微专业 地产数据分析师 视频教程 附课程资料

冰点也疯狂

: G! v/ r. b" g, Y* [. V% R5 _
课程大纲：
第1章：大数据下的地产行业应用实践
第2章：城市进入：数据发现城市潜力
第3章：区域选择：数据挖掘板块价值
第4章：地产市场：数据发现交易的秘密
第5章：数据营销：数据辅助营销策略
5 F# A8 \, P1 @. Y( T2 o/ x第6章：传播秘籍：细节下的营销逻辑
资料合集


: c; d7 d! L: h课程目录：
第1章：大数据下的地产行业应用实践
  f1 U+ Z; d  [1地产行业的数据工作场景思考
8 m" {8 f" s( g1 J5 U课程1.1 大数据地产行业应用方向.mp4
课程1.2 城市投资价值的大数据挖掘应用.mp4
& W* o& @9 n& I' }( c6 ~
2 C( o0 P7 H( c) F. L* K  r
/ K/ E: ]+ q- E. c* K2地产数据智能平台Datamap

  h6 K8 |) U/ g课程2.1 Datamap账号申请与登录.mp4
课程2.2 数据的上传现有数据市场的使用.mp4
" u' D- a0 B* T' v7 O, Z" u4 u课程2.3 数据的上传自有数据的上传.mp4
) W6 L8 h. j+ U* d. m课程2.4 数据的上传数据管理的编辑.mp4
" g3 |4 u. p+ y/ o) a  h课程2.5 数据的分析可视地理分析卡片.mp4
. r9 s7 P! F6 R课程2.6 数据的分析可视图表分析卡片（上）.mp4
  u1 s) `1 j  U  w7 Z: ~课程2.7 数据的分析可视图表分析卡片（下）.mp4
* r; h4 \3 F* m- I5 L3 V课程2.8 配置数据分析大屏交互式地理分析大屏.mp4

/ S$ Y' L7 l: D* F* P3 z

" k" i* E; X9 s0 H3 W9 t第2章：城市进入：数据发现城市潜力
0本章节须知
0序言课程-课程预告与工具预演
: ]9 \: r/ \! g. W, _6 ?
1城市选择逻辑
课程1.1 城市进入常规拿地逻辑_.mp4
- h; _8 ?, f$ W; l* Q' F1 p课程1.2 城市进入选择的新理由_.mp4
课程1.3【思考题】第一章：城市选择逻辑练习.png

