【李沐大神】最新动手学深度学习MXNet

冰点也疯狂

课程目录：
1.01 【第01课】从上手到多类分类.mp4
2.02 【第02课】过拟合、多层感知机、GPU和卷积神经网络.mp4
- c" {5 u3 Q1 ]* T5 L. P2 y3.03 【第03课】卷积神经网络，如何使用Gluon，以及核武器购买指南.mp4
$ \) L# {( [- E. |1 V# G5 W1 U  a% A4.04 【第04课】BatchNorm，更深的卷积神经网络，图片增强和新的Ka.mp4
+ y, j$ z+ V& L( f( ]' T! j5.05 【第05课】Gluon高级和优化算法基础.mp4
3 u. W8 d0 }/ e( }1 p9 ?$ e6.06 【第06课】优化算法高级和计算机视觉.mp4
* v5 ]5 \0 H2 |3 K% E. O7.07 【第07课】物体检测.mp4
  ~4 T; O1 v# p9 B& z2 D- R8.08 【第08课】语义分割.mp4
; m9 q0 b8 [3 a2 V9.09 【第09课】样式迁移.mp4
10.10 【第10课】循环神经网络.mp4
; v* F" M7 d/ S7 J11.11 【第11课】正向传播、反向传播和通过时间反向传播.mp4
4 \! H; T& S) R4 @0 [, |12.12 【第12课】实现、训练和应用循环神经网络.mp4
13.13 【第13课】门控循环单元（GRU）长短期记忆（LSTM）多层循环神经.mp4
14.14 【第14课】词向量（word2vec).mp4
% r) E. H, \, o0 w/ e15.15 【第15课】GloVe、fastText和使用预训练的词向量.mp4
" H( i4 M# H- y6 d- b16.16 【第16课】seq2seq（编码器和解码器）和注意力机制.mp4
2 h' U$ H0 }" C$ y7 r1 x17.17 【第17课】应用seq2seq和注意力机制：机器翻译.mp4
& l& T) s8 |2 W2 k3 d% }( M

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续杯啤酒

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