拓薪教育 架构师专属之大数据尊享铂金专业培训课程（阶段五）

冰点也疯狂

课程目录：    1、大数据技术领域介绍及学习方法和发展规划.mp4
8 H" i4 c) Q+ H* I, R) K2 W1 l! V    2、Hadoop的介绍及基本概念.mp4
    3、Hadoop的必要性-1.mp4
    4、Hadoop的必要性-2.mp4
2 Y8 j: ?  T+ ?1 J8 ~( c    5、Hadoop集群安装部署-linux服务器环境准备.mp4
    6、Hadoop集群安装部署-hadoop安装部署及配置.mp4
; t# H7 W9 O' ~* M* ~    7、Hadoop集群启动-手动启动.mp4
; k2 e& S4 }5 M7 P. [    8、Hadoop集群启动-自动化脚本启动.mp4
    9、Hadoop集群从单节点的伪分布式扩展为多节点分布式.mp4
$ O5 e- m/ z- Q" E    10、Hdfs的功能体验及shell命令行操作.mp4
6 ^) X* u- Z0 J$ }) i+ o2 I    11、Hdfs分布式文件系统的基本工作机制及相关概念解析.mp4
    12、Hdfs的JAVA客户端基本操作-1.mp4
3 i+ Q: |3 l" R0 x    13、Hdfs的JAVA客户端基本操作-2.mp4
    14、Hdfs的JAVA客户端基本操作-3.mp4
( s. Q- Y  B' U    15、Hdfs的JAVA客户端基本操作-4.mp4
    16、Hdfs的JAVA客户端IO流操作.mp4
    17、Hdfs读写数据流程.mp4
* L* A: {9 l2 ]    18、Hdfs中namenode管理元数据的机制.mp4
1 i7 [  U' g1 ]9 {2 a; w    19、Hadoop的RPC框架运行机制.mp4
    20、Hadoop的RPC框架应用示例-1.mp4
, U) _! a, U' [0 G    21、Hadoop的RPC框架应用示例-2.mp4
    22、Mapreduce概念介绍.mp4
    23、Mapreduce框架运行机制.mp4
    24、Mapreduce运行机制的数据流程.mp4
$ p1 S8 e2 m. T+ b+ J    25、wordcount的mapreduce逻辑实现流程.mp4
4 X3 E) j8 E6 ~- ?$ K: x1 u, S0 T    26、wordcount程序的mapper类实现.mp4
- j! s+ c5 ^1 r5 |* S: g# w    27、wordcount程序的reducer类实现.mp4
: z8 B  c8 e0 o    28、wordcount程序的job提交客户端实现.mp4
    29、wordcount程序打包运行演示.mp4
    30、流量汇总需求及mapreduce编程思路.mp4
    31、流量汇总mapreduce程序的实现-1-hadoop序列化机制.mp4
    32、流量汇总mapreduce程序的实现-2-mapper和reducer.mp4
    33、流量汇总mapreduce程序打包执行及网页监控.mp4
    34、分区汇总流量程序的思路及实现-1.mp4
    35、分区汇总流量程序的思路及实现-2.mp4
/ t. J" O, r6 i5 J* Z" d8 B0 X4 j, o    36、分区汇总流量程序的执行及分区数与reducetask数的关系.mp4
    37、流量汇总并按流量大小倒序排序的代码实现.mp4
- b7 h3 j& h, W* B    38、流量汇总并按流量大小倒序排序的代码实现.mp4
) T6 s' {5 O# K/ h( z    39、mapreduce程序的本地运行模式及debug.mp4
    40、mapreduce框架中的shuffle机制详解.mp4
    41、YARN的基本概念--MR程序提交的流程.mp4
4 K2 }& [9 @0 x5 H, h* U    42、YARN的工作机制--MR程序运行流程.mp4
    43、YARN的工作机制及特性总结.mp4
    44、mapreduce程序运行并发度--reduce并发度.mp4
7 I/ y  T# z5 R5 V5 }4 r( f    45、mapreduce程序运行并发度--数据切片的思考.mp4
2 n. r8 @3 g0 ^1 z7 M9 y# C9 @    46、mapreduce程序运行并发度--maptask决定机制.mp4
3 P2 v: z7 U4 N6 o    47、mapreduce编程练习之共同好友-需求解析.mp4
+ j- [: t) \( a    48、mapreduce编程练习之共同好友-思路分析.mp4
    49、mapreduce编程练习之共同好友--步骤1实现.mp4
( d% j7 h) b5 O% U    50、mapreduce编程练习之共同好友--步骤2实现.mp4
    51、mapreduce编程练习之连表查询--需求分析.mp4
: k8 n. V' w/ {7 m/ \2 f6 N1 p, O, P    52、mapreduce编程练习之连表查询--mapper的实现.mp4
    53、mapreduce编程练习之连表查询--reducer的实现.mp4
    54、zookeeper简介.mp4
# q) s5 Y: E9 P3 |& }& G) Z- ~# H    55、mapreduce编程练习之连表查询--reduce端join的缺点.mp4
, @1 S& r7 s2 k9 x    56、mapreduce编程练习之连表查询--map端join的思想.mp4
) `2 K. G$ G' k, r    57、mapreduce编程练习之连表查询--map端join的mapper实现.mp4
9 B, e1 U/ \9 i% Y0 h    58、mapreduce编程练习之倒排索引--需求说明.mp4
3 ]# W4 c0 [/ E; x, a) i# x    59、mapreduce编程练习之倒排索引--编程思路.mp4
    60、mapreduce编程练习之倒排索引--步骤1的实现.mp4
    61、mapreduce编程练习之倒排索引--步骤2的实现.mp4
    62、mapreduce编程练习之倒排索引--多job串联执行的实现.mp4
