2019年版 邢不行—Python股票量化投资课程

冰点也疯狂

8 d3 l5 [3 U6 h! L( q: B: O6 ~课程目录：
3 m$ ?7 A$ [8 ]% P+ H! v7 D课时01 10年400倍的交易策略（上）.mp4
7 ^2 O- x3 M8 i' B5 b. [课时02 10年400倍的交易策略（下）.mp4
& g9 Y% P% J7 W# c% q课时03 1.1 Python安装及环境配置（Windows版）.avi
课时04 1.1 Python安装及环境配置（macOS版）.mp4
& W5 Y1 E$ ?5 b7 Y; _1 H课时05 1.2 PyCharm安装（Windows版）.avi
7 y+ ~1 M3 ]1 M* }5 P/ M2 w$ h课时06 1.2 PyCharm安装（macOS版）.mp4
( C) f; G  \: g9 Q课时07 1.3 Python介绍.mp4
课时08 1.4 用PyCharm写第一个Python程序.avi
8 |  i. R' K+ _( r) `6 ~课时09 1.5 基本类型和计算.mp4
4 Z+ v5 ^  e; j6 A1 z$ ]/ a$ W% q课时10 1.6 Python中的列表-list.mp4
课时11 1.7 Python中的字典-dict.mp4
! x/ N3 S5 F4 V3 l. G课时12 1.8 Python中的字符串-str.mp4
' v, O4 i  N' f. \$ X课时13 1.9 条件语句介绍.mp4
9 I# @% O1 t0 d# s课时14 1.10 循环语句介绍.mp4
. [9 w# l0 w- g4 q/ P% `: v课时15 1.11 Python中的函数.mp4
课时16 1.12 异常处理.mp4
课时17 2.0 如何解决Windows下pandas报错问题.mp4
9 L9 z5 \' A! S+ w课时18 2.1 用Pandas导入数据.mp4
. X7 E8 N/ i+ ~  d6 D4 V9 ?课时19 2.2 用Pandas查看数据.mp4
课时20 2.3 Pandas中的列操作.mp4
课时21 2.4 用Pandas筛选数据.mp4
+ L: d$ u0 `6 q4 S; I9 o课时22 2.5 Pandas空缺值处理.mp4
; o0 r8 z. @: P# l! F课时23 2.6 Pandas数据整理.mp4
' X+ F4 y& p3 Y1 u% y0 s7 l课时24 2.7 Pandas中的字符串操作.mp4
课时25 2.8 Pandas中的时间处理.mp4
4 V  T4 C: g4 Z% c; r. L. _5 v3 ~课时26 2.9 Pandas的滚动操.mp4
  L9 U  c+ V8 F3 H. s* r* \课时27 3.1 Pandas批量导入数据.mp4
6 F  j3 b& {7 ~6 a  Y% x! c课时28 3.2 在Pandas中使用HDF.mp4
6 Z& a) h4 Q) o2 }, A7 ^" L- T课时29 3.3 Pandas数据周期转换.mp4
课时30 3.4 Pandas分组处理操作.mp4
" g; f0 m' m! t& w# |课时31 5.1 获取股票实时数据.mp4
0 u2 h$ y; J5 {/ W9 [" l/ i课时32 5.2 获取股票实时日K线数据.mp4
课时33 5.3 获取股票实时分钟K线数据.mp4
课时34 5.4 如何寻找“神奇的网址”.mp4
课时35 5.5 历史数据、复权价格计算.mp4
课时36 5.6 构建完整数据库.mp4
1 }2 \# ^0 c+ V* v; {0 i% X' M课时37 5.7 大作业1介绍.mp4
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