摩根纽约总部量化女神手把手教你学Python机器学习与量化交易

冰点也疯狂

课程目录：
" i8 S7 V8 I' ~1 [; V% C( l第01节-Python数据结构.mp4
第01节-简介与Python安装.mp4
第02节-Python for Finance 常用packages 学习I.mp4
第03节-Python for Finance 常用packages 学习 II.mp4
第04节-金融数据建模与预测-风险测度因子.mp4
第05节-Parameter optimization（参数优化）.mp4
第05节-事件驱动的交易策略和实施.mp4
第06节-贝叶斯估计.mp4
9 p8 U* |" t0 I7 [  H4 J6 l$ |5 F* y第06节-贝叶斯例子和线性模型.mp4
8 Y" O# c7 C' i  `第06节-贝叶斯随机波动率.mp4
1 ]) d6 Z: D. N+ V5 L$ n2 D第07节-金融时间序列分析-I.mp4
! \; d  x0 h/ ]% x1 |# Y" m第08节-金融时间序列-II-Hidden Markov Models.mp4
第08节-金融时间序列-II-state model.mp4
第08节-金融时间序列-II-卡尔曼滤波.mp4
第08节-金融时间序列-II-协整性.mp4
第09节-boosting&bagging.mp4
第09节-shrinkage regression.mp4
& ]8 ?4 J& y4 j- L2 B第09节-决策树.mp4
第09节-线性回归.mp4
0 ~4 u/ M& V; P$ j0 O3 _第10节-SVM 和交叉验证的模型选择.mp4
第10节-逻辑回归.mp4
' ]) T1 u: Z. v2 P8 r' b$ }第10节-判别分析.mp4
: f# L" k/ H5 M" J第11节- Neural network.mp4
/ w4 S+ w: o  P& M" N7 ?+ u第11节-Introduction to Clustering.mp4
( ?  l3 u' A: V+ L# f第11节-主成分分析.mp4
第12节-机器学习于量化交易中的应用IV.mp4
8 b6 n6 W" }0 L+ n# V第13节 Python for ODE PDE numerical methods (Python for 偏微分方程数值解).mp4
第14节 美式期权和欧式期权定价.mp4
第15节 常见蒙特卡罗方差降低方法与期权定价.mp4
第15节 信用风险的IRC模型和高斯核.mp4
第15节 重点抽样级数和测度变化.mp4
$ Z# s* _2 Q) X' z/ ]7 F+ N* T, K第16节 简历和面试II.mp4
第16节 面试I.mp4

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四金

谢谢谢谢谢谢谢谢谢谢谢谢谢谢谢谢谢谢谢谢

blackjake

学习，终于找到，希望不是套路地址。谢谢！