CDA讲师团 数据分析就业班视频_29期 视频教程 附课件 面试题 案例

冰点也疯狂

课程大纲：
01 EXCEL
0 M1 N6 K1 _" X6 I1 u9 y: j02 MySQL
8 T7 z- s; B; @/ e) J03 统计基础
04 SPSS
8 S3 y% i8 U( i" Q8 i3 r/ `05 R语言
, h8 s& `8 j+ W- [/ F  M6 k: C06 中期交流
07 Python
08 就业指导
09 相关行业的运用
2 c( h" B5 `5 U3 g2 q! L$ h10 推荐系统

, K: M8 ?# i0 p  A% C
课程目录：
01 EXCEL
2 q0 W  N( ?. V0 C: J' t001-Excel基本介绍.mp4
! J/ B* M, L4 T3 I' C002-自定义单元格、填充柄.mp4
003-单元格拆分.mp4
% p/ t8 Y5 b$ ^5 ]7 G8 j9 i# `; G; q, e004-单元格匹配与替换.mp4
0 P! c! i0 t; L: o! F, a$ U005-公式求职+if语句.mp4
006-函数解析.mp4
) ?) y* Z6 u5 B8 |  I7 m5 N007-函数数组.mp4
) }4 {& Y+ h" ^; u1 {. k008-数组计算.mp4
7 M2 ]0 v5 }5 M  k( v1 o3 q' h: W* x009-查找引用函数.mp4
010-查找引用函数应用.mp4
: y( F# ~- i2 h5 t6 z$ ~011-查找与引用函数.mp4
4 t: j7 B2 K- r7 p9 C# E012-基础绘图.mp4
1 E& j8 g4 c, \  o2 C013-高级绘图.mp4
014- 数据透视表.mp4
  X. w4 V. r8 b015-Excel PowerBi 案例（1）.mp4
016-Excel PowerBi 案例（2）.mp4
017-Power View.mp4
: {9 M+ D5 @. M4 [* w" |$ E/ p018-Power Query（1）.mp4
019-Power Query（2）.mp4
9 v, z+ e% y3 Y, _020-Power View 介绍.mp4
021-Power View 餐饮案例 & Power Poivt基础介绍.mp4
" ~9 Z2 {! w' J' d4 t5 J- B9 D% \/ i  f022-Power Poivt搭载多维数据集.mp4
023-Power Poivt DAX表达式.mp4
: _- J" h7 c- k# H; u7 {) ]
( @; y- E0 B, e( G
02 MySQL
024-数据库介绍.mp4
! r, g0 H: m  _4 l  m7 t' J025-SQL语句基本介绍.mp4
026-默认的约束条件.mp4
1 T3 @0 w4 y4 ?* e0 X# U  {027-加入外部数据集使用.mp4
& L  K4 {; ~+ G8 a# a1 V+ H028-数据表、库结构的更新.mp4
029-基础查询和数据的更新.mp4
030-在Work Bench中查询.mp4
* y3 M3 R+ j3 ]031-单表查询.mp4
032-case语句和索引.mp4
033-多表查询.mp4
034-MySQL数据表连接和数据录入.mp4
035-电商数据挖掘案例介绍.mp4
036-电商数据挖掘数据介绍.mp4
037-电商数据挖掘数据SQL实现（1）.mp4
038-电商数据挖掘数据SQL实现（2）.mp4
, C  W* {1 C+ v" v! s7 ]3 O4 ?039-MySQL经典案例讲解（1）.mp4
040-MySQL经典案例讲解（2）.mp4
2 h* n% G  c" v; i# U5 _6 M041-智能报表制作流程.mp4
1 C6 R) `% Z# d/ E* p4 [, ~+ y042-图表.mp4
2 j% O( ]8 I+ u2 X/ X043-电商案例讲解.mp4
044-餐饮数据分析理解.mp4
045-餐饮数据分析描述.mp4
4 L) @: _" x8 V: @046-餐饮数据分析操作.mp4
, E7 G7 N$ @5 g) ?: i, @
% O, b  F: y. {7 E6 S: B: }
& l: ~$ H; b, j/ T0 _& h8 G( U8 M& A03 统计基础
: A$ {" V. i: h0 V' D; Q8 U& J% j) T2 T047-高等数学基础.mp4
/ J9 w4 i$ J0 f" R: u3 w3 y048-数据模型基础.mp4
049-矩阵.mp4
050-数据处理与函数.mp4
, `& m: b5 v" B# A! d; I0 O051-统计学基础.mp4
052-权限和微分.mp4
053-导数.mp4
4 g7 M+ _1 Z# {3 C  O7 l054-洛必达法则.mp4
055-级数的收敛和发散.mp4
056-数据的度量.mp4
" A4 o9 i# w  o+ `2 ?4 l057-方差标准差.mp4
058-统计量和分布.mp4
! f& f) u# Z5 Z/ a" ~' y) D9 d# F2 K, Y059-点估计、区间估计.mp4
060-极大似然估计.mp4
061-两个总计参数的估计.mp4
" H* A+ C) w# k062-双侧检验和单侧检验.mp4
  @; i  `1 e7 N1 f( I063-拟合优度检验.mp4
065-多元线性回归.mp4
! p! x1 y! F& c" r( o066-线性回归R代码实现.mp4


