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课程大纲:
4 R$ W( A5 s4 T3 d( T* t/ D# ?15天数据分析2 C0 R+ R, h i& p+ F& \9 o" b8 }
起点学院互联网数据分析6 G9 L4 s n7 c9 Q
3 w3 F6 F Y, n3 b m
课程目录:( L& o! P6 k" V; E3 h
15天数据分析
, \4 n2 s; O8 @: B4 `; |* l01 第一章 数据分析是什么
0 v4 g- x! m l- v. u) m0开刊词:为什么有这门课以及你将收获什么.mp4$ @7 _& ~8 c! S* S7 h$ o
1开课典礼.mp4
! Y8 A0 R I B3 v( C4 q' p, x2数据分析是什么?.mp4
. O9 h9 t6 f8 C5 \ b; d
- s! P# A# y* M1 U: L02 第二章 数据分析的流程
! \- D, a/ f+ v- i: V$ [: n% M2数据分析的流程.mp4
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03 第三章 如何做数据分析0 e l, L9 K2 ^- L$ m
1数据类型及数据收集和整理方法.mp4" S `" G- r$ u1 A8 P9 O: Y
2如何构建全面的数据分析体系.mp4
- q" a) R9 b k: O% W0 }3常用的数据分析框架.mp4
8 Y( c, l) |) \8 n4常用的数据分析方法.mp4" O0 _0 U" M8 O9 ?1 O c
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04 第四章 如何通过EXCEL快速实现数据分析
7 e |0 a0 I; i+ |+ q' J U- \+ a1Excel 操作方法—数据处理.mp4( a2 V, w" v w* c" ?% e. d; D
2Excel 操作方法—数据分析.mp4+ t+ o" l+ i- W, g, ^
3Excel 操作方法—展示.mp4; L& E" y$ L$ F
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* r4 t2 H0 @$ n) \/ H( H7 R/ a0 Z
0 d0 s) E2 {, r1 p05 第五章 数据驱动运营实例( S* r r8 V# \8 y4 c
1.渠道效果分析.mp4
6 V/ h: s5 u9 l2.优惠券分析.mp4
4 `! @$ i0 z u0 m) `) F3.用户留存分析.mp4
4 {) K- W; Q: Z5 a4 T4.商品分析.mp4
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06 第六章 数据报告撰写
/ h# n; q6 ~: [1.类型、思路及展现.mp4" \7 C9 a' t) f b, O+ q: A- m
2.数据报告撰写案例.mp4% a% X9 V9 ~3 `/ p7 _; B7 i9 u
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07 第七章 结课典礼
; F/ |$ R1 r3 a" H七、结课典礼.mp4( H& u6 H% _" J |
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起点学院互联网数据分析! o o# m3 \0 ~# W. Z3 J
01 第一章 数据分析基础
9 l6 ^- ~ k$ p6 b# |$ [* S1.1学习数据分析的意义.flv
8 w/ c. A9 N5 U1.2数据分析的具体流程.mp4% b0 l8 \5 u/ v, d1 `: @
! M5 K' W t, r
02 第二章 常用数据指标% S& D* F' W* R6 W7 n+ g
2.1.产品运营类指标.flv- E, y* g! `+ j2 [2 L. \
2.2产品会员类指标.flv
/ |3 p4 t6 N; I5 R2.3成本类控制指标.flv
' o% N! |, T3 o. K% k" d _7 U2.4收益控制流指标.flv
+ Z: g# e5 I8 X) p* m' G. L2.5AARRR模型和留存率.flv
3 q) z# Q' F+ q/ U! W3 G+ U2 Q/ f3 m: {
03 第三章 常用的数据分析思路
" T: X5 l' V. s) F2 X0 v( K0 r3.1数据分析的思路及模型.flv1 _3 x. J/ A. E7 t- s
3.2电商人必备数据指标.flv
- _0 A$ j. Y, \$ n* A9 H3.3移动产品数据分析5大维度.flv- x4 o5 c# Y. [% i) P8 o; Z
: T8 _* N' b V3 ?0 h
04 第四章 数据分析实例
# a; F- I/ r# D* S# }) [6 t3 U4.1基于产品数据分析的生命周期.flv8 ~* G0 P& Q! Z8 |( s
4.2巧用用户画像进行个性化运营.flv; D, M) o- U3 B1 b# k: `% e4 m, C
4.3竞品分析真正用意——发现创新点.flv
$ M& s7 W* p1 h7 T: J$ p4.4网站分析工具的选择.flv/ q: R. D4 C& K8 D6 e6 [# L: L1 p0 U
- k, h0 x: }2 K5 K7 s8 H
05 第五章 数据可视化报告和撰写
8 a9 Q% O( a+ ?. G, v5.1数据可视化分析报告给的选择.flv) y) f. y& d) j& [. S/ W! T' O
) E; P' B, S! [+ g" _
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