微服务进阶篇 漫谈spring cloud分布式服务架构 视频教程

冰点也疯狂

课程目录：
0 q+ H0 B* V! t' a章节1:负载均衡ribbon
/ \3 J- m% c7 z课时1 ribbon在微服务架构中扮演什么角色？
( y$ u( y' u3 t/ Q! c课时2 ribbon的简单入门例子讲解
( I/ Y- r7 l9 M9 h" n6 |7 x课时3 七种常用负载均衡策略的对比与区别？
课时4 采用点对点直连的方式，让ribbon的开发调试更方便快捷
3 b$ L% b! y1 z1 @9 e
# x! T6 I2 U8 o  [章节2:声明式服务调用
5 Y4 e# h. B" p6 q! f课时5 声明式服务调用的作用是什么？它解决什么问题？
课时6 声明式服务调用的简单入门例子讲解
7 c1 E9 \1 U! x% T& o: I5 q+ m课时7 剖析：feign对复杂参数请求的处理
课时8 加入基于GZip压缩算法，提升网络通信速度
课时9 采用连接池，提升feign的并发吞吐量
课时10 如何在微服务的日志中记录每个接口URL、状态码和耗时信息？
课时11 对feign的负载均衡进行优化配置

. q$ d) J9 T3 {- r; N* \) W( u( m章节3:服务雪崩
0 ?+ Q. Z8 F/ z6 H! Q0 Y课时12 一场可怕的灾难性雪崩
课时13 微服务雪崩解决方案一：服务降级
课时14 微服务雪崩解决方案二：服务请求缓存
+ @4 l6 \8 @7 q课时15 微服务雪崩解决方案三：服务请求合并
8 A. o# F9 {8 u; m9 i6 ?课时16 微服务雪崩解决方案四：服务熔断
, }: }8 H: s, w  C: Z# w课时17 微服务雪崩解决方案五：隔离技术之线程池隔离
- E# a. W6 [/ P课时18 微服务雪崩解决方案六：隔离技术之信号量隔离
' J  J& |1 Y0 @! G: Y9 z4 z7 C课时19 线程池隔离 和 信号量隔离，有什么区别？
课时20 feign的雪崩处理：服务降级处理
0 @5 ]6 b- d' L% ^# E( D, C课时21 feign的雪崩处理：服务降级后的异常记录
  a$ ~6 _+ O; [& b& ]; d课时22 一种可视化的数据监控dashboard
7 D, W" `5 s: S8 X" c9 f8 o课时23 如何在集群条件下，收集监控数据？
课时24 采用RabbitMQ，收集监控数据

章节4:如何设计微服务？
# P5 l6 u, Q9 e" A课时25 微服务架构6种常用设计模式
6 A7 s! X, x% Z" k, W* t, C课时26 微服务设计模式实战-设计product服务
( z6 n/ O/ O" E) X& q课时27 微服务设计模式实战-设计user服务
4 P$ a/ Z, z( b+ Z8 Z- L课时28 微服务设计模式实战-代理链条设计模式

章节5:服务网关
: R5 D) J: ]- V2 H课时29 为什么要用网关？它解决什么问题？
课时30 编写网关的入门例子
/ S% y) p# d8 y  o课时31 路由器的4种路由规则方法
% C+ u9 B6 t3 r- h- i1 S% `) n课时32 如何自定义自己的过滤器？
课时33 过滤器有哪些类型？它有何用？
课时34 采用网关过滤器对系统异常统一处理
2 V& w1 d( x+ a, u* ]课时35 网关容错：zuul和hystrix无缝结合
课时36 网关容错：网关如何实现服务降级？
0 K# n' E, T' t5 T0 G课时37 在高并发的情况下，网关如何实现限流达到自我保护
课时38 zuul性能调优：网关的2层超时调优

: R) Y# u8 Z9 M+ W2 E/ M章节6:分布式配置中心
4 V# Q% ~+ A, s/ N. S课时39 为什么需要配置中心，它解决了什么问题？
5 x( P* S( d: Q  t  w+ |课时40 编写配置中心的服务端
课时41 编写配置中心的客户端
课时42 配置中心的原理讲解
课时43 在git端修改配置后,如何让客户端生效
- k" ]  n5 x  y课时44 采用对称加密算法，实现敏感数据加密
9 E& j4 {3 ], o1 w$ R6 Z- K课时45 采用非对称算法，实现敏感数据加密
( H* y0 P+ y4 t7 I6 Y! Y6 N( n课时46 配置中心的用户安全认证
. W7 n9 r) u. t' D
& e7 q0 ~) v7 r  B章节7:消息总线 bus
8 h) r7 }% V8 h2 t# v) [" @. ?; {课时47 bus解决了什么问题？
课时48 采用bus实现自动刷新配置信息-client刷新
6 C/ |$ ?- `' R$ @课时49 采用bus实现自动刷新配置信息-server刷新
5 M4 f" d( h5 @
章节8:消息驱动
% g5 K; o) `/ H; f- Y2 X课时50 编写消息驱动的入门例子
2 O' `, }6 B# g& `" r0 k课时51 为什么要用stream？它解决了什么问题？
. l5 a. u* x. v4 r+ L7 F/ o课时52 什么是消息的分组？
( ?& V) a$ \" ?% j- {) Y课时53 什么是消息的分区?

章节9:分布式服务跟踪Sleuth
1 I2 W% e0 w& H* s课时54 为什么要使用微服务跟踪？它解决了什么问题？
课时55 编写sleuth的入门例子及跟踪日志原理剖析
5 R( f5 P9 O) M1 w; L
7 }/ f. C9 {/ |  |6 A7 P) |9 H章节10:分布式跟踪 : ELK演练
课时56 为什么要用ELK，它解决了什么问题？
课时57 ElasticSearch搭建演示
课时58 logstash搭建演示
0 d0 {, c! n' U- m1 Z. c1 X课时59 kibana搭建演示
& f$ b- Y6 y- J. |  D' l课时60 spring cloud 与 ELK的集成演示

, a* ^/ `( v. \, k9 l$ z0 s2 [, q章节11:分布式跟踪 : Zipkin演练
课时61 为什么要用Zipkin，它解决了什么问题？
课时62 编写搭建zipkin server
5 l6 z- h* y+ C  R, K3 @课时63 编写spring cloud 与zipkin的例子
课时64 zipkin的底层原理剖析
7 p6 p" c/ a( Z4 m  t  l. r课时65 采用rabbitmq收集跟踪数据
( [" X9 y0 u1 a( R" K& `  z8 Y7 t课时66 跟踪数据落地mysql
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