徐葳 Flink入门及实战(上+下) 视频教程

冰点也疯狂

课程目标：
$ T, U, u' k' K4 @* k) w4 d) ]" [《Flink入门及实战》课程主要讲述了Flink实时框架的基本操作使用以及案例实战开发。通过本课程的教学，使学生既能学习Flink的理论知识，也能掌握Flink的实战内容。为后期工作中的实时处理业务提供多一种技术选择。
0 I# W1 f/ f# c. G) S3 B; t+ M
适用人群：
对大数据、实时计算感兴趣的同学，需要具备一定的编程基础(java\scala)。

课程简介：
" d) q6 R4 ~6 ]% ]本套课程基于Flink**版本V1.6.1
本套课程主要针对Flink课程进行讲解，学完以后可以帮助大家快速掌握数据实时计算技能。  

课程目录：
上部
第1章 Flink简介
1-1 课程相关资料及PPT等内容下载说明
( U: w1 L# o: @1-2 Flink基本原理及应用场景分析
1-3 Flink vs Storm vs SparkStr

第2章 Flink案例开发-滑动窗口单词计数(Streaming)
- J+ X, Y& _& E2 j0 v$ N, v2-1 Flink案例开发需求分析
* H% S, Y1 c- P2-2 滑动窗口单词计数-java代码实现
2-3 滑动窗口单词计数-scala代码实现

第3章 Flink案例开发-批处理单词计数(Batch)
3-1 batch批处理-java代码实现
3-2 batch批处理-scala代码实现
3-3 Flink streaming和Batch代码层面的使用
  h7 N' L6 e5 e9 B$ d
第4章 Flink集群安装部署+本地代码提交到集群运行
! W, m  {. o8 Z# O4-1 Flink local集群安装以及集群代码提交执行
: R2 M1 [! O+ k* p% A# l4-2 Flink standalone集群安装部署
4-3 Flink on yarn的两种方式
4-4 Flink on yarn内部实现
# a6 l/ S0 e& u) s4 n/ F
第5章 Flink 集群HA配置
5-1 Flink standalone集群HA配置
8 C/ \. U7 D5 u2 e5-2 如何解决集群启动失败的问题
% F& V4 t, q/ w3 h* g8 g5-3 Flink on yarn集群HA配置
/ n! {' [; J* q
/ R6 R; i1 Y- [  m) r第6章 Flink scala shell 代码调试
/ l6 P$ l# n; o: h6-1 Flink scala shell代码调试

下部
第1章 Flink DataStreamAPI详解
; @6 F8 P/ \% |4 _! [1-1 课程相关资料及PPT等内容下载说明
1-2 课程内容介绍
1-3 DataStream之source讲解-java
3 W# W( w- i  z1-4 DataStream之自定义source-1
; I5 T1 s; R, y1-5 DataStream之自定义source-2
/ j7 x% J& P' O: P6 @! n/ d1-6 DataStream之算子操作-java
- s1 W# o( B, k1-7 DataStream之partition-java
1-8 DataStream之sink-java
* k+ X/ _; k' Q* b1-9 DataStream之source-scala
1-10 DataStream之算子操作-scala
1-11 DataStream之partition-scala
1-12 DataStream之sink-scala

2 f; R& A3 m% \, e% ~, A第2章 Flink DataSetAPI详解
2-1 DataSet之算子操作-java-1
8 O+ m: Q$ W: C  h8 b6 \3 D% n2-2 DataSet之算子操作-java-2
& B6 M$ U/ y( S) F2-3 DataSet之partition-java
2-4 DataSet之算子操作-scala-1
7 S! F1 P( _, K2-5 DataSet之算子操作-scala-2
0 l- F3 P: d2 k; ~$ b* P- p- M
第3章 Flink 支持的DataType和序列化
; L* p( p) N% i/ P  v8 V' g3-1 Flink支持的dataType和序列化
2 ^% U3 n; `- H5 U' n8 X
第4章 Flink Broadcast
4-1 Flink Broadcast广播变量-(java代码)
& a: {  l  C0 E3 E: @, Q; z; y4-2 Flink Broadcast广播变量-(scala代码)

: t$ I' B" |$ z6 ~! C' W( o: s第5章 Flink Accumulators & Counters
5-1 Flink Counters-java代码
5-2 Flink Counters-scala代码
1 N8 {2 k8 Q  t+ P' k8 P+ j4 y% E
第6章 Flink Distributed Cache
& C' R# L( b$ O6 Y2 E6-1 Flink Distributed Cache

: M3 T  x7 r" v- q& B( i2 F第7章 Flink state(状态)管理与恢复
7-1 state之keyedState分析
! m& U7 d* W7 j$ q* o7-2 state之operatorState分析
7-3 Flink checkPoint分析
7-4 Flink state backend详细分析
7-5 Flink state backend实战演示
6 E- r1 t8 L" l& h( O, i5 w5 E7-6 Flink 重启策略分析
7-7 Flink 从checkpoint恢复数据
7-8 Flink savePoint的使用详解

第8章 Flink Window和Time详解
8-1 Flink window详解
3 f! i5 H( L3 Z9 }% }* |8-2 Flink time介绍
8-3 Flink watermark介绍
8-4 Flink watermark解决乱序数据-1
8-5 Flink watermark解决乱序数据-2
  i* C$ G/ V: H! ]
第9章 Flink 并行度详解(Parallel )
# S, x* r# F2 e: `# }- Z# a9-1 Flink parallelism并行度分析

; E( C$ P* L4 U2 z) d' l8 d- h第10章 Flink UI界面指标介绍
10-1 Flink UI界面介绍
/ g! c; z; Y% W+ L( R  J( q& H
" X3 U8 g% c7 ~第11章 Flink Kafka-Connector详解
5 j) x0 T- O5 w2 r, _7 \, V3 Z8 N11-1 Flink kafka-connector分析
11-2 kafka-connector代码操作-java
11-3 kafka-connector代码操作scala

* W4 d# d5 e: b! v8 q! @* a第12章 Flink 生产环境主要配置
12-1 Flink 生产环境配置介绍
( l2 {9 X% M6 |" C
  t( W8 Q1 d2 b( }第13章 Flink 实战案例开发
; x/ D/ s% e( f6 Z* d/ W13-1 实战需求分析(数据清洗[实时ETL])
13-2 数据清洗[实时ETL]-java代码实现-1
7 Z9 n: i, K+ m8 }# q! X# B13-3 数据清洗[实时ETL]-java代码实现-2
13-4 数据清洗[实时ETL]-java代码提交集群运行
2 \+ \$ E) j/ N2 u/ _13-5 数据清洗[实时ETL]-把任务提交命令封装成脚本
13-6 数据清洗[实时ETL]-scala代码实现
13-7 实战需求分析(数据报表)
13-8 数据报表-java代码实现-1
13-9数据报表-java代码实现-2
& I8 x1 Q$ v% B4 p' M( |13-10数据报表-es和kibana的安装
: C/ U( y' D* t- V1 U2 p13-11数据报表-运行任务
- K) }+ |/ L# A9 z4 ?- ?% r13-12数据报表-执行脚本封装
6 I6 F$ s/ z$ c* K4 J13-13数据报表-scala代码实现
% Y. B* }0 K0 O8 M13-14项目代码地址