微专业 地产数据分析师 视频教程 附课程资料

冰点也疯狂

) k) _3 r! h3 W  V' T+ o; F8 d
课程大纲：
5 q3 p0 R, {! A. @第1章：大数据下的地产行业应用实践
) \# V+ d1 W) m, \* r' @" x, J% u0 {5 _第2章：城市进入：数据发现城市潜力
2 s$ Y) H9 Q7 C+ i5 Q8 Y第3章：区域选择：数据挖掘板块价值
第4章：地产市场：数据发现交易的秘密
第5章：数据营销：数据辅助营销策略
9 [2 {9 u0 Y9 o& T. h8 V第6章：传播秘籍：细节下的营销逻辑
资料合集

- T4 ^1 e6 o( C) F! [! t# G, @
" e- E7 G- e' K% z; L7 g+ j& Q) @课程目录：
第1章：大数据下的地产行业应用实践
1地产行业的数据工作场景思考
课程1.1 大数据地产行业应用方向.mp4
课程1.2 城市投资价值的大数据挖掘应用.mp4

1 t2 s3 }5 j+ U! u
- Y, D' Z2 f6 ]7 M* k' N5 X0 |2地产数据智能平台Datamap
, a: b4 ], |4 S- F
课程2.1 Datamap账号申请与登录.mp4
0 Q0 T; R1 j$ J# b) u课程2.2 数据的上传现有数据市场的使用.mp4
9 {2 @0 x1 [2 @' x9 ^课程2.3 数据的上传自有数据的上传.mp4
$ [$ Y7 G  m4 f* y9 Z2 w/ ]课程2.4 数据的上传数据管理的编辑.mp4
课程2.5 数据的分析可视地理分析卡片.mp4
课程2.6 数据的分析可视图表分析卡片（上）.mp4
课程2.7 数据的分析可视图表分析卡片（下）.mp4
/ B, a; c! Y# U/ h课程2.8 配置数据分析大屏交互式地理分析大屏.mp4

- f/ F- E1 z1 y* ~
3 s+ n: I5 o8 a
2 w) q6 Q/ r/ h4 R- w1 i3 i第2章：城市进入：数据发现城市潜力
. ^/ [5 i4 O7 o/ ^2 B# X3 \0本章节须知
0序言课程-课程预告与工具预演

1城市选择逻辑
课程1.1 城市进入常规拿地逻辑_.mp4
课程1.2 城市进入选择的新理由_.mp4
: V' @( w; D5 t课程1.3【思考题】第一章：城市选择逻辑练习.png
5 h! z3 M8 @/ i
' b) u/ e' G3 g: `9 ]0 O
2人与城市
课程2.1 静态人口数据全扫描_.mp4
课程2.2 洞察人的迁徙_.mp4
课程2.3 极简化人口预测与市场厚度预测_.mp4
9 h! [+ k& e, @  {/ \1 ]( {课程2.4 官方统计人口数据获取及数据清洗1_.mp4
课程2.4 官方统计人口数据获取及数据清洗2_.mp4
课程2.4【操作练习】课程2.4 官方统计人口获取及清洗.png
( K  |2 J. F) a- o/ Q课程2.5 人口迁徙数据获取逻辑_.mp4
课程2.6 城市人口年龄百岁图制作及分析_.mp4
% s+ a, R- g' A3 O( Y课程2.6【操作练习】课程2.6 城市人口年龄百岁图制作.png
课程2.7 区域城市人口迁徙特征分析1_.mp4
) ?+ `* w# i9 r" f1 W5 U! x课程2.7 区域城市人口迁徙特征分析2_.mp4
$ ~) o& W% Z  {) C$ O' _" N& y课程2.7【操作练习】课程2.7 区域城市人口迁徙特征分析.png
课程2.8【操作练习】课程2.8区域视角下的城市联系度分析.png
课程2.8 区域视角下的城市联系度分析1_.mp4
& {! q" C* W5 \# v课程2.8 区域视角下的城市联系度分析2_.mp4
课程2.8 区域视角下的城市联系度分析3_.mp4

