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课程介绍:0 }' L, U* U9 E: A8 W) }: o' T
千里之行始于足下,人工智能始于数据分析,国家新发布的13个职业中第一个就是人工智能工程师,可见其举足轻重的地位!0 z4 W/ d$ o4 z: Y% L3 a
学完本章能掌握知识点:
X7 L2 i, z9 v& @9 \学完本章,可以掌握数据分析环境的搭建
% I# D7 f6 ~% Y9 x A可以掌握数据结构
" W( l0 t- x& P# K掌握numpy、pandad、opencv以及绘图工具matplotlib使用
4 l- F/ L2 @, g$ m3 C/ s为后面人工智能打下夯实基础。
- w; Q3 Q m8 S% W0 L7 `8 a+ A+ d课程大纲:1 R% j: O) c8 J. ^4 m2 g
千锋人工智能教程:第1章.numpy从入门到精通(12集)
. E* B! f3 c- s3 Y! u! l千锋人工智能教程:第2章.opencv基本操作与pandas入门(10集)
i, l1 G% Y0 W# {* ?/ g' Y( v4 k千锋人工智能教程:第3章.pandas从入门到精通(9集)1 Y1 e2 F: }/ Z$ D7 v! r
千锋人工智能教程:第4章.好莱坞百万级评分数据分析(3集)
+ _, ]9 |4 V$ r/ ?( |. F n: ]
9 B$ k# X9 H2 i0 S L6 H% D课程目录:
) }2 V8 U n+ ~% W6 A千锋人工智能教程:第1章.numpy从入门到精通(12集)$ v; Y4 T; w; d& Q i
课程介绍:$ n# G p1 p1 x) c* {7 q
numpy是数据分析和人工智能的最基本工具,只有掌握了numpy数据分析才算入门,numpy对我们后面学习是至关重要的。
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5 U m/ N: J' V学完本章掌握技能:
( {) c" N0 g3 v学完numpy,我们可以了解数据的结构,比如图片,音频,视频的组成。可以掌握使用numpy操作各种各样的数据,进行数学运算和统计。 {. _2 B4 \9 C: b+ H5 E# @
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课程目录:
9 C9 ~+ A6 M0 g6 _千锋人工智能教程:01-数据分析搭建集成开发环境.mp41 i6 P* H( g4 ]" p* r1 k1 E
千锋人工智能教程:02-数据分析集成开发环境Anaconda安装.mp4
3 B- H4 W6 X, v# b- v& g千锋人工智能教程:03-numpy创建数组对象和基本使用.mp43 s6 K: n# W4 v+ A- `
千锋人工智能教程:04-numpy常用函数的使用.mp4/ u) E2 ]0 k0 W" K5 g8 m$ F
千锋人工智能教程:05-numpy切片操作.mp4
& u7 M) x; y$ X3 y千锋人工智能教程:06-numpy切片操作制作蓝色妖姬.mp4# J1 E7 ]+ h i
千锋人工智能教程:07-numpy马赛克图片.mp48 L( B! D% j& m2 O' N, ~8 w: C
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7 t+ @ e) j4 Y" L千锋人工智能教程:10-numpy操作mp3文件.mp4
4 z; P( a5 J2 C, x千锋人工智能教程:11-numpy操作视频.mp4- Z% r+ B0 F; l W5 B
千锋人工智能教程:12-opencv加载图片改变颜色修改尺寸.mp4
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Y b1 H7 b9 ^, ?( I千锋人工智能教程:第2章.opencv基本操作与pandas入门(10集)
Y: s) _- f: G, R课程介绍:0 W# J1 ` G1 ]8 [& N
opencv是开源的计算机视觉工具,人工智能中有很大一块是图像识别,opencv是图像处理的基础。pandas是强大的数据分析工具. U2 n5 n1 O7 p" \8 @+ W
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学完本章掌握技能:
0 r6 M! f2 T) T: c$ q. N3 N+ U学完opencv可以操作视频,可以进行人脸识别,可以抽取视频中的每一帧图片,进行操作,可以调用摄像头操作 ?* V }* Z& k
学完pandas可以胜任数据分析的工作。
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课程目录:6 s5 v. n" e& ~* A
千锋人工智能教程:13-opencv操作视频.mp4
. v1 [/ j- K& y& j: A3 |千锋人工智能教程:14-opencv识别人脸.mp4
, X+ f( I9 J0 k$ T千锋人工智能教程:15-opencv识别多张人脸.mp4$ o1 \# j( |+ J4 w4 T- ?0 ?& D
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- [/ c7 H. B S6 }6 y- X千锋人工智能教程:18-opencv保存黑白视频ffmpeg合并无声视频和音频.mp4
) I5 y, ]6 O0 d千锋人工智能教程:19-pandas创建Series和DataFrame与基本属性.mp4+ u* v# n( I+ p
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- r' [2 f L. U8 J) _千锋人工智能教程:22-pandas数据清洗空数据2.mp4
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千锋人工智能教程:第3章.pandas从入门到精通(9集)
* D/ H6 n: A5 W/ U4 w课程介绍:
+ p7 U1 m# g* Z0 u+ p& W- A) fpandas是Python之所以成为数据分析强大工具的原因。数据分析,入门的工具就是pandas
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, v6 e! G; s( l/ z, ^! D& i! U学完本章掌握技能:
' W# U; s( p7 A4 K- Kpandas多层索引创建和检索* } i/ K9 K2 b; J. x# j. e
pandas级联操作& H! @1 P. ?* b7 d! D" l
pandas透视表和交叉表
- a- t6 r2 ^( ^: lpandas数据分组聚合
% f# s! C4 f1 t8 ^. r
) D; F& C1 p7 n7 _课程介绍: R' P( C" _* P; A3 {+ a, j" u- T' k
千锋人工智能教程:23-pandas多层索引创建.mp4/ R& X; f6 n2 u7 X- A
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$ _/ r) S. x3 C0 @& }+ [5 [千锋人工智能教程:28-pandas美国人口分析中.mp4! g0 n' L0 p; u6 H% n# `
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+ E5 O% X3 ^5 j" k3 y9 m千锋人工智能教程:31-pandas透视表和交叉表.mp4
' Q4 H) u; J/ d! N! N- Q4 n) f0 S" f: p" H: X6 b
千锋人工智能教程:第4章.好莱坞百万级评分数据分析(3集)% b2 O) D; u; R0 ~) Z
课程介绍:8 r u" K ]* |- S/ p! F: r
对百万级的评分数据,进行汇总,分析评分规律,为影院、制片公司、消费者提供放映、制片、观看的推荐建议5 y- |5 Z/ J6 s
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学完本章掌握技能:
& ], k) f0 Q- N+ Q可以深入理解掌握数据集成操作, e8 y; Y3 X3 r
掌握数据透视表% [3 F; e" S' s3 \4 ]; Z
掌握数据分组聚合
6 D/ w! u, b* s* e( y( O掌握数据排序操作
" ], B' N6 k1 R* z/ i+ M7 P掌握数据分析的优化策略使分析更加合情合理
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课程介绍:
4 I% a7 r" a3 t, J千锋人工智能教程:32-好莱坞百万级电影评论数据分析(一).mp43 `( e. v; z2 i- u6 y; i
千锋人工智能教程:33-好莱坞百万级电影评论分析(二).mp4+ B: H3 q5 R% a7 {1 s' k
千锋人工智能教程:34-好莱坞百万级电影评论分析(三).mp4( W! m% p' R% P. ~) g( f- _
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