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Python课程-A+学位 数据分析和案例课程

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发表于 2020-2-22 17:19:22 | 显示全部楼层 |阅读模式
课程目录:# d% }' @6 G8 y' D2 v5 I  t! {
1.客户购买行为分析3 h8 r" b7 o0 W
1-业务背景与客户需求.mp4& n7 R4 J7 M! ^7 H4 Y
2-当前及历史销售情况分析.mp4
' _1 n% |3 \2 z' @3-客户复购与回购分析.mp4
1 k1 i! f; M' U: T/ f. ~# x) o4-不同产品和客户画像分析.mp4
8 T0 a( c2 y7 H8 E5-客户画像迁移与桑基图.mp42 L# q2 H) l" f9 i( U' O+ J
数值型变量profiling.mp4
6 p$ ?* M; P$ n- w9 u4 D
3 T$ y- H& {# _$ `2 X5 z! Y2.客户转化分析- m* T" O6 u) `/ h! P) p' r. W6 z
客户转化分析.mp4' K! m" a; O9 y. a  t* Z5 e5 b
8 p+ F0 O5 A8 a& p# r  o
/ V; `: C' n) n2 f5 x' N
3.营销活动效果分析
, ^% n' H, y' k0 X1 j3.1 营销活动效果分析-案例背景介绍以及Test可比性验证.mp4
7 y8 S4 G6 h7 M5 t% P' v3.2 营销活动效果分析之总体效果分析以及Creative Test的结果分析.mp4( U3 I8 f5 E( q. E1 Y* Y/ h  J

3 X" j5 e# w7 x4.logistic 回归模型帮助选取最佳营销活动人群
5 W& z% E: L% {1_传统营销精准营销逻辑回归简介.mp4
& ?7 S- J  J% Z& j2_通用建模流介绍.mp4/ \: ~8 e: {$ j% ]  B; l7 ]7 A' D  X5 ^
3_logistic 建模1.mp45 h2 O% \! S* s9 F# g. ^) g
4_logistic 建模2.mp4
& Q7 B. j+ C+ J8 S3 \5_模型应用.mp4
# {0 g+ M: c( j$ \- ?3 h0 d+ D, o" p; C

, U( Q. ]! J# q0 f7 [Python视频课程数据挖掘
: m; n7 N& [8 r
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