  N8 O4 X- b! R/ c- ^* e+ L
) L. ^$ n* l" t- `2 E( X9 N4 Z, P3城市基因
课程3.1 传统-新城市进入数据研究维度1_.mp4
% m* S# s$ k0 a9 u& m/ C, R课程3.1 传统-新城市进入数据研究维度2_.mp4
课程3.1【思考题】课程3.1 传统新城市进入数据研究维度.png
课程3.2 城市POI数据获取及分析1-城市POI设施数据获取_.mp4
: K) A% Y, f7 R2 ^" y$ f0 C课程3.2 城市POI数据获取及分析2-什么是坐标纠偏？_.mp4
课程3.2 城市POI数据获取及分析3-城市POI数据可视化方法_.mp4
课程3.2 城市POI数据获取及分析4-GIS平台下的数据分析基本操作_.mp4
课程3.2【操作练习】课程3.5 区域视角下的城市属性地图制作.png
课程3.3 城市商业设施数据获取及分析1_.mp4
课程3.3 城市商业设施数据获取及分析2_.mp4
/ r6 }4 A" Y8 J) Z4 t/ H$ J! s) }课程3.3 城市商业设施数据获取及分析3_.mp4
课程3.3 城市商业设施数据获取及分析4_.mp4
课程3.4 地产行业数据获取及分析1_.mp4
课程3.4 地产行业数据获取及分析2_.mp4
课程3.4 地产行业数据获取及分析3_.mp4
课程3.4 地产行业数据获取及分析4_.mp4
4 D/ r; Y% ?0 R' F+ I课程3.5 区域视角下的城市属性地图制作1_.mp4
课程3.5 区域视角下的城市属性地图制作2_.mp4
. v' S6 b9 S( @. ?. }课程3.5 区域视角下的城市属性地图制作3_.mp4
: r9 B0 n/ Q/ C( i; v$ g课程3.5 区域视角下的城市属性地图制作4_.mp4
课程3.5 区域视角下的城市属性地图制作5_.mp4
8 V6 |/ m- d7 t( P/ _

4地产数据智能平台Datamap专题 —— 城市进入篇

" G& P' Z; B1 p" \# i- l  t! c1 Z课程4.1 城市群研究类大屏研究（功能与应用）_.mp4
课程4.2 城市群研究类大屏研究（城市经济-数据准备）_.mp4
课程4.3 城市群研究类大屏研究（城市经济-地图卡片_.mp4
- d7 P6 Y1 G7 z2 l  z课程4.4 城市群研究类大屏研究（城市经济-图标卡片）_.mp4
7 i0 v- c8 a8 E- D: g! g$ w; v, S课程4.5 城市群研究类大屏研究（城市经济-大屏配置）_.mp4
% s- ^0 {  n3 v课程4.6 城市群研究类大屏研究（人口及通勤-数据准备）_.mp4
1 s0 \0 {1 L9 ?6 p: ]* f( n课程4.7 城市群研究类大屏研究（人口及通勤-大屏配置）_.mp4
: E5 a5 G1 |; l) l! Z5 K

9 m  S% H, _8 P
第3章：区域选择：数据挖掘板块价值
, n% K9 r, j: {1区域选择
课程1.1 大-新数据背景下的区域研究新策略.mp4
课程1.2 大-新数据背景下的项目区域认知_.mp4
5 [  @4 G. u; ~8 N  T: X课程1.3 大-新数据背景下的客户认知_.mp4
0 @7 s7 ^9 U6 }, Y! j  r  k课程1.4 大-新数据背景下的面积定位案例_.mp4
* q9 g6 N& {& m2 _0 j0 H课程1.5 大-新数据背景下的商业场景应用_.mp4
- W, K  X+ T- Y- @课程1.5【思考题】第一章：区域选.png
8 v/ u% J* B0 i  H& i4 o

