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课程目录：8 V8 d. Y7 {. e2 \4 T. G
00 课件及资料' G9 _" }' i. t' Q! Q, U
10、课程：Python基础（下）.01、答疑—strip的功能.mp4
8 _; e# }5 x6 ]( a/ e) [10、课程：Python基础（下）.02、List（一）.mp4
6 z8 D5 n! Z/ D9 H, {+ k* J! _# z4 P10、课程：Python基础（下）.03、List（二）.mp4- w6 P, x& c7 x: h" i4 |) o: K
10、课程：Python基础（下）.04、List（三）.mp45 R( s0 g& L: k1 Z) r( {1 ]
10、课程：Python基础（下）.05、Tuple.mp4! n$ X2 k2 n+ }! h' g
10、课程：Python基础（下）.06、Dictionary（一）.mp4
% Z; W$ X9 C4 M- K z3 B: p+ I$ m10、课程：Python基础（下）.07、答疑回顾.mp4+ _: Z; Z: a/ w2 Y
10、课程：Python基础（下）.08、Dictionary（二）.mp4) M' Y* l# b. ~) ~% b
10、课程：Python基础（下）.09、Set.mp43 C3 S0 @" b/ O( J9 l" E
10、课程：Python基础（下）.10、Zip.mp4# s5 T5 Z T& f
10、课程：Python基础（下）.11、Mutable，Immutable.mp4
$ K6 Q+ g% j e0 |2 J4 b1 m- j10、课程：Python基础（下）.12、Traversal Sequence Data Structure.mp40 [, c1 }9 M2 k) X3 r
10、课程：Python基础（下）.13、函数进阶（一）.mp4
O+ C- F- b( y/ Z3 T10、课程：Python基础（下）.14、函数进阶（二）.mp4
8 U; K1 L4 G: a! [10、课程：Python基础（下）.15、函数也可以传递、Lambda.mp4$ k" l1 f) j4 ]5 ^8 _$ C
10、课程：Python基础（下）.16、修饰.mp4
; i% C; H( w& \* s7 G10、课程：Python基础（下）.17、List Comprehensions（一）.mp4+ b$ }, s( Y' m" q
10、课程：Python基础（下）.18、List Comprehensions（二）.mp42 j( M, }* ~4 z" G
11、课程：Python进阶和面向对象.01、Modules，Packages，and Programs（一）.mp45 c0 F/ d8 J4 i' p
11、课程：Python进阶和面向对象.02、Modules，Packages，and Programs（二）.mp4
, S9 a. k# ?/ ?) C1 O' q( N) t" T11、课程：Python进阶和面向对象.03、Python Standard Library.mp48 g. l4 T: Z% Z+ c
11、课程：Python进阶和面向对象.04、Python System（一）.mp4
l/ @! u+ r6 c% Q# H5 r* T. J11、课程：Python进阶和面向对象.05、Python System（二）.mp4
# Y3 Y% E. U3 m% ~11、课程：Python进阶和面向对象.06、Python System（三）.mp47 o4 O l# a; u- i7 p
11、课程：Python进阶和面向对象.07、Python System（四）.mp4
% W# v/ Q! h+ s$ {7 G11、课程：Python进阶和面向对象.08、Advanced Python（一）.mp4
& m/ a0 G9 [: F5 p) u11、课程：Python进阶和面向对象.09、Advanced Python（二）.mp4
% ] j K9 t* n: y$ `, Y" G11、课程：Python进阶和面向对象.10、Advanced Python（三）.mp4
1 }" [" V9 B, z. F11、课程：Python进阶和面向对象.11、Advanced Python（四）.mp4
! @' q- j# B5 {12、课程：网络数据获取.01、计算机网络基础.mp4
3 H- ^& M3 ~ p2 [# b, l12、课程：网络数据获取.02、网站.mp4* g7 Z9 d4 |- D% N" i
12、课程：网络数据获取.03、示例分析.mp4
