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Python 机器学习进阶实战 视频教程附课程资料

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发表于 2019-7-25 21:04:41 | 显示全部楼层 |阅读模式
课程目录:+ W- K7 `7 `  P2 ?
01 数据特征.mp4
0 l: d- Q; M; [9 D4 Z02 GBDT提升算法.mp4
; t& `, t& H! D. q, D* ]$ t03 xgboost-gbdt-lightgbm提.mp4- l6 v9 r( Y) R2 U+ B6 \
04 使用lightgbm进行饭店流.mp4
0 N  q" Z: |; s4 y05 人口普查数据集项目实战.mp4
: e8 H6 a- {  c' U+ ^5 R. A2 o06 降维算法-线性判别分析.mp42 Y: x# @6 A2 J; C6 F+ j) q) ?
07 贝叶斯优化及其工具包使用.mp4! z$ F0 K5 O& r  h
08 贝叶斯优化实战.mp4
+ J# \; |' \4 @9 J10 HMM隐马尔科夫模型.mp4
" F1 B+ v8 o- \. B2 z- k11 HMM案例实战.mp4
& w  H8 a6 c8 r5 y" @6 f( j12 推荐系统.mp4
' c: s" L3 J0 R# j* f13 音乐推荐系统实战.mp45 }1 i! p" @8 e6 k/ K4 \
14 基于统计分析的电影推荐.mp4
# |) E& E. ]$ b7 R15 学习曲线.mp4
: d& @7 W4 F/ a2 A16 NLP-文本特征方法对比.mp4
, P& h* x5 ?& j& X/ z, O. b17 使用word2vec分类任务.mp4
0 |/ q0 G. M8 x9 Q' C" l$ }18 和 19 章.mp4/ o9 l4 F2 I5 s5 j) O
20 机器学习项目实战-数据处.mp4
8 x+ i) v: t, [, Q6 \8 K20181129_155828.mp4" F1 N+ a5 v: k# o3 G; g; M8 r
21 机器学习项目实战-建模与.mp4, Q  M% U  T: [* y9 S9 C

! p* v4 z8 }" I2 N/ B

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