|
|
本帖最后由 冰点也疯狂 于 2020-4-9 19:29 编辑
6 ^3 o! S" \( y, t! z$ u5 q7 `% q
# g) a" S, ~% q# [+ [3 j, E课程目录:6 ]$ g3 S; F( G" `
课时01 10年400倍的交易策略(上).mp4) [4 x% `' J) ?! Z$ r# |
课时02 10年400倍的交易策略(下).mp49 t6 }2 C$ ]3 T# P
课时03 1.1 Python安装及环境配置(Windows版).avi6 \0 F" o6 i# o: s$ Y
课时04 1.1 Python安装及环境配置(macOS版).mp4: }- Y6 l6 r) w6 ~- Q
课时05 1.2 PyCharm安装(Windows版).avi, O a6 Z$ C0 N3 P4 ^
课时06 1.2 PyCharm安装(macOS版).mp4
3 R( V! X8 k: K课时07 1.3 Python介绍.mp4+ h i/ P7 u( N0 c
课时08 1.4 用PyCharm写第一个Python程序.avi. E6 Q6 V, G7 Y' c; }! o
课时09 1.5 基本类型和计算.mp4
. y9 _. A0 f. h8 P5 E" y: t0 D8 a课时10 1.6 Python中的列表-list.mp4
( L! y" G4 d! C' Q& E% D课时11 1.7 Python中的字典-dict.mp4
; ^8 u" n- }4 ^( b课时12 1.8 Python中的字符串-str.mp4: \, \% e: _% `- a% J; p3 L. Z
课时13 1.9 条件语句介绍.mp4+ p! U( N5 R( q9 f7 F: C8 d* a% T- Z
课时14 1.10 循环语句介绍.mp46 v A" R( N* r9 T( O. a
课时15 1.11 Python中的函数.mp4
$ z$ ~- k1 Q$ B+ Q1 ]0 l课时16 1.12 异常处理.mp4) B7 O- Y& v7 i1 i6 [8 V% l
课时17 2.0 如何解决Windows下pandas报错问题.mp4& S( U2 c1 h6 m5 E' q, u
课时18 2.1 用Pandas导入数据.mp4! r m. x2 D+ r Y, o2 q" ^* a
课时19 2.2 用Pandas查看数据.mp4
! q" `" N( U! n/ ]3 m5 u5 y课时20 2.3 Pandas中的列操作.mp4
7 z3 r. U( L; a. o: t课时21 2.4 用Pandas筛选数据.mp4) i: h, e0 U) G" M# q
课时22 2.5 Pandas空缺值处理.mp48 _' ], k5 R9 E; ?
课时23 2.6 Pandas数据整理.mp4
, {* `* ~/ A" P- j$ H, ^5 G课时24 2.7 Pandas中的字符串操作.mp4# [3 F3 l! D/ a! d5 d
课时25 2.8 Pandas中的时间处理.mp4
# q: m8 B/ s, h/ d! T2 Z0 A8 o Y课时26 2.9 Pandas的滚动操.mp4) D! \1 P4 Z1 q7 T h
课时27 3.1 Pandas批量导入数据.mp4! W x* k* {# f5 q
课时28 3.2 在Pandas中使用HDF.mp4, E7 T; {- p4 \. b6 _
课时29 3.3 Pandas数据周期转换.mp4% x Q( F. D! W9 K @
课时30 3.4 Pandas分组处理操作.mp4; ]! P2 {) z" G. f3 ?& \
课时31 5.1 获取股票实时数据.mp4
C/ H* t% {# c( Y a, ]! y+ z课时32 5.2 获取股票实时日K线数据.mp4
# p- U' c1 B$ x n课时33 5.3 获取股票实时分钟K线数据.mp4
8 d4 z+ `6 D1 _- @% i课时34 5.4 如何寻找“神奇的网址”.mp4
6 I6 D& R- V8 v$ ?3 M+ R课时35 5.5 历史数据、复权价格计算.mp4, @* m2 E) c" K G2 U$ d
课时36 5.6 构建完整数据库.mp4
6 Y% v- p' N1 y! _% T- r课时37 5.7 大作业1介绍.mp4
% [. t. z( F) u- j9 B( R
1 Q8 A$ {1 ^! |: p
' Z! T& b5 G/ G& O |
本帖子中包含更多资源
您需要 登录 才可以下载或查看,没有账号?立即注册
×
|