 实践课
课时31：推荐算法 - 实践课（1）  
课时32：推荐算法 - 实践课（2）  
+ e8 B, J/ E$ ]* ]: v) e+ h4 I课时33：推荐算法 - 实践课（3）  
课时34：推荐算法 - 实践课（4）  

第5 节 ： 推荐算法 - 实现关联规则
* c+ ^2 b$ C* i( l. x; |$ g课时35：推荐算法 - 实现关联规则（1）  
课时36：推荐算法 - 实现关联规则（2）  
5 ?' B, m" o" d" \. l. M课时37：推荐算法 - 实现关联规则（3）  
% Y1 n1 ^$ t0 R2 }3 G2 \" M课时38：推荐算法 - 实现关联规则（4）  
& W3 M9 ?3 e7 O7 c课时39：推荐算法 - 实现关联规则（5）  
! A0 S+ \; L/ [6 P课时40：推荐算法 - 实现关联规则（6）
+ `7 o5 }" s0 W, K
3 r& Q6 U, m4 @3 b第6 节 ： 推荐算法 - 推荐综合
课时41：推荐算法 - 推荐综合（1）  
课时42：推荐算法 - 推荐综合（2）  
课时43：拼装推荐结果（1）  
7 K) Q' e+ l) J2 O; b. ]/ @课时44：拼装推荐结果（2）  

第3 章 ： 第三章：推荐环境
  M/ {* @, x' q$ }0 n$ P4 [/ a/ h第1 节 ： 推荐环境 - TensorFlow
课时45：推荐环境 - TensorFlow（1）  
! j) Z' b3 i) u( n课时46：推荐环境 - TensorFlow（2）  
' L9 S, y+ F4 A/ j$ t7 {课时47：推荐环境 - TensorFlow（3）  
课时48：推荐环境 - TensorFlow（4）  
" {  K/ U; I& m( Z( K课时49：推荐环境 - TensorFlow（5）  
9 ~6 n6 d! {7 n课时50：推荐环境 - TensorFlow（6）  
课时51：推荐环境 - TensorFlow（7）  
课时52：推荐环境 - TensorFlow（8）  
' g) P8 e9 \' ?9 s% x  e课时53：推荐环境 - TensorFlow（9）  
课时54：推荐环境 - TensorFlow（10）  

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