极客时间 数据分析实战45讲

冰点也疯狂

课程大纲：
5 o5 P- Q, n* v) J专栏分为 5 大模块。
0 p" g8 ]& ?3 o预习篇
% T- s7 L8 Z. G' G! j介绍数据分析的全景图和最佳学习路径。此外还有 3 篇 Python 入门内容，分别是 Python 的基本语法和两大工具 NumPy、Pandas，帮助你快速上手。
. p+ `0 _& d3 o, s* U- \
2 ?7 s; i# S' E基础篇
/ ?/ T0 ~- Y! a. g3 J6 C帮你梳理数据分析的流程，了解数据分析的方方面面。包括数据分析的基础概念、数据采集、数据处理以及数据可视化。

2 D/ D3 U! Y2 |, T算法篇
. ~* ^( t% p$ }( [% D; a% k算法是数据挖掘的精华所在，也是专栏的重点内容。专栏精选 10 大算法，包括分类、聚类和预测三大类型。每个算法都从原理和案例两个角度学习，帮助你快速理解和应用。

实战篇
理论是铠甲，落实在项目，进行实战才是我们的终极目标。专栏里精选了 5 个项目，让你在实操中深入理解数据分析，体验数据思维。
+ N1 V) K2 ]! f
5 U1 u/ m6 Q+ G. z; ]/ F" f2 o) ~6 b/ C工作篇
面试通向数据分析工程师的最后一步，所以这一模块会告诉你面试时需要注意什么，职位的晋升路径又是怎样的？帮你打通最后一关。
& Z0 |: g" u6 M  x, N
+ X* e: Q  n6 S  D1 }课程目录：
2 ?( b0 Z" e2 q" C7 S- H开篇词 你为什么需要数据分析能力.mp3
01 数据分析全景图及修炼指南.mp3
  U0 W4 E' u# d7 C8 G8 X, V3 X02 学习数据挖掘的最佳路径是什么？.mp3
03 Python基础语法：开始你的Python之.mp3
  F  w: T6 z  S3 g04 Python科学计算：用NumPy快速处理数据.mp3
05 Python科学计算：Pandas.mp3
06 学数据分析要掌握哪些基本概念？.mp3
& u; t1 h+ X4 ?& }07 用户画像标签化就是数据的抽象能力.mp3
; O0 E5 B4 Y1 v; o# f08 数据采集如何自动化采集数据？.mp3
09 数据采集如何用八爪鱼采集微博上的“D&G”评论.mp3
+ \* Y  P+ u$ E. c3 d) X; A) c10 Python爬虫如何自动化下载王祖贤海报？.mp3
11 数据科学家80%时间都花费在了这些清洗任务上.mp3
& X" u* Q% `4 K$ g" Z+ n12 数据集成这些大号一共20亿粉丝.mp3
13 数据变换：考试成绩要求正态分布合理么？.mp3
14 数据可视化：掌握数据领域的万金油技能.mp3
15一次学会Python数据可视化的10种技能.mp3
16 数据分析基础篇答疑.mp3
3 ~( _- I! J" d- k# ~" b& d1 r17 决策树（上）要不要去打篮球？决策树来告诉你.mp3
18决策树（中）CAR一棵是回归树，另一棵是分类树.mp3
% C  e4 n( g6 r; J19 决策树（下）：泰坦尼克乘客生存预测.mp3
20 朴素贝叶斯分类（上）：如何让机器判断男女？.mp3
* [+ Y' q2 ^1 F; H; Z& I$ g  e21 朴素贝叶斯分类（下）：如何对文档进行分类？.mp3
! b2 v- V# F, b5 M' S2 Q22 SVM（上）：如何用一根棍子将蓝红两色球分开？.mp3
23 SVM（下）：如何进行乳腺癌检测？.mp3
24 KNN（上）：如何根据打斗和接吻次数来划分电影类型？.mp3
# {+ U( v2 Y6 K25 KNN（下）：如何对手写数字进行识别？.mp3
; [5 {% _& {; }1 y0 {26 K-Means（上）：如何给20支亚洲球队做聚类？.mp3
9 f0 W" h3 X% ^/ }  D27 K-Means（下）：如何使用K-Means对图像进行分割？.mp3
28 EM聚类（上）：如何将一份菜等分给两个人？.mp3
29 EM聚类（下）：用EM算法对王者荣耀英雄进行划分.mp3
30关联规则挖掘（上）如何用Apriori发现用户购物规则？.mp3
31 关联规则挖掘（下）导演如何选择演员.mp3
& W1 `" m/ V5 E: V6 F' x32 PageRank（上）：搞懂Google的PageRank算法.mp3
33 PageRank（下）：分析希拉里邮件中的人物关系.mp3
% a" N# R# E5 r! Q) V9 b; g' x5 Q1 g34 AdaBoost（上）：如何使用AdaBoost提升分类器性能？.mp3
35AdaBoost（下）如何使用AdaBoost对房价进行预测？.mp3
36 数据分析算法篇答疑.mp3
37 数据采集实战：如何自动化运营微博？.mp3
38 数据可视化实战：如何给毛不易的歌曲做词云展示？.mp3
7 Z# `) j* `4 l3 {) ^39 数据挖掘实战（1）：信用卡违约率分析.mp3
40 数据挖掘实战（2）：信用卡诈骗分析[].mp3
43 深度学习（下）：如何用Keras搭建深度学习网络做手写数字识别？.mp3
- _1 P, g" t. o( F% ?, o44 如何培养你的数据分析思维？.mp3
. x5 Z" p& T# S& B% u# F, G9 v7 ]) g, ~45 求职简历中没有相关项目经验，怎么办？.mp3
3 u' S3 U& ~9 z2 Y+ \2 H8 R加餐在社交网络上刷粉刷量，技术上是如何实现的？.mp3
结束语 当大家都在讲知识和工具的时候，我更希望你重视思维和实战.mp3

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