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2019年 潭州学院人工智能第二期 机器学习 深度学习视频教程

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发表于 2020-4-7 15:14:59 | 显示全部楼层 |阅读模式
课程目录:
* f; ?/ k/ z' n" O# G4 e3 X5 Y0-预科班8 W5 |" e( F" }/ z) s' \0 _: B# {4 ~
Seven-20181116-开班仪式
; f: F; z8 F! U. V! f# U  L1 ^-2020-04-07 15:09
, U9 d5 `6 ?+ F1 Z& j& U# OSeven-20181122-Linux简介及常用操作
8 g/ `1 ]6 o0 U, |+ ]5 y) S$ O- a$ j-2020-04-07 15:09# I5 b; X4 l( @3 I5 D3 P& N4 D7 V
Seven-20181129-linux基本命令
' G, _- @. O# I2 `1 ^3 S
$ X, O) f; H3 l+ n! m: v4 d& F1-Python课件
' `2 ~+ V5 D: V" X7 ?1-Python课件.zip
/ Z; d- w' v; i; fSeven-20181215-数值类型和序列类型
! _" P+ J6 t6 V4 NSeven-20181218-序列类型方法
- r" s! K2 ^2 tSeven-20181220-格式化输出和深浅拷贝8 U  c% v( r. i) i! `' N1 ]
Seven-20181222-散列类型、运算符优先级和逻辑运算
7 x$ Q, R" ^0 M, s3 d: ~2 Q: FSeven-20181225-控制流程
6 W1 h1 j7 W* L$ S1 e6 [1 xSeven-20181227-函数基础和函数参数8 {2 q( M' {4 z- o3 O7 d
Seven-20181229-函数作用域和匿名函数
5 E/ |6 S0 f( S4 j& d  N# VSeven-20190103-类定义、属性和继承. g) N) T9 a& w1 \' y
Seven-20190106-继承和魔法方法$ y1 D/ q7 G% w5 k4 {5 N
Seven-20190108-对象协议和描述器, g1 _- k% q) x. Z' j9 h
Seven-20190110-文件7 ?+ z/ c; t6 @
Seven-20190112-异常
. d5 V5 y4 J$ e  ]* Z9 B: kSeven-20190115-迭代器0 ^5 i+ r$ m4 l( G" k  p' j6 _
Seven-20190117-正则
' l& l) J% x' o: FSeven-20190119-实战案例
- A% d: q! w( K1 R1 x
3 `, t! Z" T0 a+ D$ d0 V% I2-机器学习
, N" K3 A+ D" ], ~; i5 I0 S6 X01-Able-20190121-人工智能杂谈$ l9 |1 Y; V+ `$ C2 q5 s' z/ O
02-Able-20190221-机器学习开班与环境( x$ H) G% W9 [+ Y6 O5 p$ @
03-Able-20190223-numpy
! ~' R7 h1 b2 ^  c- ?04-Able-2090226-pandas上
+ T/ r* N  ^+ E' }) ~) I0 [! j05-Able-20190228-pandas中" M9 ]0 A" c' `( s# E
06-Able-20190302-pandas下
& T5 s' E8 q$ ^. v07-Able-20190305-matplotlib和seaboarn
+ K7 b, ?0 {7 \/ O9 N& N- i# N08-Able-20190307机器学习术语
  Y" D- O* c7 c+ O09-Able-20190309-特征工程
4 ^6 g/ D1 c" D( o. H. R) j10-Able-20190312-数据清洗! e8 r7 E+ M. J& l6 F. \
11-Able-20190314-线性回归( r* E' V7 I5 c
12-Able-20190316波士顿房价预测
0 B) k7 w" \+ |* J0 W6 j2 m8 z( H13-Able-20190328-homework_BikeSharing_Codes
, i& T% N$ B' z) k2 x* S5 w, N14-Able-20190410-亚美尼亚州洛瓦市房价预测
* V8 X0 N7 X" Y7 ^. F4 i7 E, S15-Able-20190411-logistic
( d& x' v+ E$ F/ f- v, m16-Able-20190416-信用卡欺诈检测和Otto商品分类0 S$ E4 u' ^% {) V: U0 ^1 J
