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课程目录：
( D$ \0 X; o+ ^0 S1 U# z) A1 M0-预科班
4 [; r4 C1 U3 _$ u4 \4 ZSeven-20181116-开班仪式( G3 Y) T7 p' a) X8 G* d. R5 ~
-2020-04-07 15:09
' a. I: A+ R% l9 |% mSeven-20181122-Linux简介及常用操作
0 \$ c) ] h( U1 [! c8 |-2020-04-07 15:09+ `$ S5 o# G$ Q4 M/ y
Seven-20181129-linux基本命令
( A5 I/ R% V9 I' j* s. f! ?2 h# B& l
1-Python课件
: u" s- j5 i' c4 C. `1-Python课件.zip
. G- v! ]; Y( _ @. {- n( O" QSeven-20181215-数值类型和序列类型
~, |" Q) ~) y H3 A- GSeven-20181218-序列类型方法4 B6 f3 u8 J. g3 B- g, S3 J* \
Seven-20181220-格式化输出和深浅拷贝
- U5 N% u1 M' ^/ sSeven-20181222-散列类型、运算符优先级和逻辑运算
2 n( c5 M" Z: u% KSeven-20181225-控制流程# K6 u3 P" m6 g3 W; F3 _
Seven-20181227-函数基础和函数参数* W2 E4 i6 G# t( _; o
Seven-20181229-函数作用域和匿名函数
/ k* |, a/ R0 A. s! X- @Seven-20190103-类定义、属性和继承
# v' H$ i; c3 `4 kSeven-20190106-继承和魔法方法
% s4 ^: `) R( i3 x1 G1 g2 GSeven-20190108-对象协议和描述器9 S. s* _! B, G/ H* J
Seven-20190110-文件4 |* }. A- K. x k, _" {
Seven-20190112-异常
$ f* ]; F5 D7 s. K% A# C( |Seven-20190115-迭代器1 l- g- N! s% t I& H
Seven-20190117-正则
5 k8 Y/ S2 @ R. O' Y8 lSeven-20190119-实战案例, x# T$ c+ [& t( u4 J, Y+ r
' d& F) M; j) W: U6 z2 @
2-机器学习
. r7 \% g2 p5 }- k C, E01-Able-20190121-人工智能杂谈
, i# A2 g$ I( f' l* Z: J; a2 K! _02-Able-20190221-机器学习开班与环境
& r& W. O" \: P9 K7 o( ]* A9 r03-Able-20190223-numpy( Z+ }, b) T; O- x. U0 @
04-Able-2090226-pandas上$ t+ T5 y6 S2 _& o
05-Able-20190228-pandas中
8 G6 [. W# s/ G$ w+ L7 x# o06-Able-20190302-pandas下
: ?/ c. Z; c6 a' L' t3 C' F07-Able-20190305-matplotlib和seaboarn
8 _+ H% a. F, e3 |08-Able-20190307机器学习术语
; a, M. |' s ~/ D J09-Able-20190309-特征工程
8 ~9 a/ M0 f) i10-Able-20190312-数据清洗
4 A' t6 H- I; o$ c11-Able-20190314-线性回归2 ]' x( N `' P# \4 A9 ]
12-Able-20190316波士顿房价预测# X. Z; d6 p4 e
13-Able-20190328-homework_BikeSharing_Codes
E- T8 A+ ^1 N# I! B* `3 C14-Able-20190410-亚美尼亚州洛瓦市房价预测" d3 j* U( L G' j) }: U
15-Able-20190411-logistic
2 Y3 Z* x1 X E; e16-Able-20190416-信用卡欺诈检测和Otto商品分类% Z; P: @" q7 \
17-Able-20190423-SVM8 z. H( ?$ c+ `4 ]. [
18-Able-20190425-SVM案例
9 n6 P( f7 J. h19-Able-20190427-决策树
' w: A" s7 K! q+ L20-Able-20190430-随机森林
