|
|
课程目录：/ i! N9 S% p3 u) F/ m! p8 L& r2 L
01-复杂系统
0 s, H1 M+ l2 k02-大数据与机器学习
2 m9 g, T4 T* m n+ e03-人工智能的三个阶段
# Z* T/ X$ }0 Q04-高等数学—元素和极限
+ u6 {0 j* e( ?2 O9 a" Q2 @05-复杂网络经济学应用
8 e( v- L. A/ Y+ k06-机器学习与监督算法
; k! w0 N" C/ [1 G2 N1 G' G07-阿尔法狗与强化学习算法
! |- g$ r' p1 M; n7 E1 E- y+ R08-高等数学—两个重要的极限定理
& ^* c& K% X$ P0 x0 u09-高等数学—导数- U- L0 ~* }+ N, c! A) V' Z
10-贝叶斯理论
3 V9 ~; F& n6 N7 o! k% Q- q11-高等数学—泰勒展开
9 L- G4 x- L Z; K) ?: N$ P12-高等数学—偏导数
# m g3 j* @0 D, I# }( D13-高等数学—积分
8 a% Q3 r# C8 h/ q7 L- |14-高等数学—正态分布
3 M2 a" v R7 `- S8 e15-朴素贝叶斯和最大似然估计
; m8 A/ R+ o! ~6 g* r, p8 p& h16-线
" r6 ~- \* |9 u+ ^# J i6 W17-数据科学和统计学（上）% d8 c" G( S1 H. K
18-线代数—矩阵、等价类和行列式; {+ O A9 a5 x5 J4 D) E8 k
19-Python基础课程（上）
: L6 _" j) B# F' @5 x3 p/ ], _20-线代数—特征值与特征向量
' T& y) v. r0 [4 Z+ r. {. x6 S21-监督学习框架' d |( i, V# u% [
22-Python基础课程（下）
6 a9 k6 G- B5 a: Z* _23-PCA、降维方法引入
" d; O2 e0 _& d6 c) e D; M6 D24-数据科学和统计学（下）
0 K: F. U: ~8 \25-Python操作数据库、 Python爬虫% B1 o0 [8 B! n. O
26-线分类器1 t, V q8 Q! k
27-Python进阶（上）
$ {1 }! {! o, [7 `28-Scikit-Learn( E5 t' m1 @# k; x ?2 K5 l
29-熵、逻辑斯蒂回归、SVM引入
& i7 O) g8 N* n, c9 G7 x, y30-Python进阶（下）
( Q6 H; e7 K B8 R f# c/ \31-决策树0 T9 F6 V- L( @
32-数据呈现基础 `1 L+ ?: `9 r" f. y; `- L, ?2 P( S7 \' Z
33-云计算初步
& x3 p- H1 S4 k5 O4 K: g6 w5 Q4 _34-D-Park实战
! h; }3 I" O l35-第四范式分享$ w. v6 f3 j8 o. \% z4 }
36-决策树到随机森林
4 O# N) X" q6 v+ g" y37-数据呈现进阶
$ D3 t" u; H/ p( s7 H8 `38-强化学习（上）
H3 @4 F g) T# `39-强化学习（下）: ^) I: W. ?/ ?* q9 o- R
40-SVM和网络引入" E5 m6 N ?. u& M3 p9 Y( H
41-集成模型总结和GDBT理解及其衍生应用
; p% j& L) e6 w# j9 B; o1 O- O P42-网络
P* D9 Y* Q9 G& h43-监督学习－回归8 W" r+ f+ { Z* x! m7 N
44-监督学习－分类% D, _% k: p/ s9 S1 o( p4 D
45-网络基础与卷积网络7 d0 A$ a* m1 t9 d9 |: y e. M
46-时间序列预测+ H( x( l5 |3 S% @8 i4 H
47-人工智能金融应用
0 x4 i9 e b2 @: s: W48-计算机视觉深度学习入门目的篇5 Y$ V" g) Y" u" ]! Q. |! U- C, n
49-计算机视觉深度学习入门结构篇5 _; L5 E, a/ Y8 U# `- C$ d Y+ S
50-计算机视觉学习入门优化篇' [7 n2 ~( F) B
51-计算机视觉深度学习入门数据篇
9 C @# S8 d% R, C- U52-计算机视觉深度学习入门工具篇/ g- J- p# b; A3 p
53-个化推荐算法! j" T( o& S; Y; @) P, y& \
54-Pig和Spark巩固
+ D" @# L& U! O j' X9 E55-人工智能与设计
: E: R% h: m1 ~$ W3 @# D4 Z56-网络
! W; X# }6 f- \& e57-线动力学
/ f' h, s8 i0 f; @% v6 b58-订单流模型7 d( ^' D5 m: v9 V6 H B
59-区块链一场革命
5 n1 g. F1 }& c$ v* ^1 x3 x60-统计物理专题（一）
, R! ?( s2 @0 s. ~3 |+ h# D& k. X61-统计物理专题（二）2 L6 T1 ~8 e1 k! e9 [& X' T$ [
62-复杂网络简介! v1 w0 ^" L- \6 P$ V+ j6 B
63-ABM简介及金融市场建模% n$ S) h# u" R* q
64-用伊辛模型理解复杂系统! x5 c8 R, O/ f, G1 ^
65-金融市场的复杂性6 Q& w+ C5 I! w! c
66-广泛出现的幂律分布
3 e& j3 k$ w N4 O7 N& ~67-自然启发算法1 u. e& q% s* i4 r+ O5 v
68-机器学习的方法
: H- a9 b; m+ ]/ ~" W) m! E69-模型可视化工程管理7 k; \# _; y: p, T. g
70-Value Iteration Networks
; p6 E5 f0 l( Y70-最新回放
7 Q" ?' }4 O* L$ _7 m71-线动力学系统（上）5 E6 y& d; L. Z8 h5 O; z7 I0 \
72-线动力学系统（下）
# f; n4 p* o) Q$ \73-自然语言处理导入0 }. G! G# v' |6 I6 M, R
74-复杂网络上的物理传输过程
& f) {+ y; V$ ~: R$ D75-RNN及LSTM9 g: p0 W+ v3 G# f: M1 d& U0 w
76-漫谈人工智能创业4 y+ t8 I3 b7 e, ^
77-学习其他主题6 v2 i2 Z+ c1 T, q+ X) x3 {( v2 Q
78-课程总结
5 s# |- r% Q" z& E7 c% {5 @" }. u
* ^" q2 D2 I; w R+ U; b$ u: M" w/ R4 J( i0 Z/ ]
|
本帖子中包含更多资源
您需要 登录 才可以下载或查看，没有账号？立即注册
×
|
/1 
|小黑屋|Archiver|手机版|一路学IT论坛 专业视频教程网站
窥视卡
雷达卡
发表于 2020-4-7 14:56:05
提升卡
置顶卡
沉默卡
喧嚣卡
变色卡
千斤顶
显身卡
发表于 2020-8-28 20:48:18
人生苦短，我用pyhton,ha
人生苦短，我用pyhton,ha