麦子学院 - 机器学习深度学习基础 视频教程 附代码与素材

冰点也疯狂

1.1课程介绍机器学习介绍上.mp4
3 E4 {2 h" O- a/ S, i1.1课程介绍机器学习介绍下.mp4
! ]6 \; h, p( h0 Q* c1.2深度学习介绍.mp4
8 {8 t- s  C. Q2基本概念.mp4
9 @! Z/ ]/ Z3 P, O  A! v  g  l3.1决策树算法.mp4
# g/ t/ Q1 O) f0 v3.2决策树应用.mp4
& f$ v- O9 P4 M3 h1 c2 q4.1最邻近规则分类KNN算法.mp4
4.2最邻近规则KNN分类应用.mp4
5.1 支持向量机(SVM)算法（上）.html
5 d1 U7 v7 w+ @- Y: g/ K6 N/ E* }# p5.1 支持向量机(SVM)算法（上）应用.html
7 _. p. P' t; H1 T9 V8 C/ S0 y5.1支持向量机SVM上.mp4
0 _: y& s) H% p' M5.1支持向量机SVM上应用.mp4
& A3 X: X6 O# ~' ^$ X- K! d) g4 p$ A6.1神经网络NN算法.mp4
6.2神经网络算法应用上.mp4
/ J5 l; ^6 a" N, P2 k( S2 m8 g6.3神经网络算法应用下.mp4
7.1简单线性回归上.mp4
/ D9 {6 u! `$ s$ l7.2简单线性回归下.mp4
7.3多元线性回归.mp4
% T( e. I) y# M7.4多元线性回归应用.mp4
' ?/ J2 u  y$ s$ B8 u7.5非线性回归 Logistic Regression.mp4
8 L% w6 c+ F0 m) A& I7.6非线性回归应用.mp4
: c/ \. A/ s" W7.7回归中的相关度和决定系数.mp4
' {$ \2 j- N" h8 Z3 o. T7.8回归中的相关性和R平方值应用.mp4
6 B5 }6 r+ z+ c) c8 O9 z8.1Kmeans算法.mp4
. P0 Z3 C1 }( {9 Z8.2Kmeans应用.mp4
! A' f0 W. k: C+ V8.3Hierarchical clustering 层次聚类.mp4
) B! o4 `) T1 V: ]8.4Hierarchical clustering 层次聚类应用.mp4
' `: H3 h/ s% h5 J$ \0 W支持向量机(SVM)算法(下)应用.mp4
支持向量机(SVM)算法下.mp4
总结.mp4
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杨文帅

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