Python 机器学习进阶实战 视频教程附课程资料

冰点也疯狂

课程目录：
$ O( |* Y5 f2 Z+ x4 {01 数据特征.mp4
6 I' f9 N2 y* c02 GBDT提升算法.mp4
+ H7 Q7 x3 K* H  q  Y0 t& v' X( Q3 y6 x03 xgboost-gbdt-lightgbm提.mp4
04 使用lightgbm进行饭店流.mp4
05 人口普查数据集项目实战.mp4
, Y$ B6 O% b$ ]! e9 b7 r06 降维算法-线性判别分析.mp4
07 贝叶斯优化及其工具包使用.mp4
% D$ G; C9 }) p6 r, c08 贝叶斯优化实战.mp4
" c, }4 @% ]9 {. T5 }' ~" y6 a10 HMM隐马尔科夫模型.mp4
% ^+ ]0 m& |* i/ S9 A+ {0 u: T, \11 HMM案例实战.mp4
% \8 w, e( h/ I) k! B12 推荐系统.mp4
+ `' J7 X8 ?) M( `" D13 音乐推荐系统实战.mp4
3 [6 q) F# x7 z4 |9 G6 x& {14 基于统计分析的电影推荐.mp4
' g6 `( Z! X$ a6 g+ j+ W4 _% J" i15 学习曲线.mp4
16 NLP-文本特征方法对比.mp4
17 使用word2vec分类任务.mp4
18 和 19 章.mp4
% R* z6 X1 l0 C' X3 R5 V8 e% y+ r20 机器学习项目实战-数据处.mp4
20181129_155828.mp4
21 机器学习项目实战-建模与.mp4
6 Y  i( O/ Z2 M8 z# l4 l2 l
  [, F0 v8 f% R- n. C% V; r