麦子学院 - 机器学习深度学习基础 视频教程 附代码与素材

冰点也疯狂

1.1课程介绍机器学习介绍上.mp4
1.1课程介绍机器学习介绍下.mp4
  L- r3 f" W- v1.2深度学习介绍.mp4
0 F" M; n8 b9 Y8 K, z( k! y( [2基本概念.mp4
! j# r+ r/ a6 f4 j$ A+ z0 w' }4 t3.1决策树算法.mp4
' _2 p% n$ e  O3 {% |, j# [" k( G3 z0 h3 n3.2决策树应用.mp4
4.1最邻近规则分类KNN算法.mp4
4.2最邻近规则KNN分类应用.mp4
5.1 支持向量机(SVM)算法（上）.html
, Q& @$ T9 R" o, Z5.1 支持向量机(SVM)算法（上）应用.html
5.1支持向量机SVM上.mp4
; j! J3 K# [# ]9 ]( p' Z' G5.1支持向量机SVM上应用.mp4
- |* |+ ?  B4 v! V" w0 K6.1神经网络NN算法.mp4
4 U8 ?9 Y+ |: |1 \! z0 u+ E) F6.2神经网络算法应用上.mp4
" ?6 |. a$ T( U  ?5 M6.3神经网络算法应用下.mp4
7.1简单线性回归上.mp4
7.2简单线性回归下.mp4
7.3多元线性回归.mp4
7.4多元线性回归应用.mp4
7.5非线性回归 Logistic Regression.mp4
) T, n' H( b! h; s0 h9 Z* z; I7.6非线性回归应用.mp4
7.7回归中的相关度和决定系数.mp4
7.8回归中的相关性和R平方值应用.mp4
8.1Kmeans算法.mp4
8.2Kmeans应用.mp4
8.3Hierarchical clustering 层次聚类.mp4
8.4Hierarchical clustering 层次聚类应用.mp4
支持向量机(SVM)算法(下)应用.mp4
' S. x. K; V1 k; Z! o  r9 y9 _支持向量机(SVM)算法下.mp4
总结.mp4
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杨文帅

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