拓薪教育 架构师专属之大数据尊享铂金专业培训课程（阶段五）

冰点也疯狂

课程目录：    1、大数据技术领域介绍及学习方法和发展规划.mp4
    2、Hadoop的介绍及基本概念.mp4
    3、Hadoop的必要性-1.mp4
* x3 d+ f' H( X/ F' H6 D" b7 ?    4、Hadoop的必要性-2.mp4
    5、Hadoop集群安装部署-linux服务器环境准备.mp4
    6、Hadoop集群安装部署-hadoop安装部署及配置.mp4
    7、Hadoop集群启动-手动启动.mp4
& ]+ }9 V2 [5 m) H# z6 H1 W    8、Hadoop集群启动-自动化脚本启动.mp4
    9、Hadoop集群从单节点的伪分布式扩展为多节点分布式.mp4
7 `8 R, T/ T; J; R2 e5 |7 ~6 B    10、Hdfs的功能体验及shell命令行操作.mp4
    11、Hdfs分布式文件系统的基本工作机制及相关概念解析.mp4
( }  w+ ~$ M4 Q) _* ~! j( w# I    12、Hdfs的JAVA客户端基本操作-1.mp4
9 X9 B! i1 O% u: g6 v    13、Hdfs的JAVA客户端基本操作-2.mp4
0 `+ B/ k( @  e$ C1 a1 v    14、Hdfs的JAVA客户端基本操作-3.mp4
& @& k/ U/ s* ~* m, T3 n    15、Hdfs的JAVA客户端基本操作-4.mp4
. K" ~+ g* o" Z: P# N% d8 }    16、Hdfs的JAVA客户端IO流操作.mp4
' d0 O3 O* w. @& d. b6 P% Q$ D    17、Hdfs读写数据流程.mp4
    18、Hdfs中namenode管理元数据的机制.mp4
    19、Hadoop的RPC框架运行机制.mp4
    20、Hadoop的RPC框架应用示例-1.mp4
    21、Hadoop的RPC框架应用示例-2.mp4
1 [9 P! q! ~7 a# Z- `6 G    22、Mapreduce概念介绍.mp4
    23、Mapreduce框架运行机制.mp4
# p) q5 i% @! }+ A' H    24、Mapreduce运行机制的数据流程.mp4
. n$ G. C& m* w8 J& v1 @4 M! J    25、wordcount的mapreduce逻辑实现流程.mp4
    26、wordcount程序的mapper类实现.mp4
# p# R$ S% U7 h. m/ [) a6 h8 d    27、wordcount程序的reducer类实现.mp4
. T/ |1 v$ V3 J5 r    28、wordcount程序的job提交客户端实现.mp4
    29、wordcount程序打包运行演示.mp4
) Z, k4 [; O# t. F$ N& i( Y. r! c- b9 |    30、流量汇总需求及mapreduce编程思路.mp4
    31、流量汇总mapreduce程序的实现-1-hadoop序列化机制.mp4
8 j% O& @3 h& e/ e5 k$ a! E    32、流量汇总mapreduce程序的实现-2-mapper和reducer.mp4
3 K3 K. b, @6 W+ h7 k    33、流量汇总mapreduce程序打包执行及网页监控.mp4
    34、分区汇总流量程序的思路及实现-1.mp4
: |1 A! o; |- c; x    35、分区汇总流量程序的思路及实现-2.mp4
/ B, I1 I3 r, \5 v: h    36、分区汇总流量程序的执行及分区数与reducetask数的关系.mp4
, ?! v1 o" w1 O6 X* V" r7 d" o    37、流量汇总并按流量大小倒序排序的代码实现.mp4
    38、流量汇总并按流量大小倒序排序的代码实现.mp4
    39、mapreduce程序的本地运行模式及debug.mp4
    40、mapreduce框架中的shuffle机制详解.mp4
    41、YARN的基本概念--MR程序提交的流程.mp4
    42、YARN的工作机制--MR程序运行流程.mp4
    43、YARN的工作机制及特性总结.mp4
* U1 {- j  F4 q* [6 S( I) h    44、mapreduce程序运行并发度--reduce并发度.mp4
