陆家嘴学堂 Python机器学习与深度学习16天高级训练营-零基础入门

冰点也疯狂

课程介绍：
: C0 w  a  }5 A; n: E. r课程强调动手操作；内容以代码落地为主，以理论讲解为根，以公式推导为辅。共16天16个模块32个学时，每学时各1~1.5小时，136个知识点，82个代码和案例实践，讲解机器学习和深度学习的模型理论和代码实践，梳理机器学习、深度学习、计算机视觉的技术框架，从根本上解决如何使用模型、优化模型的问题；每次课中，首先阐述算法理论和少量公式推导，然后使用真实数据做数据挖掘、机器学习、深度学习的数据分析、特征选择、调参和结果比较。
  N8 \* y( i3 v' _3 B1 d+ F2 V
课程目录：
- Z" e3 c$ F. z) m$ y第1节：Python基础- Python及其数学库1.mp4
8 a4 d: e5 e! E# d$ _第1节：Python基础- Python及其数学库2.mp4
% h9 y& ~$ Y2 i第2节：Python基础 - Python及其数学库3.mp4
第3节：Python基础 - 数据清洗和特征选择.mp4
! C7 D# k- W3 P. t第4节：多元回归和Logistic回归.mp4
7 S0 k/ h! S, f5 G; K6 g& N" R$ p+ K; I9 X第5节：决策树和随机森林.mp4
8 V! V1 m5 [4 P* ?第6节：SVM.mp4
; |2 [  j6 H0 n2 w9 Z; v9 N第7节：聚类.mp4
第8节：EM算法.mp4
第9节：隐马尔科夫模型HMM.mp4
第10节：主题模型LDV.mp4
第11节：卷积神经网络CNN1.mp4
/ Y* A$ ^$ E. S3 w第11节：卷积神经网络CNN2.mp4
第12节：图像视频的定位与识别（上）.mp4
4 x2 m# q; k5 }& u, N* j第12节：图像视频的定位与识别（下）.mp4
) \$ I" B+ x  {# p5 c4 ?第12节：图像视频的定位与识别1（上海交大博士 腾讯研究员）.mp4
第12节：图像视频的定位与识别2（上海交大博士 腾讯研究员）.mp4
9 Y& x2 Z" N' Y1 X* E- z5 {第12节：图像视频的定位与识别3（上海交大博士 腾讯研究员）.mp4
6 r" ]$ i% F* G3 ?% S第12节：图像视频的定位与识别4（上海交大博士 腾讯研究员）.mp4
( _( C7 F# b3 r/ q0 M第13节：循环神经网络RNN.mp4
" [: t5 F: L: W3 W/ F+ G第14节：1.什么是自然语言处理？？？.mp4
8 w5 K5 ]( Z3 s+ v8 F第14节：10.文本分类（82分钟）.flv
第14节：11.机器翻译（25分钟）.flv
8 C! w% {! D8 H5 A: h& b. T第14节：12.信息抽取（13分钟）.flv
" S5 u7 P" x, \$ h6 R: z2 B' Z第14节：13.篇章分析（3分钟）.flv
第14节：14.问答系统（12分钟）.flv
; B1 N' C) f, h  y( i第14节：2.语言模型（31分钟）.mp4
第14节：3.语料库和语言知识库（11分钟）.mp4
% Q* ?6 b. E) d第14节：4.词法分析（68分钟）.flv
" L  m2 }" r  t( `1 g. a2 H+ ^第14节：5.句法分析（11分钟）.flv
3 g" D8 D; u$ f! Z, ^) K' @第14节：6.语义分析（23分钟）.flv
第14节：7.语言模型复习（9分钟）.flv
7 {6 T" z  a$ C第14节：8.词向量（27分钟）.flv
4 W$ R/ ]4 A$ z# P5 t! n第14节：9.词向量-案例（24分钟).flv

, D& J$ M7 }. E8 S: d3 e/ \1 ?) U第15节：生成对抗网络GAN.flv
  f9 o6 x* \. ?" Q: o* x第16节：强化学习RL_1.为何学习增强学习.flv
第16节：强化学习RL_2.马尔科夫决策过程.flv
- z5 q2 T; R4 n. \3 g+ g/ k& n$ R# b第16节：强化学习RL_3.动态规划.flv
第16节：强化学习RL_4.蒙特卡罗.flv
第16节：强化学习RL_5.时间差分方法.flv
: V: W: V/ \- X8 d第16节：强化学习RL_6.多步时间差分方法.flv
第16节：强化学习RL_7.值函数逼近.flv
8 m1 [( o0 _& E  d0 y, W( B& C4 ]第16节：强化学习RL_8.策略函数逼近.flv
3 U% Y# k' D, h3 _& @$ P: Q6 s! P第16节：强化学习RL_9.整合学习与规划.flv

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