1 s: j) S# l4 W3 W8 @% [% L: H    63、zookeeper集群搭建--集群组件介绍.mp4
    64、zookeeper集群搭建--配置文件修改.mp4
    65、zookeeper集群搭建--集群启动及可靠性测试.mp4
6 k- p0 Z3 i4 T% _9 X    66、zookeeper的功能.mp4
    67、zookeeper的命令行客户端使用及功能测试.mp4
    68、zookeeper的java客户端初步使用.mp4
    69、zookeeper的java客户端创建znode.mp4
% ?5 z5 V! k1 A$ V6 ~    70、zookeeper的java客户端获取及修改znode数据.mp4
3 s- r- @! c: T6 G1 L5 q    71、zookeeper的java客户端删除znode节点.mp4
# d. Q9 v' d3 g! b$ ^) M    72、zookeeper的java客户端监听器的使用.mp4
    73、zookeeper应用案例——服务器列表动态更新-实现思路.mp4
    74、zookeeper应用案例——服务器列表动态更新-服务端实现.mp4
    75、zookeeper应用案例——服务器列表动态更新-客户端实现.mp4
    76、zookeeper应用案例——服务器列表动态更新-运行测试.mp4
    77、zookeeper应用案例——分布式锁-实现思路.mp4
    78、zookeeper应用案例——分布式锁-主体逻辑.mp4
9 s, G5 e) E) R% g' p4 z    79、zookeeper应用案例——分布式锁-主体逻辑2.mp4
    80、zookeeper应用案例——分布式锁-代码实现-1.mp4
    81、zookeeper应用案例——分布式锁-代码实现-2-运行测试.mp4
1 Z, P% X6 @+ V4 O2 c; m. u    82、hadoop-HA机制的实现原理-1.mp4
6 @' ^% g( a  C& l0 y. c& V$ K    83、hadoop-HA机制的实现原理-2.mp4
    84、hadoop-HA集群部署-服务器环境准备.mp4
    85、hadoop-HA集群部署-zookeeper部署及ha配置要点.mp4
) B; Q% ?' e7 S" A7 f; d) q  E    86、hadoop-HA集群部署-配置文件修改-1.mp4
6 u: ]' Q* Q) ^; F- g* J; @    87、hadoop-HA集群部署-配置文件修改-2.mp4
    88、hadoop-HA集群部署-初始化及启动.mp4
2 j- q0 }& `; Q, k1 T  A7 r8 P1 r    89、hadoop-HA集群的使用和HA特性测试.mp4
    90、hbase数据库简介.mp4
+ h$ W2 b/ f; R+ g5 Q    91、hbase集群结构.mp4
' ]8 `( T$ D/ z+ ^    92、hbase集群部署与测试.mp4
    93、hbase命令行客户端简单使用.mp4
    94、hbase表结构与传统数据库表结构的对比.mp4
    95、hbase命令行客户端创建表和插入数据及表的排序特性.mp4
    96、hbase命令行客户端get查询命令.mp4
    97、hbase命令行客户端管理名称空间.mp4
3 l$ d+ g) n: P7 L    98、hbase客户端api--建表.mp4
    99、hbase客户端api-数据插入.mp4
( @* ^+ ]- Q# a9 U+ a* d    100、hbase客户端api-数据删除.mp4
  J+ D' P" M" L' i    101、hbase客户端api-数据更新.mp4
; X" ~' O3 X3 _    102、hbase客户端api--查询数据--Get.mp4
    103、hbase客户端api--查询数据--Scan.mp4
3 h) Q* J  E! k% O; `+ j2 U' l    104、hbase客户端api--过滤器查询.mp4
, }; K  ~0 ?+ w7 n8 }    105、hbase分布式存储机制简介.mp4
    106、hive的安装和建表语句.mp4
    107、hive的设计思想和技术架构.mp4
    108、hive如何往表中导入数据.mp4
8 t% s, h9 b1 Q: c3 f) r3 p/ F    109、hive中的内部表和外部表的区别.mp4
0 T; ]- P" a7 G+ s6 _    110、hive的元数据库配置.mp4
" h9 W& U5 r1 N  U* R    111、sqoop的安装配置.mp4
    112、sqoop导入数据的最基本用法.mp4
: l* W# j' C4 n% Z# @$ a2 N    113、sqoop导入数据到hdfs的高级用法.mp4
3 s" }# X: e) w% o" j( S2 N% ]4 W5 F; P    114、sqoop导入数据到hive及导出数据.mp4
1 F( X9 x, X9 `6 C- ~- P( B    115、storm实时流式计算系统简介.mp4
    116、storm实时流式计算系统的工作机制.mp4
7 n% T0 m6 M& d# ^  o4 I* t    117、storm集群的配置和部署.mp4
( ~5 z: Y4 E/ W0 K$ k3 Y+ e0 D  L/ x8 a    118、storm集群的部署及动态增加节点.mp4
    119、storm编程的基本概念-topo-spout-bolt.mp4
# c/ J6 r' P1 a# t, ?    120、storm编程的基本概念-2.mp4
    121、storm编程接口--spout的结构.mp4
    122、storm编程案例--spout组件实现.mp4
    123、storm编程案例--bolt组件A-实现.mp4
, z1 P0 x+ U" Y% _: I! e    124、storm编程案例--bolt组件B-实现.mp4
    125、storm编程案例--提交topo的客户端.mp4
/ z5 G* p: U9 K5 z    126、storm编程案例--网站访问来源实时统计--需求.mp4
    127、storm编程案例--网站访问来源实时统计--代码实现.mp4