17-Able-20190423-SVM; |7 G; o- X7 s! y- W% Q
18-Able-20190425-SVM案例% B$ a+ f1 b- F7 [1 I
19-Able-20190427-决策树$ K; l; t9 S9 }: i( H3 T" F
20-Able-20190430-随机森林- `7 O& N) Q/ i
21-Able-20190507-皮马印第安人糖尿病分类实战
3 h* R" o! K- x) k22-Able-20190511-GBDT之Adaboost与XGboost01
3 @- e0 w  s5 G; E23-Able-20190514-XGboost02; S: W( J8 P0 F# U! G9 V) k6 }
24-Able-20190516-XGBoost案例  j+ U  w( V8 Y+ s/ i1 q
25-Able-20190521-LightGBM* x1 R  H( ]" s8 s
26-Able-20190523-lightgbm案例以及模型融合上
% `3 A2 Y" W( H' c. L' B* W27-Able-20190603-xgboost案例+模型融合02+朴素贝叶斯 - 副本7 G) _/ z8 i" R/ W2 H$ J
28-Able-20190610-监督学习复习
/ |- \1 u6 f: d& l7 B( o1 \" B29-Able-20190611-PCA
+ c) w( ~& C! x6 ?' t30-Able-20190615-SVD分解) U. }# S; C* l$ p7 `
31-Able-20190618-knn+k-means
1 y8 G& b6 @  ^+ P32-Able-20190620-层次聚类和DBSCAN
& F! U4 g9 M7 R, x33-Able-20190622-32-推荐系统01; P* B, {, M3 W" `5 C% \& L* q' r& D
34-Able-20190625-推荐系统02
2 Z$ I* {9 Y5 X* \35-Able-20190627-CTR点击预估上
4 m0 G9 l) G. j36-Able-20190629-CTR点击预估下
" z: x  @- C0 V) T2 h37-Able-20190702-点击预估项目
% L4 V9 G; l  G- }- w8 c0 a38-Able-20190705-推荐系统项目3 v, {/ w9 r* Q! h& ^4 z
39-Able-20190706-面试题精讲
- x; t2 F; p3 b8 k9 {. R$ O& U
" K- j% C0 }- M  J3-深度学习课件( E9 y; W" @; O4 D2 p8 H0 |
01-seven-20190711-深度学习简介与环境配置8 A& W2 l9 U$ d) Z# q1 ]
02-seven-20190713-TensorFlow从入门到实践/ Z( w+ t% {5 c  {3 }
03-seven-20190716-神经网络入门-DNN8 ^$ }, x! `5 K
04-seven-20190718-神经网络模型调优7 m9 \. x9 f/ b& R. b
05-seven-20190720-卷积神经网络-理论
& m% M: C% @! m0 ]; f4 M06-seven-20190723-卷积神经网络-实践9 f6 R8 B8 O5 E; v
07-seven-20190725-卷积神经网络-作业4 T2 x+ L8 ~7 Z$ `. x  H
08-seven-20190727-循环神经网络-基础0 N- L* R. B" H$ |4 M) v
09-seven-20190730-循环神经网络-扩展
4 H+ I& O  F$ K7 S) M10-seven-20190801-循环神经网络-作业; |  a, _+ U) {  R2 D  R9 o  E1 W
11-seven-20190806-对抗生成神经网络* s, i3 D- h/ C0 M  \
12-seven-20190808-深度卷积对抗生成网络2 i* c% J/ ?( I) E4 P* D* _# \, a
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4-项目课
% _6 `$ W8 I5 T4 H7 S4 q* |$ q8 z- h01-常老师-20190813-卷积神经网络介绍4 L  r( \3 K+ `- M0 g
02-常老师-20190816-pytorch基础% D1 A6 h3 _9 ^! r
03-常老师-20190817-行人重识别介绍; C& R/ m* a" t( l+ A0 o1 q
04-常老师-20190822-行人重识别算法实现1
$ z6 m( B+ n5 r( [8 N+ p05-常老师-20190823-行人重识别算法实现21 n+ b1 R( I  ?2 S$ {& A
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