Pytorch框架第二期(完结）

冰点也疯狂

课程目录：
* U. \; _1 x; T) @- \01 第一周.txt
01 第一周第1节：pytorch简介与安装.ts
3 m& ?, L' l7 `( E$ [3 n  X01 第一周第2节：张量简介与创建.ts
01 第一周第3节：张量操作与线性回归.ts
01 第一周第4节：计算图与动态图机制.ts
01 第一周第5节：autograd与逻辑回归.ts
02 第二周.txt
02 第二周第1节：Dataloader与Dataset.ts
02 第二周第2节：transforms与normalize.ts
02 第二周第3节：transforms.ts
02 第二周第4节：transforms（二）.ts
5 z# Y: e! I8 p! l3 d% J( r03 第三周.txt
03 第三周第1节：模型创建步骤与nn.Module.ts
03 第三周第2节：模型容器与AlexNet构建.ts
1 z7 U9 q% z# E+ u! F03 第三周第3节.ts
03 第三周第4节.ts
' B1 q7 d/ Q- ]% W) K( B04 第四周.txt
04 第四周第1节课：权值初始化.ts
( P0 Z# d+ y8 [. G04 第四周第2节课.ts
; x4 T8 R' c& ~! H6 l04 第四周第3节.ts
04 第四周第4节：优化器(一).ts
7 u9 l0 g& [% A5 Z04 第四周第5节.ts
/ N% |% |! Q5 p4 r05 第五周.txt
8 C- m, X9 G8 R" o05 第五周第1节.ts
05 第五周第2节：TensorBoard简介与安装.ts
1 j1 f& J- L2 S/ i% J; P! ^05 第五周第3节.ts
- b) p8 N0 X+ W  _( x05 第五周第4节.ts
/ U5 ^2 E/ `& y6 ?" j! O. ?05 第五周第5节：.ts
8 Q! ^( c% L. K# a/ s* R  v: ^06 第六周.txt
6 H- ^% _: b8 g4 T& `  l06 第六周第1节：1.ts
" ?+ X0 [% o* W% x0 j! F3 @, v5 j06 第六周第2节：正则化之Dropout.ts
pytorch第二周作业讲解.ts
pytorch第一周作业讲解（1).ts
, i5 F, O" v- A4 u; M2 d% j' Hpytorch第一周作业讲解（2).ts
pytorch第一周作业讲解（3).ts

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