微专业 地产数据分析师 视频教程 附课程资料

冰点也疯狂

9 I" [# k, X* A- `  i% e3 W
; O. i9 o3 S" H2 q: u- |$ Z课程大纲：
+ v+ ~2 k) T, u第1章：大数据下的地产行业应用实践
# D5 U4 A% f& p4 P, `0 h& {第2章：城市进入：数据发现城市潜力
' [6 l6 l* `. C第3章：区域选择：数据挖掘板块价值
  X. z5 ]8 d. \1 x, \* t" S1 r第4章：地产市场：数据发现交易的秘密
7 @7 r: P; E" q9 t第5章：数据营销：数据辅助营销策略
% T+ g+ k7 }+ p1 C第6章：传播秘籍：细节下的营销逻辑
# }5 u: S' b  Q/ s资料合集
" P* a9 S% R/ n/ U" M% m" @" G8 g
9 V0 m' m4 p: f& _5 R
课程目录：
第1章：大数据下的地产行业应用实践
9 R% B- m" f2 _2 v2 z3 R6 K+ g. o1地产行业的数据工作场景思考
' `( q/ [1 I% T! O, ^$ \3 i" |! K, e8 ^课程1.1 大数据地产行业应用方向.mp4
5 T! F6 N$ x+ `" f) T课程1.2 城市投资价值的大数据挖掘应用.mp4


2地产数据智能平台Datamap

课程2.1 Datamap账号申请与登录.mp4
课程2.2 数据的上传现有数据市场的使用.mp4
课程2.3 数据的上传自有数据的上传.mp4
, u) k& m6 O9 X0 _, x, Z课程2.4 数据的上传数据管理的编辑.mp4
- G, D) |7 w: @4 b5 k% N课程2.5 数据的分析可视地理分析卡片.mp4
9 L  `1 ^( T5 e5 @课程2.6 数据的分析可视图表分析卡片（上）.mp4
, ^% R9 c# k$ Y! Q" A课程2.7 数据的分析可视图表分析卡片（下）.mp4
, t7 y2 u4 y& N: H' a课程2.8 配置数据分析大屏交互式地理分析大屏.mp4
% N) f7 N' r1 ^" W- }5 D$ z
7 M, k9 w6 X! O7 m) o; G
: S& _, ~% V3 I/ \/ K
! i. z, u5 y0 I  T5 L第2章：城市进入：数据发现城市潜力
3 k1 [9 A& p; g9 s( X0本章节须知
% M1 Y" P' D9 c* C. H0序言课程-课程预告与工具预演

