Python 机器学习进阶实战 视频教程附课程资料

冰点也疯狂

课程目录：
6 K: H2 T+ \0 ?, ?6 Y01 数据特征.mp4
# L# s- D3 Y; ?% e- D& G02 GBDT提升算法.mp4
03 xgboost-gbdt-lightgbm提.mp4
04 使用lightgbm进行饭店流.mp4
05 人口普查数据集项目实战.mp4
# v5 z8 @+ R  ?( Y06 降维算法-线性判别分析.mp4
' f1 a! ~9 _/ z6 C/ k7 w07 贝叶斯优化及其工具包使用.mp4
08 贝叶斯优化实战.mp4
10 HMM隐马尔科夫模型.mp4
, V6 J( f+ }; Z11 HMM案例实战.mp4
& y2 J7 t, f' ?. x0 x12 推荐系统.mp4
! X5 T3 p8 h: u  h6 ~4 ~13 音乐推荐系统实战.mp4
+ O1 V: t4 |5 t) u9 w1 G% ?! M14 基于统计分析的电影推荐.mp4
5 W2 B' A$ s$ p' {6 O( R15 学习曲线.mp4
0 B# K# r- D3 W- @1 O7 ?: D3 Z16 NLP-文本特征方法对比.mp4
17 使用word2vec分类任务.mp4
18 和 19 章.mp4
; V+ ?1 t5 j2 p4 q/ Z3 K- n20 机器学习项目实战-数据处.mp4
; |! f5 M( D$ P" K20181129_155828.mp4
21 机器学习项目实战-建模与.mp4
" U% _6 }( L5 ?5 X  `( S" F" }# C