! W$ ~. R# c# [3 m& @; Y12、课程：网络数据获取.04、知识回顾及预习.mp4
$ r3 A. y! |" c7 }) B12、课程：网络数据获取.05、HTML，CSS，Browser（一）.mp4
2 `; u4 T* z; M X- Q: O j. m12、课程：网络数据获取.06、HTML，CSS，Browser（二）.mp4
. e) V& s# O, H5 s12、课程：网络数据获取.07、Crawl—BOSS直聘（一）.mp4
& H: y3 S4 T$ M+ X12、课程：网络数据获取.08、Crawl—BOSS直聘（二）.mp49 v9 h" @8 |" l4 K+ U& j. Q
12、课程：网络数据获取.09、Crawl—BOSS直聘（三）.mp42 J# y* E+ G8 f: [* n& V! z' l
12、课程：网络数据获取.10、Crawl—BOSS直聘（四）.mp4
) `/ x( c, d3 x! e3 |1 t12、课程：网络数据获取.11、Crawl—BOSS直聘（五）.mp47 k! m4 Z- b: E
12、课程：网络数据获取.12、Crawl—BOSS直聘（六）.mp4
8 R& Z( E) h" N/ |( C Z12、课程：网络数据获取.13、作业：英雄列表整合（一）.mp4% C1 D$ b8 |- [$ V
12、课程：网络数据获取.14、作业：英雄列表整合（二）.mp4
. |" k3 s1 p; _& \0 }12、课程：网络数据获取.15、作业：英雄列表整合（三）.mp4
( ?( D. s0 S3 W$ {# ~7 q% ]13、课程：概率论基本概念.1、课程简述及小测试.mp49 n) p I5 Z( m K l. b! s
13、课程：概率论基本概念.2、自然科学vs数学.mp4( {$ N% q+ |, c: G) i; l
13、课程：概率论基本概念.3、随机试验.mp4* M5 o1 G g9 _* g8 y" q2 [* z
13、课程：概率论基本概念.4、古典概型（一）.mp4
$ G0 K+ Y& ?. ^$ s; R, y13、课程：概率论基本概念.5、古典概型（二）.mp4
4 L+ ~& [3 r# ~# z7 Q2 Z3 T13、课程：概率论基本概念.6、条件概率.mp4% T; s5 O3 a9 q
13、课程：概率论基本概念.7、贝叶斯公式（一）.mp4$ L5 x9 ?9 |$ P
13、课程：概率论基本概念.8、贝叶斯公式（二）.mp4
7 P7 f, ~. |6 _1 R13、课程：概率论基本概念.9、独立性.mp47 A1 J& m- x- G, n5 A4 K
14、课程：随机变量及其分布（上）.01、随机变量.mp4
3 s' i% B' W. a14、课程：随机变量及其分布（上）.02、0-1分布和伯努利实验（一）.mp4
p! n5 C5 {1 s$ L+ P+ u: S2 z14、课程：随机变量及其分布（上）.03、伯努利实验例题讲解（一）.mp4+ p7 o/ V8 n# X6 c! C$ o
14、课程：随机变量及其分布（上）.04、伯努利实验例题讲解（二）.mp4# d0 k; w2 H* {2 k/ Y% X0 |0 q
14、课程：随机变量及其分布（上）.05、随机变量分布函数（一）.mp4
7 f I" ^! P& o! q14、课程：随机变量及其分布（上）.06、随机变量分布函数（二）.mp4& J) D# q6 D" F/ h0 Z* M; A
14、课程：随机变量及其分布（上）.07、随机变量分布函数（三）.mp4
% N# A3 W1 Q! o d14、课程：随机变量及其分布（上）.08、随机变量分布函数（四）.mp4
* ~4 M; K: ^ x4 }4 d' Q14、课程：随机变量及其分布（上）.09、随机变量分布函数（五）.mp4' d4 p3 R9 u# J) L4 M, Z
15、课程：随机变量及其分布（下）.01、分布函数例题及贝叶斯公式回顾.mp47 ] E6 g' M0 P! ?$ r
15、课程：随机变量及其分布（下）.02、贝叶斯公式例题（一）.mp4( N0 v9 Y2 M) K
15、课程：随机变量及其分布（下）.03、贝叶斯公式例题（二）.mp4- |" I' Z/ r% C# `
15、课程：随机变量及其分布（下）.04、贝叶斯定理思想归纳.mp4& ]1 c8 l7 X7 D. ^! Q
15、课程：随机变量及其分布（下）.05、贝叶斯定理应用总结及分布函数.mp4
; @+ f ]& e% J [- @% j15、课程：随机变量及其分布（下）.06、正态分布例题讲解（一）.mp4
2 v- ?8 p! A5 l- r, n15、课程：随机变量及其分布（下）.07、正态分布例题讲解（二）.mp41 b' u" L. v6 @5 c* C/ b% f
