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【起点学院】15天入门互联网数据分析

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发表于 2020-4-9 15:52:07 | 显示全部楼层 |阅读模式
课程大纲:, \; {' A% y- P* _% X7 i& P
15天数据分析
8 Y+ a% v9 ^8 E; X! |起点学院互联网数据分析3 V# p4 t6 w; M( C  }2 d) v
( m9 K/ z. h2 W- c1 c# u
课程目录:3 r5 h( Q# N. L" |# r; q( i
15天数据分析
' j9 w" [8 x) W$ ], W. y" [& k01 第一章 数据分析是什么, l/ Z5 h  z. l. M
0开刊词:为什么有这门课以及你将收获什么.mp4. G# X- Q% k5 M4 Y% j
1开课典礼.mp4' I2 h) r. D4 A% t* `7 k3 ]
2数据分析是什么?.mp4+ e# y( _0 k7 @! o

0 t2 B, g6 R: @$ U' L1 \02 第二章 数据分析的流程- v2 E$ \7 H3 Y; ]
2数据分析的流程.mp4
3 A. W* U, D3 F3 q$ `答案1.jpg
1 {; a+ f, G% C6 J% d) N# E0 [2 x! V答案2.jpg" I! R. t2 T8 F0 y
答案3.jpg
/ i% _9 h* L* V% M小测试1.jpg# P- m. @) g: [* w
小测试2.jpg
. s, K, i# [: i$ J/ j/ g' r小测试3.jpg; n1 m9 [3 M" N1 a
小作业.jpg
; F- j0 f: _; Z' s. Y
5 r2 G7 a1 ?9 o% C" }5 w3 @03 第三章 如何做数据分析7 j& F5 [3 M0 E9 O2 J- U
1数据类型及数据收集和整理方法.mp41 S* A" W7 C9 z& `: z- e
2如何构建全面的数据分析体系.mp4
% p2 n, N4 U- Z# A( P' z3常用的数据分析框架.mp45 `- V% k! G, b
4常用的数据分析方法.mp4+ T% N5 W& d8 }0 F' r: \
答案1.jpg
$ ]7 K7 r3 m' P* i+ A- A. |答案2.jpg
  C# z4 T4 o# R答案3.jpg1 Y; W$ j: w. m* ?2 R. g1 Y* D
第三章随堂小测试1.jpg
! }( z0 i( ^6 N8 r* M小测试2.jpg
9 s8 }# E1 ?0 ^$ ~1 a% Q0 N7 \小测试3.jpg; ^8 t) c' S2 S" T
小作业.jpg
- E( i7 U) D6 T1 @: e
" ~* C3 h- t4 n/ p2 j5 b. v- z" a04 第四章 如何通过EXCEL快速实现数据分析: {5 e. y5 a9 X( I$ c: L9 s5 J8 l
1Excel 操作方法—数据处理.mp4) O$ t( m# B. T' Y
2Excel 操作方法—数据分析.mp4. b7 e6 Z3 c0 {) v" L
3Excel 操作方法—展示.mp4
, r* ?! V$ j& D0 u3 X+ `答案1.jpg" `% H* M8 O( @1 ^
答案2.jpg6 [9 x  @% i! o0 |' g8 X" B$ P& m# Y
第四章随堂小测试.jpg
- s% B9 |6 ]$ \; k, D第四章小作业.jpg/ V: F/ `5 P3 L! Y$ K8 c
随堂小测试2.jpg
1 u% x' Z/ B4 c) J' H5 |) G! o; ^; c- ^0 V4 ]
05 第五章 数据驱动运营实例1 Q0 K- a1 @5 U
1.渠道效果分析.mp4
: y5 N4 T$ y6 L  Y! C2.优惠券分析.mp4
; S9 Y' S  j1 C  M7 }# ^- {8 i( G3.用户留存分析.mp42 H4 Q6 ?/ V$ P1 f1 R" I4 y( L
4.商品分析.mp4; L( t4 [; ~0 |9 l" Q
答案1.jpg" c% a- F- U7 \, X+ y2 c
答案2.jpg, J# M; c7 m/ w, ~9 v
答案3.jpg
  U% b2 Q/ K$ l随堂小测试.jpg
' Y  i* U9 u( g/ H# H% H0 }: a随堂小测试2.jpg
$ O1 D7 e6 o" Y( u6 z
* H% ?2 f6 b$ g  x4 J06 第六章 数据报告撰写! }& ^6 n2 V5 v
1.类型、思路及展现.mp43 h! V7 l$ n: w% P
2.数据报告撰写案例.mp4( b1 {* y  T% s, T  A0 |, d& p9 Z, l
答案1.jpg
9 B6 i# j. n0 z- x$ B9 B答案2.jpg
& d& h$ G, P5 J' x- T# H# O大作业.jpg. x  i- W2 `+ y- D
小测试1.jpg
5 u$ m# L- }$ I( S: E" X" q6 W: Y小测试2.jpg
5 M, r7 D5 E) c  W  ]. ~! q" ^& K/ Q
07 第七章 结课典礼( _/ {7 O/ `/ z3 Q0 v+ u& H
七、结课典礼.mp4
' a- C$ D6 f) H# D, {" D
5 Z0 \  c, _" j2 N  j3 E  Z起点学院互联网数据分析  V' }: P7 m- `5 {
01 第一章 数据分析基础8 G# k3 W( O; V2 g3 ~' Z" w+ N9 d
1.1学习数据分析的意义.flv
  {- ^. b2 L$ ~# {2 A* U5 ^1 ]1.2数据分析的具体流程.mp4
5 c' m/ {5 b- `6 r9 c. J- F
1 @7 @2 P5 ^( R: m/ g. X7 I02 第二章 常用数据指标  ~0 T- j4 c9 w' W! |( f9 g
2.1.产品运营类指标.flv! h0 S, d1 |5 _/ Y
2.2产品会员类指标.flv
( K  m; q: ]" j, M: o  Q3 ~: F2.3成本类控制指标.flv
2 ]% N" F5 E$ F- }2.4收益控制流指标.flv
! p3 g; i4 f0 z3 z) b2.5AARRR模型和留存率.flv9 T% p, T; q7 g: g9 w. R

. i9 H8 I6 T, l% q, t03 第三章 常用的数据分析思路8 e0 T* C' t5 l) v$ i! P
3.1数据分析的思路及模型.flv
" w: W6 E) m1 @3.2电商人必备数据指标.flv
9 ]2 Z" a6 a4 ~0 z# L- n3.3移动产品数据分析5大维度.flv
, Y3 B9 B& r' v- \3 L: w# o  _0 l$ I2 D% y3 j
04 第四章 数据分析实例6 D; y# X& G, ~7 G9 }
4.1基于产品数据分析的生命周期.flv3 t) ], |4 n7 l0 [2 |4 ^
4.2巧用用户画像进行个性化运营.flv# |9 A; c" ~; t% Z# n" s
4.3竞品分析真正用意——发现创新点.flv( M$ g2 D* j% ~# b6 a* {2 Y% q
4.4网站分析工具的选择.flv
" m$ R2 X3 D1 m7 ]' A1 v1 M2 T) u; T3 I7 }6 x
05 第五章 数据可视化报告和撰写+ T" X$ s0 ^( V9 I
5.1数据可视化分析报告给的选择.flv
: a$ x5 B/ m' j0 |# f7 D
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3 N6 \+ H: T6 s* g& ]4 ]
6 t  j- b# D. |' `1 }" L

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