拓薪教育 架构师专属之大数据尊享铂金专业培训课程（阶段五）

冰点也疯狂

课程目录：    1、大数据技术领域介绍及学习方法和发展规划.mp4
8 x& h, \' }/ e# P2 Z    2、Hadoop的介绍及基本概念.mp4
    3、Hadoop的必要性-1.mp4
( t! j. F' D0 \    4、Hadoop的必要性-2.mp4
, f  i8 T( ~' i4 Q9 C    5、Hadoop集群安装部署-linux服务器环境准备.mp4
    6、Hadoop集群安装部署-hadoop安装部署及配置.mp4
    7、Hadoop集群启动-手动启动.mp4
    8、Hadoop集群启动-自动化脚本启动.mp4
    9、Hadoop集群从单节点的伪分布式扩展为多节点分布式.mp4
3 @# \# Y& {2 U) f    10、Hdfs的功能体验及shell命令行操作.mp4
6 P7 K& o. K3 U/ b9 Y7 O" F9 Y    11、Hdfs分布式文件系统的基本工作机制及相关概念解析.mp4
- {& Z3 @# d! s3 x9 Q/ h$ \( O    12、Hdfs的JAVA客户端基本操作-1.mp4
    13、Hdfs的JAVA客户端基本操作-2.mp4
" ?# O# Q9 g6 a/ Z6 G    14、Hdfs的JAVA客户端基本操作-3.mp4
& x1 l1 u+ M$ z    15、Hdfs的JAVA客户端基本操作-4.mp4
& b; O: Z9 B0 K, v  I( a7 v) r    16、Hdfs的JAVA客户端IO流操作.mp4
    17、Hdfs读写数据流程.mp4
5 t1 m  f  d( M) A    18、Hdfs中namenode管理元数据的机制.mp4
    19、Hadoop的RPC框架运行机制.mp4
- t4 x0 a  h/ f% e$ L. b5 i    20、Hadoop的RPC框架应用示例-1.mp4
; Y* Y9 m% j- [; }& V9 B    21、Hadoop的RPC框架应用示例-2.mp4
# e2 X; ]; _( \- P    22、Mapreduce概念介绍.mp4
6 R. j) O8 `  e3 r- B    23、Mapreduce框架运行机制.mp4
0 r2 Z5 [! x- V& W    24、Mapreduce运行机制的数据流程.mp4
4 l9 D! |! [& h0 _6 j4 i    25、wordcount的mapreduce逻辑实现流程.mp4
    26、wordcount程序的mapper类实现.mp4
    27、wordcount程序的reducer类实现.mp4
. X0 \7 C5 Q1 o- x    28、wordcount程序的job提交客户端实现.mp4
    29、wordcount程序打包运行演示.mp4
3 j9 ~0 t) U. R; {9 a' l    30、流量汇总需求及mapreduce编程思路.mp4
    31、流量汇总mapreduce程序的实现-1-hadoop序列化机制.mp4
  a9 [# _  c0 h* F# f  w  K' }    32、流量汇总mapreduce程序的实现-2-mapper和reducer.mp4
* {% p1 Y8 n- {' F5 J    33、流量汇总mapreduce程序打包执行及网页监控.mp4
    34、分区汇总流量程序的思路及实现-1.mp4
/ _0 \% e& R$ b# I! Z1 c    35、分区汇总流量程序的思路及实现-2.mp4
    36、分区汇总流量程序的执行及分区数与reducetask数的关系.mp4
) F& c  Y( }6 X7 {    37、流量汇总并按流量大小倒序排序的代码实现.mp4
+ k" Z& N& X6 B9 U  ?    38、流量汇总并按流量大小倒序排序的代码实现.mp4
9 a0 _0 d' j" L# R0 G3 b- h    39、mapreduce程序的本地运行模式及debug.mp4
    40、mapreduce框架中的shuffle机制详解.mp4
    41、YARN的基本概念--MR程序提交的流程.mp4
    42、YARN的工作机制--MR程序运行流程.mp4
% t. W) z7 _; C; W  N& p6 c) Z: U    43、YARN的工作机制及特性总结.mp4
    44、mapreduce程序运行并发度--reduce并发度.mp4
1 c4 P7 G, L$ r' v    45、mapreduce程序运行并发度--数据切片的思考.mp4
    46、mapreduce程序运行并发度--maptask决定机制.mp4
2 i- i: P0 i/ A+ p' Y    47、mapreduce编程练习之共同好友-需求解析.mp4
3 ?$ d5 v: g5 ?$ h- D    48、mapreduce编程练习之共同好友-思路分析.mp4
    49、mapreduce编程练习之共同好友--步骤1实现.mp4
8 S) l, s% b9 I4 J8 h    50、mapreduce编程练习之共同好友--步骤2实现.mp4
    51、mapreduce编程练习之连表查询--需求分析.mp4
    52、mapreduce编程练习之连表查询--mapper的实现.mp4
    53、mapreduce编程练习之连表查询--reducer的实现.mp4
    54、zookeeper简介.mp4
    55、mapreduce编程练习之连表查询--reduce端join的缺点.mp4
    56、mapreduce编程练习之连表查询--map端join的思想.mp4
$ [: c& \; ^' m; F    57、mapreduce编程练习之连表查询--map端join的mapper实现.mp4
    58、mapreduce编程练习之倒排索引--需求说明.mp4
4 v: w9 J3 u8 j1 N    59、mapreduce编程练习之倒排索引--编程思路.mp4
    60、mapreduce编程练习之倒排索引--步骤1的实现.mp4
    61、mapreduce编程练习之倒排索引--步骤2的实现.mp4
    62、mapreduce编程练习之倒排索引--多job串联执行的实现.mp4
    63、zookeeper集群搭建--集群组件介绍.mp4
    64、zookeeper集群搭建--配置文件修改.mp4
    65、zookeeper集群搭建--集群启动及可靠性测试.mp4