15、课程：随机变量及其分布（下）.08、离散型分布函数.mp4
' `1 E' z$ \* J6 q15、课程：随机变量及其分布（下）.09、连续型分布函数.mp4
# D, y/ \! y X- z3 }15、课程：随机变量及其分布（下）.10、正态分布例题讲解（三）.mp48 a8 M/ Z- ~5 a0 U% P
16、课程：随机变量的数字特征.1、离散型分布函数的数学期望.mp4
; c9 V, x+ @: b16、课程：随机变量的数字特征.2、连续型分布函数的数学期望.mp4
2 n0 ^% \+ m# B- \8 V) K16、课程：随机变量的数字特征.3、例题讲解（一）.mp4) U2 o6 k" z q
16、课程：随机变量的数字特征.4、例题讲解（二）.mp4% a8 z& a' g3 e5 l2 a
16、课程：随机变量的数字特征.5、例题讲解（三）.mp4
. _7 @& v) R0 v Z16、课程：随机变量的数字特征.6、正态分布的标准差定义.mp4
. |! ~7 O8 |/ @16、课程：随机变量的数字特征.7、数学期望及例题讲解.mp4
9 _" G$ }% U( Y; ~4 |16、课程：随机变量的数字特征.8、方差及例题讲解.mp4: p% g! e5 m9 O! d n7 i% d# i' |
17、课程：多维随机变量.1、二维随机变量（一）.mp4
u) ^0 a& `- _& b1 B- g17、课程：多维随机变量.2、二维随机变量（二）.mp45 S: ~6 \! N3 A( N8 N9 g9 ?
17、课程：多维随机变量.3、二维随机变量（三）.mp4 l2 q. D1 ^$ P% x3 [: ~
17、课程：多维随机变量.4、N维随机变量（一）.mp4
% i: V, N& g7 |17、课程：多维随机变量.5、N维随机变量（二）.mp4* x& z# Z, V) l
17、课程：多维随机变量.6、中心极限定理（一）.mp4
$ ?6 w: d4 a" u& B) A0 m( U1 H; Z17、课程：多维随机变量.7、中心极限定理（二）.mp4
6 Y" W: y# g7 J5 R; M17、课程：多维随机变量.8、随机样本与箱线图.mp4
9 ~- k! e& F* s% Q- A17、课程：多维随机变量.9、SPSS数据分析.mp4* d5 ~% F# J+ \
18、课程：数理统计及SPSS应用.01、T检验理论推导和前提.mp4
6 o0 E# O4 d& W6 C0 b* ^. ]18、课程：数理统计及SPSS应用.02、单样本t检验（一）.mp47 w: j# L; _0 p3 v7 i. G
18、课程：数理统计及SPSS应用.03、单样本t检验（二）.mp4
% X& f/ n3 y2 t6 B5 N2 W( N6 z18、课程：数理统计及SPSS应用.04、独立样本t检验（一）.mp4
7 x3 _; A) P; G; b: }$ J18、课程：数理统计及SPSS应用.05、独立样本t检验（二）.mp4 w4 _. g0 L4 A: i
18、课程：数理统计及SPSS应用.06、配对样本t检验（一）.mp49 S1 K6 B" z" ~: b1 q, w6 z7 q
18、课程：数理统计及SPSS应用.07、配对样本t检验（二）.mp4# @& }- u5 a2 @
18、课程：数理统计及SPSS应用.08、方差分析.mp4
: w/ a5 O; X4 `% j X* W18、课程：数理统计及SPSS应用.09、单因素方差分析（一）.mp4
9 D1 \4 k2 H/ S" \$ X8 y5 `" [18、课程：数理统计及SPSS应用.10、单因素方差分析（二）.mp4
- C, E# e0 }# v) b2 ~7 z18、课程：数理统计及SPSS应用.11、两因素方差分析.mp4+ j1 C" p, G: L+ C
18、课程：数理统计及SPSS应用.12、卡方检验（一）.mp4
2 r( B. f, Y8 f& c18、课程：数理统计及SPSS应用.13、卡方检验（二）.mp4
9 e4 ~8 d& y. Q" ^/ l2 S$ k18、课程：数理统计及SPSS应用.14、卡方检验（三）.mp4
+ C$ e. { L% Y18、课程：数理统计及SPSS应用.15、简单线性回归（一）.mp4
" d* p$ r: j7 Z/ X* V- T7 C18、课程：数理统计及SPSS应用.16、简单线性回归（二）.mp4
4 u/ W. {! ?# ?5 f5 t; ^19、课程：Python NumPy，Pandas.01、NumPy简单介绍.mp4
7 e4 B- ]2 T8 }# C19、课程：Python NumPy，Pandas.02、创建矩阵（一）.mp4
