Pytorch框架第二期(完结）

冰点也疯狂

课程目录：
01 第一周.txt
. W+ g! x- k! Z0 A/ ^01 第一周第1节：pytorch简介与安装.ts
01 第一周第2节：张量简介与创建.ts
4 Y$ S, T0 X1 E, a# {2 h9 \01 第一周第3节：张量操作与线性回归.ts
01 第一周第4节：计算图与动态图机制.ts
0 @. @6 N: c- n% [7 f5 o01 第一周第5节：autograd与逻辑回归.ts
02 第二周.txt
02 第二周第1节：Dataloader与Dataset.ts
02 第二周第2节：transforms与normalize.ts
- n7 c/ R( C- }02 第二周第3节：transforms.ts
02 第二周第4节：transforms（二）.ts
% R5 C. T. Y8 \5 G" M03 第三周.txt
03 第三周第1节：模型创建步骤与nn.Module.ts
03 第三周第2节：模型容器与AlexNet构建.ts
* ]" V) V7 r4 W# i/ j) y# M03 第三周第3节.ts
4 j; a0 q  Y2 m8 Q( v) R$ K03 第三周第4节.ts
  h& V* L7 F+ L0 ^, k" a04 第四周.txt
04 第四周第1节课：权值初始化.ts
4 X9 s- h1 t. s/ i' ?# w4 h04 第四周第2节课.ts
04 第四周第3节.ts
04 第四周第4节：优化器(一).ts
, d# f3 O; g# x, Y04 第四周第5节.ts
05 第五周.txt
# o4 z+ z; t. m7 T4 R! ^05 第五周第1节.ts
, H6 R+ Y) U8 I3 F' I; I05 第五周第2节：TensorBoard简介与安装.ts
05 第五周第3节.ts
- c% h% a, T+ F. o05 第五周第4节.ts
05 第五周第5节：.ts
" `' i, D: c" O- R' A* \9 |06 第六周.txt
# Y: H3 B3 {8 S0 ?- M% j; s' r06 第六周第1节：1.ts
06 第六周第2节：正则化之Dropout.ts
pytorch第二周作业讲解.ts
pytorch第一周作业讲解（1).ts
pytorch第一周作业讲解（2).ts
4 m3 U; i( w: o# Dpytorch第一周作业讲解（3).ts
9 s$ {( L# C9 Y) a3 h
; z; \$ B0 `% }8 C, S

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