04 SPSS
067-SPSS课程简单介绍.mp4
7 V# }( f* a* B, q  W$ X; F068-SPSS软件功能.mp4
: k8 ^1 A3 W: F* ~069-数据类别的介绍.mp4
$ J& s: T6 Z& d+ T070-SPSS数据库连接和图表.mp4
, v9 h/ q$ F1 I: D; y/ E' K' [3 [071-正态分布.mp4
- B) w  h, a, w; O7 C/ N072-SPSS中假设检验介绍.mp4
" G' S- x/ c+ S: `073-统计相关系数.mp4
074-相关性和回归平方和.mp4
075-方差分析.mp4
8 Z: o. x+ W, H076-线性回归模型介绍.mp4
3 Z8 O/ g3 ]& x8 f$ |- o! s5 L078-分析菜单简介.mp4
079-交叉表.mp4
4 f# P/ ?% k9 J( Z0 _6 g080-绩效方案.mp4
080-逻辑回归.mp4
" a# J; n3 g9 w: i: l082-线性回归介绍.mp4
083-残差的介绍.mp4
084-线性回归的SPSS结果解释.mp4
% N& C5 c1 T- e0 N# v+ g085-用户画像的介绍.mp4
+ T5 L7 h8 M0 J8 q/ m; }086-F检验.mp4
, F' v+ M, l* n* h( [1 P087-RFM模型.mp4
( n6 m  {$ |% i088-SPSS联合分析.mp4
089-联合分析结果介绍.mp4
090-绩效综合案例讲解.mp4

