人工智能应用 从零搭建数字货币量化交易系统 视频教程附源码课件

冰点也疯狂

适用人群：
适合量化交易初学者。适合追求长期可持续的合理收益的个人投资者。
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课程概述：
& z: L: T) H0 p: y: u- A. a✓循序渐进从0搭建数字货币量化交易系统的课程以及相应实战。
✓一套完整可用的数字货币量化交易系统代码。

% `( L9 b* A" q$ n" K2 `课程目录：
章节1:【课程资源】购前必读，学员福利
课时1加入学员群
; }; N; z4 c  N- Z; y% c6 L课时2获得课程代码

章节2:【给初学者】Python基础，从零到一
课时3【环境安装】在本地搭建 Python 开发环境
课时4【环境安装】视频版 Windows 安装 Python 环境
课时5【环境安装】视频版 Mac 安装 Python 环境
8 X+ W$ m7 ^" x& l1 W% a' ]( p9 _5 E课时6【环境安装】视频版 Windows安装及配置 PyCharm
课时7【环境安装】视频版 Mac 安装及配置 PyCharm
2 }7 I8 w7 }8 v# U课时8【环境安装】视频版 Windows 安装 Cmder
8 y3 R+ c+ [9 e8 D! t+ d课时9【配套书籍】20万读者喜爱的《编程小白的第一本Python入门书》
' E& g5 d  G  n! Q8 ~课时10【视频讲解】用编程语言和计算机沟通
% @5 V) U* o# k, U! Y% ^课时11【视频讲解】数据与变量——编程的原料
课时12【视频讲解】循环——批量处理数据
5 D6 j# B1 v8 y+ i# n, N2 G课时13【视频讲解】条件判断——处理不确定情况
8 p' \) R. m, f$ v& `' K课时14【视频讲解】函数——帮你做事情（上）
课时15【视频讲解】函数——帮你做事情（下）
$ j9 ]) L0 S% G4 ~课时16【视频讲解】容器——归纳数据

章节3:【给初学者】学会用Numpy+Matplotlib分析数据
/ n6 y& S* K* s7 R) ?, W3 N: M) x& ]课时17【项目视频3】比较共享单车各用户类别的比例
课时18【项目视频1】比较共享单车每季度的平均骑行时间
课时19【项目视频2】比较共享单车各类用户的平均骑行时间趋势
) V4 @5 l' J2 P+ E: O课时20【项目视频4】统计共享单车不同用户类别骑行时间直方图
课时21【项目视频5】统计共享单车各类用户的季度骑行时间的分组柱状图
, d' e$ L4 Y9 D
) H$ G- n" o+ R- w
& k" i7 D' d4 Z$ P7 n$ H0 e9 Y章节4:【给初学者】学会用Pandas数据分析到可视化
! u) \; r: S& r( U& K* ^8 Z课时22【项目视频6】比较咖啡店各类饮品的数量与热量
1 g+ j8 A5 o) P4 W课时23【项目视频7】分析电子游戏在各国的销量并使用堆叠柱状图呈现
) L5 P  c( x7 l, i" y课时24【项目视频8】分析神奇宝贝的变量关系数据

章节5:【给初学者】学会 Pandas 进阶玩法
课时25【项目视频9】分析不同手机操作系统的流量使用情况
课时26【项目视频10】分析股票行情数值
课时27【项目视频11】按年度和地区分析全球幸福报告
课时28【项目视频12】幸福指数的等级分析
; n9 A. z, y. X0 X+ |/ Y7 D9 W
章节6:第一章：区块链与加密货币介绍
课时29【视频讲解】区块链技术
) Z4 x" j/ D5 z课时30【课件速览】区块链技术
; @8 R; I1 J1 N5 f课时31【视频讲解】加密货币
) M- V# k5 w  Y* d- C1 d课时32【课件速览】加密货币

+ c- y9 E8 ?( X4 {' i; A章节7:第二章：量化交易基础
课时33【视频讲解】量化交易系统基本架构
课时34【课件速览】量化交易系统基本架构
课时35【视频讲解】量化交易基础知识
/ L2 b2 k& c: s% Y课时36【课件速览】量化交易基础知识

