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本帖最后由 冰点也疯狂 于 2020-4-9 19:29 编辑
" o/ O, p$ o, r9 _+ t6 V, @
0 R9 `/ s# A5 N& E8 p2 @( ?课程目录：
; m% S8 T$ {- r0 t* h课时01 10年400倍的交易策略（上）.mp4
8 y5 q( u9 F) Z8 P) s; x' ?课时02 10年400倍的交易策略（下）.mp4+ I Q( x+ R: C6 F0 N* o0 a3 y
课时03 1.1 Python安装及环境配置（Windows版）.avi3 s- F, v: e4 m* i2 C! g
课时04 1.1 Python安装及环境配置（macOS版）.mp47 N5 e- V2 n7 P- f
课时05 1.2 PyCharm安装（Windows版）.avi4 L7 z; {) i+ i" K) {8 K
课时06 1.2 PyCharm安装（macOS版）.mp4
: x5 w1 q& `/ i9 K5 G/ X: G课时07 1.3 Python介绍.mp4 W) N4 p% Y0 ^4 w) Y1 `8 j B
课时08 1.4 用PyCharm写第一个Python程序.avi$ ?& I) L. z% Y: _
课时09 1.5 基本类型和计算.mp4
5 f" Q( ^2 d) h2 s5 y课时10 1.6 Python中的列表-list.mp4
: M7 x+ u' N& c# Z" H- K- r课时11 1.7 Python中的字典-dict.mp4
4 p) l2 {- W* K$ _2 P% W3 e6 P6 g课时12 1.8 Python中的字符串-str.mp46 E9 `$ c. I3 w# {4 G- @
课时13 1.9 条件语句介绍.mp4
+ c) M$ U, A) T4 U# p: D$ _9 z5 g课时14 1.10 循环语句介绍.mp4( D {5 |7 q9 C% V
课时15 1.11 Python中的函数.mp4
2 ?9 S$ C/ ~3 s/ ?课时16 1.12 异常处理.mp4/ T7 [6 z7 {' ~ C! a, {
课时17 2.0 如何解决Windows下pandas报错问题.mp4 z& V2 ~( K1 M+ q9 ]; U# {
课时18 2.1 用Pandas导入数据.mp4
: t+ {. D! e2 a课时19 2.2 用Pandas查看数据.mp48 u3 n/ L2 |" W7 s4 t1 n; |
课时20 2.3 Pandas中的列操作.mp4: y& h/ A( x: J( j# z+ ]
课时21 2.4 用Pandas筛选数据.mp45 r- C; u9 z9 Q9 f1 I7 P& G) ]
课时22 2.5 Pandas空缺值处理.mp4! j) H2 z: P# j, n3 Z
课时23 2.6 Pandas数据整理.mp4& h9 f# W3 q2 ^8 m4 Y5 U
课时24 2.7 Pandas中的字符串操作.mp4: A4 t+ ]' a" }7 X4 F* e& ~3 W1 P
课时25 2.8 Pandas中的时间处理.mp4
7 o. ~3 y: O: ]! \! ^2 h3 N, e7 g( [课时26 2.9 Pandas的滚动操.mp4! S6 D3 C& g9 R( ?5 c
课时27 3.1 Pandas批量导入数据.mp4+ ?2 W4 D! O/ r& r) P! }* `/ I0 u
课时28 3.2 在Pandas中使用HDF.mp4
J2 K8 ~# @% S& i课时29 3.3 Pandas数据周期转换.mp4
% n( ^5 o0 e! B# C1 q7 m课时30 3.4 Pandas分组处理操作.mp4
9 R& x& }1 e; ^' A' u课时31 5.1 获取股票实时数据.mp4" k$ |# M; {9 X" ]
课时32 5.2 获取股票实时日K线数据.mp4
/ p9 b7 k( @% J$ O" O: V7 G课时33 5.3 获取股票实时分钟K线数据.mp4) Y M/ j- `+ X8 E' N
课时34 5.4 如何寻找“神奇的网址”.mp4
. E- [$ t: N6 g6 k课时35 5.5 历史数据、复权价格计算.mp4* [/ ] S$ A, {- Y2 n5 K5 N: T0 J. V
课时36 5.6 构建完整数据库.mp4
3 V- _6 T7 b7 d' Y2 N% ~课时37 5.7 大作业1介绍.mp4
3 |% j) N: ]# t% L' z
$ J, x! M2 h/ i) Y4 m3 e( h; v/ {, ~
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