【训练营】2019年 邹博授课 最新机器学习与深度学习 视频教程 附课件代码

冰点也疯狂

课程目录：
第01节：Python基础- Python及其数学库1.flv
第01节：Python基础- Python及其数学库2.flv
. M  ]) f+ N" C2 p0 ^" r* K  }2 L第02节：Python基础 - Python及其数学库3.flv
第03节：Python基础 - 数据清洗和特征选择.flv
' r/ I/ w4 `  f6 L* n6 c第04节：多元回归和Logistic回归.flv
6 r) Z6 }% U- ~2 s2 ^第05节：决策树和随机森林.flv
第06节：SVM.flv
第07节：聚类.flv
第08节：EM算法.flv
1 a, }1 C) k0 C1 w' v: Q第09节：隐马尔科夫模型HMM.flv
6 N7 z, l- j7 F% P; `第10节：主题模型LDV.flv
- O4 C5 e6 M5 @( Z第11节：卷积神经网络CNN1.flv
' M% R& G+ Y  z: Y. [" @& C' l第11节：卷积神经网络CNN2.flv
: u- \$ s; s/ @# C7 a' k# h4 Z  H第12节：图像视频的定位与识别（上）.flv
第12节：图像视频的定位与识别（下）.flv
第12节：图像视频的定位与识别1（上海交大博士 腾讯研究员）.flv
0 R) K: L5 H$ W第12节：图像视频的定位与识别2（上海交大博士 腾讯研究员）.flv
第12节：图像视频的定位与识别3（上海交大博士 腾讯研究员）.flv
& G' ~% E1 G6 n) ]+ K% J+ i, H第12节：图像视频的定位与识别4（上海交大博士 腾讯研究员）.flv
' Q7 s7 i" J" w. J: D! u第13节：循环神经网络RNN.mp4
第14节：1.什么是自然语言处理？？？.flv
  [" f4 w* c8 ?2 K第14节：10.文本分类（82分钟）.flv
0 `9 q3 j! D1 V第14节：11.机器翻译（25分钟）.flv
& S9 ]/ |# {. t2 a: [1 J7 S第14节：12.信息抽取（13分钟）.flv
+ A8 {0 R0 Q1 w2 O, t第14节：13.篇章分析（3分钟）.flv
% N' O/ J. T, d' R4 \' z第14节：14.问答系统（12分钟）.flv
+ |( L+ x1 {& R' G. A第14节：2.语言模型（31分钟）.flv
3 O7 N- x- v3 y( P' O第14节：3.语料库和语言知识库（11分钟）.flv
第14节：4.词法分析（68分钟）.flv
+ ~* b* ]3 m" U( ^0 X第14节：5.句法分析（11分钟）.flv
第14节：6.语义分析（23分钟）.flv
4 O' J6 A0 ]* q& A) O6 x2 B6 E第14节：7.语言模型复习（9分钟）.flv
第14节：8.词向量（27分钟）.flv
! S# N9 R* R7 M" c7 X第14节：9.词向量-案例（24分钟).flv
% x3 }3 p1 a( J& }$ o/ O6 \第15节：生成对抗网络GAN.flv
第16节：强化学习RL_1.为何学习增强学习.flv
  B; H# Q6 R9 ]6 e第16节：强化学习RL_2.马尔科夫决策过程.flv
( x( s' V* ?, p& V2 k第16节：强化学习RL_3.动态规划.flv
, z5 _2 c. t+ ?) E8 X第16节：强化学习RL_4.蒙特卡罗.flv
第16节：强化学习RL_5.时间差分方法.flv
! X4 i$ B; H% _1 Z& e  C第16节：强化学习RL_6.多步时间差分方法.flv
! Q' F. }& t1 }! V+ v第16节：强化学习RL_7.值函数逼近.flv
5 W5 j" \% t8 `3 D第16节：强化学习RL_8.策略函数逼近.flv
* _: Z/ J/ H% ?( V" F- _第16节：强化学习RL_9.整合学习与规划.flv
& _6 c" Y# e+ ?8 v

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