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课程目录:
7 E+ Y/ }5 _ T i: m1.客户购买行为分析
* w* d* y% j# P1-业务背景与客户需求.mp4
2 R9 D6 { f* `! R2 |0 U: f D2-当前及历史销售情况分析.mp48 Y* h5 F- H; X o5 ^
3-客户复购与回购分析.mp4
& p: ^+ D5 A/ F4-不同产品和客户画像分析.mp4/ J7 ?0 u& H1 e7 n
5-客户画像迁移与桑基图.mp4) a d. _# F' D& ~
数值型变量profiling.mp4
" h$ K- A8 T$ M4 d( V
" g: ?( r: h3 W- Q& c* X2.客户转化分析
0 O/ L r6 P5 x客户转化分析.mp4' \8 t# w" y" e* a' H
8 G$ g3 u3 s+ \$ Q7 ?% x
& O2 B. i& S, o3.营销活动效果分析
& I3 `0 T/ O5 x& V4 C5 a3.1 营销活动效果分析-案例背景介绍以及Test可比性验证.mp4/ Y) c. w3 I7 k$ X# W! D
3.2 营销活动效果分析之总体效果分析以及Creative Test的结果分析.mp4' J/ R( @2 g0 P# P6 I. y# t
6 k8 c- j+ u1 I" r9 Z0 @4.logistic 回归模型帮助选取最佳营销活动人群
' u& A* C% g$ L3 j% T# y1 J1_传统营销精准营销逻辑回归简介.mp4
6 w3 @4 \$ u* M2_通用建模流介绍.mp4& z2 w! I6 Q+ g$ k* Z3 [+ c
3_logistic 建模1.mp4
H6 K+ Q) O! b0 g4_logistic 建模2.mp4
5 [# D- }; R; P- p" e5_模型应用.mp49 J0 ~4 r: b6 y3 m- d) U
9 i w# u0 f% y/ O, x0 ]$ @/ q- }# t$ _1 |& _* c4 }0 Y
Python视频课程数据挖掘5 V. m9 w/ g6 s, l0 A: v
1 Z4 b* S* x7 y) l8 C) Q
4 \- x8 a+ b5 W5 b
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