1城市选择逻辑
# s3 [  C$ A2 @/ ]/ K课程1.1 城市进入常规拿地逻辑_.mp4
课程1.2 城市进入选择的新理由_.mp4
: s" Y2 E. p$ F$ P/ u. E课程1.3【思考题】第一章：城市选择逻辑练习.png
; h8 l+ P$ M$ n; s6 J5 i: U) Z
+ E. r2 ^, Z$ ?
( }7 {6 O6 f' r3 c2 V6 g8 o2人与城市
( |; k- O' Q) R6 d课程2.1 静态人口数据全扫描_.mp4
* ^/ ]3 l1 F1 \) D5 N/ P; l课程2.2 洞察人的迁徙_.mp4
/ ?+ x- `" @  a7 X3 z课程2.3 极简化人口预测与市场厚度预测_.mp4
, y5 ]' `) y1 o' l" v/ T2 u课程2.4 官方统计人口数据获取及数据清洗1_.mp4
- }. G" Z" K. b) b; q课程2.4 官方统计人口数据获取及数据清洗2_.mp4
! K5 Q# l. _- ^课程2.4【操作练习】课程2.4 官方统计人口获取及清洗.png
课程2.5 人口迁徙数据获取逻辑_.mp4
" I" O- x: c" b& v" p. Z8 o3 {课程2.6 城市人口年龄百岁图制作及分析_.mp4
. W3 C2 u" M5 u" [! }课程2.6【操作练习】课程2.6 城市人口年龄百岁图制作.png
2 S: T  B: Q9 s" ?- ^课程2.7 区域城市人口迁徙特征分析1_.mp4
) s% C- b, y% K) ~$ U. D课程2.7 区域城市人口迁徙特征分析2_.mp4
9 e# k" n0 o1 {9 h& n, V4 V课程2.7【操作练习】课程2.7 区域城市人口迁徙特征分析.png
6 O  s- C0 j* P" u5 Z  W课程2.8【操作练习】课程2.8区域视角下的城市联系度分析.png
课程2.8 区域视角下的城市联系度分析1_.mp4
  f/ ]; [4 R" |2 I' v2 x课程2.8 区域视角下的城市联系度分析2_.mp4
课程2.8 区域视角下的城市联系度分析3_.mp4
) n. w2 L+ o9 C$ I
$ l3 o, Z1 K- ?. ?: a: g% Q
  b- i$ S# S; Y' g" V4 _3城市基因
课程3.1 传统-新城市进入数据研究维度1_.mp4
$ W0 W" ^6 W6 B( J9 L4 k课程3.1 传统-新城市进入数据研究维度2_.mp4
: R9 ^# Y# n4 }: }1 v课程3.1【思考题】课程3.1 传统新城市进入数据研究维度.png
课程3.2 城市POI数据获取及分析1-城市POI设施数据获取_.mp4
8 i6 \/ [7 _; x) p$ ?/ ]课程3.2 城市POI数据获取及分析2-什么是坐标纠偏？_.mp4
' T6 n8 o1 Y( a8 I2 k课程3.2 城市POI数据获取及分析3-城市POI数据可视化方法_.mp4
课程3.2 城市POI数据获取及分析4-GIS平台下的数据分析基本操作_.mp4
课程3.2【操作练习】课程3.5 区域视角下的城市属性地图制作.png
课程3.3 城市商业设施数据获取及分析1_.mp4
课程3.3 城市商业设施数据获取及分析2_.mp4
课程3.3 城市商业设施数据获取及分析3_.mp4
课程3.3 城市商业设施数据获取及分析4_.mp4
课程3.4 地产行业数据获取及分析1_.mp4
课程3.4 地产行业数据获取及分析2_.mp4
+ \  _% r9 I: Y# V+ j& j0 B; P课程3.4 地产行业数据获取及分析3_.mp4
课程3.4 地产行业数据获取及分析4_.mp4
( ^/ {% E+ e# ]* x% }课程3.5 区域视角下的城市属性地图制作1_.mp4
4 H. M) O2 y' ?课程3.5 区域视角下的城市属性地图制作2_.mp4
5 G, |3 O! a# @课程3.5 区域视角下的城市属性地图制作3_.mp4
% Z9 l5 a3 B- F3 I# V3 T( _课程3.5 区域视角下的城市属性地图制作4_.mp4
课程3.5 区域视角下的城市属性地图制作5_.mp4
  J% ?# g/ Q  |+ z. {
* s; e  `$ |0 u2 p
4地产数据智能平台Datamap专题 —— 城市进入篇

. L0 n; s. [" b+ m+ q2 I9 V课程4.1 城市群研究类大屏研究（功能与应用）_.mp4
$ l/ H/ j- \  K* u课程4.2 城市群研究类大屏研究（城市经济-数据准备）_.mp4
课程4.3 城市群研究类大屏研究（城市经济-地图卡片_.mp4
7 F0 h, g* I* p课程4.4 城市群研究类大屏研究（城市经济-图标卡片）_.mp4
8 e' `( W8 ~' n% |2 r" k* y课程4.5 城市群研究类大屏研究（城市经济-大屏配置）_.mp4
课程4.6 城市群研究类大屏研究（人口及通勤-数据准备）_.mp4
1 b3 q! e1 ^3 i! j7 C8 r: S课程4.7 城市群研究类大屏研究（人口及通勤-大屏配置）_.mp4
3 v; c4 B2 B! F$ Q+ @
# S5 @( V* }7 y" |: d
+ d+ b5 \& a9 ?1 S  k
第3章：区域选择：数据挖掘板块价值
* p: B! p$ R# o. D; W8 ?( c1区域选择
% ~1 L3 o. P# r4 S. I+ j课程1.1 大-新数据背景下的区域研究新策略.mp4
课程1.2 大-新数据背景下的项目区域认知_.mp4
! h5 O0 g: x3 K课程1.3 大-新数据背景下的客户认知_.mp4
! r3 n# w& k; [+ t& l" |- U) s课程1.4 大-新数据背景下的面积定位案例_.mp4
7 ?% M& I3 o/ r# G课程1.5 大-新数据背景下的商业场景应用_.mp4
: I; K$ Y8 w) z, P课程1.5【思考题】第一章：区域选.png


