|
|
课程目录：# _! f6 [2 w! g: O. p& p
0-预科班
! u7 Q. r7 ]8 @6 `9 Y2 q" MSeven-20181116-开班仪式+ ]. d% i& z5 I' `
-2020-04-07 15:09 w) g% p' o( M8 ~; W6 i4 r+ \6 o
Seven-20181122-Linux简介及常用操作6 [) k% ^1 ` G+ x
-2020-04-07 15:09
8 e1 T7 g4 E( a# w- P7 D$ ~: wSeven-20181129-linux基本命令
1 ^8 B' B5 C7 g! c$ ?
) y9 ~) ^0 F x! U$ ^ `: O. p1-Python课件2 O+ Z4 P- d8 w4 Q- h
1-Python课件.zip
* H [6 z; a; }# B: W, sSeven-20181215-数值类型和序列类型* e( [1 t7 v, Q" w
Seven-20181218-序列类型方法5 h( _- i" m% T9 u* d( h
Seven-20181220-格式化输出和深浅拷贝1 g+ Z g- `. A
Seven-20181222-散列类型、运算符优先级和逻辑运算! ]7 U1 m; X3 A% P: x
Seven-20181225-控制流程+ s& s/ k+ E/ a! k) M" U
Seven-20181227-函数基础和函数参数( C/ x7 o" [, ^) |+ z1 |4 u
Seven-20181229-函数作用域和匿名函数
6 g' p4 n% H: A9 H2 uSeven-20190103-类定义、属性和继承& \* f" D! n* S$ k3 S
Seven-20190106-继承和魔法方法8 h# P6 A9 s# A& E% a U4 i
Seven-20190108-对象协议和描述器
: {* d; h! t1 L0 [Seven-20190110-文件. V+ R0 w( f* O% u) ?6 z- w
Seven-20190112-异常" H; C0 d( m' t& K) r) F
Seven-20190115-迭代器, O( A) a' |' G( ^: W+ Z. Y* Q. H
Seven-20190117-正则3 R+ ?# {3 W3 h9 O
Seven-20190119-实战案例: u0 p7 a. H8 Q
6 e9 H7 A/ p6 a+ A' F% X' @! ^( Y2-机器学习
2 @) H- G$ x& W* v) ^4 S ]# [01-Able-20190121-人工智能杂谈
+ G$ }# L! v# p# B2 e: m; F, ^02-Able-20190221-机器学习开班与环境5 k( y; M9 H. S9 r4 r
03-Able-20190223-numpy" [( R0 R8 z! Q+ z$ o
04-Able-2090226-pandas上
3 Z* C1 B7 u; s1 ~* V: v05-Able-20190228-pandas中) l! R# h1 d- \
06-Able-20190302-pandas下& I) K- g$ m/ B$ u$ }# J
07-Able-20190305-matplotlib和seaboarn
2 N, |6 `+ z1 m7 T* ^) R4 `08-Able-20190307机器学习术语1 c2 p" u. W/ O! X4 U
09-Able-20190309-特征工程
6 S5 k( i# e6 `: m10-Able-20190312-数据清洗
' q) F4 s- D7 g11-Able-20190314-线性回归
9 s( T9 V" k2 y( F2 i* @4 p2 a. ]) M12-Able-20190316波士顿房价预测# I+ N/ a5 c9 V
13-Able-20190328-homework_BikeSharing_Codes
% {- H7 y4 a; O4 ?, U; k( P14-Able-20190410-亚美尼亚州洛瓦市房价预测9 h& ~+ c/ ?5 W& W; J5 ^; j
15-Able-20190411-logistic0 k, H9 s9 v3 f4 d8 L7 \
16-Able-20190416-信用卡欺诈检测和Otto商品分类0 b& I. E9 b( \
17-Able-20190423-SVM' ]6 L5 l# N) k
18-Able-20190425-SVM案例
. V: g) J' Q6 m6 t( P19-Able-20190427-决策树4 j5 Z ^' d4 T% v
20-Able-20190430-随机森林2 ?0 r) c: A) H( t
21-Able-20190507-皮马印第安人糖尿病分类实战
$ D; C# W6 p" q22-Able-20190511-GBDT之Adaboost与XGboost01) C2 a4 e0 B0 _) y+ |2 P
23-Able-20190514-XGboost02
1 a1 m6 K+ w! O6 Q' p, b. t! R24-Able-20190516-XGBoost案例+ x3 m0 m$ Q1 @/ b
25-Able-20190521-LightGBM" r9 v/ r' T2 H0 t
26-Able-20190523-lightgbm案例以及模型融合上
! f9 b6 S/ _1 x! Q$ J1 v9 g27-Able-20190603-xgboost案例+模型融合02+朴素贝叶斯 - 副本
9 J) h$ [% m9 g; |) n9 H28-Able-20190610-监督学习复习2 ?* T. y. r" ~/ @0 i' M/ _8 I0 Q
29-Able-20190611-PCA
/ K* [3 K9 r- y3 o D30-Able-20190615-SVD分解7 n! ~0 P4 N5 L M
31-Able-20190618-knn+k-means- d+ z. g+ j4 C* N/ J. ?
