【训练营】2019年 邹博授课 最新机器学习与深度学习 视频教程 附课件代码

冰点也疯狂

课程目录：
第01节：Python基础- Python及其数学库1.flv
第01节：Python基础- Python及其数学库2.flv
第02节：Python基础 - Python及其数学库3.flv
5 L, J9 v1 z% w$ v$ O3 C1 A第03节：Python基础 - 数据清洗和特征选择.flv
第04节：多元回归和Logistic回归.flv
第05节：决策树和随机森林.flv
+ l& u$ @4 O/ k8 m; A* g1 B第06节：SVM.flv
8 g4 a+ r& {% A. D  e$ [- T; w第07节：聚类.flv
. `  J+ t1 b9 r  o+ d' E& D第08节：EM算法.flv
8 R2 l# \# @' ~3 O, h2 e; m/ R第09节：隐马尔科夫模型HMM.flv
& S9 [9 u1 g4 v5 D4 L第10节：主题模型LDV.flv
第11节：卷积神经网络CNN1.flv
第11节：卷积神经网络CNN2.flv
. ~3 p/ o* H  j) X1 H  M第12节：图像视频的定位与识别（上）.flv
/ q0 w: j/ N' d$ a1 n第12节：图像视频的定位与识别（下）.flv
第12节：图像视频的定位与识别1（上海交大博士 腾讯研究员）.flv
第12节：图像视频的定位与识别2（上海交大博士 腾讯研究员）.flv
第12节：图像视频的定位与识别3（上海交大博士 腾讯研究员）.flv
' ~* L# O; h" ?; r- \- Q第12节：图像视频的定位与识别4（上海交大博士 腾讯研究员）.flv
- O& E' a4 w5 P/ @第13节：循环神经网络RNN.mp4
第14节：1.什么是自然语言处理？？？.flv
第14节：10.文本分类（82分钟）.flv
1 B8 E8 k- Q1 q8 ?0 B( M7 ?1 Q3 C( H第14节：11.机器翻译（25分钟）.flv
: `# a7 I  {. ^% O+ G3 q; c第14节：12.信息抽取（13分钟）.flv
8 o, N1 ~; V* F5 L& T) m第14节：13.篇章分析（3分钟）.flv
( l& q2 J6 p) c第14节：14.问答系统（12分钟）.flv
2 g! v/ v$ h3 `  Y第14节：2.语言模型（31分钟）.flv
第14节：3.语料库和语言知识库（11分钟）.flv
' r! P5 B. v4 l5 M1 w0 j$ V$ C+ s" x第14节：4.词法分析（68分钟）.flv
第14节：5.句法分析（11分钟）.flv
$ _6 i  Y; N) w( n7 Y第14节：6.语义分析（23分钟）.flv
. e- @' \$ o, p" I第14节：7.语言模型复习（9分钟）.flv
第14节：8.词向量（27分钟）.flv
( [  C+ P# L, u7 r$ I# ~第14节：9.词向量-案例（24分钟).flv
+ Q6 l& G" `; n0 W, n6 a6 i第15节：生成对抗网络GAN.flv
8 O% r5 {' m6 t! }/ Y" q5 m第16节：强化学习RL_1.为何学习增强学习.flv
+ {+ B  z# g# i# X. Y! k* @+ ~第16节：强化学习RL_2.马尔科夫决策过程.flv
第16节：强化学习RL_3.动态规划.flv
第16节：强化学习RL_4.蒙特卡罗.flv
( K4 ]; G0 h! m# s* u4 T第16节：强化学习RL_5.时间差分方法.flv
第16节：强化学习RL_6.多步时间差分方法.flv
0 h. V. ?2 J+ @# S8 _第16节：强化学习RL_7.值函数逼近.flv
第16节：强化学习RL_8.策略函数逼近.flv
第16节：强化学习RL_9.整合学习与规划.flv

4 C/ u( w6 h% H# @7 }3 G

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