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课程介绍:
4 t T" |% h- I; V/ D$ P( C7 \千里之行始于足下,人工智能始于数据分析,国家新发布的13个职业中第一个就是人工智能工程师,可见其举足轻重的地位!# X. J7 `: Z! i0 {0 j' Q5 T
学完本章能掌握知识点:
* g4 J% D- Q* b9 ]( w; q学完本章,可以掌握数据分析环境的搭建
: a, Q- L d; i* S1 K: W) b( o可以掌握数据结构
7 h; A6 M% d/ p, s) L1 f掌握numpy、pandad、opencv以及绘图工具matplotlib使用
2 R. l3 Z* b$ c$ F7 p7 h为后面人工智能打下夯实基础。
* j& k0 n% r5 B8 V课程大纲:* C/ j1 j: N2 B/ `
千锋人工智能教程:第1章.numpy从入门到精通(12集)) z* P0 O( A1 |
千锋人工智能教程:第2章.opencv基本操作与pandas入门(10集)
$ j& l1 }, s- O" z l' u7 v千锋人工智能教程:第3章.pandas从入门到精通(9集)( Z; {' q5 n1 [, z, @3 |
千锋人工智能教程:第4章.好莱坞百万级评分数据分析(3集)" w5 c' x1 N* g8 O
: c) i* F6 Y; h4 U0 e) o
课程目录:, s6 L) j8 q6 e1 v5 l
千锋人工智能教程:第1章.numpy从入门到精通(12集): R0 X" N& q% k6 T- i
课程介绍:
2 {5 h5 g0 b! C, J, M! Enumpy是数据分析和人工智能的最基本工具,只有掌握了numpy数据分析才算入门,numpy对我们后面学习是至关重要的。
/ \ V$ z" K- w4 D" V. ~ F& K7 v. P W/ K
学完本章掌握技能:
1 p$ Q( G+ T% @学完numpy,我们可以了解数据的结构,比如图片,音频,视频的组成。可以掌握使用numpy操作各种各样的数据,进行数学运算和统计。
1 e9 H9 h% F! T: ~7 M0 w1 W2 O8 a- u2 E8 {0 _. D: h$ _) h0 i: T
课程目录:) s- o+ s% y$ h4 j0 m, P
千锋人工智能教程:01-数据分析搭建集成开发环境.mp4
: l' Q5 |3 f1 T* H千锋人工智能教程:02-数据分析集成开发环境Anaconda安装.mp4; Q& {8 i) N3 O ~$ ^1 v* L0 ?- B' M5 O
千锋人工智能教程:03-numpy创建数组对象和基本使用.mp42 r2 U3 q, A& f* P; o
千锋人工智能教程:04-numpy常用函数的使用.mp4
9 J1 f+ F. w6 G D+ P+ Q+ J* C# F千锋人工智能教程:05-numpy切片操作.mp4
0 W! o, J. h( C+ }% Y& D2 ^千锋人工智能教程:06-numpy切片操作制作蓝色妖姬.mp42 j9 K, b6 N% k' @2 o# w
千锋人工智能教程:07-numpy马赛克图片.mp4
! h, d# f+ c/ ?" B, k( i千锋人工智能教程:08-numpy合成音频1.mp4
n2 A9 A2 O% s3 G千锋人工智能教程:09-numpy合成音频2.mp4
3 V. o4 h; h8 S- A) C千锋人工智能教程:10-numpy操作mp3文件.mp4: y0 b$ J A9 u% O
千锋人工智能教程:11-numpy操作视频.mp4' t7 i1 G+ y& V
千锋人工智能教程:12-opencv加载图片改变颜色修改尺寸.mp4
) P6 W, U6 K; |# ?4 @9 O; s" W( p, O
" e7 x( |5 V# O% |" b1 |7 _; ?千锋人工智能教程:第2章.opencv基本操作与pandas入门(10集)* H7 T. r( W. r& m; l( y
课程介绍:1 V9 T! [3 h5 a
opencv是开源的计算机视觉工具,人工智能中有很大一块是图像识别,opencv是图像处理的基础。pandas是强大的数据分析工具
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; d4 Q4 ~4 k3 [3 T9 H, Z0 O4 r& J! b3 l学完本章掌握技能:1 {3 A5 h. K+ {, U3 E% F4 s
学完opencv可以操作视频,可以进行人脸识别,可以抽取视频中的每一帧图片,进行操作,可以调用摄像头操作' j+ M2 u- a6 U6 l
学完pandas可以胜任数据分析的工作。( Y: J; D( j \6 N7 s
& V! S G: a% M$ J G5 G$ |) R3 d; O/ ~
课程目录:
; H0 M- U8 K2 H2 ` a/ u千锋人工智能教程:13-opencv操作视频.mp4