: w. c% @4 h6 M% M6 d2解码区域 城市空间分析基本技能
. D* n- ]+ @/ _4 p4 C2 _课程2.1 城市空间划分基础-1缓冲区_.mp4
) G  @# j% C) c: X课程2.1 城市空间划分基础-2泰森多边形_.mp4
: v) P/ e, U& m8 N+ b课程2.2 空间数据叠加分析_.mp4
课程2.2【操作练习】空间数据叠加分.png
课程2.3 【操作练习】指标体系构建及权重赋值方法.png
3 H8 A$ M8 Q) \: k2 c课程2.3 指标体系构建及权重赋值方法_.mp4
% ~8 ]2 M! d& e6 [5 r课程2.4 【操作练习】网格化城市分析方法.png
, s: O) [! k9 f课程2.4 网格化城市分析方法1-城市空间网络划分方法_.mp4
课程2.4 网格化城市分析方法2基于城市网络的数据统计分析（1）——上海市教育医疗配套分析_.mp4
课程2.4 网格化城市分析方法3-基于城市网络的数据统计分析（2）——上海市二手房均价空间分布_.mp4
) V* m1 n# F# p3 G4 m& K2 {( p5 U1 r* v课程2.5 【操作练习】城市热力叠加分析方法.png
课程2.5 城市热力叠加分析方法1_.mp4
课程2.5 城市热力叠加分析方法2_.mp4
课程2.5 城市热力叠加分析方法3_.mp4
课程2.5 城市热力叠加分析方法4_.mp4

) `  e! p* }$ H1 j! B
, J- E- b9 A1 Y5 _% m3实操案例1 城市地铁房房价研究分析一以上海为例
课程3.1 数据准备1_.mp4
' o' G6 p4 d4 t' q2 r# t课程3.1 数据准备2_.mp4
课程3.1 数据准备3_.mp4
+ n* Z' j- A3 Y# R0 g0 B课程3.1 数据准备4_.mp4
课程3.2 地铁站二手房情况分析1_.mp4
课程3.2 地铁站二手房情况分析2_.mp4
$ R/ j, @$ ^( L3 m% ^课程3.3 地铁房房价多因子影响研究1_.mp4
课程3.3 地铁房房价多因子影响研究2_.mp4
+ t" ^$ o: t: i: I7 [& R" U0 H课程3.3 地铁房房价多因子影响研究3_.mp4
2 u  q2 b. C  P6 _4 H8 F" d课程3.3【操作练习】第三章 实操案例1 城市地铁房房价研究分析一上海.png


2 u; E+ O& g3 k8 u2 Z, v4“人”的秘密 居民行为研究方法
4 @4 k& ~* b, n; ^: y+ R9 m# K课程4.1 百度热力数据解读1_.mp4
课程4.1 百度热力数据解读2_.mp4
课程4.2 百度热力数据清洗方法_.mp4
  O9 x6 O" C6 C; N2 G课程4.3 基于百度热力数据识别职住地_.mp4
* q5 H: w& a6 b/ f& p* a* s课程4.4 日夜间人口潮汐现象分析_.mp4
课程4.4【操作练习】第四章“人”得秘密：居民行为研究方法.png


0 v- b2 M& N3 H# B; ^! T5 Y  ]9 @0 l5实操案例2 城市特定空间对比研判——以商圈为例
课程5.1 数据准备1-课程5.1 数据准备_.mp4
课程5.1 数据准备2-商圈商业数据爬取_.mp4
# R7 d0 w3 Z& y- G课程5.1 数据准备3-数据准备_.mp4
课程5.2 商圈业态人均消费对比_.mp4
: J1 v4 V+ K1 n0 X课程5.3 商圈业态活力比较_.mp4
5 o& A( o2 S- u& F2 @( w' y课程5.4 商圈消费空间研究1-店铺POI数据录入_.mp4
$ }! C) v5 W6 X2 ]6 V课程5.4 商圈消费空间研究2-商圈人口热力动态可视化_.mp4
课程5.4 商圈消费空间研究3-基于百度热力数据的空间活力分析（1）_.mp4
, W4 m; g7 K  v课程5.4 商圈消费空间研究4-基于百度热力数据的空间活力分析（2）_.mp4
+ }6 q4 C- C* \8 l课程5.4【操作练习】第五章 实操案例2 城市特定空间对比研判——商圈.png
$ _6 {; l- ^8 w( L' ~
4 f9 u- T/ g3 |9 C+ w+ V$ a
6城市出行 通勤成本研究
; S8 M+ h$ Z# c# M课程6.1 重新定义“周边”概念_.mp4
/ N9 n6 n* @, f8 a/ ]  m: g$ Q课程6.2 数据采集原理及获取方法1_.mp4
5 k& h' {$ S. i) l课程6.2 数据采集原理及获取方法2_.mp4
课程6.3 【操作练习】城市特定区域的交通等时圈研究.png
# S; K6 P# l% `4 m  M! t课程6.3 城市特定区域的交通等时圈研究_.mp4
课程6.4 【操作练习】城市出行成本问题研究.png
  V3 v5 P) y% s课程6.4 城市出行成本问题研究_.mp4
课程6.5 城市设施服务范围研究_.mp4
课程6.5【操作练习】 城市设施服务范围研究.png


