大型电商分布式系统应用实践+性能优化+分布式应用架构+负载均衡+高并发设计+持久化

冰点也疯狂

01-大型分布式系统概述；集中式、垂直式、分布式应用架构的变迁思路；SOA体系架构，服务化的演变；SOA的基础--RPC远程调用
02-服务的路由和负载均衡；SOA架构所面临的问题
03-构建安全的分布式网站；常见的Web攻击手段，XSS、CRSF、SQL注入攻击、DDos攻击等等；面对攻击，应该如何防御，具体的防御手段；如何架构安全的网站，保障通信的安全；常用的安全算法的使用场景
04-数字签名及其使用场景；为什么需要认证；为什么需要HTTPS协议，HTTPS协议能够带来什么；平台厂商所面临的问题及开放平台的出现；OAuth协议解决了什么问题及OAuth协议的适用场景
05-分布式系统基础设施之缓存；分布式系统基础设施之持久化存储
06-分布式系统基础设施之持久化存储；分布式系统基础设施之消息系统
  y! @. |1 ?* `3 Z07-分布式系统基础设施之垂直化搜索引擎；垂直化搜索的使用场景；基于Lucene的搜索引擎的基本原理；搜索引擎的扩展性；使用搜索引擎所面临的问题
08-保障分布式系统的稳定性；在线日志分析及常用命令；在线日志分析的技巧，sed、awk、shell的及使用；如何查看服务器当前的状态，服务器的监控指标解析；JVM GC对稳定性和性能的影响；如何分析JVM产生的GC日志
1 P' M& F* k5 |* S4 X09-保障分布式系统的稳定性；集群监控及流量控制；高并发系统与普通系统的区别
+ @! v  v4 E$ j10-保障分布式系统的稳定性；如何设计高并发系统；性能优化--找出系统的性能瓶颈
11-性能优化--找出系统的性能瓶颈；为什么要进行性能测试；性能测试的方法和工具；性能环境和真实环境的差异；如何进行性能优化
0 P8 E8 V, k3 H12-如何进行性能优化；Java应用常用的故障排查工具
) K8 ^% n2 u+ g. q8 Y13-数据分析对于大型分布式网站的意义；分布式文件系统；离线数据分析，MapReduce、Hive；实时数据分析，Storm；离线数据同步，Apache Sqoop；实时数据同步，MySQL的实现方案；数据报表能提供什么，报表系统的实现思路
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