2 p V9 P- G8 h& J& I. n1 @* ^2 J* N千锋人工智能教程:14-opencv识别人脸.mp4) n7 I) p2 H( m1 V
千锋人工智能教程:15-opencv识别多张人脸.mp4
$ `4 w) R4 Y7 Z# ]5 [千锋人工智能教程:16-opencv识别视频中的人脸.mp4+ S7 O/ A& R% o# j: J
千锋人工智能教程:17-opencv视频保存.mp4
' E3 c: X# u" C# C9 f Z千锋人工智能教程:18-opencv保存黑白视频ffmpeg合并无声视频和音频.mp4
6 E# \0 G# Z4 e0 Y' O, h千锋人工智能教程:19-pandas创建Series和DataFrame与基本属性.mp4! `( ^2 T1 T1 W0 z- J
千锋人工智能教程:20-pandas索引操作.mp4
0 l' D% l2 E- l1 k千锋人工智能教程:21-pandas处理空数据.mp47 f9 t# A( F, |7 D* J% @8 w+ a; d
千锋人工智能教程:22-pandas数据清洗空数据2.mp4
; A9 {4 H3 ]: T# C/ L
, D0 k8 ?$ Y4 k1 c: x; J千锋人工智能教程:第3章.pandas从入门到精通(9集)
% R6 }7 Y% I0 \. d课程介绍:
1 w9 ^2 c& R) {pandas是Python之所以成为数据分析强大工具的原因。数据分析,入门的工具就是pandas
& o/ `+ M- K! N j- \. k0 _3 o, y, e7 ]3 Z
学完本章掌握技能:: Y4 B2 q* U( D' j/ t: @4 d- f" R5 L/ e
pandas多层索引创建和检索! }$ w( X! o+ w6 t# k; d
pandas级联操作
3 _; T5 @1 i% K" v) T mpandas透视表和交叉表! N6 o9 P& S+ \9 l6 o3 Y, h G" S
pandas数据分组聚合
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课程介绍:
: `5 u+ g9 v; a) y! q3 d5 y: M" x千锋人工智能教程:23-pandas多层索引创建.mp43 c, x# h( W/ T3 i# k
千锋人工智能教程:24-pandas多层索引运算和行列转换.mp4
) y$ m6 b. s& J; d0 @9 u千锋人工智能教程:25-pandas数据级联concat与append.mp4$ @2 a: t1 d2 A4 B* A2 e7 v
千锋人工智能教程:26-pandas数据级联merge.mp4
2 y9 H9 b2 U G3 V; O! b# W- E千锋人工智能教程:27-pandas美国人口分析上.mp4
7 x4 T1 q1 M$ t/ |' T! Z千锋人工智能教程:28-pandas美国人口分析中.mp4
! O2 t' v$ C# K# o3 j4 T千锋人工智能教程:29-pandas美国人口分析下.mp48 l! R2 C/ i1 W6 J% {2 Z
千锋人工智能教程:30-pandas数据分组聚合.mp43 K/ Y/ }4 w) Q
千锋人工智能教程:31-pandas透视表和交叉表.mp4
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0 P1 f- i5 D' Y' Z/ b千锋人工智能教程:第4章.好莱坞百万级评分数据分析(3集)7 _, V3 [9 m& B6 z- _& x4 {* r
课程介绍:3 n" |) m1 q; D$ `6 h' e l6 \& W
对百万级的评分数据,进行汇总,分析评分规律,为影院、制片公司、消费者提供放映、制片、观看的推荐建议
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, r3 M) w/ x$ f: L学完本章掌握技能:2 m/ o) `$ p2 W2 @8 C
可以深入理解掌握数据集成操作
5 o/ y9 B7 X0 b. N0 b掌握数据透视表
8 h* c2 L: `9 M- n. l掌握数据分组聚合
& n9 V# E* D4 \# o掌握数据排序操作
4 Z( d9 j6 A+ K掌握数据分析的优化策略使分析更加合情合理: E# Z7 W. r* V
0 |5 N% |, s, y课程介绍:
5 Z: E# v; z# T/ H1 m9 d: i& g千锋人工智能教程:32-好莱坞百万级电影评论数据分析(一).mp4
3 Z5 o |) V4 r2 l- q千锋人工智能教程:33-好莱坞百万级电影评论分析(二).mp4
- t/ T6 Q8 N2 Y8 K千锋人工智能教程:34-好莱坞百万级电影评论分析(三).mp4& [% v# a+ K8 H4 A. i; s! ^
) I J, c! Z! G' K2 S/ ^" u: m+ B; K, N( x3 S) u
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