$ ]: c7 s4 t$ v7 x  {( }" p- H7实操案例3 城市地块商业价值分析一以深圳岗厦地段为例

课程7.1 数据准备1-基础数据准备&地块描绘_.mp4
& P7 |  u9 R9 c! K1 R; P" @课程7.1 数据准备2-城市实时出行数据申请准备_.mp4
: X% W4 g, q4 w  V2 d7 T课程7.2 地块出行成本及可达性分析1-数据加载及清洗_.mp4
# A& v' @6 I7 V3 I, h课程7.2 地块出行成本及可达性分析2-不同出行方式的等时圈划分_.mp4
课程7.2 地块出行成本及可达性分析3-不同出行方式的出行效率比较_.mp4
, H6 z$ i; g5 C6 V课程7.3 地块周边设便利度研究1-便利度评价指标体系构建_.mp4
课程7.3 地块周边设便利度研究2-不同出行方式的等时圈面积比较_.mp4
; Y- T. m5 Q5 R' E, C7 P- R课程7.3 地块周边设便利度研究3-通勤时间段内的设施覆盖统计_.mp4
课程7.3 地块周边设便利度研究4-总体评价_.mp4
课程7.3【操作练习】第七章实操案例3 城市地块商业价值分析一深圳岗厦.png
6 ^2 G, }0 k) ^1 x9 U- K
3 s% h; `5 l* r, N" a
  f0 y& F  ^) }# R. ~9 ^5 s
# \& o1 a# R* U9 d第4章：地产市场：数据发现交易的秘密
1市场数据分析的目标
; z1 P! f3 }, L! a$ Y' {课程1.1 房地产市场数据分析的目标

. W! o+ t/ \# h6 i$ I2市场分析与定位实战案例
课程2.1 市场分析与定位实战案例1_.mp4
8 o* R0 v" L! y5 ~课程2.1 市场分析与定位实战案例2_.mp4
4 Z+ h& y$ p: F- c  m, B; T" E) h课程2.1 市场分析与定位实战案例3_.mp4
5 {0 _6 r* g/ z% ^8 q! o) H
* C: a, b! U% s1 D* N* k. v
8 y& u' |- v) m7 [5 E6 L3个案分析与研究
课程3.1【思考题】第三章：个案分析与研究.png
* [$ S+ @: H& P3 ?7 @0 M1 b课程3.1 房地产个案分析与研究1_.mp4
7 N( Q# G1 Y5 M# a) U3 |! L* v" @课程3.1 房地产个案分析与研究2_.mp4


4技术课程补充：城市OD分析及场景运用
课程4.1【操作练习】第四章：技术课程补充：城市OD分析及场景运用.png
' j1 T. A9 i6 e. M课程4.1 技术课程补充：城市OD分析及场景运用1_.mp4
; R  q6 F) y( p% ]9 ?课程4.1 技术课程补充：城市OD分析及场景运用2_.mp4

* r% t1 w: a8 t2 z  N. x7 e# ]
0 R" F6 w- c7 [1 G6 u1 X3 _9 _5技术课程补充2：商业数据技术运用 —— 手机信令数据 交通IC刷卡数据

