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Python 机器学习进阶实战 视频教程附课程资料

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发表于 2019-7-25 21:04:41 | 显示全部楼层 |阅读模式
课程目录:
- l, M" [: a5 v9 n01 数据特征.mp4) {5 p5 P3 b; ~/ }! K* l
02 GBDT提升算法.mp45 j) d1 J; o, M8 W% i( S
03 xgboost-gbdt-lightgbm提.mp4. s2 f/ r# |( M( M
04 使用lightgbm进行饭店流.mp4
; d0 ~3 D, n. o+ \05 人口普查数据集项目实战.mp4& D. L7 x- p5 N4 h
06 降维算法-线性判别分析.mp4- A) |) ~9 P! b+ w2 e  ~8 H
07 贝叶斯优化及其工具包使用.mp4
9 k5 |) }  ~5 w( i: s08 贝叶斯优化实战.mp45 p' M! R4 |) d% j3 F& _$ T
10 HMM隐马尔科夫模型.mp4
3 t( g4 W9 u) ?5 u11 HMM案例实战.mp4
5 M7 _( R6 k, Q! h( s0 ~12 推荐系统.mp4
9 z$ r% f3 P8 k0 c7 |% i* I13 音乐推荐系统实战.mp4
8 G' P# b. c/ p14 基于统计分析的电影推荐.mp4; J! S# W. l+ p. y
15 学习曲线.mp43 w& ^& K7 X9 ]: Y$ d# l8 @+ |
16 NLP-文本特征方法对比.mp4& F9 W: g. u' h
17 使用word2vec分类任务.mp4% J" s0 n% u4 ?4 R2 F# b
18 和 19 章.mp44 |: [4 ~% e3 T% J/ [
20 机器学习项目实战-数据处.mp4
' ^2 B/ R$ _9 m7 O) b+ K& X20181129_155828.mp4
7 x# X6 B! W- B% ?9 \21 机器学习项目实战-建模与.mp4* Y3 _! t# m1 V2 g5 V& p
3 O4 ]$ s2 m; O0 @  \+ m' C

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