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课程大纲：
. _8 B! `) {, D& E( U7 r15天数据分析5 K$ f; ^7 x' g5 O' {( g( A
起点学院互联网数据分析
0 ?1 ]3 T5 J( T. z9 ^7 C2 b. b7 H/ i
课程目录：
) I, t" {: w! I0 g15天数据分析& ~- A, `: d, m( B% e- ~8 s
01 第一章 数据分析是什么
# L9 T/ k) t' k- l0开刊词：为什么有这门课以及你将收获什么.mp4
$ E; ^7 v2 O6 ?, Y2 h! M" F5 d1开课典礼.mp4
) p/ A7 m- X, D6 ^2数据分析是什么？.mp4 N" T' v4 F& o. B
/ M, h6 T# Q+ v+ D02 第二章 数据分析的流程
9 s4 x& g1 U% l2 S, H$ e+ D2数据分析的流程.mp4
3 F8 h4 x5 X0 H& J( Q8 E1 |' `答案1.jpg2 W8 n0 ^7 C* j( q/ T
答案2.jpg1 G) ]* T9 c+ z# H$ V
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9 @) ]& b4 I( A/ z$ E7 c03 第三章 如何做数据分析
% B" d: [0 ?4 k k9 R' q1数据类型及数据收集和整理方法.mp4
7 f ?( C4 P# S* D0 _* P2如何构建全面的数据分析体系.mp4- D* Z- H, |" s" V1 {
3常用的数据分析框架.mp4+ ], t0 M: k' h
4常用的数据分析方法.mp4, D A* L0 i$ ~
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答案2.jpg+ K4 Q! y k% ~6 f
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|4 y' w/ M& V: N- o& N, K1 n6 E, [4 g) ?( C- H3 ^
04 第四章 如何通过EXCEL快速实现数据分析. t* R6 y$ O4 E2 j! M9 v6 c1 e a
1Excel 操作方法—数据处理.mp41 F$ ]0 z+ C2 e5 T1 ^* P- n; f0 w
2Excel 操作方法—数据分析.mp4
; \$ A3 }, J8 X) Z3Excel 操作方法—展示.mp4 z2 P( b* V7 L
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4 o7 Q. i* ^/ r! S; X" w6 `0 z答案2.jpg) _6 l4 h2 ^/ Q+ S% v
第四章随堂小测试.jpg% ?& V# ~3 u+ s/ O) j+ ~
第四章小作业.jpg2 L: I' ~0 A- \* v* I9 B: t5 i2 F
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* u9 l! G& G7 ]: ?5 Z) r5 O$ T/ n* e1 w. s1 d2 L; k5 c4 ]7 R% ~
05 第五章 数据驱动运营实例
( C% {0 q" }7 T' [5 j, M* ?# v1.渠道效果分析.mp4
/ S( a8 L, G5 a2.优惠券分析.mp4
0 S9 \6 m1 K0 y# S$ [* {3.用户留存分析.mp4$ y Q4 E4 Y( ]* V
4.商品分析.mp4+ J% ~7 C9 `* |4 O8 i8 g
答案1.jpg
4 r$ S: G: y; G4 c5 ~答案2.jpg6 l9 v+ U2 Z* ]( h0 s
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随堂小测试2.jpg1 \8 @% i2 d# ^' M s/ g- Z
7 t. ?+ p% n* ~* [2 ~& [2 l0 I06 第六章 数据报告撰写: i# b5 A/ A% K3 l* _ H2 J
1.类型、思路及展现.mp4
+ C1 i) t y& S# H; Q9 d) C- v2.数据报告撰写案例.mp4
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大作业.jpg
5 Q7 @- b: {( H* t小测试1.jpg
6 f' O" Z) S- ~' H Z* ^0 J5 `小测试2.jpg
% `9 I8 k( q! q4 E1 ?) z
e2 a' F4 Q6 p9 `5 b8 g- W( v7 e8 O07 第七章 结课典礼
( O! K' k3 i6 ~1 w七、结课典礼.mp47 z% _2 c! X" L* p- `/ J% Y
5 S$ N) M$ q |& B6 k, S- A起点学院互联网数据分析
) V1 j" P6 `( ]6 ^. c% B01 第一章 数据分析基础, d1 I& s, ?: \1 T+ ~
1.1学习数据分析的意义.flv
" a6 j! u$ c: `: ~" h1.2数据分析的具体流程.mp4
5 k: G' A% ` O a# s
/ P& M6 B( l# y7 T/ o, H* ]02 第二章 常用数据指标2 A. }! K. c6 k/ X' r3 L( A
2.1.产品运营类指标.flv
6 Z0 p0 a9 z% F* b. L2.2产品会员类指标.flv& S( n0 r7 f1 G1 `: `& F" z& R
2.3成本类控制指标.flv2 |6 q4 c) ?& S0 V1 g4 Y0 r! i5 r
2.4收益控制流指标.flv' J- _& m& W) i5 V/ @# o
2.5AARRR模型和留存率.flv
( K0 p8 W9 H1 p/ ~! G3 o" s. t% k6 v- _( u! O0 X4 z
03 第三章 常用的数据分析思路
( m6 \' ^* k( ?9 d$ c' s- I3.1数据分析的思路及模型.flv1 q. w) l: y& H) Q) k
3.2电商人必备数据指标.flv
& |5 i+ ?& U% h* Q& N3 v3.3移动产品数据分析5大维度.flv
4 f4 i0 q! C+ O# S
& `1 d! g9 I& X2 m) I; H; s. F6 R8 W04 第四章 数据分析实例
/ ~) p2 x. X" F# }' P& y4.1基于产品数据分析的生命周期.flv6 _( i9 g$ I: H/ ~5 Z: G, y
4.2巧用用户画像进行个性化运营.flv
/ v9 v0 {- j) }0 u+ T9 j0 s* ?+ V4.3竞品分析真正用意——发现创新点.flv
9 K& X' W% Z# J ^4.4网站分析工具的选择.flv
/ m$ @" U+ M k- Z5 |3 A& `4 f/ z' y! f. w6 }1 s9 l5 h* l! @
05 第五章 数据可视化报告和撰写8 E$ o& R; ^7 X X
5.1数据可视化分析报告给的选择.flv* H" }6 @# l& M5 L3 m0 S1 x: r
, s$ d2 h" M/ D5 }2 ?! S! f
) w; Z( e4 x, F6 r' [1 r+ {/ L3 N |
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发表于 2020-4-9 15:52:07
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