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课程目录：
( G, M; U- e' [) s% P& E01-复杂系统5 E* K' m) N/ R
02-大数据与机器学习
# G/ y t' k4 M) q4 E03-人工智能的三个阶段: e3 V) u# H7 ?5 R( v6 X3 q
04-高等数学—元素和极限3 V0 l" K& A1 L
05-复杂网络经济学应用2 K9 @8 t8 o& v
06-机器学习与监督算法6 ~# l- Y7 D, H
07-阿尔法狗与强化学习算法7 ~1 ?3 v, w) v
08-高等数学—两个重要的极限定理
K1 z% X9 m0 g! Y( w/ x09-高等数学—导数( O% T9 {' R7 [# L4 a( c$ Y8 ?
10-贝叶斯理论+ Q6 ?: ^+ ]$ E! @
11-高等数学—泰勒展开
% v/ b! F0 c* |: l2 u1 R12-高等数学—偏导数4 W9 P# M5 J' I/ N3 F$ F9 L
13-高等数学—积分
) [$ P( n2 S+ E0 t6 J# X14-高等数学—正态分布) @: Q7 S( P2 a" F- p; y
15-朴素贝叶斯和最大似然估计( N7 I2 E; v9 p+ K9 U K, y
16-线
: h$ ~% ~$ i# k* G9 X8 k- T: L17-数据科学和统计学（上）
$ y/ t0 S. @1 I& ~18-线代数—矩阵、等价类和行列式
, o& O H/ g4 ^ J n( R. j A19-Python基础课程（上）
; \. v' h" [& T! r4 Y/ [# z20-线代数—特征值与特征向量
: q$ h8 T* u7 |# v% P21-监督学习框架
0 _( n1 P( Q$ c1 {! Z* _22-Python基础课程（下）3 u. q; \- N+ U6 S
23-PCA、降维方法引入4 Q7 M3 B; K+ K( M& l( t& [
24-数据科学和统计学（下）* C+ N# J6 w+ ?: d( P' y
25-Python操作数据库、 Python爬虫
$ g2 t# W$ s! y' f0 q ~. P& I26-线分类器. V G0 U' p \
27-Python进阶（上）
8 z( K" ]3 J8 S28-Scikit-Learn
: `7 N/ B0 c- p/ @( {/ q5 v4 P2 I29-熵、逻辑斯蒂回归、SVM引入
; I4 X* Q+ z$ {0 |# z3 I30-Python进阶（下）
" \1 ~! Z, P' B# C, m; u31-决策树
! l9 L0 ?! F$ |/ A) i6 i6 H32-数据呈现基础
5 F4 B4 T, A% q0 P9 f0 m Q: G33-云计算初步/ \! Q% I \+ G9 M m4 J
34-D-Park实战
( i0 g3 A" g6 X9 e6 ~# Z" m35-第四范式分享
6 ^& L( I/ P, S( S36-决策树到随机森林
$ ~0 Y+ H! o I! Q! ]37-数据呈现进阶
7 J E8 R4 C! ~/ ]38-强化学习（上）6 J! A+ Z& s6 E
39-强化学习（下）* r7 v9 M+ o. B3 k( b
40-SVM和网络引入" e, T" x3 t+ [) f a0 R
41-集成模型总结和GDBT理解及其衍生应用
: @& }3 J9 V! \3 e4 C3 @! }8 N D42-网络
4 }, T/ ?; M. B( E7 y% d43-监督学习－回归
' {: o n, a! ~7 g3 }44-监督学习－分类
; X9 |. h( R! ~; v* h45-网络基础与卷积网络
) Y% }; Z" z* E46-时间序列预测* ]7 K: U$ s! B; A0 B9 v/ j3 X
47-人工智能金融应用+ z K* M+ v/ r+ v: H, w4 o6 u
48-计算机视觉深度学习入门目的篇0 i" I# \! T! R5 |% I$ C) l. `
49-计算机视觉深度学习入门结构篇
7 F# O% l Y' _4 K8 }. D* K50-计算机视觉学习入门优化篇
( Y1 t7 P2 [. t9 d3 r51-计算机视觉深度学习入门数据篇! M) Z8 x2 c/ L8 q% [
52-计算机视觉深度学习入门工具篇# P; y+ Z- Z* P. s) m/ \
53-个化推荐算法
+ P2 x5 |4 A) j54-Pig和Spark巩固
. B4 W! |$ ]8 Z, Q% t55-人工智能与设计
; Z3 L' L. Z7 j0 Z, f' O. D" |: O56-网络0 x( k2 r; H; Y2 t7 P/ F
57-线动力学
! m% G2 q9 C6 X ]58-订单流模型
1 Z9 Y6 a9 [3 @4 k( _+ v. X+ G' n59-区块链一场革命
: T* T2 E9 H) D, U60-统计物理专题（一）
3 r( k1 a/ d. H8 a& y61-统计物理专题（二）
! B( U; D, a: k9 l5 o' V- ]62-复杂网络简介5 T0 G% E" U8 W7 d9 x6 J7 Z
63-ABM简介及金融市场建模
' R1 g% Z, r) x* T64-用伊辛模型理解复杂系统
& @9 O4 k" q# c1 u65-金融市场的复杂性
! V0 X% B' W8 n6 f66-广泛出现的幂律分布 Y b' v y5 g, D& V$ @. H
67-自然启发算法
: O5 f! o1 U( @( o: N) c' ]68-机器学习的方法
# g$ o* ]7 i! `4 x3 v2 u2 M9 q69-模型可视化工程管理5 l4 ^5 U( B% O* `
70-Value Iteration Networks. ]& A X9 b9 u! B+ U7 x& f* e
70-最新回放# Q' X6 x& u4 M2 j. [) n& @
71-线动力学系统（上）; F2 p4 e% G; J
72-线动力学系统（下）
5 K8 K4 _8 }" e% C" \0 p4 e73-自然语言处理导入 B8 d6 R ]( d2 a
74-复杂网络上的物理传输过程" a& a/ E1 z, y0 Z5 n
75-RNN及LSTM% i4 S; }2 G! |# t$ ?
76-漫谈人工智能创业* I% b( K& e' m! H
77-学习其他主题
- x# X" \% o) X3 O% D78-课程总结0 O$ Z- ] l& }3 e0 }8 G& Q/ P
. t: N. ^+ \; d& v3 o* ?# A: N% i& Y1 O& p9 r
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人生苦短，我用pyhton,ha
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