+ N& z  Q% s  ~6 G% g
4 t4 S2 s9 v2 A# d0 U. _* \) J& A2人与城市
0 E$ M( |! b, q! R课程2.1 静态人口数据全扫描_.mp4
课程2.2 洞察人的迁徙_.mp4
/ Q- F5 O  q: T' g: N: w9 ]! `8 |0 x/ E课程2.3 极简化人口预测与市场厚度预测_.mp4
课程2.4 官方统计人口数据获取及数据清洗1_.mp4
$ Z2 }# |$ h2 K; ?; x课程2.4 官方统计人口数据获取及数据清洗2_.mp4
课程2.4【操作练习】课程2.4 官方统计人口获取及清洗.png
8 p1 c. C; Y4 C" W7 H1 i& C, t3 _' W1 i& Z课程2.5 人口迁徙数据获取逻辑_.mp4
课程2.6 城市人口年龄百岁图制作及分析_.mp4
课程2.6【操作练习】课程2.6 城市人口年龄百岁图制作.png
课程2.7 区域城市人口迁徙特征分析1_.mp4
# e$ ~. `/ L- d2 n课程2.7 区域城市人口迁徙特征分析2_.mp4
9 A; E3 n4 Z9 D课程2.7【操作练习】课程2.7 区域城市人口迁徙特征分析.png
- P9 m$ D$ Q9 }% Y: G; G) N1 m课程2.8【操作练习】课程2.8区域视角下的城市联系度分析.png
课程2.8 区域视角下的城市联系度分析1_.mp4
课程2.8 区域视角下的城市联系度分析2_.mp4
课程2.8 区域视角下的城市联系度分析3_.mp4
; k0 A) w/ z$ ]
9 Y3 q) U8 G3 m+ _- @* E! u9 D/ f. |
1 K! q; T0 y- E- E3城市基因
课程3.1 传统-新城市进入数据研究维度1_.mp4
课程3.1 传统-新城市进入数据研究维度2_.mp4
课程3.1【思考题】课程3.1 传统新城市进入数据研究维度.png
课程3.2 城市POI数据获取及分析1-城市POI设施数据获取_.mp4
课程3.2 城市POI数据获取及分析2-什么是坐标纠偏？_.mp4
课程3.2 城市POI数据获取及分析3-城市POI数据可视化方法_.mp4
课程3.2 城市POI数据获取及分析4-GIS平台下的数据分析基本操作_.mp4
( @) o0 R0 A! t! {$ K: A课程3.2【操作练习】课程3.5 区域视角下的城市属性地图制作.png
; L5 E3 i' W& i) J0 z! V. s" m# p课程3.3 城市商业设施数据获取及分析1_.mp4
1 P, |  {* t: p' R, `  h课程3.3 城市商业设施数据获取及分析2_.mp4
课程3.3 城市商业设施数据获取及分析3_.mp4
课程3.3 城市商业设施数据获取及分析4_.mp4
( T1 w9 u$ U2 z/ S# a; v9 V课程3.4 地产行业数据获取及分析1_.mp4
+ i. c1 O+ ~4 E7 K% I" M% P课程3.4 地产行业数据获取及分析2_.mp4
课程3.4 地产行业数据获取及分析3_.mp4
课程3.4 地产行业数据获取及分析4_.mp4
课程3.5 区域视角下的城市属性地图制作1_.mp4
# J6 Q5 a3 \; R- |1 i: q课程3.5 区域视角下的城市属性地图制作2_.mp4
" e) }; h% o: V4 u7 @/ W, z, X课程3.5 区域视角下的城市属性地图制作3_.mp4
  S8 H4 [6 J; _& o& Y: L# V' a3 W& ~课程3.5 区域视角下的城市属性地图制作4_.mp4
. L5 F; Z6 {" p. L) ?课程3.5 区域视角下的城市属性地图制作5_.mp4
. M- s; N5 n7 L% d

. g0 X6 G9 h8 k' y4地产数据智能平台Datamap专题 —— 城市进入篇

课程4.1 城市群研究类大屏研究（功能与应用）_.mp4
2 W# e9 m- S) N: T0 p课程4.2 城市群研究类大屏研究（城市经济-数据准备）_.mp4
课程4.3 城市群研究类大屏研究（城市经济-地图卡片_.mp4
7 x% E" T, l7 I( Q1 ?$ c课程4.4 城市群研究类大屏研究（城市经济-图标卡片）_.mp4
9 C" N% A) R4 [* h2 w, n课程4.5 城市群研究类大屏研究（城市经济-大屏配置）_.mp4
课程4.6 城市群研究类大屏研究（人口及通勤-数据准备）_.mp4
8 ^0 J+ h5 g' O7 A8 A/ [) m课程4.7 城市群研究类大屏研究（人口及通勤-大屏配置）_.mp4


  x4 [+ Y1 {' v+ e% A+ B" L) j  p
4 R8 t( V( z! `7 c& M: d第3章：区域选择：数据挖掘板块价值
1区域选择
课程1.1 大-新数据背景下的区域研究新策略.mp4
( z' @7 ?# o' F' T  t7 u课程1.2 大-新数据背景下的项目区域认知_.mp4
, L* y0 ?" A' K1 O+ Q课程1.3 大-新数据背景下的客户认知_.mp4
9 a: e6 Y9 X6 L- L' I/ V+ W" s课程1.4 大-新数据背景下的面积定位案例_.mp4
3 X. U* A5 |# }3 Q& N9 L课程1.5 大-新数据背景下的商业场景应用_.mp4
$ B/ C, N$ b& j课程1.5【思考题】第一章：区域选.png


