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Python 机器学习进阶实战 视频教程附课程资料

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发表于 2019-7-25 21:04:41 | 显示全部楼层 |阅读模式
课程目录:
- W2 E4 ^$ f+ p5 ~/ f" z! i01 数据特征.mp4: s# |& K+ v/ j  Y: K1 g4 T& l; {* T6 H
02 GBDT提升算法.mp4
( I/ w0 N1 D4 O+ o) x5 J3 W5 w! y: ?03 xgboost-gbdt-lightgbm提.mp4
0 d# N' I8 X, s6 O% Z04 使用lightgbm进行饭店流.mp4
6 a. L" B4 c8 Z! K$ ^1 w05 人口普查数据集项目实战.mp42 L4 n! v: R  Y: [1 u! Z- f8 R
06 降维算法-线性判别分析.mp4# }* R4 ^$ [  n- F
07 贝叶斯优化及其工具包使用.mp4
% C( c7 |; i$ t  u08 贝叶斯优化实战.mp4
$ E8 h8 J. R7 s3 C/ y3 [10 HMM隐马尔科夫模型.mp4
- Q9 p  c! [" F11 HMM案例实战.mp4
% T; x5 }; k% R! w/ R8 M& L  k12 推荐系统.mp4
2 C8 y- a8 [4 [9 N( B" P+ ~2 {13 音乐推荐系统实战.mp42 z# |3 ^& E7 b
14 基于统计分析的电影推荐.mp49 Y5 y0 {1 T2 v! R6 |) H
15 学习曲线.mp4' H8 C' n* e- p
16 NLP-文本特征方法对比.mp4
0 K, L, Y  D  K7 m17 使用word2vec分类任务.mp4
4 I7 N. H) I9 `7 Z5 _. W18 和 19 章.mp4
* R) }* ]; V$ [+ o( X' B20 机器学习项目实战-数据处.mp4
0 A% o; I3 _* T% M20181129_155828.mp4
( }. E: A/ x: m, i8 ]) E21 机器学习项目实战-建模与.mp4
5 L9 ?) F0 P; O; p
. \* ?' Q% j4 K9 p6 \1 Q

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