课程5.1 手机信令数据1-什么是手机信令数据？_.mp4
课程5.1 手机信令数据2-手机信令数据在研究中有哪些套路？_.mp4
0 `1 o- ~* J+ a  H课程5.1 手机信令数据3-研究场景概述及技术教学（一）_.mp4
课程5.1 手机信令数据4-研究场景概述及技术教学（二）_.mp4
# \  T, ]  ]9 f3 N$ J课程5.1 手机信令数据5-研究场景概述及技术教学（三）_.mp4
) h+ A- g" O, x  x* m% ~课程5.2【操作练习】第五章：商业数据技术运用.png
课程5.2 交通IC刷卡数据1-什么是交通IC刷卡数据？_.mp4
课程5.2 交通IC刷卡数据2-交通IC刷卡数据在研究中有哪些套路？_.mp4
: u0 A- G" N4 L1 _) [8 ~课程5.2 交通IC刷卡数据3-研究场景概述及技术教学（一）_.mp4
8 M5 s* p) }, w2 ~' v3 E课程5.2 交通IC刷卡数据4-研究场景概述及技术教学（二）_.mp4


, }3 Z7 L( f) K: N第5章：数据营销：数据辅助营销策略
1数据营销策略
课程1.1 数据营销-地产营销的核心目标客户抓取.mp4
课程1.2 大数据潜在客户围捕-传统营销方式升级(上）_.mp4
  a$ z9 A8 A; [9 J8 J课程1.3 大数据潜在客户围捕-传统营销方式升级(下)_.mp4
' A4 R2 \# t' i: l" T4 s& w课程1.4 大数据潜在客户围捕城市特征画像(案例课)_.mp4
) ~5 |# i1 @8 N- D8 ~课程1.5 大数据潜在客户围捕-案场客户采集(案例课)_.mp4
* Y% E* ]  ?- |+ H- d课程1.6 数据营销-大数据潜在客户围捕-营销线索导出（案例课）_.mp4
; a: @, }, u3 P& d, {课程1.7 客户营销改造全策略-线上投放及其验证系统_.mp4
课程1.8 客户营销改造全策略-线上投放渠道选择_.mp4
$ ^5 s8 }1 _3 j! c( A课程1.9 客户营销改造全策略线下行销解决方案_.mp4
课程1.9【思考题】第一章：数据营销策略.png
7 Y3 o7 p6 ~$ x$ f8 y$ s
& r+ j5 y( D2 ?) C& z0 s2 S# W
2数据营销策划

* T; }& }( C$ L5 C6 n& y7 U课程2.1 地产营销基本逻辑_.mp4
课程2.2 价值体系策划_.mp4
课程2.3 传播与输出_.mp4
课程2.4 价值实现：销售策划_.mp4
( B" J2 p- L* [! E

7 h* s6 D/ P3 z: P; f8 A0 q0 I第6章：传播秘籍：细节下的营销逻辑
: V2 \; _; P1 I. G. t( C1 I& N& @
- l4 I/ u% u. u7 ?4 a8 ~( n1细节下的营销逻辑
课程1.1 为什么要重视互联网层面的数据传播.mp4
课程1.2 什么是你数据传播的最大武器_.mp4
课程1.3 数据传播的三道法门_.mp4
! ~- B  G* U1 Z2 p2 C课程1.4 通过对比放大数据记忆度_.mp4


2细节下的营销逻辑（二）

5 M& l  B5 R; l1 C0 S课程2.1 跨行业交叉数据对比实现跨行业传播_.mp4
+ T( A$ J( h: x7 [* G: M* V  d; D# w) s课程2.2 理性数据与感性案例如何有效结合_.mp4
课程2.3 数据表达的实战（一）_.mp4
8 E5 Y$ ~, l7 Z: K6 D+ b9 d+ ?课程2.4 数据表达的实战（二） 视_.mp4
课时2.4【思考题】细节下的营销逻辑.png
9 t6 b( ^- t! A2 m+ D& z8 }( @
+ @3 W9 r# u$ ]% e
资料合集
2018城市房价数据包免费申请
Q&A
6 |- ]. e4 }& X/ U【免费资料】
, x2 B+ h3 d# ?1 \' s0 `  R课程补充文件 随时check
数据团学社【每周干货分享】
( c( y" N2 j& G6 ]$ u2 h: I所有付费&免费课程链接+资料
& z! M9 Z2 {9 `/ H/ E体验课文件
0 g4 [7 S# P+ g$ T) SPOI数据详细介绍.pdf
7 o6 }- x7 ]3 M. Z9 q【数据申请】二十多类城市数据免费申请.pdf
, ^1 B0 C! p0 w  f) W9 E脉策数据公司简介及招聘职位详情.pdf