陆家嘴学堂 Python机器学习与深度学习16天高级训练营-零基础入门

冰点也疯狂

课程介绍：
& v' B) i3 i! t, j* G$ p7 Y课程强调动手操作；内容以代码落地为主，以理论讲解为根，以公式推导为辅。共16天16个模块32个学时，每学时各1~1.5小时，136个知识点，82个代码和案例实践，讲解机器学习和深度学习的模型理论和代码实践，梳理机器学习、深度学习、计算机视觉的技术框架，从根本上解决如何使用模型、优化模型的问题；每次课中，首先阐述算法理论和少量公式推导，然后使用真实数据做数据挖掘、机器学习、深度学习的数据分析、特征选择、调参和结果比较。
- j: P" |2 d5 F4 C, N
6 o3 u- C9 F6 o8 f课程目录：
第1节：Python基础- Python及其数学库1.mp4
- _7 w/ l. @6 ^. d" [: P  ?+ P第1节：Python基础- Python及其数学库2.mp4
) P7 P0 Q" y* I& `; t1 Q. V第2节：Python基础 - Python及其数学库3.mp4
第3节：Python基础 - 数据清洗和特征选择.mp4
3 k! Z8 m9 L/ s% U( q第4节：多元回归和Logistic回归.mp4
9 m5 Q! R/ |1 p5 [2 D第5节：决策树和随机森林.mp4
2 h- H* M. G: m$ o第6节：SVM.mp4
第7节：聚类.mp4
第8节：EM算法.mp4
第9节：隐马尔科夫模型HMM.mp4
第10节：主题模型LDV.mp4
第11节：卷积神经网络CNN1.mp4
第11节：卷积神经网络CNN2.mp4
- u( U7 b7 ]" Q* `: ]+ M第12节：图像视频的定位与识别（上）.mp4
第12节：图像视频的定位与识别（下）.mp4
: F+ C/ ^3 _& V7 `( {第12节：图像视频的定位与识别1（上海交大博士 腾讯研究员）.mp4
( B: a- }* D# q第12节：图像视频的定位与识别2（上海交大博士 腾讯研究员）.mp4
第12节：图像视频的定位与识别3（上海交大博士 腾讯研究员）.mp4
第12节：图像视频的定位与识别4（上海交大博士 腾讯研究员）.mp4
/ l$ p; h5 w' g$ @; Q3 v第13节：循环神经网络RNN.mp4
第14节：1.什么是自然语言处理？？？.mp4
第14节：10.文本分类（82分钟）.flv
; B$ P! |) n# Q第14节：11.机器翻译（25分钟）.flv
第14节：12.信息抽取（13分钟）.flv
第14节：13.篇章分析（3分钟）.flv
  A2 m" c% f% j第14节：14.问答系统（12分钟）.flv
* s+ K( e4 I7 W/ h4 v第14节：2.语言模型（31分钟）.mp4
第14节：3.语料库和语言知识库（11分钟）.mp4
第14节：4.词法分析（68分钟）.flv
第14节：5.句法分析（11分钟）.flv
第14节：6.语义分析（23分钟）.flv
3 w! }. l4 {) C( x/ n第14节：7.语言模型复习（9分钟）.flv
第14节：8.词向量（27分钟）.flv
' D) c7 e  S. p% }/ u7 m3 r& A4 ~8 y第14节：9.词向量-案例（24分钟).flv
* I# o5 {( n0 z: M9 T0 w
第15节：生成对抗网络GAN.flv
4 }4 M6 {( t! `. ^第16节：强化学习RL_1.为何学习增强学习.flv
  j. X# g  c* J第16节：强化学习RL_2.马尔科夫决策过程.flv
第16节：强化学习RL_3.动态规划.flv
第16节：强化学习RL_4.蒙特卡罗.flv
第16节：强化学习RL_5.时间差分方法.flv
  c7 D2 B+ t+ k' E" Q第16节：强化学习RL_6.多步时间差分方法.flv
6 S5 u" p8 {, W8 y; S6 r第16节：强化学习RL_7.值函数逼近.flv
, i' X) Q! r! G第16节：强化学习RL_8.策略函数逼近.flv
9 S9 o9 n/ h( ~; N/ h7 P/ z6 }第16节：强化学习RL_9.整合学习与规划.flv
8 p. _! d+ V6 k( O  H

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续杯啤酒

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