; E! n0 Q3 A3 B; a) m
0 |* E; H, X. _/ t- }* l  V章节8:第三章：行情获取及分析
课时37【视频讲解】常用的加密货币API接口介绍
4 P" w/ y1 D+ B' H' E  X课时38【课件速览】常用的加密货币API接口介绍
课时39【视频讲解】加密货币行情数据的获取
& M4 ^. v4 S/ i" H) L! n4 X1 X课时40【课件速览】加密货币行情数据的获取与存储
课时41【视频讲解】加密货币行情数据的存储
课时42【视频讲解】利用Pandas处理时序数据
8 m$ k: d; `  ?! g9 u课时43【课件速览】利用Pandas处理时序数据
) M' ~4 v4 ^5 O7 x5 S课时44【视频讲解】项目：加密货币数据分析
! ~6 F6 o- r" s* e  Z3 j7 l$ ]  `课时45【课件速览】项目：加密货币数据分析
/ ~1 k  e6 j. J- v2 f6 Q/ [6 r; r# d
! Q; U* \- t) K8 ]0 x* j  P  h章节9:第四章：加密货币量化平台及框架
9 a6 H2 f- F. s8 T课时46【视频讲解】ccxt 框架介绍
/ L- M( L, l. R* |% s) H: V. Z课时47【课件速览】ccxt 框架介绍
/ v/ b) {( K1 r7 A课时48【视频讲解】ccxt 框架的使用（上）
课时49【课件速览】ccxt 框架的使用
课时50【视频讲解】ccxt 框架的使用（下）
: \% e; z! M2 y' m- J9 M课时51【视频讲解】项目：三角套利策略的开发
课时52【课件速览】项目：三角套利策略的开发

- e$ ?- Y1 o) L; e/ y# Y- g章节10:第五章：策略回测及常用交易信号的开发
课时53【视频讲解】策略回测及catalyst框架介绍
& ]- e$ q7 Z; x  C课时54【课件速览】策略回测及catalyst框架介绍
  r! ^: }, L; k- i课时55【视频讲解】catalyst框架的使用
% M: N9 T- `2 Z# z' ?4 R- [课时56【课件速览】catalyst框架的使用
2 ~4 S- F& i( q- {) N) R0 C课时57【视频讲解】项目：基于交易信号的策略开发--双均线交易信号
课时58【课件速览】项目：基于交易信号的策略开发--布林带交易信号
课时59【视频讲解】项目：基于交易信号的策略开发--布林带交易信号
; u5 p5 I! m, A' ]3 [3 _' p课时60【课件速览】项目：基于交易信号的策略开发--RSI交易信号
课时61【视频讲解】项目：基于交易信号的策略开发--RSI交易信号
课时62【课件速览】项目：基于交易信号的策略开发--双均线交易信号
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. P' a, r3 k/ M& L+ ~6 \# o( m章节11:第六章：仓位管理和风险控制
课时63【视频讲解】仓位管理
课时64【课件速览】仓位管理
课时65【视频讲解】风险指标
: D: X* m) X1 ]7 z9 b5 \# G课时66【课件速览】风险指标
课时67【视频讲解】项目：仓位管理的实现（上）
9 [7 S  R  i1 q( U" ]课时68【课件速览】项目：仓位管理的实现
/ J3 n, K0 f4 S( y课时69【视频讲解】项目：仓位管理的实现（下）
课时70【视频讲解】止盈和止损
; S: ^% e6 W  _: H8 P/ u2 _6 ~课时71【课件速览】止盈和止损
课时72【视频讲解】项目：止盈和止损的实现
课时73【课件速览】项目：止盈和止损的实现
, ]+ t  G+ T1 ]$ K. \# C2 S
5 J" w: `) f+ U: Q% d
章节12:第七章：实盘交易
课时74【视频讲解】项目：自动化实盘交易系统的实现
课时75【课件速览】项目：自动化实盘交易系统的实现

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