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课程目录:
( O5 C. n$ a- q7 p+ {* ~第一周:ETL 的概念,Kettle 的概念、功能、操作2 Q# w% A, x7 u
第二周:Kettle 资源库、日志、运行方式# H, z3 Y g5 B. k/ g) [
第三周:输入步骤(表输入、文本文件输入、XML 文件输入...)
! S/ Q3 _" N0 p6 b, |$ C: g第四周:输出步骤(表输出、更新、删除、文本文件输出、XML文件输出...)
( D4 s# I# t3 X8 d第五周:转换步骤(过滤、字符串处理、拆分字段、计算器...)- j1 a* M. J' c% [6 B
第六周:转换步骤(字段选择、排序、增加校验列、去除重复记录...)
- n6 y6 ~ X- X7 t6 D* l0 u+ R4 {第七周:应用步骤、流程步骤(处理文件、执行程序、发送邮件、空操作、阻塞步骤、中止等...)
$ ?& q g' Z, i5 U) r, F第八周:查询步骤、连接步骤(数据库查询、流查询、合并记录、记录集连接、笛卡尔...)
8 |/ A% N8 U8 a; `8 T" S第九周:脚本步骤(Javascript,Java Class、正则表达式...)
4 z# ~* }2 f" i* I2 X! o n1 Q第十周:作业项(拷贝、移动、ftp、sftp…)
. h' g( C3 |6 `& C第十一周:Kettle 的参数和变量、Kettle 集群
, J5 y9 W* E* u第十二周:Kettle 代码编译、代码结构、应用集成、各种配置文件
" ?$ Z8 Z* I6 w/ Y% C. w( `第十三周:插件开发 - 步骤、作业项
: x0 s4 J! ]4 J& S. K第十四周:作业设计技巧、错误处理、调试转换、循环和分支
6 A+ }6 G3 M( o- O( p; w第十五周:大数据插件(Hadoop 文件输入/输出,HBase输入/输出,MapReduce输入/输出,MongoDB输入/输出) 2 k0 V3 r6 J+ H
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