数据分析报告制作秘籍升级版 视频教程 附源码文档

冰点也疯狂

课程目录：
章节1： 做报告之前的预备工作
  课时1：数据报告课程概述
7 O- \* O' w5 c* N- E; R  课时2：数据分析报告的概念、目标、类型及应用范围
% y8 k3 Q5 R' I6 o7 N7 g+ f; Z  课时3：数据报告需求的收集与梳理、准备工作
1 v7 U6 t* U0 H% d6 O( A章节2： 搭建故事线
5 X* ~1 w4 I4 g+ F2 V  课时4：故事线的意义和常用结构
1 t; J- u  Z4 U' D) X  课时5：思考模型
6 R2 J3 _, t2 W" B: K# A9 h  课时6：战略模型
! d$ h* J' I1 E& |3 j  课时7：营销策略模型
  课时8：数据挖掘模型在数据分析报告中的作用
, O6 v' X  y& u  课时9：常用数据挖掘模型列举
. M  F+ h5 T+ D' q$ |  课时10：聚类
  课时11：分类
0 t$ C) i  K* h0 ^9 L! f6 i  课时12：回归
  课时13：降维
  课时14：时间序列
  课时15：文本挖掘
% x% F+ u1 `  E  e. q! S* R章节3： 数据获取与处理
  课时16：数据报告常用数据来源
& w/ Y9 m) t2 j& c  课时17：内部数据获取-可直接获取部分
8 y. `# ~! ]' Z% x5 _  课时18：内部数据获取-需整理和需收集部分
  课时19：外部数据获取-一般手段获取
  课时20：外部数据获取-技术手段合作购买以及数据获取部分的总结
8 B0 T$ W/ w7 n  课时21：数据处理流程-总体
5 P+ M1 ~' ]- k( Z2 O2 }  课时22：数据清洗-预处理过程
8 g! Q9 v4 S7 G9 \; M  课时23：数据清洗-缺失值处理
  课时24：数据清洗-格式、逻辑、无用字段、关联性验证处理
0 _1 V8 i. k1 t3 Z: ]# h  课时25：数据重构
章节4： 常见数据分析场景
  课时26：整体介绍
1 c1 S+ X3 Y- i6 m2 J  课时27：常见分析场景-经营分析概况
  课时28：常见分析场景-经营分析案例
2 H& e9 s$ t# ^- C8 F7 `  课时29：常见分析场景-市场分析概况
  课时30：常见分析场景-市场分析案例
8 Y$ W; p& |7 f1 |/ e  课时31：常见分析场景-销售分析概况+案例
& R9 @8 l8 z. M  课时32：常见分析场景-用户分析概况+案例
  课时33：常见分析场景-营销广告投放分析概况+案例
  课时34：常见分析场景-互联网产品数据分析-概况
  课时35：常见分析场景-互联网产品数据分析-案例
! z$ y, W& o6 `  课时36：常见分析场景-总结
  课时37：抽奖视频-2月
8 e# [! O( J5 R5 }  课时38：常见图表场景和适用范围
  课时39：条形图柱状图和饼图
3 f0 X9 b/ I2 c7 E  F8 u  课时40：常见图表其他类型
  W7 {8 L( Q0 X1 b1 X$ O  课时41：高级可视化概述
  课时42：高级可视化图表
" E0 N' J) O. X2 e6 }6 L  f  课时43：常见图表部分总结
% Q, l/ n7 `5 o- h$ y2 V章节5： 结论撰写与报告使用
0 ], Q9 K& q7 ~1 S1 c0 n( I& J  课时44：结论撰写
  课时45：使用场景
章节6： 数据分析报告制作实战
, [4 q1 P4 I  h  课时46：报告规划：行业背景
  课时47：报告规划：搭建故事线
) }' Q5 `2 U0 Y3 w- f4 S  课时48：报告规划：数据获取处理+聚类模型+结论撰写
  课时49：报告制作：数据初步处理
( Y# ]3 G4 Y8 J5 p; O& W  课时50：报告制作：搭建报告框架
( G+ u0 A" Q! a- i, v  课时51：报告制作：市场概况
  课时52：报告制作：竞品聚类
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