2解码区域 城市空间分析基本技能
课程2.1 城市空间划分基础-1缓冲区_.mp4
/ G* R6 O9 j- I5 A5 m% b+ s课程2.1 城市空间划分基础-2泰森多边形_.mp4
* _8 |  r5 w4 n( n/ ?课程2.2 空间数据叠加分析_.mp4
课程2.2【操作练习】空间数据叠加分.png
课程2.3 【操作练习】指标体系构建及权重赋值方法.png
课程2.3 指标体系构建及权重赋值方法_.mp4
5 M$ |; N. e' |9 V/ S. G, m课程2.4 【操作练习】网格化城市分析方法.png
课程2.4 网格化城市分析方法1-城市空间网络划分方法_.mp4
" f. ]- Z- A0 g! W! a课程2.4 网格化城市分析方法2基于城市网络的数据统计分析（1）——上海市教育医疗配套分析_.mp4
7 f$ i  h7 S2 r6 B% G% R课程2.4 网格化城市分析方法3-基于城市网络的数据统计分析（2）——上海市二手房均价空间分布_.mp4
, Y- i# J8 S" Q% _% [课程2.5 【操作练习】城市热力叠加分析方法.png
课程2.5 城市热力叠加分析方法1_.mp4
8 {6 O; A3 q1 o课程2.5 城市热力叠加分析方法2_.mp4
# ]! |- m5 l3 R) _  e6 J课程2.5 城市热力叠加分析方法3_.mp4
2 l, x# V/ r2 q  L! [' r0 Q课程2.5 城市热力叠加分析方法4_.mp4
! F8 b8 k6 N, y% J. ^
" I  ~: c. v8 e% R; K$ J* @
/ m9 _% _4 I  [$ |; J5 P* H3 U, [3实操案例1 城市地铁房房价研究分析一以上海为例
课程3.1 数据准备1_.mp4
课程3.1 数据准备2_.mp4
课程3.1 数据准备3_.mp4
# y2 h  a! D/ ?; Z课程3.1 数据准备4_.mp4
0 L; \' T- s5 W课程3.2 地铁站二手房情况分析1_.mp4
课程3.2 地铁站二手房情况分析2_.mp4
3 C" X/ p3 w  j' @课程3.3 地铁房房价多因子影响研究1_.mp4
5 i  Z! K2 [6 I课程3.3 地铁房房价多因子影响研究2_.mp4
课程3.3 地铁房房价多因子影响研究3_.mp4
: ?1 M* j5 t6 J. v' u  H6 J- F( T, ?课程3.3【操作练习】第三章 实操案例1 城市地铁房房价研究分析一上海.png
+ d2 G1 V/ }6 }; O2 F5 N6 r

+ b1 Z  Q( v' j8 V2 W4 L" J4“人”的秘密 居民行为研究方法
课程4.1 百度热力数据解读1_.mp4
课程4.1 百度热力数据解读2_.mp4
课程4.2 百度热力数据清洗方法_.mp4
8 H+ R  i9 b! G/ c课程4.3 基于百度热力数据识别职住地_.mp4
课程4.4 日夜间人口潮汐现象分析_.mp4
+ B& J; n: ]# P8 Q课程4.4【操作练习】第四章“人”得秘密：居民行为研究方法.png

- m; R; a* p1 U
5实操案例2 城市特定空间对比研判——以商圈为例
# O1 `* @+ N6 X* U9 c课程5.1 数据准备1-课程5.1 数据准备_.mp4
课程5.1 数据准备2-商圈商业数据爬取_.mp4
课程5.1 数据准备3-数据准备_.mp4
  f. S# C2 c9 A4 w% R. |* z) S课程5.2 商圈业态人均消费对比_.mp4
- I1 k) u7 D5 h( ~! h# K课程5.3 商圈业态活力比较_.mp4
/ \, y* h$ R& x9 u' d8 w5 O课程5.4 商圈消费空间研究1-店铺POI数据录入_.mp4
课程5.4 商圈消费空间研究2-商圈人口热力动态可视化_.mp4
课程5.4 商圈消费空间研究3-基于百度热力数据的空间活力分析（1）_.mp4
课程5.4 商圈消费空间研究4-基于百度热力数据的空间活力分析（2）_.mp4
课程5.4【操作练习】第五章 实操案例2 城市特定空间对比研判——商圈.png


