摩根纽约总部量化女神手把手教你学Python机器学习与量化交易

冰点也疯狂

课程目录：
第01节-Python数据结构.mp4
- \3 |. v4 c1 b) c8 t' R第01节-简介与Python安装.mp4
$ R9 z) s# u3 P  a第02节-Python for Finance 常用packages 学习I.mp4
0 J. r2 {8 c. v第03节-Python for Finance 常用packages 学习 II.mp4
第04节-金融数据建模与预测-风险测度因子.mp4
第05节-Parameter optimization（参数优化）.mp4
5 P5 i7 W9 Y+ I1 L% b第05节-事件驱动的交易策略和实施.mp4
第06节-贝叶斯估计.mp4
& t( o8 A  i: [% s6 y+ c6 V第06节-贝叶斯例子和线性模型.mp4
2 R" I! `7 M6 p% [第06节-贝叶斯随机波动率.mp4
) j) T( B2 P4 M! n5 n# |第07节-金融时间序列分析-I.mp4
3 a2 q  R1 K. S第08节-金融时间序列-II-Hidden Markov Models.mp4
1 R! _4 U9 i2 N7 k2 s9 x- {第08节-金融时间序列-II-state model.mp4
% t0 B5 H- l+ y( p3 U: v第08节-金融时间序列-II-卡尔曼滤波.mp4
第08节-金融时间序列-II-协整性.mp4
9 ?" ^- e( q) H0 P" {6 i第09节-boosting&bagging.mp4
$ m0 M: _5 u3 f; s& X* R- }0 E% d( {9 P第09节-shrinkage regression.mp4
( {- u( i! K; {- ?0 E第09节-决策树.mp4
6 Y, v: Q2 y, P6 [0 ]第09节-线性回归.mp4
第10节-SVM 和交叉验证的模型选择.mp4
8 A8 b9 U" |1 B: D3 {  R第10节-逻辑回归.mp4
第10节-判别分析.mp4
! u5 E" `& J4 S- y( o8 g( a第11节- Neural network.mp4
# ]. \5 ^+ e! L  E1 q2 y; h$ \第11节-Introduction to Clustering.mp4
第11节-主成分分析.mp4
: l) C1 F" J$ h第12节-机器学习于量化交易中的应用IV.mp4
第13节 Python for ODE PDE numerical methods (Python for 偏微分方程数值解).mp4
第14节 美式期权和欧式期权定价.mp4
4 M& P; i! |5 k. e! B: q$ r& j+ M) Y第15节 常见蒙特卡罗方差降低方法与期权定价.mp4
# K# W3 T$ A8 I' o7 Z4 ^第15节 信用风险的IRC模型和高斯核.mp4
第15节 重点抽样级数和测度变化.mp4
第16节 简历和面试II.mp4
第16节 面试I.mp4

5 T! s! f& e0 e8 s6 b( ?+ W

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四金

谢谢谢谢谢谢谢谢谢谢谢谢谢谢谢谢谢谢谢谢

blackjake

学习，终于找到，希望不是套路地址。谢谢！