    45、mapreduce程序运行并发度--数据切片的思考.mp4
    46、mapreduce程序运行并发度--maptask决定机制.mp4
    47、mapreduce编程练习之共同好友-需求解析.mp4
' u; j4 z$ ], i% b- L+ ~    48、mapreduce编程练习之共同好友-思路分析.mp4
$ g* P  l3 Y; J2 r5 ]    49、mapreduce编程练习之共同好友--步骤1实现.mp4
    50、mapreduce编程练习之共同好友--步骤2实现.mp4
    51、mapreduce编程练习之连表查询--需求分析.mp4
    52、mapreduce编程练习之连表查询--mapper的实现.mp4
8 C% u: _9 F, I% w    53、mapreduce编程练习之连表查询--reducer的实现.mp4
5 A4 }4 }1 o5 B* O/ h5 Y/ ^7 G' O8 P    54、zookeeper简介.mp4
    55、mapreduce编程练习之连表查询--reduce端join的缺点.mp4
    56、mapreduce编程练习之连表查询--map端join的思想.mp4
8 A$ c# V0 x( K/ q" q    57、mapreduce编程练习之连表查询--map端join的mapper实现.mp4
    58、mapreduce编程练习之倒排索引--需求说明.mp4
    59、mapreduce编程练习之倒排索引--编程思路.mp4
  o7 u# ]% G% d  D7 F" o    60、mapreduce编程练习之倒排索引--步骤1的实现.mp4
    61、mapreduce编程练习之倒排索引--步骤2的实现.mp4
4 B- Y2 |! N$ {, x  k! Y" r    62、mapreduce编程练习之倒排索引--多job串联执行的实现.mp4
( z0 D8 Z- a9 ^/ ~8 G/ ~# y% ?! b    63、zookeeper集群搭建--集群组件介绍.mp4
. a+ }  x% G1 W. L& H9 ^    64、zookeeper集群搭建--配置文件修改.mp4
- ~7 ]" ~$ z# H% d! _+ f* j# o; _% p    65、zookeeper集群搭建--集群启动及可靠性测试.mp4
7 n0 T. _) n3 o: W7 y    66、zookeeper的功能.mp4
9 N9 H0 o/ ^$ z1 ]+ y7 j2 E9 k, O    67、zookeeper的命令行客户端使用及功能测试.mp4
    68、zookeeper的java客户端初步使用.mp4
0 m1 L. N/ b) T) ^; ~    69、zookeeper的java客户端创建znode.mp4
) Z4 A$ X% t, W8 i- d: t' Y    70、zookeeper的java客户端获取及修改znode数据.mp4
" @. E2 Y0 {& l9 K+ a7 U1 k    71、zookeeper的java客户端删除znode节点.mp4
7 u* u  d. @3 s, k1 P, u/ ^2 U, S/ l    72、zookeeper的java客户端监听器的使用.mp4
9 R1 ^# A! H" v# h    73、zookeeper应用案例——服务器列表动态更新-实现思路.mp4
    74、zookeeper应用案例——服务器列表动态更新-服务端实现.mp4
5 Y, f7 H3 W# ^& T    75、zookeeper应用案例——服务器列表动态更新-客户端实现.mp4
4 Z2 l& ?& }4 @4 x: d+ q# K0 q" s    76、zookeeper应用案例——服务器列表动态更新-运行测试.mp4
    77、zookeeper应用案例——分布式锁-实现思路.mp4
0 \3 n+ p1 t% ?  ]) f8 {  ~3 A    78、zookeeper应用案例——分布式锁-主体逻辑.mp4
; R" O0 X" i8 m5 k/ B2 A    79、zookeeper应用案例——分布式锁-主体逻辑2.mp4
. l- ^( l' ?8 {& J    80、zookeeper应用案例——分布式锁-代码实现-1.mp4
    81、zookeeper应用案例——分布式锁-代码实现-2-运行测试.mp4
