深入BI之Kettle篇ETL技术 深入学习BI ETL KETTLE基础入门到实践教程

冰点也疯狂

课程目录：
第一周：ETL 的概念，Kettle 的概念、功能、操作
第二周：Kettle 资源库、日志、运行方式
第三周：输入步骤（表输入、文本文件输入、XML 文件输入...）
' {. y  I+ U" {2 {! d0 v第四周：输出步骤（表输出、更新、删除、文本文件输出、XML文件输出...）
- x% n* b4 {( a6 F8 C: `第五周：转换步骤（过滤、字符串处理、拆分字段、计算器...）
: m2 T6 Z3 m; P第六周：转换步骤（字段选择、排序、增加校验列、去除重复记录...）
: j9 j) Y, O1 r; u% ?2 _( y, w* h2 l第七周：应用步骤、流程步骤（处理文件、执行程序、发送邮件、空操作、阻塞步骤、中止等...）
第八周：查询步骤、连接步骤（数据库查询、流查询、合并记录、记录集连接、笛卡尔...）
6 @" @' O5 s1 F; P+ ~% U5 B; U0 y第九周：脚本步骤（Javascript，Java Class、正则表达式...）
第十周：作业项（拷贝、移动、ftp、sftp…）
8 x- \" u7 y* J# i# T第十一周：Kettle 的参数和变量、Kettle 集群
第十二周：Kettle 代码编译、代码结构、应用集成、各种配置文件
第十三周：插件开发 - 步骤、作业项
& |" ]6 w! C) P; Y# w7 g5 }$ o2 T& \第十四周：作业设计技巧、错误处理、调试转换、循环和分支
第十五周：大数据插件（Hadoop 文件输入/输出，HBase输入/输出，MapReduce输入/输出，MongoDB输入/输出）

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