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课程目录:, D" A# B( x/ T* Q6 Z. y
1.从大数据小白到项目入门
y1 F3 F; |) e( u9 g00 课程介绍
1 _ a; Y0 R9 M4 \01 集群节点准备
z' H' y- w i/ Q02 Eclipse环境搭建* L! t# g" E) r. @7 ? C
03 Zookeeper分布式协调系统$ W+ @$ O7 ]" W( h
04 HDFS分布式文件系统
" ^& r( R7 H% F5 l* V7 P05 YARN资源管理系统# W( r0 O! X3 X) D3 m9 r- L
06 Hadoop分布式集群搭建8 D5 y; u" H4 q/ ^! C; n1 }2 U, B
07 MapReduce离线计算框架
5 [* G2 I/ C: v2 c% q: ?, {08 Eclipse集成开发MapReduce) K2 K% D* y1 e
09 Eclipse与HDFS集成开发* r ?* W0 b5 a4 F/ G |. m
10 HBase分布式实时数据库
2 R: I0 G. M- I6 b4 r11 Hive大数据仓库
5 a: U; C4 p% \6 N7 O3 q% k12 Sqoop数据导入导出
' x1 o r- j% Q13 大数据金融信贷项目
$ U8 o$ ?9 V" R. r% `9 ~3 _( \
) j z% D* e7 n w5 w( I& v" J2 f
1 }' P! u' z6 U! H/ f0 a; T5 z2 ^2.特训营从大数据基础到高薪就业/ U8 w0 z( L7 s/ ~
Flink新一代计算引擎
$ @! H% @2 i% k6 U$ \HBase集成开发实战
* L6 f. |$ N. }, Q! HKafka分区优化实战
6 K) d5 a$ T5 KSpark实时计算项目实战
: m) G" l) e. J; ^7 `海量日志平台项目实战! z) G, y' `' ^1 y( z+ Q
1 m, [1 n& V; X% a; H
7 L( R1 V; Y+ g9 r! i+ _
3.精英班大数据架构经验分享; t5 I" M& b5 D r# g
01 有利于高薪就业的内容才是我们主讲的.mp4' g; U x/ j) I' b' \8 V
02 怎样才能学好大数据.mp4' h I9 A" T% m0 S& j9 x, E8 j
03 如何找到一份好的大数据工作.mp43 D0 ]3 s& e: G/ z9 s% ?/ J# {
04 数仓项目要实现的3大目标.mp4, O2 B1 V! k) I* i& j! Z
05 数仓项目会包含这些内容,相当丰富.mp4
, F# i$ Y0 E/ A. V) k+ q6 t06 Ambari+HDP构建大数据平台.mp4" H! j# V4 q& H E' I; J
07 DBus为什么越来越火.mp4. x2 E* |- M" X( _: V0 ~
08 DBus生产环境部署架构.mp4% r* I8 Y. v9 x P
09 DBus生产环境部署实践.mp4
" u9 x5 s$ j4 _0 C10 Kylin性能调优,边讲边操作.mp4
* j: e% P, m7 u4 p& P11 Ambari+HDP部署Kylin项目环境(片段).mp4
0 |" Q! w9 E1 f, g2 h! g12 Kylin开发过程体验,深入脚本执行细节,明白背后操作逻辑.mp4( C7 ` [. Y7 d: P: r5 A
13 DolphinScheduler,一个好用的工作流调度引擎.mp4
2 _8 w: Y9 e h: Z [14 DolphinScheduler实战问题答疑解惑.mp4; B9 T1 b' t% n7 w2 Q: P0 b4 i
15 电商平台实时数仓方案设计及落地.mp4
3 X2 a& b. s1 `. u+ Q16 Kylin3.x最新应用及安装部署.mp4
7 \, ?0 |/ G5 \# y8 B) B L( G17 数据仓库架构演进.mp4
; [& _3 M9 s! b/ P18 大厂实时数仓架构典型案例(爱奇艺、OPPO、趣头条、贝壳找房).mp4
+ i5 w, b" v3 Q! V7 I5 D( h; @
2 ^+ H4 x* P$ W* p) r4.尖刀班千节点大数据集群运维经验分享
9 O9 D4 {& L" N6000+节点集群架构、治理、监控经验分享.mp41 o" |$ o. X( L; [: P" k% ^( p
产线环境配置:服务器规划.mp4* R1 ?6 F$ d8 H I# [7 ^- \
大数据运维工程师的职责及职业进阶.mp4/ ^/ f! l5 j/ Z; y$ i+ p( X0 Z# \
大数据运维排障:Hive表load延迟问题排查案例.mp4
3 b z: @ Y7 K! _大数据运维排障:基本思路及技术栈.mp4
5 I- @% @4 l0 X5 _" L9 G大数据运维排障:技术栈之Hadoop.mp4
2 F& X* a4 y" ?& }! ]. {; j1 d1 m大数据运维排障:作业执行缓慢问题排查案例.mp43 t4 s% W" ^$ I, x0 |
大数据运维体系架构及深度治理.mp4
. V) ^$ t2 b+ g6 p4 ^; C7 p; Z4 `8 G4 Q1 W
5.人工智能深度学习应用实践; t* Z* @( l( f: c$ S
01 理解神经网络. l2 a' l/ Z0 q8 u
02 深度卷积神经网络CNN" Q4 }. V* g, |2 c( k" N* K
03 快速使用Keras展开深度学习的应用
4 v7 `5 f' T1 O( Z0 N04 快速使用tensorflow展开深度学习的应用4 Z9 L: f2 f1 U& u" K* r
05 分类0 v4 |. ~0 T( _0 n0 [! |! d3 k
06 目标检测0 y" i! ^' Q# G* n' `6 ~
07 分割
9 O& C& W8 U" Z! {4 }08 循环神经网络3 Z# n" H( ~6 o) U, E2 F* j
09 生成式对抗网络
: Y" [8 |! p! W/ L/ l10 深度强化学习' S! m5 a5 z+ X8 `( G6 j4 ^3 ^
11 图像风格转换% |) ^8 d2 g6 n# b; _& u
- J2 X1 Q+ W- P* C: f: g$ O, G3 n! p
/ \4 k7 M B# I/ h8 o2 K |
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