5 B- y- h! {! F6 Y( \+ ?19、课程：Python NumPy，Pandas.03、创建矩阵（二）.mp4: I& T$ o$ ]" D& u/ w, ^! g' o+ w6 s
19、课程：Python NumPy，Pandas.04、算术操作和矩阵计算.mp4, f& j/ j% y( R! S& u, }( l
19、课程：Python NumPy，Pandas.05、Several Useful Operations.mp4
! a3 Y6 a% X6 O/ ?19、课程：Python NumPy，Pandas.06、一维矩阵.mp4& _5 f4 l7 L4 y6 c# y
19、课程：Python NumPy，Pandas.07、多维矩阵（一）.mp4
5 A, K$ u7 {! i) J: Z19、课程：Python NumPy，Pandas.08、多维矩阵（二）.mp4
$ l/ @( l8 h: `19、课程：Python NumPy，Pandas.09、Generate Grid、NumPy where function.mp41 A9 z# C' E4 q- q- P
19、课程：Python NumPy，Pandas.10、统计、排序和存储array.mp40 |/ Z2 a! u* `3 e' X
19、课程：Python NumPy，Pandas.11、Pandas简单介绍和Series.mp4/ ?5 Q6 U8 q4 i! v5 a5 s4 W
19、课程：Python NumPy，Pandas.12、Series.mp4" ?& J$ c5 G- Z5 X1 B
19、课程：Python NumPy，Pandas.13、DataFrame.mp4) W3 S9 V% a% D; i/ G. M
19、课程：Python NumPy，Pandas.14、Titanic example.mp4
/ Y2 W- v+ z, A$ P' R19、课程：Python NumPy，Pandas.15、Index object、Reindex.mp4) {5 t5 i! [1 ?7 S
19、课程：Python NumPy，Pandas.16、Drop Data、Slice Data.mp4: v; v4 G: Z l$ ^' t
19、课程：Python NumPy，Pandas.17、Data Alignment、Rank and Sort.mp4. |3 D8 H* j5 n: {' F' _
2、课程：商业数据分析综述（下）.1、数据质量与形式.mp4
% t* k4 T) z% W) s) R2、课程：商业数据分析综述（下）.2、数据隐性.mp4
( @; S. |7 Q6 h2、课程：商业数据分析综述（下）.3、案例分析.mp4, Q4 @% u# p$ I6 Y/ U& N
2、课程：商业数据分析综述（下）.4、不同类型的分析.mp4
' M/ s o1 M/ }0 a3 ^6 Q2、课程：商业数据分析综述（下）.5、数据可视化.mp4
8 w8 k) n e6 w; }# T( {1 I2、课程：商业数据分析综述（下）.6、典型数据驱动开发团队的人员.mp4% l2 X/ K6 J0 Q* y3 c
2、课程：商业数据分析综述（下）.7、答疑.mp4
) l0 {/ o$ _* l/ T20、课程：最新回放.01、Matplotlib，Seaborn-0211.mp4
0 J# V! J1 r; G- D) {& B! |20、课程：最新回放.02、Excel数据透视表-0213.mp4
5 S7 U1 l5 @. t( q+ p20、课程：最新回放.03、数据可视化-0214.mp4' c% q' O% L7 i( a# C8 L
20、课程：最新回放.04、数据仪表盘-0215.mp4& `$ f* I6 w/ H7 S5 V
20、课程：最新回放.05、Overview of Business Process -0216.mp4
8 r9 W6 J/ `: G& J" X20、课程：最新回放.06、Marketing Analytics， Marketing Mix Model-0217.mp48 k+ K' q( p- |# O$ p
20、课程：最新回放.07、Marketing Analytics – Segmentation， Targeting， Positioning -0218.mp4' K! J( ^$ {" x$ y
20、课程：最新回放.08、Best practice in data processing-0219.mp4 f6 j& W& q3 f3 G+ V
20、课程：最新回放.09、MachineLearning-0220.mp4
: |( Q. g: O8 x* t2 w20、课程：最新回放.10、Linear Regression-0221.mp4$ p" t$ u# f0 ^, s% S8 p
