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课程目录:
" }* h# A) p- ~5 w2 v1.客户购买行为分析
; t, C7 e9 k4 b) v7 N1-业务背景与客户需求.mp4- |2 S$ W8 Y/ f
2-当前及历史销售情况分析.mp4* q. s0 s/ [9 F) d4 v# k
3-客户复购与回购分析.mp46 ]+ x ]: `% Z2 t6 i G
4-不同产品和客户画像分析.mp42 A5 |2 x; |' ~/ `2 D9 E! P; M
5-客户画像迁移与桑基图.mp4
# _# `1 `3 R$ N% p' Y7 u数值型变量profiling.mp4
g/ ?: V3 @/ ?/ x i" Y p: T+ T0 g- v
2.客户转化分析4 U9 B1 Y( S: n6 ?: D
客户转化分析.mp45 B! C) t5 D- ~; e+ j
9 |/ e5 X8 }% b' B+ j' t' f, h5 _5 R/ W0 X
3.营销活动效果分析
; x/ C# u4 w( Q& G. U3.1 营销活动效果分析-案例背景介绍以及Test可比性验证.mp4
; z* ^/ n) B6 L3 j3.2 营销活动效果分析之总体效果分析以及Creative Test的结果分析.mp40 E5 z% S9 j6 D
- O- n4 y: H! i! T# i
4.logistic 回归模型帮助选取最佳营销活动人群: u9 `" p, z6 r4 \5 }' O0 e" P
1_传统营销精准营销逻辑回归简介.mp4
+ d: Y# n: Y+ J# x `2_通用建模流介绍.mp4
J8 P, l) A$ T- f! U3_logistic 建模1.mp4
4 Q$ p) Y; G- T6 k4_logistic 建模2.mp4
6 a" ^# W$ R2 N. N$ {0 ^" V5_模型应用.mp4
3 O4 [2 N+ [$ _8 a) a; H) M: ~9 u W: v9 @. j* q* d3 D# y8 r
7 }, ]+ B, ^! O1 i
Python视频课程数据挖掘* N+ U; a$ N9 X3 a% q0 f* I, w$ K
# d: h5 R" c. W$ P0 A, C2 y
2 J, r2 O; X2 ~
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