陆家嘴学堂 Python机器学习与深度学习16天高级训练营-零基础入门

冰点也疯狂

课程介绍：
/ F" @3 @/ a6 n0 \7 g2 m& M课程强调动手操作；内容以代码落地为主，以理论讲解为根，以公式推导为辅。共16天16个模块32个学时，每学时各1~1.5小时，136个知识点，82个代码和案例实践，讲解机器学习和深度学习的模型理论和代码实践，梳理机器学习、深度学习、计算机视觉的技术框架，从根本上解决如何使用模型、优化模型的问题；每次课中，首先阐述算法理论和少量公式推导，然后使用真实数据做数据挖掘、机器学习、深度学习的数据分析、特征选择、调参和结果比较。
% i7 r/ y+ Z- o! L; j! P) t% N# _
课程目录：
第1节：Python基础- Python及其数学库1.mp4
, m2 w2 Q' b, C, [" r第1节：Python基础- Python及其数学库2.mp4
0 \5 l& E1 T% m0 I2 t第2节：Python基础 - Python及其数学库3.mp4
第3节：Python基础 - 数据清洗和特征选择.mp4
第4节：多元回归和Logistic回归.mp4
第5节：决策树和随机森林.mp4
& f6 b' b. d/ A! w! w# A; ~第6节：SVM.mp4
& \$ R2 _0 B  R+ B% W第7节：聚类.mp4
第8节：EM算法.mp4
: r% i2 ^0 z) `( }第9节：隐马尔科夫模型HMM.mp4
% L: G; ^5 ]6 \# @, M+ r7 h: V# K第10节：主题模型LDV.mp4
6 J- R, n0 Y( D1 @. E4 W$ r2 v* q第11节：卷积神经网络CNN1.mp4
第11节：卷积神经网络CNN2.mp4
- H8 R, ?4 Q# J" E( q; I# L7 i第12节：图像视频的定位与识别（上）.mp4
第12节：图像视频的定位与识别（下）.mp4
第12节：图像视频的定位与识别1（上海交大博士 腾讯研究员）.mp4
8 D, E# y$ M8 |& b第12节：图像视频的定位与识别2（上海交大博士 腾讯研究员）.mp4
" Q6 U) V- Q( |第12节：图像视频的定位与识别3（上海交大博士 腾讯研究员）.mp4
第12节：图像视频的定位与识别4（上海交大博士 腾讯研究员）.mp4
第13节：循环神经网络RNN.mp4
第14节：1.什么是自然语言处理？？？.mp4
第14节：10.文本分类（82分钟）.flv
第14节：11.机器翻译（25分钟）.flv
& y8 m+ W6 @+ g/ v第14节：12.信息抽取（13分钟）.flv
第14节：13.篇章分析（3分钟）.flv
) O' ]5 ]# u7 ~& j, C( S$ H5 U9 f: {第14节：14.问答系统（12分钟）.flv
% t! s7 g. x/ \4 p3 ?+ P' i第14节：2.语言模型（31分钟）.mp4
$ i  V5 B# c1 ~+ m: h9 i第14节：3.语料库和语言知识库（11分钟）.mp4
第14节：4.词法分析（68分钟）.flv
! v1 `1 _1 r6 ^6 A( {第14节：5.句法分析（11分钟）.flv
+ |2 A) R  w2 k: Q第14节：6.语义分析（23分钟）.flv
第14节：7.语言模型复习（9分钟）.flv
0 H0 L+ n: ^! h9 W. ?3 O第14节：8.词向量（27分钟）.flv
第14节：9.词向量-案例（24分钟).flv

2 X8 Y) V6 k9 y第15节：生成对抗网络GAN.flv
第16节：强化学习RL_1.为何学习增强学习.flv
  E3 b, V, |0 L' I0 @' y第16节：强化学习RL_2.马尔科夫决策过程.flv
第16节：强化学习RL_3.动态规划.flv
第16节：强化学习RL_4.蒙特卡罗.flv
第16节：强化学习RL_5.时间差分方法.flv
第16节：强化学习RL_6.多步时间差分方法.flv
第16节：强化学习RL_7.值函数逼近.flv
9 N( ]7 K: x5 a- l' B/ A# J第16节：强化学习RL_8.策略函数逼近.flv
* Y) z( N5 z1 _* R2 O( Q第16节：强化学习RL_9.整合学习与规划.flv

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续杯啤酒

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