2019年 从零进阶互联网数据分析师 Python数据分析实战视频教程

冰点也疯狂

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! d! v/ G( T* _* Z6 O* T" D适用人群：
python 学习者 python数据处理分析工作者

1 K+ ?; X' R# n; o! J课程简介/收获：
: N3 C8 Y; t4 |" N8 g本课程以案例驱动的方式讲解如何利用Python完成数据获取、处理、数据分析及可视化方面常用的数据分析方法与技巧。

课程目录：
章节1:Python的安装环境与基础功能介绍
% @/ Z3 l0 g9 @, Y, U课时1Python安装环境03:00
课时2Python window系统下的安装补充06:03
$ o5 L9 o9 U3 u2 G" G课时3Python的功能和基础工具箱介绍17:18
章节2:基本指令、数据结构和基本语法
- L/ y, }  M0 e  }2 d% p课时4基本指令18:17
# D: a- g: T, J- p# z课时5基本数据结构15:20
- c; x3 o* h2 q4 P" \" k课时6基本语法15:51
章节3:数据获取
( D* d0 c. ]6 X课时7本地文档的读写14:13
$ b: ?" L' j$ M, c( j# V& S课时8数据库的读写09:16
" C! |- @9 k. y$ r# s) T7 O% Y课时9Web数据抓取09:38
章节4:数据处理
3 }" g1 e# L5 W) S* z课时10numpy工具包基础介绍15:33
4 N( o7 O$ w8 T" ~/ n  Y0 K; [4 Q课时11 多维数组处理方式09:34
课时12进行array计算09:45
6 p; C- ~0 C. e( ?/ a/ P课时13Series介绍08:05
' W; ~9 W/ ?5 m7 o$ x3 n" j2 ^课时14Dataframe13:49
* D6 X; ~8 v9 |5 k) U课时15使用pandas对大型数据处理17:25
5 e- C' Q& x9 q4 f. k课时16处理时间序列07:06
/ K2 n( ]  D$ ^, l/ O' j章节5:数据可视化- matplotlib
; r  ]: O" v* Y& I8 \课时17数据可视化基础介绍05:01
" o: n  c$ g9 a4 x6 L课时18matplotlib图类型08:42
课时19用matplotlib作图.03:43
3 m; V( z/ e$ H. n" n% ~* D/ u课时20更高级的作图方法11:24
, ?, \$ @) C( [4 M6 p7 Y/ [章节6:基础统计分析
  @7 U2 _3 M9 I" z$ j4 Z4 w课时21基础统计计算08:35
课时22概率分布06:47
/ E6 V# {$ e& P/ k课时23假设检验11:25
章节7:数据建模入门
课时24最优化问题18:51
课时25线性回归27:54
课时26逻辑回归
* s* ~7 k" d; K% b2 O

: B4 r4 z- Q+ h/ I0 L4 n来源: 2019年 网易云课堂 从零进阶互联网数据分析师 Python数据分析实战视频教程

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