. Y- j- V/ E+ j/ \6城市出行 通勤成本研究
% x$ C+ Q, z7 ]! u; W; S& F课程6.1 重新定义“周边”概念_.mp4
课程6.2 数据采集原理及获取方法1_.mp4
- B7 l: H$ Y* _课程6.2 数据采集原理及获取方法2_.mp4
课程6.3 【操作练习】城市特定区域的交通等时圈研究.png
课程6.3 城市特定区域的交通等时圈研究_.mp4
$ F$ e- G9 h1 K! r课程6.4 【操作练习】城市出行成本问题研究.png
  n6 B$ z, U/ s6 u; w课程6.4 城市出行成本问题研究_.mp4
课程6.5 城市设施服务范围研究_.mp4
+ X8 H5 G$ f. |课程6.5【操作练习】 城市设施服务范围研究.png


+ ?+ E$ ]9 j  S( r$ _" _1 R7实操案例3 城市地块商业价值分析一以深圳岗厦地段为例

! A4 y0 w' B3 q) x7 s课程7.1 数据准备1-基础数据准备&地块描绘_.mp4
课程7.1 数据准备2-城市实时出行数据申请准备_.mp4
课程7.2 地块出行成本及可达性分析1-数据加载及清洗_.mp4
课程7.2 地块出行成本及可达性分析2-不同出行方式的等时圈划分_.mp4
课程7.2 地块出行成本及可达性分析3-不同出行方式的出行效率比较_.mp4
课程7.3 地块周边设便利度研究1-便利度评价指标体系构建_.mp4
+ Z# T; }: T; S0 ^* r! z课程7.3 地块周边设便利度研究2-不同出行方式的等时圈面积比较_.mp4
9 @7 f' y" [/ K6 P课程7.3 地块周边设便利度研究3-通勤时间段内的设施覆盖统计_.mp4
' g$ a  q6 N7 x, q% k- y课程7.3 地块周边设便利度研究4-总体评价_.mp4
课程7.3【操作练习】第七章实操案例3 城市地块商业价值分析一深圳岗厦.png
1 M2 l+ X5 `5 i* S" o

7 ?* L# ^: x% r- F; D! Z; p
第4章：地产市场：数据发现交易的秘密
2 Y5 {, J( _7 H1市场数据分析的目标
7 Y$ ^+ \5 r: ?: K' C( ^; N课程1.1 房地产市场数据分析的目标

2市场分析与定位实战案例
课程2.1 市场分析与定位实战案例1_.mp4
& @7 v& o+ v9 E% E课程2.1 市场分析与定位实战案例2_.mp4
课程2.1 市场分析与定位实战案例3_.mp4
2 T  x! H- ]! C$ t
0 X* G% X/ l! F2 Q9 [7 a9 Y
3个案分析与研究
9 M1 k! W, x5 J0 H  |( |课程3.1【思考题】第三章：个案分析与研究.png
课程3.1 房地产个案分析与研究1_.mp4
课程3.1 房地产个案分析与研究2_.mp4
! j9 y# q- o0 w  l1 N- h' N
0 a3 \; K: x9 y3 p) i
4技术课程补充：城市OD分析及场景运用
课程4.1【操作练习】第四章：技术课程补充：城市OD分析及场景运用.png
8 }% P* @9 H9 U7 n! z  G课程4.1 技术课程补充：城市OD分析及场景运用1_.mp4
7 J1 Q1 z* `5 n+ w! C课程4.1 技术课程补充：城市OD分析及场景运用2_.mp4
) s4 p+ M) V8 k7 U! T! Q, p! `# @
& Z! t+ z0 G+ Y% g  M" J
5技术课程补充2：商业数据技术运用 —— 手机信令数据 交通IC刷卡数据

课程5.1 手机信令数据1-什么是手机信令数据？_.mp4
课程5.1 手机信令数据2-手机信令数据在研究中有哪些套路？_.mp4
+ D7 c& ~" L) p4 \5 |课程5.1 手机信令数据3-研究场景概述及技术教学（一）_.mp4
课程5.1 手机信令数据4-研究场景概述及技术教学（二）_.mp4
课程5.1 手机信令数据5-研究场景概述及技术教学（三）_.mp4
( w: y+ t; p* Z0 ]0 o, W! o课程5.2【操作练习】第五章：商业数据技术运用.png
3 b9 m# X7 {+ P1 x/ Y3 g$ j课程5.2 交通IC刷卡数据1-什么是交通IC刷卡数据？_.mp4
9 _/ ~2 T- L* @+ U2 y课程5.2 交通IC刷卡数据2-交通IC刷卡数据在研究中有哪些套路？_.mp4
5 D; d6 {, r) |) X# n$ T: o  H9 u7 B课程5.2 交通IC刷卡数据3-研究场景概述及技术教学（一）_.mp4
课程5.2 交通IC刷卡数据4-研究场景概述及技术教学（二）_.mp4
+ r5 _# K% m& y' @7 a# F

