【曾贤志】Power Query For Excel数据处理利器（第1季基础操作篇）

冰点也疯狂 · 发表于 2020-2-28 12:52:17

本帖最后由冰点也疯狂于 2020-2-28 12:54 编辑

课程目标：
告别复杂的excel函数、excel VBA编程，让一切回归简单与智能，让你的工作效率更高。查询增强版（Power Query）是一个Excel插件，是Power BI的一个组件。Power Query 在Excel中通过简化数据发现、访问和合作的操作，从而增强了商业智能自助服务体验。

适用人群：
会计、数据分析、统计仓管、销售采购等与数据处理分析相关的岗位。

课程目录：
第1章八仙过海式的PQ的数据导入
1-1.大道至简的数据处理工具（Power Query）
1-2.数据来源之单元格区域数据（动态汇总单元格区域数据
1-3.数据来源之工作表（智能汇总工作簿下的所有工作表数
1-4.数据来源之工作簿（智能提取汇总指定文件夹下的工作簿数据）
1-5.数据来源之网页数据（抓取网页数据做漂亮的图表）
1-6.数据来源之ODBC（SQL与PQ技术的强强联合）
1-7.Power Query的强大汇总功能（分组依据）
1-8.Power Query合并查询（比VLOOKUP函数更强更智能）
1-9.精解合并查询（比SQL内外连接更方便）
1-10.Power Query追加查询（多表记录合并如此简单）
1-11.综合应用（合并查询与追加查询结合应用）

第2章精细数据整理让数据更规范
2-1.透视列（行转列实现一维转二维）
2-2.逆透视列（列转行实现二转一维）
2-3.行列管理与排序设置（智能取数）
2-4.行列管理与排序实例（智能提取并汇总数据）
2-5.筛选大揭密（PQ筛选与SQL筛选两剑合一）
2-6.反转行的妙用（动态获取、分析数据就这么简单）
2-7.表头和首行互转的妙用（智能工资条制作）
2-8.填充的妙用（户口信息统计）
2-9.数据拆分应用（整理不规范数据利器）
2-10.数据合并应用（数据合并、拆分任意转换就是这么牛）
2-11.关于列的文本格式处理（excel数据整理难题到PQ就是小事一桩）
2-12.关于文本的字符提取（丰富的提取位置）
2-13.XML与JSON数据获取（XML与JSON到底是个什么鬼？）
2-14.Power Query中数学运算应用（跨表统计运算有妙招）
2-15.power Query日期与时间数据处理全接触（工欲事先利器）
2-16.日期与时间数据处理实例1（根据身份证号统计各年龄段的人数）
2-17.日期与时间数据处理实例2（统计公司退休年男、女退休人数）
2-18.日期与时间数据处理实例3（统计出2016年各月各周的借书人数）
2-19.日期与时间数据处理实例4（图书室借书统计）

第3章 Power Query进阶应用
3-1.power query中的分支语句（世界没有假如但这里有）
3-2.power query中的分支语句进阶（多列多条件应用）
3-3.搞清Power Query中的表结构（制作查询系统）
3-4.行、列、表的构造及应用（了解Power Query表结构）
3-5.浅谈自定义函数（获取指定页数数据）
3-6.经典综合应用（统计完成业绩的记录）
3-7.经典综合应用（中国式排名）
3-8.经典综合应用（分组中国式排名）
3-9.经典综合应用（多条件查询汇总）
3-10.经典综合应用（突破IF语句嵌套写法）

第4章酷炫实用函数来袭
4-1.说说Power query背后的M语言
4-2.Text.Combine函数应用（好用得不像话的函数）
4-3.Text.Combine进阶应用（多列去重与重新排列数据）
4-4.Text.Remove函数应用（比工作表函数牛叉很多的提取函数）
4-5.Text.Combine与Text.Remove函数的综合应用

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alens11 · 发表于 2020-8-27 13:12:58

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