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本帖最后由 冰点也疯狂 于 2020-2-28 12:54 编辑 6 t' p. Y: ]# `& P9 m
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课程目标:: d0 B3 H) a& i( r! k& |) K) D& g ]
告别复杂的excel函数、excel VBA编程,让一切回归简单与智能,让你的工作效率更高。查询增强版(Power Query)是一个Excel插件,是Power BI的一个组件。Power Query 在Excel中通过简化数据发现、访问和合作的操作,从而增强了商业智能自助服务体验。 F) g' e6 o; y% @$ I
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适用人群:: j% I9 {; W5 ~) h5 E# ^( F8 u
会计、数据分析、统计仓管、销售采购等与数据处理分析相关的岗位。# R8 d4 D) M3 f' F+ S3 |
: @2 b3 f& t; \" v. P! f课程目录:% ~: J% u" r! Q2 M8 O" Z7 V
第1章 八仙过海式的PQ的数据导入* S- ^$ R+ x( z/ U
1-1.大道至简的数据处理工具(Power Query)
- U2 R1 H$ J7 K' P+ M. A+ P( s9 v1-2.数据来源之单元格区域数据(动态汇总单元格区域数据
r/ Z! }, o" i* x& ]) Q1-3.数据来源之工作表(智能汇总工作簿下的所有工作表数
8 p& H5 \6 c6 A1-4.数据来源之工作簿(智能提取汇总指定文件夹下的工作簿数据)# S" F. I, j8 |/ q8 p" m
1-5.数据来源之网页数据(抓取网页数据做漂亮的图表)2 q. n& Z9 K7 K8 O& a" W n! H" Q1 Z
1-6.数据来源之ODBC(SQL与PQ技术的强强联合)
" K3 v9 i- q7 W" l1-7.Power Query的强大汇总功能(分组依据)
1 Z( M# y+ X8 x7 P4 S1-8.Power Query合并查询(比VLOOKUP函数更强更智能)# \3 A) u1 y# U/ m
1-9.精解合并查询(比SQL内外连接更方便)" L9 Y! ^0 F; ^ q) i
1-10.Power Query追加查询(多表记录合并如此简单)& ]$ c# C: {0 O4 _6 P5 g
1-11.综合应用(合并查询与追加查询结合应用)
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第2章 精细数据整理让数据更规范- x, X) w8 e& O7 K" [
2-1.透视列(行转列实现一维转二维); g j' N! q' |2 e. S
2-2.逆透视列(列转行实现二转一维)* H9 Z0 b2 g8 L5 t7 }
2-3.行列管理与排序设置(智能取数)' x: Q. j& [2 {5 x- @( L6 S4 d3 M8 y+ l
2-4.行列管理与排序实例(智能提取并汇总数据)8 R3 l% V) T" a6 v7 M) _6 l) M
2-5.筛选大揭密(PQ筛选与SQL筛选两剑合一)4 v: c) J1 k- w! x: A# V9 F
2-6.反转行的妙用(动态获取、分析数据就这么简单)
6 E5 U6 k! Z! J2-7.表头和首行互转的妙用(智能工资条制作)
0 `, U3 `% i3 d5 W2-8.填充的妙用(户口信息统计)
0 i# N5 h2 c9 f2-9.数据拆分应用(整理不规范数据利器)! h* M" d6 y0 ], X1 V4 _5 |4 X8 \
2-10.数据合并应用(数据合并、拆分任意转换就是这么牛)2 o; y/ f3 T& V+ q
2-11.关于列的文本格式处理(excel数据整理难题到PQ就是小事一桩)0 L5 v3 d! F% A
2-12.关于文本的字符提取(丰富的提取位置)& B% O, o; Z+ ]! w1 E
2-13.XML与JSON数据获取(XML与JSON到底是个什么鬼?)/ r- m% ?8 u3 y
2-14.Power Query中数学运算应用(跨表统计运算有妙招)
u) h- i+ H# H2 t2 D2-15.power Query日期与时间数据处理全接触(工欲事先利器)
c: }; _- X$ N* U/ {. \" \5 X2-16.日期与时间数据处理实例1(根据身份证号统计各年龄段的人数)
2 V' f+ j- e* D3 h, S; Q6 W2-17.日期与时间数据处理实例2(统计公司退休年男、女退休人数)
* J6 O" E$ h/ ~8 }2-18.日期与时间数据处理实例3(统计出2016年各月各周的借书人数)
7 |9 S% r8 D. A6 q1 ]2-19.日期与时间数据处理实例4(图书室借书统计)( S0 m. U L; }1 ~" i* {% L
& M4 }6 P+ ^, Q) @. ~" ]; E( M9 e
第3章 Power Query进阶应用1 \$ S9 r2 a% X+ {( b) s# q
3-1.power query中的分支语句(世界没有假如但这里有); M% ]0 E. G$ K. q2 Y
3-2.power query中的分支语句进阶(多列多条件应用)" ^5 q: v4 d) w. L
3-3.搞清Power Query中的表结构(制作查询系统)
" _" L( H! Y$ b y& e) \+ B3-4.行、列、表的构造及应用(了解Power Query表结构)
: T- }6 ^: y9 f3-5.浅谈自定义函数(获取指定页数数据)& t- e* y0 y) K+ q% |4 O3 b% b
3-6.经典综合应用(统计完成业绩的记录)9 X- E. x" R8 k% R) e* ^& a* @( s( ^
3-7.经典综合应用(中国式排名)9 G, X3 @$ c4 o8 y
3-8.经典综合应用(分组中国式排名)! a( L3 c2 {8 \6 u* J0 m; z- @
3-9.经典综合应用(多条件查询汇总)
& ]; W4 B6 o# [) I3-10.经典综合应用(突破IF语句嵌套写法)
( K; l9 I# @" u7 t' G7 N# v7 ^" p0 H/ Z+ V1 v5 F V$ S5 ^
第4章 酷炫实用函数来袭9 y' U8 c, D7 r! h/ V
4-1.说说Power query背后的M语言
. _1 y% z) J! v& c) C8 Z% y4-2.Text.Combine函数应用(好用得不像话的函数)# I3 F0 K/ l1 g8 D' O% `+ [
4-3.Text.Combine进阶应用(多列去重与重新排列数据)1 c7 ~ Z; z) G, Z
4-4.Text.Remove函数应用(比工作表函数牛叉很多的提取函数)
' c, f: N- w) y: D* q1 o4-5.Text.Combine与Text.Remove函数的综合应用: J! P! v; b: k7 x) C1 `6 R
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