20、课程：最新回放.11、Logistic Regression-0222.mp4
# F# C2 Z/ t5 R( v) D+ Q20、课程：最新回放.12、Classification & Clustering Classification vs. Clustering-0223.mp4
( i0 V4 S9 C' j20、课程：最新回放.13、顾客体验Customer Experience-0224.mp4
" c) {/ E! Y! b6 r1 y4 s20、课程：最新回放.14、定价Pricing-0225.mp4. R$ l$ a; G) |7 Y4 T4 R* F
20、课程：最新回放.15、SPSS与问卷分析-0226.mp4
" X0 D/ a8 w# ^' b! S5 i" f! _" B: o20、课程：最新回放.16、市场研究的基础知识-0227.mp4* s/ _; {" G3 S' y& p
20、课程：最新回放.17、市场营销的研究应用-0228.mp4
2 |( K5 s C) |2 M; ]& L2 h# B20、课程：最新回放.18、CRM & RFM- 0301.mp4
2 O4 J8 U/ l- B& q5 K( _( {20、课程：最新回放.19、CRM & RFM -0302.mp4# s5 L4 B. C. [; V
20、课程：最新回放.20、新业务开发及销售运营管理-0303.mp4- l7 X3 h4 ]+ Y9 F1 R! N
22.21 Growth hacking-0304.mp4
9 m$ Q* ^, X; M9 ^1 r22.22 Growth hacking-0304.mp4
% N4 u2 D/ z- ~ h22.23 MySQL 1 -0305.mp4& E; Q. x4 K, S
22.24 MySQL 1-0305.mp4
6 O/ h9 U/ `7 F w+ J+ F# I22.25 MySQL2 -0306.mp4
; f4 _7 }) @+ u: f22.26 NoSQL Database in Big Data.mp4+ x1 y! O1 l/ }& O
22.27 Power BI-0307.mp48 j' a: W& h2 ?# d% ~9 T; X
22.28 E-Commerce-0309.mp4/ S) a* v! T& d' n7 |3 ~
22.29 E-Commerce-0310.mp4" v) T- s' S2 }" E: | z) P7 X8 w
22.30 Gaming Analytics-0312.mp4' p# v! E& S! @, N ~9 i" h; p
22.31 Gaming Analytics-0314.mp4# ~2 L7 j* ^% R8 v' q; ?
22.32 感官分析1-0316.mp46 S, T+ e8 W6 Z* O) X% U+ D) _: b
22.33 感官分析2-0316.mp4: H- @$ [5 i8 @% k* L; b* s
22.34 感官分析3-0317.mp47 h9 F* r# s2 J, y& x
22.35 感官分析4-0317.mp4
7 x$ [* R" i. Z5 k# l0 [22.36 A-B Testing-0319.mp4$ b; z3 C3 q& S; U+ E% o$ V
22.37 A-B Testing-0320.mp4
* j4 I4 |- S3 b2 h# \22.38 Capstone-0323.mp4% h; x4 }. u2 i
22.39 Capstone-0324.mp4
; w5 [% Y/ D N f6 V+ R* k& u7、课程：商务智能.1、商务智能含义（一）.mp4- P4 h0 q, t2 T" d, X
7、课程：商务智能.2、商务智能含义（二）.mp48 Y* f% j2 T/ G: k
7、课程：商务智能.3、数据仓库系统.mp4
1 ~$ G1 b6 G+ y6 G( t5 F7、课程：商务智能.4、常见BI.mp45 Y Q* p: @3 v
7、课程：商务智能.5、Power BI（一）.mp4& y# c+ s5 N+ V+ ]
7、课程：商务智能.6、Power BI（二）.mp4
4 |/ ]2 C# I0 \: i4 H7、课程：商务智能.7、答疑.mp4
' j8 I" a: D+ p. i: O; t3 n; k2 j0 i' ]4 a3 q; G
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发表于 2019-7-20 11:59:28
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