摩根纽约总部量化女神手把手教你学Python机器学习与量化交易

冰点也疯狂

课程目录：
第01节-Python数据结构.mp4
/ N! ~& U7 i2 v8 Y, i3 S/ P第01节-简介与Python安装.mp4
第02节-Python for Finance 常用packages 学习I.mp4
. P- N# G, r: J4 u2 ~+ k. \$ p第03节-Python for Finance 常用packages 学习 II.mp4
- B; m1 Y( K+ ]第04节-金融数据建模与预测-风险测度因子.mp4
第05节-Parameter optimization（参数优化）.mp4
. U2 O. w- k! \( p0 ]) W0 b6 r7 r7 I第05节-事件驱动的交易策略和实施.mp4
第06节-贝叶斯估计.mp4
* q  i9 _7 K4 [# z. N( R3 u7 t1 C% u第06节-贝叶斯例子和线性模型.mp4
第06节-贝叶斯随机波动率.mp4
$ N1 |% Y# ]/ r* t- c4 o% U第07节-金融时间序列分析-I.mp4
第08节-金融时间序列-II-Hidden Markov Models.mp4
" k. x+ x7 ^& H& ~9 T3 H第08节-金融时间序列-II-state model.mp4
第08节-金融时间序列-II-卡尔曼滤波.mp4
0 O; X1 Z/ I: r/ R第08节-金融时间序列-II-协整性.mp4
% N/ M) ~8 p7 |. r4 e% U第09节-boosting&bagging.mp4
* D( _, [) h6 O# d+ Z4 M; }# z第09节-shrinkage regression.mp4
- C/ Q2 K2 s( M" ]* W第09节-决策树.mp4
第09节-线性回归.mp4
第10节-SVM 和交叉验证的模型选择.mp4
第10节-逻辑回归.mp4
第10节-判别分析.mp4
第11节- Neural network.mp4
* O' X- Z2 M2 N1 [; U, B第11节-Introduction to Clustering.mp4
第11节-主成分分析.mp4
第12节-机器学习于量化交易中的应用IV.mp4
第13节 Python for ODE PDE numerical methods (Python for 偏微分方程数值解).mp4
- n* r) I5 G7 f9 {& _第14节 美式期权和欧式期权定价.mp4
1 k- @0 K" k( J( G: M. }第15节 常见蒙特卡罗方差降低方法与期权定价.mp4
  N4 q8 b" F3 u第15节 信用风险的IRC模型和高斯核.mp4
) G; ~- _$ m; Z6 j  o5 l第15节 重点抽样级数和测度变化.mp4
第16节 简历和面试II.mp4
第16节 面试I.mp4
$ W4 b9 k& v/ x7 i

游客，如果您要查看本帖隐藏内容请回复

四金

谢谢谢谢谢谢谢谢谢谢谢谢谢谢谢谢谢谢谢谢

blackjake

学习，终于找到，希望不是套路地址。谢谢！