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基于Golang协程实现流量统计系统

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发表于 2019-8-3 23:13:54 | 显示全部楼层 |阅读模式
  • 第1章 课程介绍

    欢迎大家学习Go语言,本课程基于Go协程特性,实现企业级流量统计系统。关于Go语言,是一门朝气蓬勃富有战斗力的语言,它近些年的发展势头完全不亚于2012年前后的PHP语言,越来越多的Go语言爱好者、工程师。协程是Go最吸引眼球的特性,它将带你走进函数式编程的新世界。...

    • 1-1 课程概览/ |  {: r0 G* I+ R9 R

    4 d9 f* _/ E' {
  • 第2章 并发模型

    并发模型对于科班出生的同学并不陌生,在近些年的高级语言中,大量应用线程的并发能力做高并发应用,本章节将从并发模型开始,带你进入更轻量更高并发度的并发世界

    • 2-1 并发编程启蒙
    • 2-2 并发编程--协程
    • 2-3 Golang协程基本示例' \/ B* }% F% V. \( g

    ; T& U6 c3 C) W3 w: p
  • 第3章 Go的协程

    Go语言天生自带协程:协程即Goroutine,但只学习Goroutine可远远不足以满足项目开发需要,本章介绍Go协程在做真实项目研发时所需要涉及的周边函数能力。以Sample代码为入手,让Go语言零基础的同学不掉队。

    • 3-1 Golang协程特性实践
    • 3-2 golang select多队列选择器
    • 3-3 selete等待机制: x+ q+ `% T# `3 T3 W9 C
    : G: k, t8 O# l
  • 第4章 示例环境搭建

    流量统计系统应用于成型互联网公司线上流量统计,本章节带领大家搭建一套含有一万多条数据的视频网站,整站嵌入用户信息上报JS,实时上报用户浏览情况,用于服务端统计分析。

    • 4-1 快速构建一个示例网站(上)
    • 4-2 快速构建一个示例网站(下)
    • 4-3 上报用户信息数据到打点服务器
    • 4-4 Nginx打点服务器的搭建与配置: x2 r" w8 s; F, y+ [+ ?
    ' x" D5 Z: H: \; L: ~6 k
  • 第5章 Go批量生成日志

    本章节通过一步步编写Go语言脚本,带大家实现一个可以自定义数量级的线上日志生成工具,用于模拟大量用户访问视频网站所产生的打点请求,生成数万行日志,用于后续统计分析系统消费。

    • 5-1 创建解析样本(一)
    • 5-2 创建解析样本(二)
    • 5-3 创建解析样本(三)
      - ]% E+ s# p* Y
    ; T% A3 q" y& ?& r6 @4 B
  • 第6章 统计系统框架构成

    打点数据统计系统模块的骨架设计先行,将骨干Goroutine、Channel声明在先,一套清晰易懂的框架结构便于开发过程中专注于实现功能,在实际开发前就能摸清程序脉络,少走许多弯路。

    • 6-1 统计分析模块的框架实现(上)
    • 6-2 统计分析模块的框架实现(下)
      : Q0 P' b' f. Q
    % P8 L4 Y* {" h& U/ p5 c! Y
  • 第7章 统计系统之日志消费

    逐行批量的消费线上打点日志,实现四大Goroutine环节第一步,并且实现日志顺序进入带解析通道。对于线上流量凌晨期间的冷时间段,进行一定逻辑的等待循环处理。

    • 7-1 统计分析模块逐行消费日志* ~% [1 n' {4 ?  ~' S

    % e0 G# _9 ?6 s% R5 n
  • 第8章 统计系统之批量解析

    创建一组用于批量解析日志的Goroutine,是四大环节中并发度最高的环节,可以并行开展,相互之间不受牵制,分别扣取打点日志中关键信息,并构成自定义结构体,对上报信息翻译后放入待统计通道,给未来扩展能力提供了空间。...

    • 8-1 统计分析模块日志解析
      - u. _; K* o  W. _! y1 T% I
    : y( H0 m1 W$ P9 k/ f
  • 第9章 统计系统之统计逻辑

    最贴近业务需求的系统子模块,其中采用HyperLogLog能力实现UV天级去重,定义了用于存储数据所需的结构体后,对过往数据进行架构封装,投递至待存储通道,待存储器消费。

    • 9-1 统计分析模块PVUV统计(上)
    • 9-2 统计分析模块PVUV统计(下)( _- b4 D' W; R% x: L- [+ R( Z
    1 {# \3 G8 g7 M6 d$ U9 z. p
  • 第10章 统计系统之存储器

    无业务状态的通用存储Goroutine,将上游派发来的存储诉求逐个落实到存储系统中,并能扩展数据查询所需的时间维度数据,该环节对于存储知识要求较高,需要在不同的存储系统中选好最佳的抉择。

    • 10-1 数据存储(上)
    • 10-2 数据存储(下)
      # Y1 l; v6 a0 C$ e1 J

    $ Z$ U- k6 w+ \- G
  • 第11章 数据可视化

    对于已落实到存储系统中的线上流量数据,本章节借助专业级的Dashboard脚手架Ant Design Pro,呈现美观的线上流量数据结果。彻底打通了用户侧系统的线上流量情况,将结果呈现在企业管理者、决策者的眼前。

    • 11-1 基于Ant Design的数据可视化5 S1 L) d6 c( }3 T! o3 U/ `6 s
    ( |' E7 d% Z+ {0 f+ m! C2 O; B
  • 第12章 企业级解决方案及课程总结

    基于前面所涉及的内容,打通知识点,并且拆解企业级实现时,每个环节应当关注的点与系统方案的核心挑战剖析,抛砖引玉为学员提供更大的想象空间与成长空间

    • 12-1 企业级解决方案的关注点
    • 12-2 课程知识点回顾
      5 X% t8 A' d) p: X! \7 W

      t+ ^: @* m# L" v6 w* F- ^6 [+ K8 t- |' i+ Y# e% a

; Y: m6 v+ E. x. Q' }! o+ z5 J% d- H. e* w6 ]" j7 D# J4 P
来源: 基于Golang协程实现流量统计系统
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