: _& x8 C; V4 f6 N: C6 J    66、zookeeper的功能.mp4
    67、zookeeper的命令行客户端使用及功能测试.mp4
' L( V9 c" _! y% r  V( {- Z! V% f    68、zookeeper的java客户端初步使用.mp4
8 I9 E2 p9 B9 ?; K, y$ C" g2 c6 ], Q    69、zookeeper的java客户端创建znode.mp4
    70、zookeeper的java客户端获取及修改znode数据.mp4
    71、zookeeper的java客户端删除znode节点.mp4
    72、zookeeper的java客户端监听器的使用.mp4
* t, H& @# L* E2 ]% C& N2 x    73、zookeeper应用案例——服务器列表动态更新-实现思路.mp4
    74、zookeeper应用案例——服务器列表动态更新-服务端实现.mp4
    75、zookeeper应用案例——服务器列表动态更新-客户端实现.mp4
9 z: K& T" S; b3 L! D! u( J- Y    76、zookeeper应用案例——服务器列表动态更新-运行测试.mp4
! Q1 m: \( I# ]# T' }    77、zookeeper应用案例——分布式锁-实现思路.mp4
    78、zookeeper应用案例——分布式锁-主体逻辑.mp4
    79、zookeeper应用案例——分布式锁-主体逻辑2.mp4
* k  s( n' s' d- Q    80、zookeeper应用案例——分布式锁-代码实现-1.mp4
/ o0 ]; F1 E0 i; f. M4 b5 j    81、zookeeper应用案例——分布式锁-代码实现-2-运行测试.mp4
  }/ @) S7 l2 E- w    82、hadoop-HA机制的实现原理-1.mp4
: Y5 z* `8 n4 s9 H% E- ^( y8 T    83、hadoop-HA机制的实现原理-2.mp4
    84、hadoop-HA集群部署-服务器环境准备.mp4
3 ?8 a3 g) ]# f2 f" B    85、hadoop-HA集群部署-zookeeper部署及ha配置要点.mp4
" H% H3 Y' F. A/ m" `0 J+ g    86、hadoop-HA集群部署-配置文件修改-1.mp4
3 j) t) l& }5 a    87、hadoop-HA集群部署-配置文件修改-2.mp4
1 V: `& M$ T9 t9 I    88、hadoop-HA集群部署-初始化及启动.mp4
    89、hadoop-HA集群的使用和HA特性测试.mp4
7 V" A& ?% n) ]2 ^: q    90、hbase数据库简介.mp4
    91、hbase集群结构.mp4
    92、hbase集群部署与测试.mp4
    93、hbase命令行客户端简单使用.mp4
    94、hbase表结构与传统数据库表结构的对比.mp4
, f7 P# Q+ M& o( J7 i    95、hbase命令行客户端创建表和插入数据及表的排序特性.mp4
( ^( a! ?+ W0 e  d# K. O* G4 L* ~    96、hbase命令行客户端get查询命令.mp4
" L# R; j! j$ |( A4 o    97、hbase命令行客户端管理名称空间.mp4
4 ^' H" a/ v2 Z! a    98、hbase客户端api--建表.mp4
    99、hbase客户端api-数据插入.mp4
    100、hbase客户端api-数据删除.mp4
    101、hbase客户端api-数据更新.mp4
8 C+ l! c8 t  Q8 c! X    102、hbase客户端api--查询数据--Get.mp4
2 s# Q0 {: C! b" i5 L    103、hbase客户端api--查询数据--Scan.mp4
% H4 U* W5 b) F* W! L( }: m. _    104、hbase客户端api--过滤器查询.mp4
8 R; |2 e) `+ F4 |* o* i    105、hbase分布式存储机制简介.mp4
    106、hive的安装和建表语句.mp4
    107、hive的设计思想和技术架构.mp4
0 `- v1 z! |8 P+ Y    108、hive如何往表中导入数据.mp4
    109、hive中的内部表和外部表的区别.mp4
    110、hive的元数据库配置.mp4
5 g* e) R5 Y3 J* [! P0 m3 v$ z  }    111、sqoop的安装配置.mp4
8 n* M% ]4 l/ J9 t9 D2 i9 O    112、sqoop导入数据的最基本用法.mp4
4 v! d9 N4 J1 p! |# L  r    113、sqoop导入数据到hdfs的高级用法.mp4
    114、sqoop导入数据到hive及导出数据.mp4
7 Q. ?2 {/ d+ e2 E, _  K/ ?( e    115、storm实时流式计算系统简介.mp4
" q, l5 {2 O- d, x1 w" K    116、storm实时流式计算系统的工作机制.mp4
    117、storm集群的配置和部署.mp4
    118、storm集群的部署及动态增加节点.mp4
* j! r9 C/ S2 f4 H& ^    119、storm编程的基本概念-topo-spout-bolt.mp4
. Q: Q- [$ l, U6 G0 g, a" O4 c    120、storm编程的基本概念-2.mp4
    121、storm编程接口--spout的结构.mp4
# s" |0 X7 d+ a) ?    122、storm编程案例--spout组件实现.mp4
( t3 l' y/ x! C) y: d" Z7 |    123、storm编程案例--bolt组件A-实现.mp4
    124、storm编程案例--bolt组件B-实现.mp4
    125、storm编程案例--提交topo的客户端.mp4
' O) o5 J2 F% R8 ]4 R, j    126、storm编程案例--网站访问来源实时统计--需求.mp4
    127、storm编程案例--网站访问来源实时统计--代码实现.mp4
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