3 \, V  M8 a1 Y1 T6 i" K# b, p, B2解码区域 城市空间分析基本技能
2 V3 {4 z8 P. Q' _% Q: X课程2.1 城市空间划分基础-1缓冲区_.mp4
课程2.1 城市空间划分基础-2泰森多边形_.mp4
课程2.2 空间数据叠加分析_.mp4
课程2.2【操作练习】空间数据叠加分.png
课程2.3 【操作练习】指标体系构建及权重赋值方法.png
课程2.3 指标体系构建及权重赋值方法_.mp4
课程2.4 【操作练习】网格化城市分析方法.png
课程2.4 网格化城市分析方法1-城市空间网络划分方法_.mp4
% L. J1 ~* _- G课程2.4 网格化城市分析方法2基于城市网络的数据统计分析（1）——上海市教育医疗配套分析_.mp4
6 b- {, z4 R, e; e, S" g课程2.4 网格化城市分析方法3-基于城市网络的数据统计分析（2）——上海市二手房均价空间分布_.mp4
1 r# ]5 `5 y& d( f+ P; Z) l8 r课程2.5 【操作练习】城市热力叠加分析方法.png
7 x4 K5 G% `* k( l. P! B课程2.5 城市热力叠加分析方法1_.mp4
) p! u& r; g+ d- w5 z' B3 p课程2.5 城市热力叠加分析方法2_.mp4
课程2.5 城市热力叠加分析方法3_.mp4
$ j1 t2 m* J; Z3 W6 n; T课程2.5 城市热力叠加分析方法4_.mp4


3实操案例1 城市地铁房房价研究分析一以上海为例
课程3.1 数据准备1_.mp4
课程3.1 数据准备2_.mp4
# O/ s# j9 V3 _. D" u. A" K: Q课程3.1 数据准备3_.mp4
3 M  k" l9 ?) T2 h4 E( n. u课程3.1 数据准备4_.mp4
课程3.2 地铁站二手房情况分析1_.mp4
课程3.2 地铁站二手房情况分析2_.mp4
% O' |6 D$ j& M& V+ Q课程3.3 地铁房房价多因子影响研究1_.mp4
课程3.3 地铁房房价多因子影响研究2_.mp4
: h( d" X) S0 {# c课程3.3 地铁房房价多因子影响研究3_.mp4
3 S/ w8 T) A; q, ]课程3.3【操作练习】第三章 实操案例1 城市地铁房房价研究分析一上海.png


9 W: {# S! q$ x/ u, M. B6 a$ Y4“人”的秘密 居民行为研究方法
课程4.1 百度热力数据解读1_.mp4
课程4.1 百度热力数据解读2_.mp4
5 m1 M  [7 L/ o5 P' Q% V/ y6 a7 p课程4.2 百度热力数据清洗方法_.mp4
9 `& S$ J: o& n课程4.3 基于百度热力数据识别职住地_.mp4
# f. X/ {/ _  r" b2 t! W$ J9 J9 D课程4.4 日夜间人口潮汐现象分析_.mp4
5 G! F$ D8 B$ D7 l6 h2 q* \课程4.4【操作练习】第四章“人”得秘密：居民行为研究方法.png


5实操案例2 城市特定空间对比研判——以商圈为例
课程5.1 数据准备1-课程5.1 数据准备_.mp4
课程5.1 数据准备2-商圈商业数据爬取_.mp4
课程5.1 数据准备3-数据准备_.mp4
课程5.2 商圈业态人均消费对比_.mp4
课程5.3 商圈业态活力比较_.mp4
/ R( L/ q- Z* K& a1 \课程5.4 商圈消费空间研究1-店铺POI数据录入_.mp4
课程5.4 商圈消费空间研究2-商圈人口热力动态可视化_.mp4
课程5.4 商圈消费空间研究3-基于百度热力数据的空间活力分析（1）_.mp4
! A' P, o: _9 J8 G/ r7 m课程5.4 商圈消费空间研究4-基于百度热力数据的空间活力分析（2）_.mp4
& t6 p% a2 X7 e0 A* s* y课程5.4【操作练习】第五章 实操案例2 城市特定空间对比研判——商圈.png

: h4 }3 r  o1 s4 a: c
6城市出行 通勤成本研究
课程6.1 重新定义“周边”概念_.mp4
! g1 Q' a- F: R) l1 U1 s: e课程6.2 数据采集原理及获取方法1_.mp4
' g# y  J( q7 f" N  h课程6.2 数据采集原理及获取方法2_.mp4
课程6.3 【操作练习】城市特定区域的交通等时圈研究.png
4 d9 N# H3 P/ U' O课程6.3 城市特定区域的交通等时圈研究_.mp4
2 T( Z0 g: z8 v( ]: z; S课程6.4 【操作练习】城市出行成本问题研究.png
( J# ]& N' u. x8 f# P, d课程6.4 城市出行成本问题研究_.mp4
/ G, W) \( i4 F课程6.5 城市设施服务范围研究_.mp4
课程6.5【操作练习】 城市设施服务范围研究.png


