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《大数据特训营》第53期 特训营从大数据基础到高薪就业

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发表于 2020-4-8 17:09:57 | 显示全部楼层 |阅读模式
课程目录:0 u1 H% W& A- W/ P: o9 S# z8 L5 `4 `( t
Flink新一代计算引擎
! B2 d* ?# j/ M9 K! h0 h01Flink概述* u$ ^1 `! A, J8 t
02Flink初探
7 B- C# |/ R9 P03Flink核心概念与编程模型(一)
. I' ~: S& V  I4 F04Flink核心概念与编程模型(二)# y" \. D9 g' }2 ?& v6 M
05Flink Runtime(一)
5 a5 M" I. p& `4 Y1 b1 q06Flink Runtime(二)6 V% V2 H' \$ D" x$ Q* [- l
20日志实时分析流处理项目  W7 y2 Q7 W- o* d
! z; }8 N$ u0 N. u7 g0 y
& j& J2 j7 [: R; E7 j6 ?7 \
HBase集成开发实战
  f2 E& u4 b. B3 ^0 m& xhive与HBase整合(1).mp4+ Y6 [2 N) }3 Z! r; S
hive与HBase整合(2).mp4
& a& _: V: ?7 m2 K/ ohive与HBase整合(3).mp47 }/ t; {  t: V, j$ L$ y
hive与HBase整合(4).mp4. W9 l3 Q  w& ^" y4 A5 z
! C; S( y8 `5 i" k5 b2 Q

! I1 N: E& n8 z1 ^/ ?; }/ t; qKafka分区优化实战$ L) M; m* P4 w. V% ^8 Y; e3 q) n
1.Kafka数据分区优化理论支撑.mp45 h1 X  e9 n' U6 q+ E3 u/ U
2.Kafka分区优化源码开发.mp4
) ]9 }  ~2 T, A, j5 `3.Flume与Kafka分区优化测试.mp41 ]2 U0 S/ I  H1 i
5 y; c4 \/ j3 ?. l5 K

! L0 f7 h: H) [& Q; L0 E. {' HSpark实时计算项目实战: x* I) Y6 S, p) e! k1 E; J
1.Spark项目整体介绍.mp4
# g! d& m( G9 }# l. T6 b4 {+ p7 f# P3 p2.项目业务详细介绍.mp4; m9 e' i+ X/ ?( c4 w6 N
3.项目技术选型与架构设计.mp44 k8 }  q: X: i" `$ E/ h( X
4.1、2、3期项目工程架构.mp4
3 v( v" x! N+ d$ L( E5.手机客户端到服务端通信过程与服务质量监控.mp4
: `* G4 N2 b  [; \1 Q0 ]6.大数据采集集群设计与要求.mp45 _8 A# U! t* ~% C
6 z8 h* `7 m( @$ _& `. r9 |0 K

! Y8 E2 Z0 M( ~" Y海量日志平台项目实战% v; ~% l6 q, J5 c
5 Z3 l/ t8 W! u
1ELK项目介绍.mp4: G8 ?# o( b. W# ~" w  w* Y
2ELK架构设计.mp4
( n- A4 x+ N5 E. d3Filebeat配置详解.mp4
% i4 D% v1 O3 n& z, p! M$ \" d' B4Filebeat安装使用.mp4& k# e* `. m6 W; Q. {/ u
5Filebeat 多input和output的使用.mp48 _0 K  g+ c7 ~0 z1 }
6Redis介绍、安装、配置与测试.mp4
  c8 A$ S! F: X0 K5 _/ ?) P/ O7Filebeat与redis集成开发.mp4" J, @3 w0 A: ^+ P5 P
, F/ d6 V3 l1 t2 J( u
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