! R0 f2 `. j) m) t. @$ l$ i! _% P
05 R语言
+ k; l8 k- N5 R2 z" B- ?( L091-R语言的大致介绍.mp4
0 A& }1 F$ t, W! q092-R语言的常用运算.mp4
) M3 Z, T6 f  a093-列表、矩阵和数组.mp4
094-因子和DateFrame.mp4
: X& f4 z/ |% h/ o/ Y1 ?095-数据读取函数.mp4
096-快速读取函数.mp4
097-读取练习.mp4
098-向量化运算.mp4
+ u8 [, o8 q$ E) k2 X( B9 Y099-创建随机数&日期.mp4
100-字符处理.mp4
& X* u* U- y# w" m& |/ A" X101-控制结构.mp4
102-自编函数.mp4
103-循环函数.mp4
6 ?' G- f; [! s3 C106-使用SQL汇总.mp4
107-描述探索性数据分析.mp4
) Y7 ^3 n" k6 H! j5 T) r108-图形绘制.mp4
& N5 P1 C. G: @- B, k* B; T& Y# F109-绘图系统介绍.mp4
) p: B+ K% z) W7 t110-基本绘图函数.mp4
9 ~  v! i5 |' L3 [111-基本统计量&中心极限定理.mp4
112-区间估计&假设检验.mp4
113-T检验.mp4
6 m0 ?  ?$ f$ i5 j( Q$ R114-方差分析.mp4
115-相关性检验.mp4
116-线性回归背景介绍及数据理解.mp4
# ]' o0 `- g( p117-R软件中的相关性.mp4
118-相关性系数矩阵.mp4
119-偏相关系数及相关系数.mp4
120-两样本T检验.mp4
+ ]: D' ^( M9 R9 H$ k- ^2 P121-回归模型的实现及讲解.mp4
; ?8 D/ T9 B* [3 \122-残差的介绍.mp4
123-异常值处理.mp4
, j0 _6 e  K/ h3 N' [124-建模与预测.mp4
8 v2 ]% _7 e- d# p; \125-建模评估.mp4
126-图形解释.mp4
127-逐步回归的介绍.mp4
128-多元线性回归代码展示及结果解释.mp4
129-Logists回归大致介绍.mp4
130-变量处理.mp4
- D6 e% y4 Q3 j+ f( J8 \0 b8 K5 G131-筛选变量.mp4
! k0 c8 c8 Q4 T8 Y2 t) p% ?132-建模与评估.mp4
133-主成分分析和因子分析方法介绍.mp4
134-主成分和因子分析在R中的实现.mp4
135-主成分分析具体剖析.mp4
136-关联规则的基本介绍.mp4
137-Apriori算法原理介绍.mp4
6 O( R2 x7 S# a" o* t138-关联规则数据处理.mp4
, w! v2 H: a3 \; R- w139-关联规则可视化.mp4
+ E4 r! _8 |  R140-关联规则的评估.mp4
( N% {* {" D2 j5 a/ M5 y1 |141-数据挖掘简介.mp4
142-数据挖掘算法分类.mp4
143-聚类分析基本概念及距离计算.mp4
144-聚类的几个算法.mp4
0 U5 B  G1 ^' ]0 h145-R实施聚类分析.mp4
6 E: d8 ]) D5 j! U1 T: _: r146-聚类分析总结.mp4
148-决策树基本介绍.mp4
149-ID3算法.mp4
150-决策树R实施.mp4
151-决策树总结.mp4
6 u6 N* L! w) }6 D; [! e152-Boosting.mp4
) C4 Y: l% N& \154-ADABOOST.mp4
155-随机森林实施.mp4
156-SVM引言.mp4
157-线性SVM.mp4
. \4 ?2 w9 H2 J8 C158-非线性SVM.mp4
) T: {2 p* K7 n9 s0 l! h% X; b1 }159-SVM的R建模.mp4
160-条件概率.mp4
161-贝叶斯公式.mp4
162-贝叶斯分类.mp4
' u7 V( W; w# o1 A0 ^( q2 U8 B9 S163-贝叶斯建模.mp4
164-模型评估.mp4
165-神经元模型.mp4
166-人工神经网络模型.mp4
5 e' i2 e: W# x2 [+ I1 h167-单节感知器.mp4
" D+ E/ T% d- L& y4 x3 A+ F1 p168-BP神经网络.mp4
169-数据挖掘方法和建模流程.mp4
( m) ?7 H' z. S170-电影票房预测.mp4
171-CRM和信用评分卡.mp4
172-信用评分公式细节.mp4
. ~+ w% M8 U) \" r( W4 R173-评分卡代码讲解.mp4
8 F5 l: q! O. Y. e/ G9 O, j174-客户分群.mp4
, B3 e# K! J6 D# `* z) D175-层次聚类和K-means聚类.mp4
176-聚类分析建模流程.mp4
1 y; \* m" L+ [+ D8 p6 t3 x- C' X177-聚类分析案例应用.mp4
6 x: S' [6 n2 e" i. c178-R代码实现客户分群.mp4
% C! R+ P3 G3 |. q2 ]3 I& q: ^179-线性回归建模流程.mp4
180-R语言进行数据预分析.mp4
181-R语言进行变量筛选.mp4
182-R语言进行模型评估.mp4
183-案例分析流程.mp4
184-数值型变量的处理.flv
185-缺失值、异常值处理及变量筛选.mp4
" s. b1 o: N5 K0 z4 N4 `186-模型评估及可视化.mp4
5 R/ X( b5 {% a6 C& d# h188-Apriori和FpGrowth.mp4
189-R语言实现关联规则.mp4
190-协同过滤算法.mp4
7 d( e9 S3 J( e' ]191-R实现协同过滤算法.mp4
! ]6 O' F+ U; `$ m! L3 y  w192-时间序列简介_白噪声.mp4
* r4 p. R3 E9 z+ Z2 `5 w) e! q193-平稳时间序列模型.mp4
5 I% _" A! t( Y# L194-平稳时间时序模型R实现_非平稳时序模型.mp4
195-模型预测_预测评估_建模流程.mp4
" A7 P+ |$ C3 F' ?3 l3 A& X  d196-建模流程和补充.mp4
197-决策树基本介绍.mp4
+ @8 y# G! W6 M* J198-决策树原理介绍.mp4
+ J* k2 G; e# q1 j6 H* ]2 a199-R语言实现决策树.mp4
& h+ W. z0 A2 S2 m9 o200-决策树进阶应用.mp4
201-随机森林.mp4
/ Z! x" ^/ F. X+ z# N+ c) r! [

; j/ W/ z; T% t: _+ f06 中期交流
8 Y$ e* K' R' s" R9 _; D+ W  j226-聚类分析.mp4
227-决策树.mp4
228-逻辑回归.mp4
229-信用分析-逻辑回归.mp4
6 F+ Y( ]4 s2 h8 o) L230-逻辑回归.mp4
' u) m* r, \5 Y; ~- v231-主成分分析和因子分析.mp4
232-数据分析知识点概述.mp4


