（价值399元）扣丁学堂 - Python核心教程之数据挖掘和人工智能

冰点也疯狂

课程目录：
1 m5 ~9 P: M  ^& z# F/ g1-1 Ipython入门01.mp4
( ]) L7 |7 F. ]9 W0 |1-2 Ipython入门02.mp4
1-3 Ipython入门03.mp4
0 N. \% q" @) V/ @& k1-4 Numpy04.mp4
1-5 Numpy05.mp4
1-6 Numpy06.mp4
: }' |4 }  \) B1-7 Numpy07.mp4
- u! X5 \; @( m: L: C' g1-8 Numpy08.mp4
1-9 Numpy09.mp4
0 S1 l4 G8 x; H& ~" j( n5 `2-1 Numpy01.mp4
! {+ @! j; b  M$ G) x( G5 C2-2 Numpy02.mp4
2-3 Series03 .mp4
$ g: P; g! Z7 N2 G2-4 Series04.mp4
7 ~, K* Y0 d. O- u6 f2 _2-5 Dataframe05.mp4
! b6 n3 h) c7 R9 \4 G3 @: ^2-6 Dataframe06.mp4
2-7 Dataframe07.mp4
: u5 X' ~" p* h2-8 Dataframe08.mp4
3-1 Pandas-数据丢失01.mp4
; C( f! i+ t. n+ d3-2 Pandas-数据丢失02.mp4
; `# v2 i  u. |# Q& @3-3 Numpy傅里叶03.mp4
- z/ Q$ f+ l7 r- Q6 C& c$ ]! g2 n3-4 Pandas-多层索引04.mp4
3-5 Pandas-多层索引05.mp4
3-6 Pandas-数据合并Concat与append06.mp4
3-7 Pandas-数据合并Concat与append07.mp4
- C$ h( ]6 q* F. S( g+ v3-8 Pandas-merge08.mp4
1 s5 q4 e3 W+ O) |& `2 m3-9 Pandas-merge09.mp4
, T( |; H# u" P( Q1 H( U4-1 Pandas数据处理01.mp4
, Z! P9 v7 f  L7 ^/ y' E4-2 Pandas数据处理02.mp4
4-3 Pandas数据处理03.mp4
: y; i6 |- {/ R+ ?+ g5 z( T$ C" \4-4 Pandas数据处理04.mp4
4-5 美国人口数据分析05.mp4
# n7 X; T7 V/ E' T4-6 美国人口数据分析06.mp4
( J( X5 E. ~9 e- |1 N8 X  C. A' `3 z- G4-7 美国人口数据分析07.mp4
6 U7 j$ _) ^" t8 W) Q) |7 Q8 h4-8 苹果股价分析08.mp4
4-9 苹果股价分析09.mp4
; k5 j1 O+ L( @9 a3 Q, ~4 h5-1 美国选举政治献金01.mp4
) v6 O% ]; `  ]7 f- N) g6 z  C5-2 美国选举政治献金.mp4
5-3 美国选举政治献金03.mp4
5-4 Scipy04.mp4
$ r7 j. i6 O! L7 j5-5 Scipy05.mp4
2 }' k% n  k4 ^3 `5-6 Scipy06.mp4
) W- X! D3 t: [' [5-7 Scipy07.mp4
5-8 Scipy08.mp4
5-9 pandas绘图函数09.mp4
5-10 pandas绘图函数10.mp4
: l/ l5 `5 y' d7 C' }6-1 Matplotlib01.mp4
. C: h/ w$ ]3 Q5 F$ t1 Z/ C6-2 Matplotlib02.mp4
0 H6 p; o( n( c- g0 Z$ n6-3 Matplotlib03.mp4
6-4 Matplotlib04.mp4
2 V) M1 w+ Z  f) ~1 p6-5 Matplotlib05.mp4
. m! V, i' x6 B% R6-6 Matplotlib06.mp4
  I+ M2 Y" |# M$ I6-7 Matplotlib07.mp4
6-8 Matplotlib08.mp4
6-9 Matplotlib09.mp4
- ~; A# O2 ~$ o; G: a! V9 D6-10 Matplotlib10.mp4
9 \6 J3 s9 e& C) z; @7-1 Matplotlib2-01.mp4
# L/ X% B  A- x: i: D$ Y9 J5 `* E7-2 Matplotlib2-02.mp4
7-3 Matplotlib2-03.mp4