8 A5 j, V# R% y; C7实操案例3 城市地块商业价值分析一以深圳岗厦地段为例

' O" ]6 I) K/ Y6 z2 u; C课程7.1 数据准备1-基础数据准备&地块描绘_.mp4
0 t; \  p3 K" y3 {" c' n; v课程7.1 数据准备2-城市实时出行数据申请准备_.mp4
# c- A0 o7 K: J课程7.2 地块出行成本及可达性分析1-数据加载及清洗_.mp4
课程7.2 地块出行成本及可达性分析2-不同出行方式的等时圈划分_.mp4
) V7 U0 N: X7 Q  s! p课程7.2 地块出行成本及可达性分析3-不同出行方式的出行效率比较_.mp4
% c; m7 Z! k+ }3 d9 P" K4 e课程7.3 地块周边设便利度研究1-便利度评价指标体系构建_.mp4
% k- E& R. o( o+ O! w$ x! H& l: @课程7.3 地块周边设便利度研究2-不同出行方式的等时圈面积比较_.mp4
课程7.3 地块周边设便利度研究3-通勤时间段内的设施覆盖统计_.mp4
课程7.3 地块周边设便利度研究4-总体评价_.mp4
* p: A7 {5 w8 y. a# H, q; v课程7.3【操作练习】第七章实操案例3 城市地块商业价值分析一深圳岗厦.png


, U1 x$ x! N; b: K
4 [0 `* z+ Y7 {# m  t" u第4章：地产市场：数据发现交易的秘密
( Q& v9 O2 `" |) l0 h1市场数据分析的目标
  `5 @" i5 K# L! q1 I+ z# r! A8 f& S课程1.1 房地产市场数据分析的目标
  _7 G7 g* ^" |# c
+ O( R8 r: q# g& T' z2市场分析与定位实战案例
课程2.1 市场分析与定位实战案例1_.mp4
课程2.1 市场分析与定位实战案例2_.mp4
课程2.1 市场分析与定位实战案例3_.mp4


3个案分析与研究
* i/ @% b; s# K& F# \课程3.1【思考题】第三章：个案分析与研究.png
课程3.1 房地产个案分析与研究1_.mp4
" z! `7 L+ Y# d' x/ n9 N( e2 i' r* Y课程3.1 房地产个案分析与研究2_.mp4
' L% c; T: Q. O

+ T' j8 L* _- y' S; e4技术课程补充：城市OD分析及场景运用
0 E' x; W7 A, t* C+ r% B课程4.1【操作练习】第四章：技术课程补充：城市OD分析及场景运用.png
$ e7 b* k, \  l2 [6 ~" e课程4.1 技术课程补充：城市OD分析及场景运用1_.mp4
4 F0 J" Y% X! o3 ^' n8 @课程4.1 技术课程补充：城市OD分析及场景运用2_.mp4
& k: V) ~5 y7 Y3 v: `2 J( Z% E2 v& ]
# F( \# g4 x: ^9 P( B0 e
. S8 s5 B3 {6 r% a) u) T5技术课程补充2：商业数据技术运用 —— 手机信令数据 交通IC刷卡数据
8 Y. o! H) t+ P7 n
' a% k. N: X6 o. P课程5.1 手机信令数据1-什么是手机信令数据？_.mp4
+ p( J# n3 u0 b0 C1 q/ ~" g0 K6 Q课程5.1 手机信令数据2-手机信令数据在研究中有哪些套路？_.mp4
0 U( E) Y, t; `9 G$ _$ `课程5.1 手机信令数据3-研究场景概述及技术教学（一）_.mp4
4 ?0 W, k: R3 p6 I课程5.1 手机信令数据4-研究场景概述及技术教学（二）_.mp4
; [9 w0 S. |! l! o7 d  n0 X/ N2 W" T课程5.1 手机信令数据5-研究场景概述及技术教学（三）_.mp4
1 F, \) u6 l# Z" P7 q% H课程5.2【操作练习】第五章：商业数据技术运用.png
8 }/ ~) T, _7 z/ K课程5.2 交通IC刷卡数据1-什么是交通IC刷卡数据？_.mp4
# {3 C2 v6 g! ~, b* A课程5.2 交通IC刷卡数据2-交通IC刷卡数据在研究中有哪些套路？_.mp4
课程5.2 交通IC刷卡数据3-研究场景概述及技术教学（一）_.mp4
课程5.2 交通IC刷卡数据4-研究场景概述及技术教学（二）_.mp4

