摩根纽约总部量化女神手把手教你学Python机器学习与量化交易

冰点也疯狂

课程目录：
第01节-Python数据结构.mp4
$ I& B# d+ s) h' z0 W- H第01节-简介与Python安装.mp4
第02节-Python for Finance 常用packages 学习I.mp4
# i% ~3 ?, h/ b) |" `第03节-Python for Finance 常用packages 学习 II.mp4
第04节-金融数据建模与预测-风险测度因子.mp4
第05节-Parameter optimization（参数优化）.mp4
第05节-事件驱动的交易策略和实施.mp4
7 R5 N2 }! d6 m5 g4 B0 _/ B第06节-贝叶斯估计.mp4
第06节-贝叶斯例子和线性模型.mp4
0 O7 l- }0 H4 v# ^9 g第06节-贝叶斯随机波动率.mp4
第07节-金融时间序列分析-I.mp4
第08节-金融时间序列-II-Hidden Markov Models.mp4
第08节-金融时间序列-II-state model.mp4
第08节-金融时间序列-II-卡尔曼滤波.mp4
第08节-金融时间序列-II-协整性.mp4
! Y5 K" F+ E; N7 i- M第09节-boosting&bagging.mp4
第09节-shrinkage regression.mp4
. c! G' Q. ?+ q) e5 k' r) I第09节-决策树.mp4
第09节-线性回归.mp4
第10节-SVM 和交叉验证的模型选择.mp4
/ }# G; d8 O# b" ]( A( G第10节-逻辑回归.mp4
% C/ t: d( x5 D6 n1 L# O9 M第10节-判别分析.mp4
# U2 A0 K* o, H/ N8 G第11节- Neural network.mp4
第11节-Introduction to Clustering.mp4
第11节-主成分分析.mp4
第12节-机器学习于量化交易中的应用IV.mp4
/ A6 ]+ w' F3 \( M第13节 Python for ODE PDE numerical methods (Python for 偏微分方程数值解).mp4
第14节 美式期权和欧式期权定价.mp4
& h4 ~1 z' h3 k! o. d8 ?+ S第15节 常见蒙特卡罗方差降低方法与期权定价.mp4
2 M, {- ^* ~0 u8 V第15节 信用风险的IRC模型和高斯核.mp4
( k/ x! @& @, ?5 J5 P) O' F" g" U# {第15节 重点抽样级数和测度变化.mp4
$ l4 _; _( Q0 S5 J第16节 简历和面试II.mp4
9 ?" Q/ m9 O8 ^  s第16节 面试I.mp4

2 A7 D+ T3 F. E- d: r" Z

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四金

谢谢谢谢谢谢谢谢谢谢谢谢谢谢谢谢谢谢谢谢

blackjake

学习，终于找到，希望不是套路地址。谢谢！