摩根纽约总部量化女神手把手教你学Python机器学习与量化交易

冰点也疯狂

课程目录：
" C3 l) S5 O/ G# h9 Q第01节-Python数据结构.mp4
第01节-简介与Python安装.mp4
4 }1 a- Z" R" Z; a0 _( Z第02节-Python for Finance 常用packages 学习I.mp4
第03节-Python for Finance 常用packages 学习 II.mp4
第04节-金融数据建模与预测-风险测度因子.mp4
第05节-Parameter optimization（参数优化）.mp4
0 M. J( I6 S! Z第05节-事件驱动的交易策略和实施.mp4
, o* j% x) w' s4 w, [第06节-贝叶斯估计.mp4
% k' Z/ f; s8 g) K" }第06节-贝叶斯例子和线性模型.mp4
% N5 ]) G+ T; k& |6 U& [第06节-贝叶斯随机波动率.mp4
. u* n( D: i# R6 l第07节-金融时间序列分析-I.mp4
第08节-金融时间序列-II-Hidden Markov Models.mp4
第08节-金融时间序列-II-state model.mp4
第08节-金融时间序列-II-卡尔曼滤波.mp4
; S- v! e6 S1 `* n: S2 O8 w+ W6 z第08节-金融时间序列-II-协整性.mp4
9 R# D9 x' v/ Q+ N第09节-boosting&bagging.mp4
第09节-shrinkage regression.mp4
第09节-决策树.mp4
% `0 I8 v* f  p4 a, @" U; V第09节-线性回归.mp4
0 Q6 O) |6 x: w1 H第10节-SVM 和交叉验证的模型选择.mp4
7 c5 u$ H% Z4 w# O  h第10节-逻辑回归.mp4
4 L6 G  r: I( N& [, Y. a; f第10节-判别分析.mp4
- o0 }# Y& }  r5 A第11节- Neural network.mp4
第11节-Introduction to Clustering.mp4
0 R' E8 h& R. D- o% s0 |& w  R" U第11节-主成分分析.mp4
第12节-机器学习于量化交易中的应用IV.mp4
2 k  l0 g' V6 O6 {第13节 Python for ODE PDE numerical methods (Python for 偏微分方程数值解).mp4
% L& r, L+ r0 Q( z! `/ l4 u9 O) }8 {第14节 美式期权和欧式期权定价.mp4
! B8 S7 |/ L" y7 H) a1 z" P第15节 常见蒙特卡罗方差降低方法与期权定价.mp4
第15节 信用风险的IRC模型和高斯核.mp4
% i) i' {" E' }8 K3 X$ D第15节 重点抽样级数和测度变化.mp4
第16节 简历和面试II.mp4
第16节 面试I.mp4
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四金

谢谢谢谢谢谢谢谢谢谢谢谢谢谢谢谢谢谢谢谢

blackjake

学习，终于找到，希望不是套路地址。谢谢！