9 l8 R+ k" h9 [, c" y21-Able-20190507-皮马印第安人糖尿病分类实战 O$ r+ r8 o1 Y' }( z7 }7 M
22-Able-20190511-GBDT之Adaboost与XGboost01! b2 z A: n* v" X( h: g J' Z* f+ v
23-Able-20190514-XGboost02' M& }2 z0 R7 P2 L- }7 Y
24-Able-20190516-XGBoost案例! n3 F6 t+ ?/ @1 ^
25-Able-20190521-LightGBM" f; E/ z& U" Q. N
26-Able-20190523-lightgbm案例以及模型融合上
5 v7 Z: `% a0 v- n' q" N3 `1 K27-Able-20190603-xgboost案例+模型融合02+朴素贝叶斯 - 副本- b+ E0 Z: c0 Y4 J
28-Able-20190610-监督学习复习
! m) j7 \* w) A0 l" L. u, M29-Able-20190611-PCA
, {1 O x! Q3 C# y, H# _& \( h30-Able-20190615-SVD分解
0 x6 E0 w& B* z1 @& Q/ \31-Able-20190618-knn+k-means
& P$ n9 b! l2 P& M0 {: g32-Able-20190620-层次聚类和DBSCAN
3 i3 P3 V% u4 e3 A9 \. X* d33-Able-20190622-32-推荐系统017 z j; D; D( c9 q! O
34-Able-20190625-推荐系统02% `" Y8 k5 _- O4 p( n
35-Able-20190627-CTR点击预估上& f e" D% h$ b: ] g1 g
36-Able-20190629-CTR点击预估下
( M2 m F& m% m: f7 E37-Able-20190702-点击预估项目; R7 v1 _( j- [. k9 s9 S
38-Able-20190705-推荐系统项目# ? U5 M ?+ _
39-Able-20190706-面试题精讲" U9 }+ F0 L% y# X
2 y* L" o+ }$ m% Z& X. y3-深度学习课件
- v( ]) r5 d% t- w! w X0 }4 ~6 a01-seven-20190711-深度学习简介与环境配置
( t9 x0 C& I4 k02-seven-20190713-TensorFlow从入门到实践
, Y8 e4 F7 ~4 f& N) ~# n03-seven-20190716-神经网络入门-DNN8 o" `' ~) l4 d0 r( Z" U
04-seven-20190718-神经网络模型调优
/ W/ [5 Q8 A% a, Z [" p, v5 J05-seven-20190720-卷积神经网络-理论$ Y8 N. z+ b ~7 F6 H/ F4 e
06-seven-20190723-卷积神经网络-实践) T, R1 p9 G8 M. d( ^
07-seven-20190725-卷积神经网络-作业
7 X3 A' i3 h+ y08-seven-20190727-循环神经网络-基础7 C2 U- ?' Y3 K+ a
09-seven-20190730-循环神经网络-扩展
8 _' d! i6 P n' }. G+ }10-seven-20190801-循环神经网络-作业/ {& Q9 y A4 x& }. B
11-seven-20190806-对抗生成神经网络
2 X4 w/ B5 S$ b9 C- g7 m12-seven-20190808-深度卷积对抗生成网络* w' c$ q9 j* ^& w H8 c6 N8 p
6 Y7 Y3 c0 v9 l/ @" U2 {4-项目课
% N$ A9 Y. y: M4 L! o9 W01-常老师-20190813-卷积神经网络介绍
+ W4 w2 {( l) e, z6 \' F1 [$ o02-常老师-20190816-pytorch基础5 b. \* h R! b" Q
03-常老师-20190817-行人重识别介绍& p9 ]8 H, {; e/ w
04-常老师-20190822-行人重识别算法实现1+ m- z: _0 t% v% @9 H
05-常老师-20190823-行人重识别算法实现25 u1 t6 p$ f% X2 `/ J$ X4 O
9 _* h: e0 u, o9 [( c$ ^- ^9 [& e) ~
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发表于 2020-4-7 15:14:59
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