7-4 Matplotlib2-04.mp4
/ \) t9 H: c+ y1 Y! l. w/ ^7-5 城市气候与海洋关系05.mp4
: ~, R& {! a# E% \+ I3 n7-6 城市气候与海洋关系06.mp4
7-7 城市气候与海洋关系07.mp4
  s+ ~" A, y/ a( J* T/ H$ ^! Z7-8 城市气候与海洋关系08.mp4
7-9 pandas数据加载与透视表09.mp4
7-10 pandas数据加载与透视表10.mp4
8-1 Knn-2分类01.mp4
& n7 f% o9 e9 m' P* \8-2 Knn-2分类02.mp4
0 N/ ?: u1 _  J8 a4 J0 Q8-3 Knn-2分类03.mp4
8-4 Knn04.mp4
8-5 Knn05.mp4
8-6 Knn06.mp4
8-7 手写数字识别07.mp4
8-8 手写数字识别08.mp4
9-1 预测年收入knn01.mp4
9-2 预测年收入knn02.mp4
9-3 线性回归03.mp4
1 f  o  j- Y4 ~: g/ r' N9-4 线性回归04.mp4
9-5 线性回归05.mp4
9-6 线性回归06.mp4
9-7 线性回归07.mp4
* T4 P4 R/ x* ?0 S; y3 }2 o7 M9-8 线性回归08.mp4
8 R* |7 t& W, u/ O) l- }9-10 线性回归10.mp4
9 P9 g2 D' K! b) u  x& f2 ]10-1 辑斯蒂01.mp4
10-2 逻辑斯蒂02.mp4
10-3 逻辑斯蒂回归03.mp4
( x) a; |; X* B% b8 a10-4 人脸自动补全04.mp4
10-5 人脸自动补全05.mp4
10-6 人脸自动补全06.mp4
. s7 s- b) Q# F& u* O11-1 决策树原理01.mp4
. W# s& p0 D" p9 O' w9 Z7 o11-2 决策树原理02.mp4
11-3 决策树实例03.mp4
11-4 决策树实例04.mp4
11-5 贝叶斯原理05.mp4
; u$ s: e  ?+ I; o11-6 贝叶斯原理06.mp4
11-7 贝叶斯实例07.mp4
/ Y+ z0 ]% J6 H& x# [3 H11-8 贝叶斯实例08.mp4
12-1 Svm-线性01.mp4
12-2 Svm-线性02.mp4
12-3 Svm-rbf03.mp4
. `2 y0 ^  Z0 q+ j. l12-4 Svm-回归04.mp4
12-5 Svm-多种核函数应用05.mp4
12-6 Kmeans-自动分类make Blobs06.mp4
12-7 Kmeans-自动分类make Blobs07.mp4
13-1 KMeans-足球和常见错误01.mp4
13-2 KMeans-足球和常见错误02.mp4
2 d6 g( I" ]7 H9 d5 F' W13-3 KMeans-足球和常见错误03.mp4
- j3 W, k2 W4 |3 m8 p; @13-4 KMeans-图片压缩04.mp4
: V- g- i, r4 N13-5 KMeans-图片压缩05.mp4
13-6 KMeans-图片压缩06.mp4
) c9 }* u; J! ^9 ?5 w$ J* `13-7 人脸识别07.mp4
13-8 人脸识别08.mp4
$ w# G1 Q& f* H) a4 z13-9 人脸识别09.mp4
13-10 人脸识别10.mp4
( s# o" ~9 ~$ r# G& T3 s; m14-1 KMeans压缩图片01.mp4
2 U! y3 B) C3 N: d14-2 汽车数据推荐度预测02.mp4
14-3 手迹识别的降维算法03.mp4
14-4 手迹识别的降维算法04.mp4
14-5 10种事物识别05.mp4
14-6 10种事物识别06.mp4
% c  m5 W& Y% O15-1 TensorFlow基础操作01.mp4
15-2 TensorFlow基础操作02.mp4
15-3 TensorFlow入门03.mp4
15-4 TensorFlow入门04.mp4
8 C5 L* h, S7 ~0 P4 ~! e4 _15-5 TensorFlow线性回归05.mp4
15-6 TensorFlow线性回归06.mp4

  ]) H  f! j0 t- r8 y6 k. h4 t6 `

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leecdleecd

thanks for sharing.

续杯啤酒

好东西，拿走了，临走顶个贴感谢一下楼主！