摩根纽约总部量化女神手把手教你学Python机器学习与量化交易

冰点也疯狂

课程目录：
. [6 @! Q  _9 S' G/ E" e第01节-Python数据结构.mp4
' n  w4 r# H2 ?' \第01节-简介与Python安装.mp4
第02节-Python for Finance 常用packages 学习I.mp4
第03节-Python for Finance 常用packages 学习 II.mp4
. |0 u. b: T1 n4 `* R# A第04节-金融数据建模与预测-风险测度因子.mp4
# i8 Q! E& G% h; n第05节-Parameter optimization（参数优化）.mp4
第05节-事件驱动的交易策略和实施.mp4
$ x3 F* T0 Q! n# ^# b+ W第06节-贝叶斯估计.mp4
2 O$ c( L: `: M+ M第06节-贝叶斯例子和线性模型.mp4
第06节-贝叶斯随机波动率.mp4
5 `9 H: b6 ]9 i" I第07节-金融时间序列分析-I.mp4
第08节-金融时间序列-II-Hidden Markov Models.mp4
3 D6 O+ b/ j8 C  c第08节-金融时间序列-II-state model.mp4
第08节-金融时间序列-II-卡尔曼滤波.mp4
第08节-金融时间序列-II-协整性.mp4
1 z& v+ I+ a$ a6 m- i第09节-boosting&bagging.mp4
第09节-shrinkage regression.mp4
* L9 P- Q0 r  M; B5 r% k% z" `第09节-决策树.mp4
/ G- i7 F5 T  p! D0 ^& M第09节-线性回归.mp4
第10节-SVM 和交叉验证的模型选择.mp4
* T/ ?1 C, G  L4 L8 v* f3 K. p& b% K第10节-逻辑回归.mp4
第10节-判别分析.mp4
* O# }% T) v+ i) ]# `3 `第11节- Neural network.mp4
第11节-Introduction to Clustering.mp4
! O/ q# h! @. I6 d第11节-主成分分析.mp4
第12节-机器学习于量化交易中的应用IV.mp4
6 O. ^& [( V2 Z. j" c+ s第13节 Python for ODE PDE numerical methods (Python for 偏微分方程数值解).mp4
* V5 H8 G2 ~% w8 O7 S5 n  c第14节 美式期权和欧式期权定价.mp4
7 F2 J8 X( Y8 L! Z5 S2 ]第15节 常见蒙特卡罗方差降低方法与期权定价.mp4
' z$ S5 J" s9 l9 g$ F第15节 信用风险的IRC模型和高斯核.mp4
' p' F: z9 e# B+ s1 Z- t第15节 重点抽样级数和测度变化.mp4
第16节 简历和面试II.mp4
第16节 面试I.mp4

7 T% f5 Q& @7 S8 t. t, n% i6 S

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四金

谢谢谢谢谢谢谢谢谢谢谢谢谢谢谢谢谢谢谢谢

blackjake

学习，终于找到，希望不是套路地址。谢谢！