第5章：数据营销：数据辅助营销策略
1数据营销策略
: h. a+ y; d7 @* ]  \课程1.1 数据营销-地产营销的核心目标客户抓取.mp4
' r  q7 F" [$ v2 M6 d* O6 z: S课程1.2 大数据潜在客户围捕-传统营销方式升级(上）_.mp4
* h. H4 M$ J$ j) R% D7 M+ y课程1.3 大数据潜在客户围捕-传统营销方式升级(下)_.mp4
7 i/ R1 O. B8 h4 D' b0 r# X3 r课程1.4 大数据潜在客户围捕城市特征画像(案例课)_.mp4
课程1.5 大数据潜在客户围捕-案场客户采集(案例课)_.mp4
课程1.6 数据营销-大数据潜在客户围捕-营销线索导出（案例课）_.mp4
3 `3 {& V7 @3 X% d" P课程1.7 客户营销改造全策略-线上投放及其验证系统_.mp4
0 F! |; a8 x) F& U9 j5 _; B课程1.8 客户营销改造全策略-线上投放渠道选择_.mp4
9 ], \% ?! L  u6 o  D2 y( g课程1.9 客户营销改造全策略线下行销解决方案_.mp4
课程1.9【思考题】第一章：数据营销策略.png

8 ^  ]$ r. |. \. q7 Q
: L9 B( I' i' @; o8 B7 d9 k: x2数据营销策划
0 P5 f* j* X0 k, j4 i2 x
) T2 g4 i  f! Q, P8 ]  e课程2.1 地产营销基本逻辑_.mp4
% G" x$ X1 v* R" x: [课程2.2 价值体系策划_.mp4
! e' x2 R+ l- J# g课程2.3 传播与输出_.mp4
( |0 f1 k  e( }' B0 `课程2.4 价值实现：销售策划_.mp4


0 }2 g1 Q+ q! ~6 f& M5 I! g4 X9 |第6章：传播秘籍：细节下的营销逻辑

' I1 g& J. I1 O1 z, h1细节下的营销逻辑
, L+ I6 P! k* U  V& r) |- |课程1.1 为什么要重视互联网层面的数据传播.mp4
课程1.2 什么是你数据传播的最大武器_.mp4
课程1.3 数据传播的三道法门_.mp4
1 i( o9 a& a) L课程1.4 通过对比放大数据记忆度_.mp4
0 H& C& o2 ]8 o2 A% ?& U) X
! T& f4 s( J0 \+ j6 n0 m6 n  c, H
& _: E* Q1 i/ T  Y8 C, _  L2细节下的营销逻辑（二）
, n# B6 {. [& S7 \6 }
课程2.1 跨行业交叉数据对比实现跨行业传播_.mp4
/ q' C% |( Z: s课程2.2 理性数据与感性案例如何有效结合_.mp4
& B* J; ?) c0 P7 c+ }课程2.3 数据表达的实战（一）_.mp4
课程2.4 数据表达的实战（二） 视_.mp4
1 \( X4 d) t2 a. Y. A课时2.4【思考题】细节下的营销逻辑.png
1 r4 F. X, D5 S5 d2 m0 K. d

资料合集
2018城市房价数据包免费申请
6 y0 j" H: F8 V* o4 U+ eQ&A
【免费资料】
4 w! d' `, G; v5 A课程补充文件 随时check
数据团学社【每周干货分享】
2 ^8 E6 ^* z; X所有付费&免费课程链接+资料
2 t, e  [! m6 s体验课文件
POI数据详细介绍.pdf
【数据申请】二十多类城市数据免费申请.pdf
脉策数据公司简介及招聘职位详情.pdf

: |6 o, E$ f  W5 k" N2 C