0 U7 w, T+ i  a3 o6 w- l' R07 Python
202-Python引言.mp4
203-Python基础语法.mp4
204-字符串和列表.mp4
205-列表和元组.mp4
206-字典和分支结构.mp4
9 ]- S3 h. z3 V207-for循环.mp4
) y, q) @/ T" ~) D3 K208-循环和分支结构练习.mp4
209-自建函数.mp4
$ q3 V; g3 _/ _1 i# \, Z! D210-回顾练习.mp4
; Q( ^1 a& w" N# z1 _+ ^: n211-递归函数.mp4
212-错误和异常.mp4
6 t0 T" ~+ w" W213-高级函数.mp4
& q- e( C8 R( V214-函数生成_模块_读写.mp4
215-随机数_目录_时间.mp4
216-棋盘_赌徒必输.mp4
. ?8 Q# Z7 b) Q9 u/ ^6 z% S217-连接数据库.mp4
& Y, ~* x' Q+ o9 l218-dnarry对象.mp4
219-dnarry对象的方法.mp4
220-数组运算.mp4
221-函数应用和映射.mp4
* R+ i; e% u* a! X222-函数.mp4
* n  |1 E. d/ N7 `5 l223-排序和过滤.mp4
224-RFM计算.mp4
) b% ?4 a1 I/ C' h225-医疗数据处理.mp4
; ?  s3 M$ @( x, m226-爬虫简介.mp4
$ g0 h" F+ N5 N' F- p. `# @227-网页解析.mp4
229-网页爬虫有道翻译.mp4
. o6 K6 H: F1 E: T6 A% ~2 Z3 a230-网页爬虫天气.mp4
231-Post获取有道翻译和BeautifulSoup解析网页.mp4
" f% G$ @+ O! a4 b2 g2 C1 v232-BeautifulSoup解析网页并抓取数据.mp4
  q) v9 F8 k9 o8 T9 r2 h: b234-Selenium定位爬取去哪网.mp4
235-Selenium爬取去哪网.mp4
236-Selenium动态爬取去哪网景点.mp4
! r: g$ H, o* w/ T8 m2 X237-统计语言模型.mp4
238-词向量.mp4
! q/ i3 |/ b" ^1 F3 i. M* \9 b239-中文分词.mp4
+ |) t: d0 C9 _5 j240-R语言实现分词和词向量.mp4
241-R语言实现词云图.mp4
242-文本分析引言和Logistic回归及KNN.mp4
! X" P8 C7 D( |# o243-贝叶斯和SVM.mp4
244-Python实现文本分类.mp4
0 h3 E; D4 p: u245-文本聚类和主题模型.mp4
7 @4 p; H- R8 c# L246-情感分析及CNN.mp4

& x: \. ]) b& w6 l6 i/ b
08 就业指导
01-就业指导-SQL集训.mp4
3 m8 C9 \# S" O9 ^, s02-就业指导-简历制作.mp4
+ o. p5 s" b) w6 ]  c# E) y03-就业指导.mp4
04-就业指导-面试技巧.mp4
; d. a1 {7 L7 a2 o& h
4 N0 Z  ?3 O$ b( h% p# I" g: O
& b% u  U: E3 S& @. d09 相关行业的运用
01-人工智能知识图谱.mp4
' q7 B/ M, @% |+ R3 J01-数据分析在互联网金融中的应用.mp4
01-数据分析在政府基层统计工作中的应用.mp4
02-人工智能知识图谱.mp4
02-数据分析在互联网金融中的应用.mp4
" R, I* c& v  @02-数据分析在政府基层统计工作中的应用.mp4
03-人工智能知识图谱.mp4
03-数据分析在互联网金融中的应用.mp4
05-数据分析在互联网金融中的应用.mp4

0 b. A( F( w8 x' C& ^
10 推荐系统

01-推荐系统.mp4
02-推荐系统.mp4
+ M4 Z1 T1 a$ [8 K03-推荐系统.mp4
6 F# Q, X: k7 d5 _0 d+ t04-推荐系统.mp4
05-推荐系统实战.mp4
4 H3 ]; X0 ^! x/ K( l! s5 |5 x% a06-推荐系统.mp4
07-推荐系统.mp4
08-推荐系统.mp4
, c4 p9 H; A0 K0 e09-推荐系统.mp4
10-推荐系统.mp4
/ `2 l4 W+ g8 l3 t/ P) y
# T% ^$ r, p- y, ?5 L2 A