【训练营】2019年 邹博授课 最新机器学习与深度学习 视频教程 附课件代码

冰点也疯狂

课程目录：
第01节：Python基础- Python及其数学库1.flv
8 r0 m/ H1 J' ^0 d5 I6 _! G第01节：Python基础- Python及其数学库2.flv
第02节：Python基础 - Python及其数学库3.flv
第03节：Python基础 - 数据清洗和特征选择.flv
第04节：多元回归和Logistic回归.flv
第05节：决策树和随机森林.flv
/ R2 @" W6 \5 z3 P. t! I第06节：SVM.flv
第07节：聚类.flv
第08节：EM算法.flv
* k$ ?6 n  \( C! d! y% d第09节：隐马尔科夫模型HMM.flv
- T( `& _6 k4 p2 J& s1 L, D7 \/ H第10节：主题模型LDV.flv
第11节：卷积神经网络CNN1.flv
第11节：卷积神经网络CNN2.flv
; B# _' O: ?9 u4 x' G第12节：图像视频的定位与识别（上）.flv
第12节：图像视频的定位与识别（下）.flv
/ h4 f, J  [! n6 R7 n第12节：图像视频的定位与识别1（上海交大博士 腾讯研究员）.flv
第12节：图像视频的定位与识别2（上海交大博士 腾讯研究员）.flv
第12节：图像视频的定位与识别3（上海交大博士 腾讯研究员）.flv
' d0 F. r% `& m$ ~! u$ i第12节：图像视频的定位与识别4（上海交大博士 腾讯研究员）.flv
第13节：循环神经网络RNN.mp4
+ L# Z% V# K7 o9 j$ w) i第14节：1.什么是自然语言处理？？？.flv
. O8 z0 b5 [+ r; A3 [第14节：10.文本分类（82分钟）.flv
第14节：11.机器翻译（25分钟）.flv
第14节：12.信息抽取（13分钟）.flv
第14节：13.篇章分析（3分钟）.flv
第14节：14.问答系统（12分钟）.flv
第14节：2.语言模型（31分钟）.flv
第14节：3.语料库和语言知识库（11分钟）.flv
. c" }* c- `( c' X第14节：4.词法分析（68分钟）.flv
第14节：5.句法分析（11分钟）.flv
第14节：6.语义分析（23分钟）.flv
% Q: u8 v) z+ c. i第14节：7.语言模型复习（9分钟）.flv
第14节：8.词向量（27分钟）.flv
& i/ O3 g' n. i: p, m/ u& d! F第14节：9.词向量-案例（24分钟).flv
第15节：生成对抗网络GAN.flv
第16节：强化学习RL_1.为何学习增强学习.flv
* m5 R  m( Z) b1 _第16节：强化学习RL_2.马尔科夫决策过程.flv
第16节：强化学习RL_3.动态规划.flv
第16节：强化学习RL_4.蒙特卡罗.flv
% F6 j% d( I% q  J( p第16节：强化学习RL_5.时间差分方法.flv
第16节：强化学习RL_6.多步时间差分方法.flv
& x8 G% u' i% x2 U# }5 u第16节：强化学习RL_7.值函数逼近.flv
第16节：强化学习RL_8.策略函数逼近.flv
第16节：强化学习RL_9.整合学习与规划.flv

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