Python数据结构与算法教程 视频教程

冰点也疯狂

适用人群：
Python 初、中级学习者和开发者，对 Python 数据结构和算法感兴趣的学生和开发者。
/ u( Y. o0 ?0 Q: U
课程概述：
Python 目前在人工智能，运维，后端开发，爬虫等领域使用越来越广泛，而数据结构和算法是计算机科学的基础知识。本课程使用 Python 语言系统讲解了常用数据结构和算法，帮助学习者提升开发技能。

课程目录：
章节1:Python数据结构与算法课程简介
, F  x# x3 Q- a; ?5 ?* S课时1 课程简介
课时2 算法和数据结构介绍

章节2:抽象数据类型和面向对象编程
课时3 抽象数据类型和面向对象编程

章节3:数组和列表
课时4 python 数组和列表
4 h% I7 o- M( N& \7 ?. c+ a
$ |% O% a: }5 z4 D! D* \章节4:链表
课时5 单链表1
7 T' Z1 O% c: q0 n课时6 单链表2
课时7 循环双端链表1
课时8 循环双端链表2

% y& Q2 t+ S+ }0 B, ~章节5:队列
课时9 队列
4 s# L. n: Y+ H$ O课时10 用数组实现队列
  E4 Q9 t5 f. x0 D; }" F- a* F课时11 双端队列
% p: A6 Y) K. v! T% _# _
$ M) C0 d' f0 J* b6 L- X3 R5 F章节6:栈
课时12 栈

, r( G4 v9 U: K% T6 H章节7:算法分析
课时13 算法时间复杂度和空间复杂度

章节8:哈希表
8 \8 Q0 P  j, h课时14 哈希表1
课时15 哈希表2
4 E' a6 ^7 i& |, e; @. ?) z课时16 哈希表3
" |& _8 o: }/ W% v4 P$ b* D
章节9:字典
课时17 python dict 实现
; w; j1 s5 n$ |
章节10:集合
课时18 python set 原理和实现
) H5 n1 p5 u6 ?! C* b
章节11:递归
课时19 递归1
课时20 递归2
- R/ r, f5 U: l3 Y7 M
章节12:线性查找与二分查找
课时21 线性查找与二分查找

; F8 T! M, A) e, i章节13:基本排序算法:冒泡排序、选择排序、插入排序
课时22 冒泡排序、选择排序和插入排序

章节14:高级排序算法
3 h5 l9 ?8 r. J, \0 f' o5 B. E: T课时23 分治法与归并排序1
: N$ G: L9 W: `$ a1 Q) h课时24 分治法与归并排序2
课时25 快速排序1
6 O* J6 a! P* N0 E$ W2 k+ [课时26 快速排序2

' n' U$ y) R0 P7 g) z1 P. W章节15:树与二叉树
课时27 树与二叉树1
3 q' a; G$ ?; t5 d课时28 树与二叉树2

, k6 s3 F- o& K章节16:堆与堆排序
6 |3 k& d# ?& O$ `( q课时29 堆与堆排序1
6 N" O" \- {' ]/ R课时30 堆与堆排序2
  h2 m" D0 ?/ R  \" v! E5 Y* u$ E# r
' Q7 w3 j0 ~8 x' A/ O* T0 L; Z1 E章节17:优先级队列
课时31 优先级队列
5 L% Y6 j& H& |/ `
- B" E! \% Z- c) d- z: m章节18:二叉查找树
: r: }8 S6 Q: b7 h课时32 二叉查找树1
0 N& V: D0 Y; Z5 t, d课时33 二叉查找树2
课时34 二叉查找树3
3 N; q3 b9 C2 K7 ?+ X
章节19:图与图的遍历
9 I3 D: m) u) G/ {$ y课时35 图的概念和遍历操作
: {9 t( O2 x6 A7 F5 t7 X
2 N% f8 d' i( N" c. U2 C章节20:Python常用内置算法与数据结构
: X( K: O& k& E/ x课时36 Python常用内置算法与数据结构

章节21:面试指南
课时37 面试与白板编程
* x* N. z4 T2 v- a