自然语言处理之AI深度学习顶级实战课程

冰点也疯狂

课程目录：
9 f8 Q/ C6 {: z2 {8 x3 P章节1： NLP和深度学习发展概况和最新动态
# c% j' F3 z$ [) }+ _1. NLP历史现在及为什么需要学习NLP技术.rar
* o9 q7 ~0 j5 g& Y+ k7 l  @2 q0 Q: ?2. NLP实现机器学习，聊天机器人，情感分析和语义搜索.rar
; F" Z: r+ T' }' r% a; G- g% R
章节2： NLP与PYTHON编程
3. Python环境搭建及开发工具安装.rar
4. NLP常用PYTHON开发包的介绍.rar
5. Jieba安装、介绍及使用.rar
6. Stanford NLP 在Python环境中安装、介绍及使用.rar
7. Hanlp 在Python环境中安装、介绍及使用.rar
$ Z, W, D2 x: P: ?: U: S8 T
, L: T6 S  D0 R1 E章节3： 快速掌握NLP技术之分词、词性标注和关键字提取
08. 分词、词性标注及命名实体识别介绍及应用.mp4
09. 准确分词之加载自定义字典分词01.mp4
10. 准确分词之加载自定义字典分词02.mp4
11. 准确分词之动态调整词频和字典.mp4
: K) n$ I) g: }: B12. 词性标注代码实现及信息提取.mp4
13. 人名、地名、机构名等关键命名实体识别.mp4
6 k* M% H( r2 L! Y6 b14. TextRank算法原理介绍.mp4
4 l% e# U0 d2 i4 R" z+ n15. 基于TextRank关键词提取.mp4
* s+ V' y6 ^$ C7 M$ c% l
章节4： 句法与文法
16. 依存句法与语义依存分析.7z
17. 依存句法树解析（子树遍历，递归搜索，叶子节点提取等）.mp4
4 A9 ~# j; o9 s" W; q3 H18. 名词短语块挖掘.7z
19. 自定义语法与CFG.mp4
2 q4 p% a* P* k/ |) r9 l
章节5： N-GRAM文本挖掘
- q( g" ], ?% H4 G2 e0 r/ ?20. N-GRAM算法介绍.mp4
+ Z8 \1 K& q$ ^- F! ]21. N-GRAM生成词语对.mp4
22. TF-IDF算法介绍应用.mp4
23. 基于TF-IDF挖掘符合语言规范的N-GRAM.mp4
) f# ^3 z! X1 `
& s  {: Z3 q  M+ ?4 j- E章节6： 表示学习与关系嵌入
  v. |3 a, o" y24. 语言模型.mp4
- f4 C7 z$ m: I+ ]) r& a+ [25. 词向量.mp4
26. 深入理解Word2vec算法层次sofmax.mp4
) D* w, ]: P6 a2 J( F0 v9 H27. 深入理解Word2vec算法负采样.mp4
28. 6.4 基于Word2vec技术的词向量、字向量训练.mp4

8 b8 _, C: @! h4 H4 _章节7： 深度学习之卷积神经网络
& O/ {4 g" ^: W29. BP神经网络.mp4
30. 彻底理解深度学习指卷积神经网络.mp4
31. CNN文本分类.mp4
: _- S0 i, r/ h9 ~+ X: S32. CNN文本分类算法模块.mp4
33. CNN文本分类模型详解数据预处理.mp4
; T" |' Q! W! I) V34. CNN文本分类模型测试与部署.mp4
- `- F2 W3 A. n6 w# \! q
- K9 ^- h4 a" `9 ?/ x0 p章节8： 深度学习之递归神经网络
7 [- L$ r3 s* P35. 递归网络.mp4
2 G& f6 i# X" k. O1 {36. LSTM.mp4
! n1 m( m9 ~% V- }37. LSTM文本分类原理.mp4
, `, z. o$ a  R$ y) p38. LSTM文本分类代码架构.mp4
( j8 C( \& p. g# A* ~) j; M# S39. LSTM文本分类代码详解.mp4
40. LSTM文本分类模型预测与部署.mp4

1 m: h  ?! l% m) K2 F$ \! [  Z章节9： 特定领域命名实体识别NER技术
, _) S& k; f8 ]: h2 U  u% K! U41. 基于深度学习医药保险命名实体识别课题背景介绍.mp4
1 `- u7 Y4 \7 t42. 医药保险命名实体和实体关系体系建立和命名实体分类规范.mp4
43. 医药保险命名实体识别相关前沿技术和难点.mp4
; e+ w4 c3 V: Y2 j0 X: b44. 基于深度学习医药保险命名实体识别的算法模块设计(上).mp4
45. 基于深度学习医药保险命名实体识别的算法模块设计（下）.mp4
7 C0 U% N+ j" `# d; k  L46. 数据的采集，清洗，数据机器自动标注及转化为深度学习格式.mp4
47. 数据的采集，清洗，数据机器自动标注及转化为深度学习格式.mp4
; P  M: ~  }, K0 t( @48. 模型本地Lib库封装（上）.mp4
49. 模型本地Lib库封装（下）.mp4
& S- f4 @* J" \( o( u50. 部署tensorflow训练好的模型为云服务（上）.mp4
51. 部署tensorflow训练好的模型为云服务（下）.mp4
- g  N$ {, }- q+ @52. 算法设计及代码实现1.mp4
3 n; L  `4 A. S53. 算法设计及代码实现2.mp4
% |( J2 Q1 R% u% B$ X54. 代码调试，参数优化及深度剖析（深入理解）1.mp4
! N2 d* Q% J6 y; M0 l% I55. 代码调试，参数优化及深度剖析（深入理解）2.mp4

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lcyssy

可以好好学习下