2019年最新 北京大学 数据结构与算法Python版 视频教程

冰点也疯狂

课程目录：01 概述
4 W5 s$ h4 r1 o* r" s5 L( q{1}--101引子：数据时代
{2}--102问题求解的计算之道
{3}--103图灵机计算模型
{4}--104算法和计算复杂性
- E0 s4 D9 w6 F4 @3 k# ^{5}--105突破计算极限
; \9 j! I3 V$ i8 o0 n6 @{6}--106什么是抽象和实现
) k3 Y3 ~1 [$ |+ \3 U{7}--107为什么研究数据结构与算法
& C) h$ B/ P9 S3 Y1 n  h: C+ p

02 算法分析
{1}--201什么是算法分析
{2}--202大O表示法
1 Y4 \( `' d1 {' r8 B8 |% @# z; _* a{3}--203“变位词”判断问题（上）
{4}--204“变位词”判断问题（下）
{5}--205Python数据类型的性能（上）
{6}--206Python数据类型的性能（下）
- I) R) N/ J4 h4 ?4 i- C3 S: d$ c

03 基本结构（上）
{1}--301什么是线性结构
{2}--302栈抽象数据类型及Python实现
{3}--303栈的应用：简单括号匹配
% ~/ \* t- r/ o0 d7 Q{4}--304栈的应用：十进制转换为二进制
0 Z+ {, ^  ^  S/ L& m8 f{5}--305表达式转换（上）
" X& A- H' G/ l6 P# B; z. J# P{6}--306表达式转换（下）
" w8 S; C9 z1 o! X1 i. s5 H{7}--307后缀表达式求值
5 M* a: Z, |/ h; t( d* B
- j' {7 c; w; G1 X! O
  p3 U  G4 ~  Y, s. m( r04 基本结构（下）
5 X0 Q- V9 c+ F8 T{1}--308队列抽象数据类型及Python实现
{2}--309队列的应用：热土豆
& r2 x: x; V2 Y% d9 S{3}--310队列的应用：打印任务（上）
{4}--311队列的应用：打印任务（下）
+ \& s" Z" T9 j6 R4 w& @{5}--312双端队列抽象数据类型及Python实现+回文词判定
2 e' W/ k* y6 Y% I: B9 V$ m{6}--313无序表抽象数据类型及Python实现
4 w1 \" n) z: e+ O* N, k{7}--314无序表的链表实现
{8}--315有序表抽象数据类型及Python实现
1 i* t% c/ m+ f* u; }3 \+ k{9}--316线性结构小结
* ]. p! V" D: M! {( _: B8 b

05 递归（上）
$ r" v3 f% a2 X3 I{1}--401什么是递归
{2}--402递归的应用：任意进制转换
" m4 a! _2 ^7 x: X8 F2 E{3}--403递归调用的实现
{4}--404递归可视化：分形树
9 R' v& [$ I, F9 a1 \{5}--405递归可视化：谢尔宾斯基三角
{6}--406递归的应用：汉诺塔
$ H  s: P% G6 b! k/ O* v; N{7}--407递归的应用：探索迷宫
{8}--直播答疑
# y* p. U3 N: X! A) @! C& G

06 递归（下）
5 Y% v* Y, O' I9 A6 {! |% O{1}--408分治策略
4 M' S0 w. d0 V' d{2}--409优化问题和贪心策略
{3}--410找零兑换问题的递归解法
/ p6 j# K( {: S9 X{4}--411找零兑换问题的动态规划解法
{5}--412动态规划案例分析
{6}--413递归小结
1 P/ u4 l8 N1 v5 q5 A7 Z
6 d: |; _# a3 f6 h" S2 p6 x/ f
1 C; O5 D  F7 T" y' w07 排序与查找（上）
{1}--501顺序查找算法及分析
{2}--502二分查找算法及分析
{3}--503冒泡和选择排序算法及分析
# t" i" e: r$ s) c{4}--504插入排序算法及分析
{5}--505谢尔排序算法及分析
: d  b( `, ?( K, `{6}--506归并排序算法及分析
{7}--507快速排序算法及分析

2 U, a( O: \, U- z$ |' v
/ R, j! m% V/ w. o08 排序与查找（下）
{1}--508什么是散列
{2}--509完美散列函数
) J) r3 v5 ?" V* O{3}--510区块链技术
* Q$ d; g/ I, m{4}--511散列函数设计
{5}--512冲突解决方案
{6}--513映射抽象数据类型及Python实现
{7}--514排序与查找小结
+ g  C. m# K1 D1 d; T! u

: \# N: V; P0 ^1 u5 r: q09 树及算法（上）
% H+ ]! K6 e! O% e/ E{1}--601什么是树
{2}--602树结构相关术语
" d+ o0 H# W4 I{3}--603树的嵌套列表实现
' _) _  n  S3 |" D) j( S{4}--604树的链表实现
{5}--605树的应用：表达式解析（上）
{6}--606树的应用：表达式解析（下）
{7}--607树的遍历
! c: @4 u+ {9 N& ~2 z1 Y4 B9 B{8}--608优先队列和二叉堆
7 ~$ e. Z3 T! o  u{9}--609二叉堆的Python实现
, P" y3 I+ s) j
0 v" z0 D" {8 \) L: k! D
10 树及算法（下）
{1}--610二叉查找树及操作
+ Z- a$ a+ v: _5 A4 n( T" I{2}--611二叉查找树实现及算法分析（上）
{3}--612二叉查找树实现及算法分析（下）
{4}--613AVL树的定义和性能
{5}--614AVL树的Python实现
{6}--615树结构小结

9 L. @1 ]! ?4 y& o, }/ l
11 图及算法（上）
$ O5 J# S: R2 h- ?: B{1}--701图的基本概念及相关术语
{2}--702图抽象数据类型
{3}--703图抽象数据类型的Python实现
' ?- Z( U( @. L! l{4}--704图的应用：词梯问题
{5}--705实现广度优先搜索
. O. Z) {' Z9 V, `{6}--706图的应用：骑士周游问题
- v( j" k! J! N2 I: r7 [{7}--707骑士周游问题算法实现
{8}--708骑士周游问题算法分析与改进


3 h8 B% P) O/ _; o12 图及算法（下）
: e$ T' T/ B% I
{1}--709通用的深度优先搜索
{2}--710图的应用：拓扑排序
# r$ S: c5 \  K. [4 G8 N4 }! ]9 j{3}--711图的应用：强连通分支
. K3 W7 @  P/ C: |{4}--712图的应用：最短路径
  U6 f/ R$ d7 P% A{5}--713图的应用：最小生成树
{6}--714图结构小结

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