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2019年版 邢不行—Python股票量化投资课程

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发表于 2020-4-9 16:15:51 | 显示全部楼层 |阅读模式
本帖最后由 冰点也疯狂 于 2020-4-9 19:29 编辑 + ^. X! i% K: d" P4 b
0 k4 ]; N; ~" |) x& q
课程目录:
% t6 ~: S8 d( ^4 W. c( U3 m, Y课时01 10年400倍的交易策略(上).mp4* ~, D3 u" X; F8 F
课时02 10年400倍的交易策略(下).mp47 p: Z  b2 R; u+ W* Q- r5 Z
课时03 1.1 Python安装及环境配置(Windows版).avi. q! |0 ]2 w$ |; P5 \  i
课时04 1.1 Python安装及环境配置(macOS版).mp4
. G6 s( V& m2 G1 y* J课时05 1.2 PyCharm安装(Windows版).avi
5 v* k" |+ q; O, \课时06 1.2 PyCharm安装(macOS版).mp4# v$ F2 }- s8 T. t+ `3 O4 a2 \1 N
课时07 1.3 Python介绍.mp4/ M6 x" V- s0 @4 V, W/ H
课时08 1.4 用PyCharm写第一个Python程序.avi
" {1 v8 e3 b. ~8 j9 M- Z* N/ }课时09 1.5 基本类型和计算.mp4: p3 n* Z8 U, k/ P: f
课时10 1.6 Python中的列表-list.mp45 q- r% j& ^$ p  Q2 ?6 @3 J
课时11 1.7 Python中的字典-dict.mp4
+ W- U5 Z' z5 ?& r: l- A, H课时12 1.8 Python中的字符串-str.mp4
" R: J" B2 L1 P# K+ N0 t课时13 1.9 条件语句介绍.mp45 A% n0 C& \9 o$ v3 X, ]
课时14 1.10 循环语句介绍.mp42 u4 |# [" }2 L1 D+ ?9 x; u
课时15 1.11 Python中的函数.mp4
. x  l) T) P% h$ ~4 a5 U$ J课时16 1.12 异常处理.mp4
( C# L8 ?9 c, u7 W- l7 L% i5 A课时17 2.0 如何解决Windows下pandas报错问题.mp4
. D  K' }3 G# h) F0 o0 W3 [! t4 K课时18 2.1 用Pandas导入数据.mp4" K5 R! ?4 s$ z4 M) H
课时19 2.2 用Pandas查看数据.mp4
/ v) |8 H) m2 ]' |课时20 2.3 Pandas中的列操作.mp4+ j* q3 o0 I0 W9 i. d
课时21 2.4 用Pandas筛选数据.mp4
+ z7 M, g8 {( {/ G3 ]3 N课时22 2.5 Pandas空缺值处理.mp45 Y4 Q5 G' S5 q; G% v
课时23 2.6 Pandas数据整理.mp4. |0 A# C  F0 y. d: T0 l2 D2 j8 `
课时24 2.7 Pandas中的字符串操作.mp4
( v( U9 w$ L4 i8 C课时25 2.8 Pandas中的时间处理.mp4
" V: C. F+ u) j4 m& W课时26 2.9 Pandas的滚动操.mp4  t) w% U" o9 P: e
课时27 3.1 Pandas批量导入数据.mp45 F& R' s5 t  N! E0 \" D
课时28 3.2 在Pandas中使用HDF.mp4
% S3 v6 g0 t) [# R& l/ d3 ]课时29 3.3 Pandas数据周期转换.mp4/ `! i. P3 M5 B5 F* e
课时30 3.4 Pandas分组处理操作.mp4
* R6 H9 e, @* J" S课时31 5.1 获取股票实时数据.mp4: W6 {" J. y. j% a+ W: n
课时32 5.2 获取股票实时日K线数据.mp4, E3 _( H' U4 U! T
课时33 5.3 获取股票实时分钟K线数据.mp4, N* K4 k! v7 L, k
课时34 5.4 如何寻找“神奇的网址”.mp4' C* G! l4 z; m0 L
课时35 5.5 历史数据、复权价格计算.mp4" T. c# F7 q, r, u
课时36 5.6 构建完整数据库.mp4
" \: L8 d' [9 M+ z( }课时37 5.7 大作业1介绍.mp4  i% i# Y/ K$ p7 G3 j( [
. ?2 f% c# z/ \( F7 \& z9 G
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