32-Able-20190620-层次聚类和DBSCAN C4 M2 N! _$ {
33-Able-20190622-32-推荐系统01) F5 {4 \9 [. F; O/ d
34-Able-20190625-推荐系统02
4 E4 C7 W1 r1 j& N/ n4 k) T35-Able-20190627-CTR点击预估上
. U. F; w; G1 {* t, @) v b36-Able-20190629-CTR点击预估下
/ @; z+ {0 n- x7 q$ K( i2 O6 c37-Able-20190702-点击预估项目
$ L. x* K1 G: `7 Y2 i ]$ k2 w, E# h38-Able-20190705-推荐系统项目
) d% X$ I8 u( f: U% G4 j$ v39-Able-20190706-面试题精讲, Y% n8 ~1 h3 _ I% o, T( H' i
6 q T6 b0 ]9 L; I3-深度学习课件
' o7 c* D: R3 Q+ {01-seven-20190711-深度学习简介与环境配置
9 X7 x7 |; \# r4 B02-seven-20190713-TensorFlow从入门到实践
- D% X3 y* d) L9 Z03-seven-20190716-神经网络入门-DNN0 I6 b& c1 |* Y* b# B$ Z
04-seven-20190718-神经网络模型调优
1 w+ J4 F2 ?4 \+ I1 I05-seven-20190720-卷积神经网络-理论
. A% Y: R7 d, G& ~06-seven-20190723-卷积神经网络-实践) t# ^) R6 `) g; b: P0 \
07-seven-20190725-卷积神经网络-作业; X5 O4 {0 z$ a3 [
08-seven-20190727-循环神经网络-基础) _4 }# \+ T5 w4 Q
09-seven-20190730-循环神经网络-扩展
. N: [2 n+ K1 s! n7 Q10-seven-20190801-循环神经网络-作业- L) Z: t- h; d$ |$ q( ~
11-seven-20190806-对抗生成神经网络
. x5 f% M0 c- ^ @6 ^7 a4 p12-seven-20190808-深度卷积对抗生成网络+ g) }, W, ?: m! U# Y
6 {4 X# D2 a& O/ V; z# U8 [3 d% y4-项目课5 N) w# K, F5 l9 ]; _0 e" H
01-常老师-20190813-卷积神经网络介绍- T4 m* `' k z; K
02-常老师-20190816-pytorch基础2 S8 N/ W3 s0 `
03-常老师-20190817-行人重识别介绍
@. a3 u. } W' D0 y/ G. B/ N* d04-常老师-20190822-行人重识别算法实现1
6 N3 y! n J0 t: x+ v, z3 i* E$ J05-常老师-20190823-行人重识别算法实现2' y5 {; S3 L$ m8 k# y; g$ g M4 W4 a
. ^2 n; c5 Y, C6 ^; I, Q
+ A' e6 `7 r% C
|
本帖子中包含更多资源
您需要 登录 才可以下载或查看，没有账号？立即注册
×
|
/1 
|小黑屋|Archiver|手机版|一路学IT论坛 专业视频教程网站
窥视卡
雷达卡
发表于 2020-4-7 15:14:59
提升卡
置顶卡
沉默卡
喧嚣卡
变色卡
千斤顶
显身卡
发表于 2020-8-28 20:50:52