（价值599元）概率图模型 - 深蓝学院

冰点也疯狂

课程目录：01 第一章：概率图模型简介
" v1 R( h: _5 m+ b, `0 H2 v: `, v第一节PGM简介
PGM简介-1.1(20190818).pptx
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02 第二章：概率图模型的表示
7 o- I% W0 u0 R第一节概率论与图论基础
+ R. Y1 i! q8 v& I2 I+ U第二节贝叶斯网络
第二章作业及说明
7 M# X" C% @2 N6 f8 l& f$ B6 I5 s第三节马尔可夫随机场
% p8 K9 b7 m+ O0 l* U+ }: {/ d$ ?第四节因子图
* Z6 k+ Z; Q% b/ ]4 K: W


03 第三章：概率图模型的精确推理
第一节推理问题分类&变量消元法
第二节团树传播算法
第三节信念传播算法（BP算法）
第四节二值图切法
作业及代码

2 g; w) \: m$ F3 B" h6 l2 p8 W
/ m; \, E/ T* R& ?4 L04 第四章：概率图模型的近似推理
第一节：BP算法的能量最小化解释
第二节：基于图切法的近似推理
第四章作业
7 r5 g/ }+ [' h) Z) r
: ~" c/ `' }7 Z: J0 s" d8 A
. t6 \% g9 G2 X, w3 @0 O. _05 第五章：概率图模型的学习
; M/ y  L- q2 c7 |# l, Z  ]8 J1 ~第一节：参数学习
第二节：结构学习
第五章作业.pdf

* _" n0 b, p8 Y3 @" |, @' [9 J0 Y
06 第六章：概率图模型的应用
, r; S* @( g7 `' H第1节 条件随机场在自然语言处理中的应用
第2节 概率图模型在医学图像中的应用
4 c- J* w7 A: E" I; Z第3节 概率图模型在计算机视觉中的应用


. o4 M# h0 Y2 R: I7 ^; j. C  O
+ A9 u3 A" B% X1 D( K7 b: ]PGM大作业.pdf
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