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大数据系统课程(零基础入门 就业指导 实战案例 系统组件)

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发表于 2020-4-17 16:28:58 | 显示全部楼层 |阅读模式
课程大纲:7 j+ P7 `0 P% l2 j1 p" t9 `4 `; N
大数据架构系统组件
. Z9 H" |. n+ ]* T% Y大数据精品实战案例# @: R9 a6 @; `! Z- R3 U) J
大数据就业指导
/ A( d0 V  m; A- {  d! |大数据零基础入门, m/ V  h& T4 n/ z$ O& K

8 m) J0 `8 |3 Q课程目录:0 F0 }9 @1 }# I. n
大数据架构系统组件
' l) C4 i: _3 B2 ~, Z) T# \01-HDFS数据上传的过程1 U5 A) P& ~& o* p
02-HDFS的高级特性
0 j2 }' s2 w1 I/ u03-ZooKeeper实现* i8 Y- A2 s; |) B" ~/ q8 |
04-WordCount数据处理流程% S4 B  ?& D0 m2 c, ?2 ]. A
05-典型的实时计算架构
& z: n+ l' N# r& c7 L: W" @( {06-使用Spark处理数据
' \. L, {7 V7 f07-MapReduce分布式计算模型1 e; R; s$ h7 i( u& m2 h
08-MapReduce的基本原理: a- i, z' v: V8 v, W- S
09-分布式的文件系统的基本思想
/ R+ a6 `* D& j10-Hive的执行计划
6 C4 D! j5 \7 K- G* n11-分布式文件系统的高级特性及实战应用( k( K) A6 \3 `
12-MapReduce的Shuffle过程! t* D6 H' t- u' Y
13-蒙特卡罗求PI
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大数据就业指导
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50个常见的面试问题.doc
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hadoop简历.doc
# P) p, J$ r6 x" Q  A# a" u% E38KB2020-04-12 17:24
0 Y7 f  D" N$ r: G3 {0 S% P5 tJAVA工程师简历.docx
4 m+ X. u( x& ~% O. M2 T8 q' e52KB2020-04-12 17:24. _2 I  F. g& c) @' e# J8 @( h9 s$ v
工程师就业指导.mp4% O% W" ]- B% G; s6 E7 H
130.2M2020-04-12 17:24
0 H8 }! X. u0 \' O6 b% [8 ]7 O( I( D软件工程师求职简历技巧.avi
/ E, G0 S" d& @8 }1 c1 X. L) I" `+ `142.3M2020-04-12 17:24/ K( C1 p6 C8 j6 A& [
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第一讲:大数据基础入门
1 }' a, x" o  G2 X6 t第二讲:Hadoop的背景起源一/ i% d& W' ~- R8 _3 p7 D
第三讲:Hadoop的背景起源二
. \4 ], k+ C# E- \第四讲:Hadoop的背景起源三
" q- }) a* x7 G7 z  o9 }第五讲:搭建Hadoop的环境: H# h) W7 O# w2 c
第六讲:HDFS的基本操作
* v' H. w. m# o1 P3 M( Q- w8 ~第七讲:MapReduce入门$ Q6 @4 w4 q4 f- `6 k  G, C
第八讲:开发WordCount程序
) N" ~5 Z% l& S& s/ n/ D7 |/ D+ ~第九讲:Spark基础
6 T! c5 ^7 O" z2 F# N5 N第十讲:Spark编程基础2 J/ ?' o' P& Y

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