" V& |( @6 v4 I/ [5 m
4 G) z) s' s; l3 }( P: e1 U7 z7 q. u第5章：数据营销：数据辅助营销策略
/ Y6 P; K! I  `! C) T1数据营销策略
课程1.1 数据营销-地产营销的核心目标客户抓取.mp4
  V1 P9 c4 }7 [课程1.2 大数据潜在客户围捕-传统营销方式升级(上）_.mp4
课程1.3 大数据潜在客户围捕-传统营销方式升级(下)_.mp4
2 \2 ~% a& k+ J" b7 r. J课程1.4 大数据潜在客户围捕城市特征画像(案例课)_.mp4
0 s. ^. J' @, x1 D6 x课程1.5 大数据潜在客户围捕-案场客户采集(案例课)_.mp4
课程1.6 数据营销-大数据潜在客户围捕-营销线索导出（案例课）_.mp4
课程1.7 客户营销改造全策略-线上投放及其验证系统_.mp4
课程1.8 客户营销改造全策略-线上投放渠道选择_.mp4
课程1.9 客户营销改造全策略线下行销解决方案_.mp4
课程1.9【思考题】第一章：数据营销策略.png
: B. T; e# q  k# d2 W0 j3 ?

2数据营销策划
' q  h3 D8 C2 H* `
课程2.1 地产营销基本逻辑_.mp4
课程2.2 价值体系策划_.mp4
: Y2 Z7 b& O; o  W2 g: I0 g  J课程2.3 传播与输出_.mp4
课程2.4 价值实现：销售策划_.mp4

) i! U9 t# p4 y" e" M9 D
第6章：传播秘籍：细节下的营销逻辑

( E* D: T' T# S+ i( ~9 a1细节下的营销逻辑
2 U, E7 W, O; V5 B& b课程1.1 为什么要重视互联网层面的数据传播.mp4
课程1.2 什么是你数据传播的最大武器_.mp4
, y+ v, C7 e* X课程1.3 数据传播的三道法门_.mp4
2 l/ p8 m4 t$ g# m# M7 B( K% E课程1.4 通过对比放大数据记忆度_.mp4
6 t  j" R. u0 \
; u+ N' r* @: U% o! H
. \! B  _, A" A2细节下的营销逻辑（二）
9 v5 l/ m6 |8 ]) ~; p. h
. Y: v# h! o! x3 V) F1 M" M0 s) v% Z课程2.1 跨行业交叉数据对比实现跨行业传播_.mp4
课程2.2 理性数据与感性案例如何有效结合_.mp4
课程2.3 数据表达的实战（一）_.mp4
课程2.4 数据表达的实战（二） 视_.mp4
+ j- l% @) b+ @" |课时2.4【思考题】细节下的营销逻辑.png


9 _3 G- j2 I9 Y" ]& L( q9 i资料合集
6 J' G8 g( ~$ h" s5 ~2018城市房价数据包免费申请
3 k, o" @: P. ?7 I: ?Q&A
【免费资料】
8 n1 I& V, u' Z) e0 r课程补充文件 随时check
数据团学社【每周干货分享】
/ A: w! Z" Y& h5 B" l所有付费&免费课程链接+资料
2 U6 s" l) @( r8 G$ m7 n体验课文件
- f& ^9 Y( ^/ MPOI数据详细介绍.pdf
【数据申请】二十多类城市数据免费申请.pdf
5 K% [1 p7 h+ [; x1 |8 ~# M脉策数据公司简介及招聘职位详情.pdf
: L3 K/ ~9 |# {7 P8 G