【李沐大神】最新动手学深度学习MXNet

冰点也疯狂

课程目录：
- E  ~8 }) @" \/ l1.01 【第01课】从上手到多类分类.mp4
2.02 【第02课】过拟合、多层感知机、GPU和卷积神经网络.mp4
3.03 【第03课】卷积神经网络，如何使用Gluon，以及核武器购买指南.mp4
4.04 【第04课】BatchNorm，更深的卷积神经网络，图片增强和新的Ka.mp4
5.05 【第05课】Gluon高级和优化算法基础.mp4
# k, J, D! c/ h, M2 M6.06 【第06课】优化算法高级和计算机视觉.mp4
; M; _0 o7 Y$ S, }7.07 【第07课】物体检测.mp4
, g3 q* {9 B! Q' {/ ^# \, |4 Q/ k8.08 【第08课】语义分割.mp4
+ A7 j: N8 ]  j5 ]" q9.09 【第09课】样式迁移.mp4
10.10 【第10课】循环神经网络.mp4
11.11 【第11课】正向传播、反向传播和通过时间反向传播.mp4
' @7 B* J$ d) f6 b0 ]12.12 【第12课】实现、训练和应用循环神经网络.mp4
  s: b; Z( W, t( z8 P% e3 {13.13 【第13课】门控循环单元（GRU）长短期记忆（LSTM）多层循环神经.mp4
14.14 【第14课】词向量（word2vec).mp4
- K. t' N" A$ c15.15 【第15课】GloVe、fastText和使用预训练的词向量.mp4
16.16 【第16课】seq2seq（编码器和解码器）和注意力机制.mp4
17.17 【第17课】应用seq2seq和注意力机制：机器翻译.mp4

游客，如果您要查看本帖隐藏内容请回复

续杯啤酒

希望楼主继续分享更多好用的东西！谢谢！