    82、hadoop-HA机制的实现原理-1.mp4
; _: ]% o) x" T. Z    83、hadoop-HA机制的实现原理-2.mp4
    84、hadoop-HA集群部署-服务器环境准备.mp4
    85、hadoop-HA集群部署-zookeeper部署及ha配置要点.mp4
" i( c& H$ V9 Q) r2 b    86、hadoop-HA集群部署-配置文件修改-1.mp4
    87、hadoop-HA集群部署-配置文件修改-2.mp4
    88、hadoop-HA集群部署-初始化及启动.mp4
    89、hadoop-HA集群的使用和HA特性测试.mp4
    90、hbase数据库简介.mp4
4 Q) V% h. W% R9 I' B, F    91、hbase集群结构.mp4
    92、hbase集群部署与测试.mp4
    93、hbase命令行客户端简单使用.mp4
" i9 {2 _/ }) P" d' ]4 o    94、hbase表结构与传统数据库表结构的对比.mp4
    95、hbase命令行客户端创建表和插入数据及表的排序特性.mp4
    96、hbase命令行客户端get查询命令.mp4
7 O- o# n/ v! ^/ f2 \    97、hbase命令行客户端管理名称空间.mp4
    98、hbase客户端api--建表.mp4
    99、hbase客户端api-数据插入.mp4
7 L  s* m+ l5 R6 E$ }# b    100、hbase客户端api-数据删除.mp4
, A6 R5 t. t$ ]2 Q: f$ i" Q6 l    101、hbase客户端api-数据更新.mp4
1 `! U0 p+ y- h* a  d    102、hbase客户端api--查询数据--Get.mp4
    103、hbase客户端api--查询数据--Scan.mp4
# V+ y  \  K# W+ I0 o& Z2 O    104、hbase客户端api--过滤器查询.mp4
    105、hbase分布式存储机制简介.mp4
    106、hive的安装和建表语句.mp4
/ B% L5 k% |% v1 t6 O9 O    107、hive的设计思想和技术架构.mp4
" c5 t, Y5 C1 c* x- B$ S& I: F. `' _    108、hive如何往表中导入数据.mp4
8 u3 ~& P1 ~3 P& c) e    109、hive中的内部表和外部表的区别.mp4
    110、hive的元数据库配置.mp4
# l3 }6 t  t: S    111、sqoop的安装配置.mp4
    112、sqoop导入数据的最基本用法.mp4
    113、sqoop导入数据到hdfs的高级用法.mp4
    114、sqoop导入数据到hive及导出数据.mp4
    115、storm实时流式计算系统简介.mp4
2 A6 S3 \0 n7 k9 q, F1 E) V    116、storm实时流式计算系统的工作机制.mp4
$ U5 p. I, J* o9 X  V  E    117、storm集群的配置和部署.mp4
+ x8 I+ M; k  M/ O- ~" c    118、storm集群的部署及动态增加节点.mp4
    119、storm编程的基本概念-topo-spout-bolt.mp4
& E0 Y+ y" Y$ Q  }8 [) j    120、storm编程的基本概念-2.mp4
* t: J' E: p( L6 `4 u: @1 L% ?7 E    121、storm编程接口--spout的结构.mp4
4 b) ^( `$ E: o4 Z( K7 q    122、storm编程案例--spout组件实现.mp4
9 N0 g/ G' A/ [+ ]- {( O! A( f$ H    123、storm编程案例--bolt组件A-实现.mp4
6 f# M) K) r' o" T* G( R& a, ~    124、storm编程案例--bolt组件B-实现.mp4
    125、storm编程案例--提交topo的客户端.mp4
    126、storm编程案例--网站访问来源实时统计--需求.mp4
    127、storm编程案例--网站访问来源实时统计--代码实现.mp4

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